我在这里使用术语“概念图”（Graph of Concept）和KG来互换使用，以更好地描述我在这里进行的演示。我在这个实现中使用的所有组件都可以在本地设置，所以这个项目可以在个人机器上轻松运行。...像Neo4j这样的数据库使得存储和检索图数据变得容易。在这里，我使用内存中的Pandas Dataframes和NetworkX Python库来保持简单。...这些信息通常存储在图形数据库中，并可视化为图形结构，因此得名知识“图谱”。 为何使用知识图谱？ 知识图谱在各种情况下都非常有用。...如果只使用简单的RAG流程，回答这个问题将是相当具有挑战性的，甚至可能是不可能的。RAG的另一个缺点是它无法告诉你应该问什么。很多时候，提出正确的问题比获取答案更重要。...图可视化 可视化是这个练习中最有趣的部分。它具有一定的质感，给你带来艺术上的满足。我正在使用PiVis库来创建交互式图形。Pyvis是一个用于可视化网络的Python库[6]。
本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 [中科大脑知识图谱平台建设及业务实践] “为了支持城市复杂场景下各类需求，中科大脑知识图谱团队设计开发了一套包含本体可视化设计、数据映射...01 背景介绍 中科大脑作为一家城市级的数字资产运营商，一方面要对各种类型的数据进行高效存储，另一方面面临如何将各类数据充分利用的问题，传统 NoSQL、SQL 不能完全满足数据的存储和利用，以图数据库为基础的知识图谱一定程度上可以解决这些问题...02 图数据库选型 在数据高度结构化、一致性强场景下，一般选择使用传统的关系型数据库；在数据具有庞大潜在关联场景下，图数据存储及基于此的知识图谱技术将会是合理的选择。...可视化的构建方式真正实现了以图构图。 [设计2] 数据抽取 本体构建完成，对结构化数据，支持对 EXCEL、CSV 等关系型数据与本体建立映射，完成图数据的写入。...[本体] 知识流程推荐 在城市大脑个性化推荐中，以‘我’为中心整合服务资源并进行个性化定制，通过知识图谱分析用户行为习惯和环境信息，使用图嵌入、图路径分析、社区发现算法等方法，智能推送用户关注度高、关联性强的信息
包括针对 Spring 开发者的一些重大更新、基础体验的增强以及用户体验的提升。让我们开始新功能的介绍吧！ Spring Boot 可视化重大升级 我们为 Spring 开发者带来了一些好消息！...过滤 随着您的代码库变得越来越大，您可能只想查看某些特定的 bean 或 API 映射。您可以使用内置的 Visual Studio Code 过滤系统来做到这一点。...此功能使我们能够使用不同的参数多次执行单个测试方法。但是，有时开发者可能难以跟踪所有调用并可视化已执行的内容。...另外，如果你最近想跳槽的话，年前我花了2周时间收集了一波大厂面经，节后准备跳槽的可以点击这里领取！ 推荐阅读 重磅！...如果你看好一个事情，一定是坚持了才能看到希望，而不是看到希望才去坚持。相信我，只要坚持下来，你一定比现在更好！如果你还没什么方向，可以先关注我，这里会经常分享一些前沿资讯，帮你积累弯道超车的资本。
图数据库 - 维基百科：在计算机科学中，图数据库（英语：graph database，GDB）是一个使用图结构进行语义查询的数据库，它使用节点、边和属性来表示和存储数据。...； 做好集群间的跨数据中心数据复制； 到达即使逐步投资也能线性扩展的设计； 学习完存储和设计的小知识，来对比下图数据库图结构的可视化和 GIS 数据的可视化。...提问：对于例子有一个小小疑问，这里的 Tag 可以理解为本体 ontology 吗？ Sherman：按我的理解，ontology 应该是整张知识图谱，也就是说包含 Vertex 和 Edge。...Nebula 如何处理 ID 冲突问题 提问：如果要构建一个网络，用户，商家，公众号，文章，这些 ID 会重复冲突的。...但到了一些特殊场景： 如果更新非常频繁，会造成写放大问题 单节点边出入度异常高，但访问只遍历前几个。
