。在这种情况下,可以使用以下步骤来添加行:
以下是一个示例代码,演示如何向数据框中添加行:
import pandas as pd
# 原始数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 要添加的行
new_rows = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]
# 创建新的数据框
new_df = pd.DataFrame(new_rows, columns=df.columns)
# 合并数据框
df = pd.concat([df, new_df], ignore_index=True)
print(df)
输出结果为:
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
3 7 8
4 10 11
在这个例子中,原始数据框df
有两列,要添加的行new_rows
有三列。我们创建了一个新的数据框new_df
,然后使用pd.concat()
函数将原始数据框和新的数据框合并起来,设置ignore_index=True
可以重新索引合并后的数据框。
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