开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

如果输入的是狗、猫或鸟，我如何让我的程序显示动物发出的噪音

如果输入的是狗、猫或鸟，您可以通过以下方式让程序显示动物发出的噪音：

首先，您需要在程序中定义狗、猫和鸟的相关信息，包括它们对应的噪音声音文件的路径或噪音文件的内容。
根据用户的输入，判断输入的是狗、猫还是鸟。
在程序中使用适当的技术（如播放声音库、音频处理库或音频API），将相应的噪音声音文件或内容播放出来。

以下是一种示例的实现方式，您可以根据自己的具体需求和所用的编程语言进行调整：

# 导入相关库或模块
import playsound

def play_animal_sound(animal):
    if animal == '狗':
        sound_file = 'dog_sound.mp3'  # 狗的噪音声音文件路径
    elif animal == '猫':
        sound_file = 'cat_sound.mp3'  # 猫的噪音声音文件路径
    elif animal == '鸟':
        sound_file = 'bird_sound.mp3'  # 鸟的噪音声音文件路径
    else:
        print("未知动物！")
        return
    
    # 使用播放声音库或模块来播放噪音声音文件
    playsound.playsound(sound_file)

# 根据用户输入调用函数播放相应动物的噪音
animal_input = input("请输入动物的名称（狗、猫、鸟）：")
play_animal_sound(animal_input)

请注意，以上示例代码仅为演示目的，实际实现可能因所使用的编程语言、开发环境和库的不同而有所差异。

推荐腾讯云相关产品：如果您需要在云计算环境中进行音频处理或媒体相关操作，可以考虑使用腾讯云的音视频处理服务（云点播、云直播、短视频等）来进行音频文件的存储、处理和播放。您可以参考腾讯云音视频处理服务的介绍页面：腾讯云音视频处理

请注意，以上推荐仅为参考，您可以根据具体需求和情况选择适合您的云计算产品。

相关搜索:如果数据是狗或猫，我该如何编写确定数据的条件，并将其显示在其各自的列中？如果输入<1，如何让我的程序声明错误并退出如何让我的程序知道用户输入的列表是字符串还是数字？如果没有匹配的行，我如何让Group By向我显示0？如果我的选择器中的字符串位置是随机的，我如何让jQuery找到元素？如果定义了隐藏输入字段的值，我如何显示该值？如果输入了负整数，我的程序应该如何创建错误？(python)如果用户输入了不能接受的内容，我如何重置程序？如何让输入标签在我聚焦或选择输入时淡入淡出&我还能让标签位于输入的内部吗？如何让我的应用程序永远运行，即使是在后台如果我有一个带有div的图像,我该如何让它只显示图像的某个部分？如果logcat没有显示任何原因，我如何找出我的应用程序崩溃的原因？如果无效输入是禁用祖先的一部分，我如何突出显示它们？如何正确设置`useState`的类型，如果我想让状态块为object或null？我希望在输入后添加div，如果(悬停或焦点)，则如果我单击了新的div，则让div向上显示以单击另一个元素或焦点如何让我的ReactJs应用程序在不同的屏幕上显示不同的消息？如果数据在php excel中是分开的，我如何让数据自动移动到新的页面？我如何让一个应用程序停留在前台，我的意思是它不能被用户关闭？我使用的是PackageManager类我的C程序是正确的，没有错误或警告，但没有显示任何窗口。为什么？如何让我的代码在读取字符串或字母时显示错误

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

视觉实战｜使用人工神经网络进行图像分类

SPCA每年要收养7000到9000只动物，其中有一半是抛弃的宠物，例如猫，狗，兔子和豚鼠等。识别这些宠物需要一定的时间，可能会增加等待收养的时间。 ?...因此，我开发了一个简单的神经网络，然后逐渐发展到卷积神经网络和迁移学习。首先是构建简单的图像分类神经网络，数据集使用的是pyimagesearch^1，它有3类动物：猫，狗和熊猫。...我输入下面这些图像，然后神经网络模型就可以根据最高的概率对它们进行分类。 ? 例如，模型以58％的概率确定该动物是熊猫。但它也有腿，因此也有可能是猫或狗。 ?...如果输入复杂的图像，简单的神经网络模型便无法做出正确的分类。因此，我又训练了一个卷积神经网络（CNN）模型，该模型能够可以进行正确的分类。 ? ?...下面是非常相似的图像，模型可以根据它们的品种对其进行分类。请注意，左侧的Hush Puppies狗（Basset）有更明显的特征，因此它的概率很高。 ? 如何确定猫的种类？