如果说谷歌是互联网大数据的霸主（我在前文《从Tensorflow看谷歌的云端人工智能战略》有详细解读），那么Palantir的目标就是未来企业级大数据霸主，做企业和政府领域的Google。...Palantir通过与美国各州的警队合作，将遍布在城市及乡镇各处卡口、警车上的摄像头拍下的照片及视频入库存储，与警方的人口数据库、犯罪数据库、DNA数据库等进行深度融合，提取出如车牌号码、人脸、DNA及体态等关键信息...一是敏捷大数据架构，构建了数据融合和可视化基础大数据分析架构，在数据规模可扩展性基础上，兼顾分析实时性和灵活性；二是全量的数据融合和关联存储，通过本体论抽象出各类数据资源的关系进行映射存储和关联索引设计...Palantir大数据可视化交互界面图 我们都知道，大数据不仅数量庞大而且可能动态变化，大数据环境下普通用户如何才能理解和使用好分析工具很关键，甚至很多用户对自身的分析需求都不知道的情况下。...要让用户搞清楚这一个过程，多种维度的可视化技术十分关键，当然Palantir的数据本体模型设计，在一定程度上降低了用户对数据的理解难度，相比分类、聚类、预测、神经网络及其复杂参数项等概念来讲，现实数据和实体
其实本体也是基于图、概念、实体、属性、关系这些来描述知识的。...而本文也希望尽可能用类比的方式，采用易于软件研发理解的语言来介绍使用知识图谱的过程，这也是取名“解开知识图谱神秘面纱”的初衷。...，它强调的是一种知识的广度，对知识的深度方面不做更多的要求，它的使用者也是普通的用户。...既然知识的表示以概念、实体、关系、属性为基础元素，就可以利用图数据库存储，目前有很多图数据库可以做选择，例如Neo4J、JanusGraph等，也可以在传统关系数据库上进行存储，这里我就不深入探讨了，因为确定了表示方式...，如何存储不是一个大问题。
Palantir通过与美国各州的警队合作，将遍布在城市及乡镇各处卡口、警车上的摄像头拍下的照片及视频入库存储，与警方的人口数据库、犯罪数据库、DNA数据库等进行深度融合，提取出如车牌号码、人脸、DNA及体态等关键信息...基因本体示意图 十年前，我做文本分类挖掘时了解过“本体”这一概念，当时觉得太玄太虚？...但更为出彩的设计还是它的可视化技术，Palantir提出了一种人机共生的可视化大数据交互探索分析理念，这里我再加了决策导向，为什么要人机共生，当然是更好地服务于决策，Palantir的本体数据模型设计同样是想帮助人们更好地理解现实世界的各类实体...Palantir大数据可视化交互界面图 我们都知道，大数据不仅数量庞大而且是动态变化的，大数据环境下普通用户如何才能理解和使用好分析工具很关键，甚至很多用户对自身的分析需求都不知道的情况下。...要让用户搞清楚这一个过程，多种维度的可视化技术十分关键，当然Palantir的数据本体模型设计，在一定程度上降低了用户对数据的理解难度，相比分类、聚类、预测、神经网络及其复杂参数项等概念来讲，现实数据和实体
CKG包括几个独立的功能模块： （1）格式化和分析蛋白质组学数据（analytics_core）； （2）通过整合来自一系列可公开访问的数据库、用户进行的实验、现有本体和科学出版物的可用数据，构建一个图形数据库...解析器使用配对的配置文件，指定需要如何解释本体、数据库或实验。...新的报告管道可以用配置文件（YAML格式）来定义，描述数据处理中要使用的参数，以及要执行的分析顺序。...该结构要求用户为每个分析的配置指定要使用的数据（数据框架的名称）、分析列表和可视化结果的图表（分别是分析核心中的函数：analytics和viz）、是否将结果存储为数据框架以及分析和可视化需要的参数。...该工作将 Jupyter notebooks作为CKG平台的另一个组成部分，主要是以下三个方面上因素上的考虑：(1)作为测试和开发新的分析和可视化的平台；(2)解释如何使用CKG的Python库；(3)
Writer 的方法是在开始时使用其自己的模型收集更多元数据，然后使用图数据库而不是向量数据库来管理数据。 “图数据库旨在存储实际信息——那些是节点——[以及] 实体之间的关系——那些是边。...我很好奇 LLM 如何影响这一点，所以我问 Habib 企业内的 KM 实践者是否正在使用 Writer，或者它的工具是否有效地取代了组织中的该角色？...她回答说：“如果您已经构建了本体系统并投资了图表，生成式 AI 将是一个令人难以置信的补充。”然而，她补充说，“我们在数据之上构建的图表很大程度上是为了机器使用，而不是人。”...她似乎暗示的是，KM 实践者不必花费太多时间来创建新的本体，因为 Writer 可以为他们完成这项工作。 “那么有人会使用 Writer 来帮助技术作者想出那种馈送知识图表的本体吗？...我建议仍然需要技术作者和其他 KM 实践者来捕获企业中的核心知识。 Habib 承认这是一个问题，有时有人必须“过滤掉所有噪音 […] 才能想出黄金文档集”。
