如果结果集中有一个匹配，则丢弃同一用户的所有结果

是指在进行数据查询或搜索时，如果某个用户的查询结果中存在一个匹配项，那么该用户的所有查询结果都将被丢弃，不会返回给用户。

这种策略通常用于提高查询的准确性和可靠性。当一个用户进行查询时，系统会根据用户提供的条件在数据库或索引中进行匹配，如果找到了一个匹配项，那么说明该用户的查询已经得到了满足，不需要再返回其他结果。因此，为了避免返回重复或冗余的结果，系统会直接丢弃该用户的其他查询结果。

这种策略适用于需要确保查询结果的唯一性和准确性的场景，例如在电子商务网站中进行商品搜索时，如果某个用户搜索的商品已经找到了一个匹配项，那么其他与该用户相关的商品搜索结果都可以被丢弃，以避免给用户带来混淆或重复的信息。

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Qos原理与配置

因这两个令牌桶是相互独立的，当其中一个桶被填满时,这个桶新产生的令牌将会被丢弃,另一个桶继续填令牌。色盲模式如果报文长度超过P桶中的令牌数Tp ，则报文被标记为红色，且Tc和Tp保持不变。...按用户设定的队列整形速率向令牌桶中放置令牌：如果令牌桶中有足够的令牌可以用来发送报文，则报文直接被发送，在报文被发送的同时，令牌做相应的减少。...如果令牌桶中没有足够的令牌，则将报文放入缓存队列，如果报文放入缓存队列时，缓存队列已满，则丢弃报文。...缓存队列中有报文的时候，会与令牌桶中的令牌数作比较，如果令牌数足够发送报文则转发报文，直到缓存队列中的报文全部发送完毕为止。接口限速接口限速可以限制一个接口上发送或者接收报文的总速率。...如果在设备的某个接口配置了接口限速，所有经由该接口发送的报文首先要经过接口限速的令牌桶进行处理。如果令牌桶中有足够的令牌，则报文可以发送；否则，报文将被丢弃或者被缓存。

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一文看懂数据清洗：缺失值、异常值和重复值的处理

导读：在数据清洗过程中，主要处理的是缺失值、异常值和重复值。所谓清洗，是对数据集通过丢弃、填充、替换、去重等操作，达到去除异常、纠正错误、补足缺失的目的。...模型法：更多时候我们会基于已有的其他字段，将缺失字段作为目标变量进行预测，从而得到最为可能的补全值。如果带有缺失值的列是数值变量，采用回归模型补全；如果是分类变量，则采用分类模型补全。...以用户性别字段为例，很多数据库集都无法对会员的性别进行补足，但又舍不得将其丢弃掉，那么我们将选择将其中的值，包括男、女、未知从一个变量的多个值分布状态转换为多个变量的真值分布状态。...这是最常见的数据重复情况。数据主体相同但匹配到的唯一属性值不同。这种情况多见于数据仓库中的变化维度表，同一个事实表的主体会匹配同一个属性的多个值。...这种情况下每个唯一ID就只对应一个属性值，这样做虽然简单粗暴也容易实现，但是无法保留历史信息。添加新的维度行。此时同一个ID会得到两条匹配记录。增加新的属性列。

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Prometheus监控学习笔记之PromQL操作符

如果是瞬时向量与瞬时向量之间进行数学运算时，过程会相对复杂一点，运算符会依次找到与左边向量元素匹配（标签完全一致）的右边向量元素进行运算，如果没找到匹配元素，则直接丢弃。...例如： 2 > bool 1 # 结果为 1 瞬时向量和标量之间的布尔运算，这个运算符会应用到某个当前时刻的每个时序数据上，如果一个时序数据的样本值与这个标量比较的结果是 false，则这个时序数据被丢弃掉...，同样遵循默认的匹配模式：依次找到与左边向量元素匹配（标签完全一致）的右边向量元素进行相应的操作，如果没找到匹配元素，或者计算结果为 false，则直接丢弃。...如果匹配上了，则将左边向量的度量指标和标签的样本数据写入瞬时向量。如果提供了 bool 修饰符，那么比较结果是 0 的时序数据被丢弃掉，而比较结果是 1 的时序数据（只保留左边向量）被保留。...0x01 匹配模式向量与向量之间进行运算操作时会基于默认的匹配规则：依次找到与左边向量元素匹配（标签完全一致）的右边向量元素进行运算，如果没找到匹配元素，则直接丢弃。

