如果自定义线程池队列已满，如何拒绝调用？

当自定义线程池队列已满时，可以采取以下几种方式来拒绝调用：

AbortPolicy（默认策略）：直接抛出RejectedExecutionException异常，阻止任务的提交。
CallerRunsPolicy：将任务回退给调用者执行，即由提交任务的线程自己执行该任务。这样做可以降低新任务的流量，但可能会影响调用者的性能。
DiscardPolicy：直接丢弃任务，不做任何处理。如果线程池的任务队列已满，新提交的任务将被丢弃。
DiscardOldestPolicy：丢弃队列中最旧的任务，然后尝试重新提交新的任务。

除了以上几种策略，还可以根据实际需求自定义拒绝策略。自定义拒绝策略需要实现RejectedExecutionHandler接口，并重写rejectedExecution方法。在该方法中，可以根据具体需求选择如何处理被拒绝的任务，例如记录日志、通知调用者等。

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【Java 并发编程】线程池机制 ( 线程池阻塞队列 | 线程池拒绝策略 | 使用 ThreadPoolExecutor 自定义线程池参数 )

文章目录一、线程池阻塞队列二、拒绝策略三、使用 ThreadPoolExecutor 自定义线程池参数一、线程池阻塞队列 ---- 线程池阻塞队列是线程池创建的第 5 个参数 : BlockingQueue..., // 创建线程的工厂类 RejectedExecutionHandler handler) // 拒绝策略线程池阻塞队列 : 线程池中的阻塞队列..., // 创建线程的工厂类 RejectedExecutionHandler handler) // 拒绝策略 ★ 线程池拒绝策略 : 如果核心线程..., 非核心线程都在执行任务 , 阻塞队列是有界的 , 也满了 , 此时线程池如果再添加任务 , 就会触发如下拒绝策略 ; DiscardPolicy : 丢弃任务 ; DiscardOldestPolicy...: 丢弃队头的最旧的任务 ; AbortPolicy : 抛出异常 , 这也是默认方式 ; CallerRunsPolicy : 调用者自行处理 ; 线程池默认的拒绝策略是抛出异常方式 ;

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JAVA线程池学习以及队列拒绝策略

为什么要用线程池？在Java中，如果每当一个请求到达就创建一个新线程，开销是相当大的。...如果正在运行的线程等于corePoolSize时，ThreadPoolExecutor优先往队列中添加任务，直到队列满了，并且没有空闲线程时才创建新的线程。...拒绝策略：当任务源源不断的过来，而我们的系统又处理不过来的时候，我们要采取的策略是拒绝服务。RejectedExecutionHandler接口提供了拒绝任务处理的自定义方法的机会。...线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变，如果某个线程因为执行异常而结束，那么线程池会补充一个新线程。...实际上是创建了一个具有固定线程数、无界队列的 ThreadPoolExecutor。队列无界，不会拒绝任务提交，因此使用此方法时，需要注意资源被耗尽的情况。

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java线程池使用小技巧:自定义拒绝策略

java 线程池默认提供了几种拒绝策略：这几个策略都实现了RejectedExecutionHandler，拿DiscardOldestPolicy来说，查看源码：核心代码只有2行： e.getQueue...().poll() 从列表里弹出1个（最早的)任务，以便让队列空出1个位置 e.execute(r) 新任务放入队列执行从这段代码来看，如果有任务被丢弃（即：从队列里弹出了），不会有任何报错，也没有日志可查...我们可以参考这段源码，自定义策略： import java.util.concurrent.RejectedExecutionHandler; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor...} catch (Exception e) { } }); } //等一会儿，让线程池都跑完...，再结束main Thread.sleep(10000); } 提交了10个任务，线程池必然饱和(10>2+5)，会丢弃一些早期任务，输出如下：从输出看，丢了3个任务，符合预期

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【Android 异步操作】线程池 ( 线程池使用示例 | 自定义线程池使用流程 | 自定义任务拒绝处理策略 | 完整代码示例 )