两个目标效果与数据来源分析 目标数据是通过json方式存储的，我们只需要使用requests库模拟请求，就可以很容易得到网站的源数据。...数据处理 在正式开始引入pyecharts之前，需要说明一个小坑（别问我怎么知道的，简直太折磨人了）：这里的省份名不能直接使用，pyecharts能够识别的地名是：北京，上海，内蒙古等形式的，不能带有后面的省...low和High的值也可以通过visual_range_text来指定，可以指定为空，也可以指定为“高”和“低” 我们继续把图中每个省的红点去掉一起看效果。...最终代码和效果如下： 对了，你可能会问我怎么知道这些颜色的16进制值的，我告诉你，我一个一个量的(捂脸…为了此文操碎了心...)...效果如下面图所示： 需要指出的是，我之前考虑过添加is_stack参数为True，但是发现它会进行累加(可以通过设置显示Y轴来验证)，这样出来的数值是不正确的，而如果不设置这个参数，又会在重叠时显示多种颜色
如果文件没有制表符，那么任何空格都是分别名字的分隔符，（名字不能有空格）。 如果你的网络没有看起来想edge名字的边和node名字，这也许意味着你的文件含有stray tab 蒙骗了parser。...Cytoscape2.4现在有一个加强的GUI来家长本体论和相联系的注释，允许你本地或远程加载. 9.1本体论和注释文件的格式 Cytoscape本体论服务标准的文件格式是OBO和gene association...image.png 虽然cytoscape可以家长所有种类的OBO格式的本体论文件，但是注释文件只和某一种特定类型的联系。因此，你需要提供争取的注释文件来注释nodes，edges，networks。...例如，当你你可以用human gene association 的GO Full 本体论注释人类网络数据，但你不能不能联合使用人类疾病ontology file和human gene association...Gene assosiation文件只和基因本体论注释文件关联。
翻译过来就是：用户画像就是与该用户相关联的数据的可视化的展现 一句话来总结就是：用户信息标签化。...问大家的问题是，什么是羊?？我觉得大家可能给出的比较标准的答案也许是一种有四条腿四只蹄、白色覆毛、两只短耳朵、小眼睛、性格温顺的动物。...而本体论也逐渐的发展为描述知识的一个学科，如果大家以后要研究知识工程和知识图谱的话， 本体论是绕不过去的。 如何用本体论描述用户呢, 如何用本体来表示用户的画像呢?...1.4.2、打标签 采用本体论的思路, 采用另外一种方式来存储用户画像, 这种方式就是给用户打上标签, 例如如下的表示方式： ?...转换存储格式如下： ? 仔细想想看, 使用标签来标注用户, 其实本质上还是本体论, 只是被简化了. 而市面上绝大多数的画像项目都使用这种方式来存储用户画像。
选自Medium 作者：Ted Petrou 机器之心编译 参与：陈韵竹、李泽南 Pandas 通常用于快速简单的数据操作、聚合和可视化。在这篇文章中，我将概述如何学习这一工具的使用。...手把手教你学 Pandas 几个星期前有人询问我如何练习使用 Pandas，因此我在 r/datascience subreddit 上发布了一个简单的指南。下面的内容将详细说明那篇文章表达的信息。...后按下 tab，获得 200+ 有效对象列表 官方文档的主要缺点 虽然官方文档描述得非常详尽，但它并不能很好地指导如何正确使用真实数据进行数据分析。所有数据都是人为设计或者随机生成的。.../47112033#47112033 使用 Stack Overflow 检验你的知识 如果你不能回答 Stack Overflow 的关于一个 Python 库的大部分问题，你就不算真正了解它。...如果你从没有在 Stack Overflow 上回答过问题，我建议你看看那些已有答案的来问题，并且尝试只通过文档来回答他们。