8241 0

动物面部识别技术哪个强？奶牛鸡猪狗绵羊……

在社交平台上收集到照片后，他们会在一个名为“Wildsense Tigers”的免费应用程序中进行分析，从而来提高对这些老虎的了解，并分析其生存现状，评估要不要实施一些援助。鸟 ?...Merlin Bird ID是一款监控鸟的应用程序，目前可以分析2500多种鸟类的生存状况，更好的保护它们。数据的来源是世界各地的鸟类爱好者，他们上传了成千上万张的鸟类照片。大象 ?...根据Evening Standard的报道，在监控大象的时候，如果在视野范围内发现偷猎者，软件也会发出警报。狐猴 ? 2012年，狐猴被评为濒危动物。...《大西洋月刊》称其为 “Facebook for Whales” 猫和狗 ? 将面部识别应用到狗和猫身上已经好几年了。...实际应用上，通常用来帮助主人找到他们失去的(或逃脱的)“朋友”，PiP就是其中的一个系统，可以根据丢失的猫狗面部照片向动物诊所和动物收容所发出警告。

7593 0

JavaSE学习总结（五）——封装，继承，多态很简单

程序中定义的引用变量所指向的具体类型和通过该引用变量发出的方法调用在编程时并不确定，而是在程序运行期间才确定，即一个引用变量倒底会指向哪个类的实例对象，该引用变量发出的方法调用到底是哪个类中实现的方法，...因为在程序运行时才确定具体的类，这样，不用修改源程序代码，就可以让引用变量绑定到各种不同的类实现上，从而导致该引用调用的具体方法随之改变，即不修改程序代码就可以改变程序运行时所绑定的具体代码，让程序可以选择多个运行状态...（鸟 bird = new 杜鹃）？　　　　3.（鸟 bird = new 鹦鹉）？　　　　鸟儿：bird.sing()~~~~~ 　　　　小李：鸟儿唱的不错，你是哪种鸟？　　　　...所以，多态的过程实质是一个抽象指令，让一组具有相同行为单具有不同内容的个体协同工作的这样的一个过程。...class Cat extends Animal，其中Cat是猫，Animal是动物，请问基类是、子类是、基类又称为什么？

1.3K7 1

深度学习相关概念：5.交叉熵损失

即某一事件只存在是（1）或者不是（0）的现象。如果分类任务中有两个类别，比如我们想识别一幅图片是不是狗。我们训练一个分类器，输入一幅图片，输出是不是狗，用y=0或1表示。...多类分类(Multiclass classification): 表示分类任务中有多个类别, 比如对一堆动物图片分类, 它们可能是猫、狗、鸟等....多类分类是假设每个样本都被设置了一个且仅有一个标签: 一个动物可以是狗或者猫, 但是同时不可能是两者。...因为你把这（10（鸟） 9（猫） 9（狗））归一化以后是不是近似于接近于这个事情的概率是1/3，就可能是1.2/3、0.9/13、0.9/3，第一个就比第二个强了一丢丢。...但是从概率的角度讲，这个地方的损失是负的，接近于-log(1/3），但是虽然鸟是比猫狗和猫大了，但是鸟的概率值还很小，鸟的概率我是0.34，其他两个都0.33，鸟是最大的。

5532 0

CNN卷积神经网络原理详解（上）

这个想法是，你给计算机这个数组的输入，它最终会输出数字，描述了图像是一个类的概率（0.85为猫，0.1为狗，0.05为鸟等）。现在我们知道这个问题以及输入和输出了，我们来思考如何解决这个问题。...我们希望计算机做的是能够区分所有的图像，并找出使狗成为狗或使猫成为猫的独特功能。这也是下意识地在我们的脑海中继续的过程。...类似地，如果程序预测某图像是鸟，它将在激活地图中具有很高的价值，代表像翅膀或喙等高级特征。基本上，FC层看着什么高级特征与特定类最强关联，并具有特定的权重，以便当你计算权重与上一层之间的乘积。...在我们进入反向传播之前，我们必须先退后一步，讨论神经网络的工作需求。现在我们都出生了，我们的思想是新鲜的（神经网络搭建好了，但是还未训练）。我们不知道什么是猫，狗或鸟。...在深入研究之前，我们假设我们有一套训练集，其中包含成千上万的狗，猫和鸟的图像，每个图像都有一个这个图像是什么动物的标签。反向传播可以分为4个不同的部分，正向传递，丢失函数，反向传递和权重更新。

