同样，如果子查询需要执行多次，即采用循环的方式，先从外部查询开始，每次都传入子查询进行查 询，然后再将结果反馈给外部，这种嵌套的执行方式就称为相关子查询。...---- 执行流程 如果子查询的执行依赖于外部查询，通常情况下都是因为子查询中的表用到了外部的表，并进行了条件 关联，因此每执行一次外部查询，子查询都要重新计算一次，这样的子查询就称之为 关联子查询...没有匹配的行时, 结果表中相应的列为空(NULL)。 如果是左外连接，则连接条件中左边的表也称为 主表 ，右边的表称为 从表 。...如果是右外连接，则连接条件中右边的表也称为 主表 ，左边的表称为 从表 。...满外连接 满外连接的结果 = 左右表匹配的数据 + 左表没有匹配到的数据 + 右表没有匹配到的数据。 SQL99是支持满外连接的。使用FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN来实现。
这是一个非相关子查询，即完全可以先完成子查询，再完成父查询，子查询在查询过程中和外部查询没有关联关系。 2.左表join中条件不下推 查询语句如下： ?...来看看不下推的情况下计算出的正确结果，join过程如下： 第一步：左表id为1的行在右表中能找到相等的id，但是左表的id为1，是不满足第二个join条件（LT.id>1）的，所以左表这一条相当于没有和右表...左表中已经没有数据了，查询结束，查询结果如下： ? 这个查询结果和不下推的正确结果不一致，是个错误的结果，所以左表join中条件是不能下推进行数据过滤的。...然后左表再和右表进行左连接，流程如下： 第一步：左表id为1的行在右表中没有，此时左表值保留，右表为null； 第二步：左表id位2的行在右表中有，并且RT.id大于1，两个join条件都满足，则左表和右表的值都保留...可以看出，在SparkSQL中对于外连接查询时的过滤条件，并不能在所有情况下都用来进行数据源的过滤，如果使用得当会极大的提升查询性能，如果使用不当，则会产生错误的查询结果，而这种错误结果又不易发觉，所以使用时要格外小心
当使用多个范围条件索引和低效相等条件索引时，此选项特别有用。在这些情况下，查询优化器可能无法获得准确的索引选择性。%ALLINDEX可以与%IGNOREINDEX一起使用，以包括/排除特定索引。...这在绝大多数数据没有被排除的情况下最常用。 对于小于()条件，使用%NOINDEX条件级别提示通常是有益的。 对于相等条件，使用%NOINDEX条件级提示没有任何好处。...不能使用%FIRSTTABLE或%STARTTABLE从左外部联接的右侧（或右外部联接的左侧）开始联接顺序。尝试这样做会导致SQLCODE-34错误：“优化器无法找到可用的联接顺序”。...%INORDER不能与交叉联接或右外部联接一起使用。如果指定的表顺序与外部联接的要求不一致，则会生成SQLCODE-34错误：“Optimizer找不到可用的联接顺序。”...为避免这种情况，建议在与外部联接一起使用%INORDER时，仅与ANSI样式的左外部联接或完全外部联接一起使用。 视图和表子查询按照它们在FROM子句中指定的顺序进行处理。
外连接 其结果集中不仅包含符合连接条件的行，而且还会包括左表、右表或两个表中的所有数据行，这三种情况依次称之为左外连接，右外连接，和全外连接。...左外连接，也称左连接，左表为主表，左表中的所有记录都会出现在结果集中，对于那些在右表中并没有匹配的记录，仍然要显示，右边对应的那些字段值以NULL来填充。...SQL语句中‘相关子查询’与‘非相关子查询’有什么区别？ 答：子查询：嵌套在其他查询中的查询称之。 子查询又称内部，而包含子查询的语句称之外部查询（又称主查询）。...所有的子查询可以分为两类，即相关子查询和非相关子查询 （1）非相关子查询是独立于外部查询的子查询，子查询总共执行一次，执行完毕后将值传递给外部查询。...（2）相关子查询的执行依赖于外部查询的数据，外部查询执行一行，子查询就执行一次。 故非相关子查询比相关子查询效率高 35. char和varchar的区别？
如果此CTE定义引用了另一个具有非确定性表达式的CTE定义，则仍然可以内联当前CTE定义。2.在整个主查询和所有子查询中，CTE定义只被引用一次。...此外，由于相关子查询的复杂性，无论上述条件如何，相关子查询中的所有CTE引用都是内联的。...如果没有这个规则，可以为NULL的列的NULL字段实际上可以设置为non-NULL，这会导致非法优化（例如NULL传播）和错误的答案。...如果没有这个规则，可以为NULL的列的NULL字段实际上可以设置为non-NULL，这会导致非法优化（例如NULL传播）和错误的答案。...如果在未显示指定cross join的情况下找到笛卡尔积，则引发错误。如果CROSS_JOINS_ENABLED标志为true，则此规则将被有效禁用。