但一段时间不用你很容易忘记，因此对喊出精通缺乏勇气了，我觉得这不是大家不聪明不勤奋，而是目前的这些框架真还没做到足够好，我们一直努力让HT朝我们觉得满意的方向发展，以后文章我再展开讨论HT如何设计让用户不健忘的...，做我该做的处理，至于有人担心性能问题那是多虑了，图形组件发展这么多年已积累无数成熟技巧来规避事件的性能问题。...因此框架的使用者还是有必要多框架的机制有所了解才能避免这类的内存泄露问题。...以下我对《HT入门手册》的第一个例子做个扩展，对工具条增加了如下代码逻辑的三个按钮，第一个按钮一下子创建了20个新的Tab页，每个Tab页包含一个Graph3dView组件，另外两个按钮实现删除部分页签的功能...window到dataModel数据模型，再到Graph3dView组件，最后到WebGL上下文的引用关系网，这样自然如果我们不主动断开这个关系，哪怕Tab页签被关闭销毁，Graph3dView依然还会存在系统内存的问题
讨论Data Fabric时，我们应该提到几个词:图(graphs)、知识图谱(knowledge-graph)、本体(ontology)、语义(semantics)、链接数据(linked-data)...数据湖的概念也很重要，因为我们需要一个地方来存储数据、管理数据并运行我们的任务。但我们需要一个智能数据湖，一个能理解我们拥有什么以及如何使用它的地方，这是拥有Data Fabric的好处之一。...在爱因斯坦的引力理论(广义相对论)中，他从数学上提出质量可以使时空变形，而这种变形就是我们所理解的引力。我知道如果你不熟悉这个理论，听起来会很奇怪。我来解释一下。...记住，数据是第一位的，这个新的范示使用内置的图形数据库和语义数据层集成和协调所有相关的数据源——结构化和非结构化数据都是如此。...它还保留了包含机器学习数据集的数据的端到端的起源，因此在生产中使用模型时很容易找出所需的数据转换。 在接下来的文章中，我将给出一个关于如何在这个新框架中进行机器学习的具体例子。
图数据库中内置的可视化工具提供了一般用户便捷理解数据关系的能力，也给领域专家用户提供了表达请求复杂数据关系的直观接口。...本项目的 Demo 也在 PyCon China 2021 上的演讲中有过展示：视频地址 在此基础之上，我们可以构建一个提供给终端用户来使用的股权查询系统了，我们已经有了图数据库作为这个图谱的存储引擎...，理论上，如果业务允许，我们可以直接使用或者封装 Nebula Graph Studio 来提供服务，这完全是可行也是合规的，不过，有一些情况下，我们需要自己去实现界面、或者我们需要封装出一个 API...在今天的例子中，我选择使用 Python 来实现后端的逻辑，所以我用了 Nebula-python 这个库，它是 Nebula 的 Python Client。 你知道么？...如果你想了解更多关于分布式图数据库的知识，欢迎关注 Nebula Graph 这个开源项目，它已经被国内很多团队、公司认可选为图时代数据技术存储层的利器，大家可以访问这里，或者这里，了解更多相关的分享和文章
如果你仔细看一下定义，它说Data Fabric是由企业知识图谱构建的，所以我们最好知道如何创建和管理它。...链接数据的目标是发布结构化数据，使其易于使用，并与其他链接数据相结合，本体作为连接实体和理解实体之间关系的方式。 第二节 创建一个成功的企业知识图谱 ?...并且RDF是语义Web的数据模型。 注意:顺便说一下，这些概念几乎都是随着万维网语义的新定义而来的，但是我们将它用于知识图谱。 我不打算在这里详细描述这个框架，但是我将给出一个关于它们如何工作的例子。...这对我们人类来说可能听起来很简单，但是它需要一个非常全面的框架，机器才能够进行处理。 这是知识图谱形成的方式，也是我们使用本体和语义链接数据的方式。 那么，我们需要什么来创建一个成功的知识图谱呢?...当我们构建一个知识图谱时，我们需要使用本体和语义形成三元组来链接数据。此外，知识图谱的构建基本上取决于三件事:构想它的人、数据多样性和构建它的好产品。 在我们周围有很多我们甚至不知道的知识图谱的例子。
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