文章目录一、自定义线程池使用流程二、自定义任务拒绝处理策略三、完整代码示例在博客【Android 异步操作】线程池 ( 线程池简介 | 线程池初始化方法 | 线程池种类 | AsyncTask...线程池任务队列 : 指定 BlockingQueue 类型的线程池队列 , 同时指定队列大小 ; /** * 线程池任务队列 * 最多可以容纳 128 个可执行的任务...初始化线程池 : 调用 ThreadPoolExecutor 的构造函数初始化线程池 , 并对线程池进行配置 , 配置内容包括如下内容 : 核心线程数最大线程数非核心线程最大限制时间闲置时间的时间单位...自定义任务拒绝处理策略 : 处理任务队列已满 , 拒绝任务的情况 ; THREAD_POOL_EXECUTOR.setRejectedExecutionHandler(new RejectedExecutionHandler...---- 如果执行的任务时 , 当前的线程池任务队列已满 , 此时就会拒绝任务 , 并抛出 RejectedExecutionException 异常 ; 报错信息如下 : Exception in

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面对海量网络请求，Tomcat线程池如何进行扩展？

面对海量网络请求，Tomcat线程池如何进行扩展？...Tomcat中的线程池对其进行扩展先回顾下JUC线程池执行流程：图片如果工作线程数量小于核心线程数量，创建核心线程执行任务如果工作线程数量大于等于核心线程数量并且线程池还在运行则尝试将任务加入阻塞队列如果任务加入阻塞队列失败...（说明阻塞队列已满），并且工作线程小于最大线程数，则创建非核心线程执行任务如果阻塞队列已满、并且工作线程数量达到最大线程数量则执行拒绝策略不理解JUC下线程池的同学可以查看：12分钟从Executor自顶向下彻底搞懂线程池在这个过程中...，创建核心线程执行任务（不会执行这步骤，因为核心线程被提前创建）任务数量大于核心线程线程，线程池还在运行则尝试将任务加入阻塞队列如果任务加入阻塞队列失败（说明阻塞队列已满或任务数量超过当前线程数量），并且线程数量小于最大线程数...，则创建非核心线程执行任务阻塞队列已满、并且工作线程数量达到最大线程数量则执行拒绝策略拒绝后捕获异常再次尝试放到队列中，失败则真正拒绝默认情况下使用无界队列，只有队列满了才拒绝，当请求速度超过消费速度，

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线程池数量以及队列长度如何分配？

线上线程池配置是个小问题，但是不当的选用也可能会成为我们系统的瓶颈，甚至导致系统崩溃，因此这个问题不能忽略，且要实践出真知。下面我们分析一波，怎么配置会让我们系统处理能力更快？...首先我们几乎可以忽略队列本身占内存的情况，主要考虑多线程取队列数据竞争问题以及线程数量 1.关于线程数线程数不能太少，太少了极有可能造成等待/排队时间过长线程数也不能太多，占用过多内容而线程池以及线程数的选用真正线程数的选用主要看压测...，看看处理时间 2.线程池的分配方式单一变量原则，我们可以固定我们的线程数量来进行压测看看，比如说我们固定要创建64个线程，那么可以有以下几种线程池分配方式单队列多线程 1*64 多队列单线程 64...如果我们是单队列多线程，那么就存在一个多个线程去同一个队列中抢夺资源的情况而多个队列单线程，则没有竞争问题，但是存在另外一个问题，如果我们某个队列放了一个非常耗时的数据，比如说50s处理完，那么分配给这个队列的请求全部进入等待队列...通常情况下慢查询比较多可以少队列，多线程，如果查询速度非常快，可以偏向于用多队列单线程，选择方向即少竞争，少阻塞，最终配置要看压测，这玩意很玄，想直接数学计算不太行

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线程池参数设计技巧

线程池会创建新线程来处理任务当线程数=maxPoolSize，且任务队列已满时，线程池会拒绝处理任务而抛出异常 keepAliveTime：线程空闲时间当线程空闲时间达到keepAliveTime...rejectedExecutionHandler：任务拒绝处理器两种情况会拒绝处理任务：当线程数已经达到maxPoolSize，切队列已满，会拒绝新任务当线程池被调用shutdown()...如果在调用shutdown()和线程池真正shutdown之间提交任务，会拒绝新任务线程池会调用rejectedExecutionHandler来处理这个任务。...当线程数大于等于核心线程数，且任务队列已满若线程数小于最大线程数，创建线程若线程数等于最大线程数，抛出异常，拒绝任务三、如何设置参数默认值 corePoolSize=1 queueCapacity...：可以限定队列的长度，接收到任务的时候，如果没有达到corePoolSize的值，则新建线程(核心线程)执行任务，如果达到了，则入队等候，如果队列已满，则新建线程(非核心线程)执行任务，又如果总线程数到了