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实现自己的搜索引擎（一）

倒排索引，这一部分存放"关键字"->文档的映射，一般来说会把同一个关键字对应的所有文档按照统一方法整理成一个排好序的线性结构，以便遍历和各种AND/OR之类的操作。 2....倒排索引的查询，一般称为“全文检索”，根据输入的关键字序列T1,T2..Tn，在倒排索引中找到对应的文档链，根据查询需求进行AND或者OR的组合，得到一个满足条件的结果集，对于典型的全文搜索引擎，这个阶段还需要计算每个文档的文本相关性以便排序...正排索引过滤，在得到满足全文检索的文档集后，对每个文档检查其属性是否满足过滤条件，如果不满足则丢弃，剩下的就是最终的结果集。 3....排序，全文搜索引擎一般的做法是：基于倒排索引查询得到的文本相关性，结合正排索引中的各种属性进行加权，例如给较新的文档加分等，最终得到一个分值，然后对结果集进行排序，保留前若干个结果返回给用户。...；本地搜索网站会很关注POI和用户之间的距离，如果将一家距离用户很远的商户排在结果的前面同样也会造成很不好的体验。

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DynaVINS:用于动态环境的视觉惯性SLAM

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深入理解 netfilter 和 iptables！

同一 netfilter hook 下所有的 nf_hook_ops 注册后以 priority 为顺序组成一个链表结构，注册过程会根据 priority 从链表中找到合适的位置，然后执行链表插入操作。...每个回调函数也必须返回一个 netfilter 向量；如果该向量为 NF_ACCEPT，nf_iterate 将会继续调用下一个 nf_hook_ops 的回调函数，直到所有回调函数调用完毕后返回 NF_ACCEPT...若 IP 首部匹配，则开始依次检查该规则所定义的所有 ipt_entry_match 对象，与对象关联的匹配函数将被调用，根据调用返回值有返回到回调函数（以及是否丢弃数据包）、跳转到下一规则或继续检查等结果...灵活性和更新时延以上数据结构与执行方式为 iptables 提供了强大的扩展能力，我们可以灵活地自定义每条规则的匹配条件并根据结果执行不同行为，甚至还能在额外的规则集之间栈式跳转。...由于每条规则长度不等、内部结构复杂，且同一规则集位于连续的内存空间，iptables 使用全量替换的方式来更新规则，这使得我们能够从用户空间以原子操作来添加/删除规则，但非增量式的规则更新会在规则数量级较大时带来严重的性能问题

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mSphere: OptiFit从已有OTUs中添加新测序数据的方法

这种方法考虑了所有对序列之间的距离。而在常用的贪婪聚类算法的方法中，聚类时只考虑每个序列与OTU中具有代表性的质心序列之间的距离。因此，同一OTU中序列对之间的距离往往大于指定的阈值，即为假阳性。...de novo聚类的一个局限性是，当新的序列添加到数据集时，会产生不同的OTU分配结果，这使得很难使用de novo聚类来比较不同研究之间的OTU。...彼此相似的序列对(即在距离阈值内)，如果它们聚在相同的OTU中，则被计数为真阳性，如果它们不在相同的OTU中，则被计数为假阴性。...彼此不相似的序列对，如果它们没有聚在相同的OTU中，则为真阴性，如果它们在相同的OTU中，则为假阳性。因此，当一对序列的OTU分配与距离阈值设置的OTU定义相匹配时，认为该序列的分配是正确的。...在closed reference模式下，任何不能聚类成参考OTU的查询序列都会被丢弃，结果中只包含原始参考中存在的OTU。