上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=0 4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描...外连接 其结果集中不仅包含符合连接条件的行，而且还会包括左表、右表或两个表中 的所有数据行，这三种情况依次称之为左外连接，右外连接，和全外连接。...左外连接，也称左连接，左表为主表，左表中的所有记录都会出现在结果集中，对于那些在右表中并没有匹配的记录，仍然要显示，右边对应的那些字段值以NULL来填充。...所有的子查询可以分为两类，即相关子查询和非相关子查询 （1）非相关子查询是独立于外部查询的子查询，子查询总共执行一次，执行完毕后将值传递给外部查询。...（2）相关子查询的执行依赖于外部查询的数据，外部查询执行一行，子查询就执行一次。 故非相关子查询比相关子查询效率高 17. char和varchar的区别？
尝试这样做会导致SQLCODE -34错误。 INNER JOIN是将第一个表的行与第二个表的行连接起来的连接，不包括在第一个表中没有在第二个表中找到相应行的任何行。...单向外部连接是将第一个(源)表的行与第二个表的行链接在一起的连接，包括第一个表的所有行，即使第二个表中没有匹配。 这将导致第一个(源)表的某些字段可能与NULL数据配对。...带有ON子句的连接不能使用NATURAL关键字前缀。 这将导致SQLCODE -25错误。 带有ON子句的连接不能接受USING子句。 这将导致SQLCODE -25错误。...在多个字段上指定条件的ON子句可以使用只包含这些字段子集的索引作为下标，以部分满足连接; IRIS将直接从表中测试其余字段的连接条件。...但是，如果连接条件位于%EXACT字段值上，但只有排序字段值上的索引可用， IRIS可以使用该索引来限制要检查的行以获取准确值。
如果我们先使用where条件后每个表各自的过滤条件进行过滤，那么两表的过滤结果如下： ? 然后对这两个临时表进行内连接处理，结果如下： ? 表格有问题吧，只有字段名，没有字段值，怎么回事？...是的，你没看错，确实没有值，因为左表过滤结果只有id为1的行，右表过滤结果只有id为2的行，这两行是不能内连接上的，所以没有结果。...分析原因主要是因为，对于or两侧的过滤条件，任何一个满足条件即可以返 回TRUE，那么对于"LT.value = 'two' OR RT.value = 'two' "这个查询条件，如果使用LT.value...在这个查询中，join后条件依然是使用OR连接两表的过滤条件，不同的是，join中条件不再是id相等，而是value字段相等，也就是说过滤条件字段恰好就是join条件字段。...对于左表，如果使用LT.value='two'过滤掉不符合条件的其他行，那么因为join条件字段也是value字段，说明在左表中LT.value不等于two的行，在右表中也不能等于two，否则就不满足"
如果我们先使用where条件后每个表各自的过滤条件进行过滤，那么两表的过滤结果如下： ? 然后对这两个临时表进行内连接处理，结果如下： ? 表格有问题吧，只有字段名，没有字段值，怎么回事？...那么为什么where条件中两表的条件被or连接就会出现错误的查询结果呢？...分析原因主要是因为，对于or两侧的过滤条件，任何一个满足条件即可以返回TRUE，那么对于"LT.value = 'two' OR RT.value = 'two' "这个查询条件，如果使用LT.value...在这个查询中，join后条件依然是使用OR连接两表的过滤条件，不同的是，join中条件不再是id相等，而是value字段相等，也就是说过滤条件字段恰好就是join条件字段。...4.3.分区表使用OR连接过滤条件 如果两个表都是分区表，会出现什么情况呢？我们先来看如下的查询： ? 此时左表和右表都不再是普通的表，而是分区表，分区字段是pt，按照日期进行数据分区。