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ThreadPoolExecutor——高效处理并发任务的必备良器

如果阻塞队列已满，且当前线程池中的线程数小于maximumPoolSize，那么线程池会创建新的线程来执行任务。...如果阻塞队列已满，且当前线程池中的线程数小于maximumPoolSize，那么线程池会创建新的线程来执行任务。...拒绝策略 ThreadPoolExecutor的拒绝策略用于处理新的任务提交到线程池时，如果线程池已经达到最大线程数和阻塞队列已满的情况下，线程池应该如何处理这些新的任务。...这是ThreadPoolExecutor的默认拒绝策略，如果线程池已经达到最大线程数和阻塞队列已满的情况下，新的任务将被拒绝并抛出异常。...CallerRunsPolicy：由提交任务的线程来执行任务。如果线程池已经达到最大线程数和阻塞队列已满的情况下，新的任务将被提交到线程池的调用线程中执行。

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线程池执行过程中遇到异常会发生什么，怎样处理？

另外，建议在拒绝策略中记录相应的日志信息，以便调试和排查问题。 2、线程池执行器抛出了异常如果线程池执行器（Executor）抛出了异常，那么这个线程池的所有线程都会中止运行。...此时需要查找问题并进行修复，然后重新创建一个新的线程池。 3、拒绝策略无法处理任务当任务过多时，线程池内部的工作队列可能会满载，此时就需要采用相应的拒绝策略。...二、如何处理线程池遇到的异常： 1、try-catch 块捕获异常在线程池中启动时，我们通常会使用 ExecutorService 的 execute() 方法提交任务，如果该任务产生异常，则可以使用...2、自定义拒绝策略线程池的拒绝策略是一项非常重要的配置，它主要用于处理那些无法提交到队列中的任务。...例如，在以下代码中，我们定义了一个自定义拒绝策略 CustomRejectedExecutionHandler，当线程池的工作队列已满并且无法继续添加新任务时，ExecutorService 会调用这个拒绝策略进行处理

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阿里面试官鬼得很，问我为什么他们阿里要禁用Executors创建线程池？

Executors创建返回ThreadPoolExecutor对象 OOM异常测试如何定义线程池参数如果只想知道原因可以直接拉到总结那 # 线程池的定义管理一组工作线程。...执行逻辑说明：判断核心线程数是否已满，核心线程数大小和corePoolSize参数有关，未满则创建线程执行任务若核心线程池已满，判断队列是否满，队列是否满和workQueue参数有关，若未满则加入队列中...若队列已满，判断线程池是否已满，线程池是否已满和maximumPoolSize参数有关，若未满创建线程执行任务若线程池已满，则采用拒绝策略处理无法执执行的任务，拒绝策略和handler参数有关 #...针对默认拒绝策略使用CallerRunsPolicy拒绝策略，该策略会将任务交给调用execute的线程执行【一般为主线程】，此时主线程将在一段时间内不能提交任何任务，从而使工作线程处理正在执行的任务...此时提交的线程将被保存在TCP队列中，TCP队列满将会影响客户端，这是一种平缓的性能降低 自定义拒绝策略，只需要实现RejectedExecutionHandler接口即可如果任务不是特别重要，使用DiscardPolicy

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面试突击30：线程池是如何执行的？拒绝策略有哪些？

聊到线程池就一定会聊到线程池的执行流程，也就是当有一个任务进入线程池之后，线程池是如何执行的？我们今天就来聊聊这个话题。线程池是如何执行的？线程池的拒绝策略有哪些？...如果结果为 false，则新建线程并执行任务；如果结果为 true，则判断任务队列是否已满？如果结果为 false，则把任务添加到任务队列中等待线程执行，否则则判断当前线程数量是否超过最大线程数？...如果结果为 false，则新建线程执行此任务，否则将执行线程池的拒绝策略，如下图所示：线程池拒绝策略当任务过多且线程池的任务队列已满时，此时就会执行线程池的拒绝策略，线程池的拒绝策略默认有以下...3 个重要的判断点（判断顺序依次往后）：判断当前线程数和核心线程数、判断当前任务队列是否已满、判断当前线程数是否已达到最大线程数。...如果经过以上 3 个判断，得到的结果都会 true，则会执行线程池的拒绝策略。