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深入理解 netfilter 和 iptables

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美团点评SQL优化工具SQLAdvisor开源

Join 条件会存在当层的叶子节点上，如果左右节点都是叶子节点，会存在右叶子节点。每一个非叶子节点代表一次 Join 的结果。...依次获取 where 条件，当条件中的操作符是 like，如果不是前缀匹配则丢弃这个条件。根据条件计算字段的区分度按照高低进行倒序排，如果小于30则丢弃。...Group by 优于 Order by，两者只能同时存在一个。 Order by 字段的排序方向必须完全一致，否则丢弃整个 Order by 字段列。...在侯选驱动表中，按照每一张表的侯选索引字段中第一个字段进行计算表中结果集大小。使用 explain select * from table where field 来计算表中结果集。...结果集小最小的被确为驱动表。

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MySQL查询优化-基于EXPLAIN

id 含有子查询的时候，表明各语句执行的先后顺序，如果数字相同，则按照先后顺序执行，如果为 null，则代表是结果集，不需要查询。...如果查询未能使用索引，Using where 的作用只是提醒我们 MySQL 将用 where 子句来过滤结果集。这个一般发生在 MySQL 服务器，而不是存储引擎层。...考虑列基数（同一个列中的不重复的值的数量），列基数越大，效果越好，即区分度越高。索引的数据类型尽可能的短，如果tinyint可以实现，就不要用Int 使用最左前缀。不要建立过多的索引。...如果没有创建 PRIMARY KEY 索引，但表具有一个或多个 UNIQUE 索引，则 MySQL 将删除第一个 UNIQUE 索引。如果从表中删除了某列，则索引会受到影响。...对于多列组合的索引，如果删除其中的某列，则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列，则整个索引将被删除。

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SQLServer T-SQL 部分查询语句归纳

SQL JOIN 类型： INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行 LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行 RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行...SQL左链接 LEFT JOIN关键字返回左表（表1）中的所有行，即使在右表（表2）中没有匹配。如果在正确的表中没有匹配，结果是NULL。 ?...RIGHT JOIN 右连接 SQL右链接 RIGHT JOIN 关键字返回右表（table2）的所有行，即使在左表（table1）上没有匹配。如果左表没有匹配，则结果为NULL。 ?...FROM WEEK_INCOME这里是PIVOT第二步骤(准备原始的查询结果，因为PIVOT是对一个原始的查询结果集进行转换操作，所以先查询一个结果集出来)这里可以是一个select子查询，但为子查询时候要指定别名...如果某一事务成功，则在该事务中进行的所有数据修改均会提交，成为数据库中的永久组成部分。如果事务遇到错误且必须取消或回滚，则所有数据修改均被清除。

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计算机网络_网络层详解

16位的序列，将该字段置0，反码运算把所有16位字相加，结果写入此字段。...，与H1的网络地址不匹配，说明目标主机和源主机不在同一个局域网此时，将数据报发送给H1局域网上的默认路由器R1，由R1来转发。...用路由器直接相连的网络的子网掩码和D进行按位与，看结果是否和对应的网络地址匹配，如果匹配，则通过接口信息直接交付，将目标的IP地址D用ARP转化为物理地址，封装成MAC帧，发送给H2主机。...如果没有找到对应的网络地址，则转到4 发送给路由表中的默认路由，任务结束。如果没有默认路由，则报告转发数据报出错。...第二种是分片不能重组：如果组成IP数据报的所有分片未能在规定的时限内达到目的主机，就不能进行分片的重组，则目的主机会丢弃已经收到的分片，并向源站点发送ICMP超时报文。