除了查询满足条件的记录以外，外连接还可以查询某一方不满足条件的记录 内连接： 合并具有同一列的两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行 外连接： 两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左...没有匹配的行时, 结果表中相应的列为空(NULL) 如果是左外连接，则连接条件中左边的表也称为 主表 ，右边的表称为 从表 如果是右外连接，则连接条件中右边的表也称为 主表 ，左边的表称为 从表 SQL92...REVERSE(s) 返回s反转后的字符串 NULLIF(value1,value2) 比较两个字符串，如果value1与value2相等，则返回NULL，否则返回value1 7.3、获取日期、时间...题目2：返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工的员工号、姓名、job_id以及 salary 11.3、相关子查询 子查询中使用主查询中的列。...如果在子查询中不存在满足条件的行： 条件返回 FALSE 继续在子查询中查找 如果在子查询中存在满足条件的行： 不在子查询中继续查找 条件返回 TRUE NOT EXISTS关键字表示如果不存在某种条件
如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。...（b表中未找到和a表中的department_id相等的字段），则右表为null。...（a表中未找到和b表中的department_id相等的字段），则左表为null。...（3)全外连接（全连接）FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN 完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。...如果选择不当，非但不能提高查询效率，反而会带来一些逻辑错误或者性能低下。下面总结一下两表连接查询选择方式的依据： 1、 查两表关联列相等的数据用内连接。 2、 左表是右表的子集时用右外连接。
外连接查询和连接条件 外连接查询(outter join)，分为左外连接查询、右外连接查询以及全外连接查询，全外连接使用的场景不多，所以本文重点讨论的是左连接查询和右连接查询。...，子查询在查询过程中和外部查询没有关联关系。...左表中已经没有数据了，查询结束，查询结果如下： ? 这个查询结果和不下推的正确结果不一致，显然是个错误的结果，所以左表join中条件是不能下推进行数据过滤的。...然后左表再和右表进行左连接，流程如下： 第一步：左表id为1的行在右表中没有，此时左表值保留，右表为null 第二步：左表id位2的行在右表中有，并且RT.id大于1，两个join条件都满足，则左表和右表的值都保留...至此，左联接查询的四条规则分析完了，可以看出，在SparkSql中对于外连接查询时的过滤条件，并不能在所有情况下都用来进行数据源的过滤，如果使用得当会极大的提升查询性能，如果使用不当，则会产生错误的查询结果
外部循环逐行消耗外部输入表。内部循环为每个外部行执行，在内部输入表中搜索匹配行。最简单的情况是，搜索时扫描整个表或索引；这称为单纯嵌套循环联接。如果搜索时使用索引，则称为索引嵌套循环联接。...如果将索引生成为查询计划的一部分（并在查询完成后立即将索引破坏），则称为临时索引嵌套循环联接。...两个表都按照关联字段排序好之后，Merge Join操作从每个表取一条记录开始匹配，如果符合关联条件，则放入结果集中；否则，将关联字段值较小的记录抛弃，从这条记录对应的表中取下一条记录继续进行匹配，直到整个循环结束...例如A join B使用Merge Join时，如果对于关联字段的某一组值，在A和B中都存在多条记录A1、A2...An、B1、B2...Bn，则为A中每一条记录A1、A2...An，都必须在B中对所有相等的记录...这一点比较常犯的毛病是，条件不符合SARG((Searchable Arguments)，在子查询内部条件给的不充分（SQL过于复杂情况下SQL Server查询优化器经常犯傻，写在子查询外部的条件不会被用在子查询内部
（行） ① 关键词DISTINCT去掉表中重复的行 如果没有指定DISTINCT关键词，则缺省为ALL SELECT Sno FROM SC; /*等价于：*/ SELECT ALL Sno FROM... 连接字段：连接谓词中的列名称 连接条件中的各连接字段类型必须是可比的，但名字不必是相同的 （1）连接操作的执行过程 ① 嵌套循环法(NESTED-LOOP) 首先在表1中找到第一个元组，然后从头开始扫描表...如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。...如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。...（3）相关子查询 子查询的查询条件依赖于父查询 首先取外层查询中表的第一个元组，根据它与内层查询相关的属性值处理内层查询，若WHERE子句返回值为真，则取此元组放入结果表 然后再取外层表的下一个元组 重复这一过程