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如何解决Java线程池队列过饱问题

当线程池处理的太慢的时候，队列里的内容会积累，积累到一定程度就会内存溢出。...即使没有内存溢出，队列的延迟势必会变大，而且如果进程突然遇到退出信号，队列里的消息还没有被处理就被丢弃了，那必然会对系统的消息可靠性造成重大影响。那如何解决线程池的过饱问题呢？...从队列入手，无外乎两种方法增加消费者，增加消费者处理效率限制生产者生产速度增加消费者就是增加线程池大小，增加消费者处理效率就是优化逻辑处理。...但是如果遇到了IO瓶颈，消费者处理的效率完全取决于IO效率，在消费能力上已经优化到了极限还是处理不过来怎么办？或者系统突然遇到用户高峰，我们所配置的线程池大小不够用怎么办？...然后生产者调用reject方法，进入拒绝处理逻辑。

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springBoot 线程池异步编程

（创建新线程的时机） 2）当线程数=maxPoolSize，且任务队列已满时，线程池会拒绝处理任务而抛出异常 keepAliveTime：线程空闲时间 1）当线程空闲时间达到keepAliveTime时...rejectedExecutionExecutionHandler：任务拒绝处理器两种情况下会拒绝处理任务： 1）当线程数已经达到maxPoolSize，且队列已满，会拒绝新任务 2）当线程池被调用shutdown...如果在调用shutdown()和线程池真正shutdown()之间提交任务，会拒绝新任务线程池会调用rejectedExecutionHandler来处理这个任务。...接口，可自定义处理器 ThreadPoolExecutor执行顺序线程池按以下行为执行任务 1）当线程数小于核心线程数时，创建线程 2）当线程数大于核心线程数，且任务队列未满时，将任务放入任务队列...3）当线程数大于等于核心线程数，且任务队列已满 1、若线程数小于最大线程数，创建线程 2、若线程数大于最大线程数，抛出异常，拒绝任务如何设置参数 1、默认值 corePoolSize=1 queueCapacity

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springboot异步线程实践

http 调用相对轻量，不用额外引入中间件，同时可以将外部调用通过异步线程池提交，避免阻塞业务主流程。...便于通过日志排查问题，需要自定义线程池前缀，同时还可以自定义线程池参数 import org.springframework.context.annotation.Configuration; import...(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); // 任务队列拒绝策略-直接调用线程运行任务 // executor.setRejectedExecutionHandler...同时，最好还是自定义一些线程的核心参数及拒绝策略，不然 springboot 会默认每次都新创建一个线程来执行异步任务，当异步调用较多且调用流程长时，线程的开销比较大，容易导致 OOM ....当线程池中线程数大于核心线程时，则判断任务队列是否已满，未满则放入队列中等待核心线程调度当任务队列已满时，判断线程池中线程数是否大于定义的最大线程数，小于则创建新线程来执行异步方法调用当任务队列已满

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ThreadPoolExecutor构造参数以及执行流程

「handler」: 拒绝策略 —— 当线程池和工作队列都满了时，定义任务的拒绝策略。...如果工作队列已满，且运行的线程数少于 maximumPoolSize，则创建并启动一个新线程来处理任务。...如果工作队列已满，且运行的线程数等于 maximumPoolSize，则根据拒绝策略处理无法执行的任务。...「线程池关闭」: 当我们调用 shutdown() 方法时，线程池将不再接受新任务，但会继续处理工作队列中的所有剩余任务。...调用 shutdownNow() 方法将尝试停止所有正在执行的任务，并停止处理工作队列中的任务。通过合理配置这些参数，可以创建一个既能够处理动态变化的负载，又能够有效管理系统资源的线程池。

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【Java 基础篇】ThreadPoolExecutor 详解