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你的单细胞数据集还可以分析体细胞突变

bam 文件提取出来每一种细胞类型的barcode作为子bam文件），计算来自同一个体的基因组跨细胞类型每个位置的碱基计数。...Chromium 技术生成的 scRNA-seq 数据，并匹配了来自八个皮肤鳞状细胞癌（cSCC）和匹配的相邻正常皮肤样本的全外显子组测序（WES）数据其他数据集: 使用来自 622 个已发表的...比对到 GRCh38，然后基于数据集的细胞类型注释信息，将比对得到的 bam 文件，对于的 reads 提取出来作为子bam，没有注释信息的 reads 或细胞就被丢弃。...对于 WES 和 WGS 数据处理： scRNA-seq 和 WES-WGS 结果比较：将 WES-WGS 数据作为基线，把突变分为以下 4 类：研究结果使用匹配的scRNA-seq和外显子组测序数据验证...结果显示SComatic 在三个数据集上的灵敏度为 0.33–0.56，高于 SAMtools 对两个数据集的灵敏度，并且均高于 Monovar 的灵敏度，但Strelka2、VarScan2 和 SCReadCounts

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SQL FULL OUTER JOIN 关键字：左右表中所有记录的全连接解析

SQL RIGHT JOIN关键字 SQL RIGHT JOIN关键字返回右表（table2）中的所有记录以及左表（table1）中的匹配记录。如果没有匹配，则左侧的结果为0条记录。...SQL FULL OUTER JOIN关键字 SQL FULL OUTER JOIN关键字在左表（table1）或右表（table2）记录中有匹配时返回所有记录。...FULL OUTER JOIN可能返回非常大的结果集！ SQL FULL OUTER JOIN 演示数据库在本教程中，我们将使用著名的Northwind示例数据库。...因此，如果“Customers”中有没有在“Orders”中有匹配的行，或者如果“Orders”中有没有在“Customers”中有匹配的行，这些行也会被列出。...SQL Self Join SQL自连接是一个普通的连接，但是表与自身连接。

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MongoDB 4.2 亮点功能之——按需式物化视图

至少$out的操作是原子级的，它构建了一个临时集合，而且，只有在聚合管道完成工作后才进行交换。如果我们只想更新生成的结果集而非对其完全重建，该怎么做呢？4.2版本会提供一个$merge命令。...为了更新结果，我们只需再运行一次聚合操作，就能就地更新这些值了。然而，它还不只是简单地将整个结果集全部写出，它使用唯一的结果标识_id与集合中现有的结果相匹配。但只有在默认情况下才使用_id。...使用on属性，可以使用任意具有唯一值的字段。如果匹配上_id，在默认的情况下，$merge执行阶段将提取新的结果文档以及集合中的结果文档，合并这两个文档，生成一个包含它们所有字段的复合文档。...假设我们不想定期做这件事，如果数据集的字段中有一个last_scraped（最后下载）日期和时间，就可以实现这一点。...超越物化视图范畴这里只是举了一个例子，便于你对如何按需创建物化视图、并对定制过程的灵活性拥有一定的了解。由于它属于不同的集合，你也可以通过不同方式将其索引到源集合，以匹配你的用户或应用的查询需要。

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ElasticSearch权威指南学习（分布式搜索）

优先队列一个优先队列（priority queue is）只是一个存有前n个（top-n）匹配document的有序列表。这个优先队列的大小由分页参数from和size决定。...当一个搜索请求被发送到一个节点Node，这个节点就变成了协调节点。这个节点的工作是向所有相关的分片广播搜索请求并且把它们的响应整合成一个全局的有序结果集。这个结果集会被返回给客户端。...这就是被称为结果震荡（bouncing results）的问题：用户每次刷新页面，结果顺序会发生变化。避免这个问题方法是对于同一个用户总是使用同一个分片。...}, ... routing（路由选择）在路由值那节里，我们解释了如何在建立索引时提供一个自定义的routing参数来保证所有相关的document（如属于单个用户的document）被存放在一个单独的分片中...scan（扫描）深度分页代价最高的部分是对结果的全局排序，但如果禁用排序，就能以很低的代价获得全部返回结果。为达成这个目的，可以采用scan（扫描）搜索模式。