例如，如果查询首先列出Table1并创建一个左外部联接，那么它应该能够看到Table1中的所有行，即使它们在Table2中没有对应的记录。 在指定单向外联接时，在FROM子句中命名表的顺序非常重要。...这意味着，如果源表的某一行的合并列具有空值，则会为非源表中的相应字段返回空值。 左外部联接条件由以下语法表示： A LEFT OUTER JOIN B ON A.x=B.y 这指定返回A中的每一行。...对于返回的每个A行，如果有一个B行使得A.x=B.Y，则还将返回所有相应的B值。 如果没有A.x=B.y的B行，则填充空值会导致该A行的所有B值返回为空值。...因此，WHERE子句中不能由填充空值的值满足的条件(例如，B中字段的范围或相等条件)有效地将A和B的单向外联接转换为常规联接(内联接)。...例如，如果将子句“WHERE Doctor.Age 查询中，则它们是等效的。
(2)当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。...(2) SELECT TOP N * --没有WHERE条件的用此替代 四 、尽量少做重复的工作 A、控制同一语句的多次执行，特别是一些基础数据的多次执行是很多程序员很少注意的。...如果子查询的条件中使用了其外层的表的字段，这种子查询就叫作相关子查询。 相关子查询可以用IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS引入。...只要我们在查询语句中没有强制指定索引， 索引的选择和使用方法是SQLSERVER的优化器自动作的选择，而它选择的根据是查询语句的条件以及相关表的统计信息，这就要求我们在写SQL 语句的时候尽量使得优化器可以使用索引...BEGIN TRAN UPDATE a SET 字段='' ROLLBACK 作业存储过程我一般会加上下面这段，这样检查错误可以放在存储过程，如果执行错误回滚操作，但是如果程序里面已经有了事务回滚，
连接操作涉及到的两个子问题 3.1多表连接中每个表被连接的顺序决定着效率 如果一个查询语句只有一个表，则这样的语句很简单；但如果有多个表，则会设计表之间以什么样的顺序连接最高效（如A、B、C三表连接，如果...子查询如果位于目标列，则只能是标量子查询，否则数据库可能返回类似“错误：子查询必须只能返回一个字段”的提示。...FROM子句中，数据库可能返回类似“在FROM子句中的子查询无法参考相同查询级别中的关系”的提示，所以相关子查询不能出现在FROM子句中； 非相关子查询出现在FROM子句中，可上拉子查询到父层，在多表连接时统一考虑连接代价然后择优...2 [NOT]EXISTS子查询 半连接语义，表示“[取反]存在”，没有左操作数，右面是子查询，也是最常见的子查询类型之一。 3其他子查询 除了上述两种外的所有子查询。...A：1 MySQL认为，聚集子查询，只需要执行一次，得到结果后，即可把结果缓冲到内存中供后续连接或过滤等操作使用，没有必要消除子查询。
> 为真的行才被插入vt2 OUTER(join)：如果指定了 OUTER JOIN保留表(preserved table)中未找到的行将行作为外部行添加到vt2 生成t3如果from包含两个以上表则对上一个联结生成的结果表和下一个表重复执行步骤和步骤直接结束...SELECT TOP N * --没有WHERE条件的用此替代 尽量少做重复的工作 控制同一语句的多次执行，特别是一些基础数据的多次执行是很多程序员很少注意的。...如果子查询的条件中使用了其外层的表的字段，这种子查询就叫作相关子查询。相关子查询可以用IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS引入。...只要我们在查询语句中没有强制指定索引，索引的选择和使用方法是SQLSERVER的优化器自动作的选择，而它选择的根据是查询语句的条件以及相关表的统计信息，这就要求我们在写SQL。...BEGIN TRAN UPDATE a SET 字段='' ROLLBACK 作业存储过程我一般会加上下面这段，这样检查错误可以放在存储过程，如果执行错误回滚操作，但是如果程序里面已经有了事务回滚
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