如果任务队列满了，且已经达到 maximumPoolSize，则后续任务会根据拒绝策略进行处理。 keepAliveTime：非核心线程闲置超时时间。...当任务队列已满，并且线程池中的线程数量达到 maximumPoolSize 时，新提交的任务将根据拒绝策略进行处理。常见的拒绝策略包括抛出异常、丢弃任务、丢弃最旧的任务和自定义策略。...工作流程 ThreadPoolExecutor 的工作流程可以简单地描述如下：当线程池接收到一个新任务时，首先检查核心线程是否已满，如果未满，则创建一个新的核心线程来执行该任务。...如果核心线程已满，但线程池中的线程数量未达到最大线程数，则创建一个新线程来执行任务。如果线程池中的线程数量已达到最大线程数，将任务添加到任务队列中等待执行。...如果任务队列已满，并且线程池中的线程数量已达到最大线程数，根据拒绝策略来处理任务。默认情况下，拒绝策略是抛出 RejectedExecutionException 异常。

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面试官：说说线程池的工作原理？

线程池的底层是基于线程和任务队列来实现的，创建线程池的创建方式通常有以下两种：普通 Java 项目，使用 ThreadPoolExecutor 来创建线程池，这点《阿里巴巴Java开发手册》中也有说明，...如果大于核心线程数，则判断任务队列是否已满，如果结果为 false，则把任务添加到任务队列中等待线程执行。...如果任务队列已满，则判断当前线程数量是否超过最大线程数，如果结果为 false，则新建线程执行此任务。如果超过最大线程数，则将执行线程池的拒绝策略。...CallerRunsPolicy：由调用者线程执行任务。DiscardPolicy：默默地丢弃任务，没有任何异常抛出。...// 例如，可以将任务保存到某个队列中，稍后再尝试重新执行 } }使用自定义拒绝策略：import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import

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【并发编程】Executor框架

使用有界队列： ArrayBlockingQueue 若有新的任务需要执行如果线程池实际线程数小于corePoolSize 则优先创建线程若大于corePoolSize 则会将任务加入队列若队列已满则总线程不大于...maximumPoolSize的前提下创建新的线程若线程数大于maximumPoolSize 则执行拒绝策略或其他自定义拒绝策略无界的任务队列： LinkedBlockingQueue 与有界队列相比...，若有新的任务需要执行，如果线程池实际线程数小于corePoolSize，则优先创建线程， * 若大于corePoolSize，则会将任务加入队列， * 若队列已满，则在总线程数不大于maximumPoolSize...触发自定义拒绝策略为什么1和5先执行 234在后面的因为核心线程数是1 1进入后调用线程执行 234 就被放入队列中 5进来队列已满当前线程数未超过最大线程数：2个于是创建新线程执行5 任务...6进来直接超过了最大线程数触发自定义拒绝策略 1和5执行完后再执行234

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四种线程池拒绝策略

二、四种线程池拒绝策略当线程池的任务缓存队列已满并且线程池中的线程数目达到maximumPoolSize时，如果还有任务到来就会采取任务拒绝策略，通常有以下四种策略： ThreadPoolExecutor.AbortPolicy...4、RejectedExecutionHandler handler拒绝策略，超过最大核心线程，线程等待队列已满的时候，会执行拒绝策略。...四、设置线程池拒绝策略如果我们想要根据实际业务场景需要，设置其他的线程池拒绝策略，可以通过ThreadPoolExecutor重载的构造方法进行设置： ?...如果线程队列已满，则后续提交的任务都会被丢弃，且是静默丢弃。...如果任务被拒绝了，则由调用线程（提交任务的线程）直接执行此任务，我们可以通过代码来验证这一点：把之前的代码修改如下： public static void main(String[] args) {

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java-线程池(ThreadPoolExecutor)的参数解析

前言在《阿里巴巴Android开发手册》里面有这样几句话：【强制】新建线程时，必须通过线程池提供（AsyncTask 或者ThreadPoolExecutor或者其他形式自定义的线程池），不允许在应用中自行显式创建线程...它真正的作用是：当线程池中的线程数等于 corePoolSize 并且 workQueue 已满，这时就要看当前线程数是否大于maximumPoolSize，如果小于maximumPoolSize 定义的值...，则会继续创建线程去执行任务，否则将会调用去相应的任务拒绝策略来拒绝这个任务。...，若添加失败(一般是队列已满)，就会根据当前线程池的状态决定如何处理该任务(若线程数 = maximumPoolSize，则会根据拒绝策略做具体处理...handler：拒绝执行策略当线程池的缓存队列已满并且线程池中的线程数目达到maximumPoolSize，如果还有任务到来就会采取任务拒绝策略，通常有以下四种策略： ThreadPoolExecutor.AbortPolicy

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