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如何选择有效的防火墙策略来保护您的服务器

您可以在链的末尾添加常规防火墙规则，以匹配并拒绝所有剩余的不匹配流量。在这种情况下，如果刷新防火墙规则，您的服务将可访问但不受保护。...如果UDP客户端关心其数据包的接收，则必须重新发送它们以尝试确定它们是否被接受，在传输中丢失或丢弃。...如果设置限制为“5 / sec”，则规则将允许每秒匹配5个数据包，之后规则不再匹配。这适用于设置服务的全局速率限制。...考虑到这一点，用户创建的链主要用于组织目的，使规则匹配条件更干燥，并通过拆分匹配条件提高可读性。如果您发现在自己为大量规则重复某些匹配条件，则可能创建一个具有共享匹配条件的跳转规则到新链是值得的。...通过链限制，可以更容易地显示和理解您关注的策略部分。是否将所有规则归入其中一个内置链或是否创建和利用其他链的决定在很大程度上取决于规则集的复杂性和易管理性。

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5-网络层（下）

路由器会记录下它所看见的所有（源路由器，序列号）有序对当一个新分组到达路由器时，路由器会结合源路由器与序列号进行判断：如果序列号大于当前已经存在的最大序列号，则该分组被当作新分组向其他所有路由器转发...如图中的网络拓扑结构所示，如果两两节点之间逐个进行同步，则n个路由器需要进行n*(n-1)/2次的同步，但如果，选出一个特殊路由器作为指定路由器DR（Designated Router），所有路由器只与它进行同步...IP地址和子网掩码，进行按位与后确定目标网络，然后查找路由表，假如路由表中有多条线路与之匹配，则选择网络位最长的（IP地址的最长匹配前缀），例如地址为196.168.24.1遇到表中有能够匹配的两个地址...请求帧是二层广播帧，目标机只有跟源机在同一个LAN中才能收到请求帧，假如目标机是一个远程机（不在同一个局域网内部），则ARP无法找到目标MAC地址。...分组将被丢弃（满则溢）每个时钟嘀嗒(tick)，仅允许一个分组或固定数量的分组发送出去算法效果主机内用户进程产生的分组流往往是一个不稳定的流，漏桶可以让它输出到网络时变成一个稳定流，抹平了突发尖峰

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走向面试之数据库基础：二、SQL进阶之case、子查询、分页、join与视图

（2）具体使用示例：　　假设我们有一张Score成绩表，里面记录有所有同学的成绩，此时我们想要对所有成绩进行一个评级，比如成绩如果>=90那么则评为A级，>=80且<90则评为B级，这里我们怎来写呢？...2.3 多值子查询　　如果子查询是多行单列的子查询，这样的子查询的结果集其实是一个集合，那么可以使用in关键字代替=号。...exists做为where 条件时，是先对where 前的主查询询进行查询，然后用主查询的结果一个一个的代入exists的查询进行判断，如果为真则输出当前这一条主查询的结果，否则不输出。　　...循环，并与从表的项进行一个一个的按照匹配规则（这里是e.pTypeId=et.ptId）进行匹配，如果有匹配成功则返回true，并且将这一行记录放到要返回的结果集中，否则返回false。...其实，所有连接方式都会先生成临时笛卡尔积表，笛卡尔积是关系代数里的一个概念，表示第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。

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顺序消息队列

例如，一个Topic下是内容变更流水，消息key值为内容ID，同一个内容ID下所有的消息是有序的；全局有序：一个Topic下的所有消息都要有序。...这种单点架构在实际场景中有很大局限性。局部有序在发消息时指定PartitionKey，Kafka会对起其进行Hash计算，计算结果决定将消息放到哪个Partition。...如果指定了Key，会对Key进行Hash并根据结果将消息分发到对应分区； SinglePartition：消息没指定Key，Producer会随机选择一个分区，将所有消息都分发到这个分区。...消息指定了Key，会对Key进行Hash并根据结果将消息分发到对应分区； CustomPartition：自定义模式，用户可以通过MessageRouter实现自定义路由规则。...局部有序 ExchangeType使用Topic模式，通过定义RoutingKey、Bindingkey定义匹配规则，exchange将消息转发到匹配的Queue里，符合同一配规则的消息有序。

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