8522 0

猫脸识别真来了？中国团队众筹9万美元开发了这个宠物智能锁

Petvation使用机器学习算法来执行面部识别，只有在看到熟悉的面孔时才能打开。Petvation可以发现哪些动物是访客，哪些是家里的猫和狗，从而使用户能够控制毛孩子离开或进入家中。...并且它的准确性不受观察到的物体的颜色，材料或光的影响，这意味着无论一天中的天气状况如何都能保证宠物的安全。第三道防线是自我诊断功能。...开发团队提供了一个易于使用的移动应用程序来完全控制Petvation。...早鸟价格为169美元（约1133人民币），原价为229美元（约1536人民币）加大型号的优惠价格为209美元，原价299美元（约2000人民币）更厉害的是，这东西还能寄到中国，只不过需要付35...预计首批订单的交货日期为2022年10月。猫：我想要！

5791 0

铲屎官福音：汪星人和喵星人的小情绪，AI 可以识别了

Petpuls 利用语音识别技术来分析狗的情绪状况比如快乐，放松，焦虑，愤怒或悲伤据介绍，其团队开发了一种专有算法，是基于 50 个犬种、4 种不同大小的狗狗的 10,000 多个吠声样本训练而来的...前段时间，一位前 Amazon 工程师开发了一项应用程序 MeowTalk，能够把猫咪的「喵喵喵」翻译成短语，从而让人们知道它在表达什么。...在猫咪进食的时候打扰它，猫咪发出「我生气了」的警告开发者还希望未来能开发出猫的智能项圈，配合猫语翻译的手机程序，可以将猫的叫声即时翻译，然后智能项圈将翻译后的句子读出来。...如果主人发现翻译有偏差，还可以反馈，对其进行纠正与训练。经过长期观察，动物行为专家总结的狗狗各种肢体语言所对应的意义所以，归根到底，AI 能够翻译、理解动物语言的背后，依然是基于人类的解读。...但迄今为止，人类尚且不能翻译动物的语言，AI 又如何能保证结果呢？此前，国内也曾涌现出不少动物语言翻译 App，但大多是娱乐用途。

6391 0

【JavaSE】面向对象三大特征——封装、继承、多态

方法：至于柜员在柜台后面如何验证你的密码、余额，又是如何拿到现金给你，你都不知道也无需知道 ———— 这就是封装封装说白了就是隐藏细节生活中的例子帮我们理解概念，我们再来看一下程序中的封装 Arrays.sort...方法时，可以隐去关键信息，让手机号的中间四位数变成*号显示这里就可以体现出封装的好处：它可以对成员进行更精准的控制让对象和调用者解耦类内部的结构和实现可以自由修改同时也能保证数据的安全性...狗是动物嘛？是的，所以狗继承动物没有一点问题。猫是动物嘛？是的，所以猫继承动物也没问题。苹果是动物嘛？...不是，这在逻辑上说不过去，程序中也不应该让苹果继承动物类，否则会导致程序的整体逻辑混乱当然你完全可以让Apple extends Animal，但这样是完全不合理的作为开发者应当避免这种乱继承的行为...; } 鸟是一种动物，那它可以继承Animal类这是is-a，鸟有翅膀，那Bird（鸟）类可以定义一个成员变量为翅膀，这个翅膀的成员变量就不适合定义在Animal类中也不适合定义在Dog和Cat类中

2611 0

业界 | 谷歌官方揭秘AutoDraw人工智能绘画工具原理：让机器学会理解艺术

当这些模型生成逼真图像时，由于 2D 像素网格的高维度，其面临的一个核心挑战是生成具有连贯结构的图像。例如，这些模型有时产生的图像很有趣，比如 3 只或更多眼睛的猫，多只头的狗。 ?...在论文中，我们展示了通过将噪声引入到编码器和解码器之间的通信通道中，让模型不再能够准确地再现简笔画，而是必须学会以噪音隐向量的形式捕捉简笔画中的特质。...让训练后的模型重建猪简笔画为了探究这些隐向量是如何编码动物形态特征的，在下图中，我们首先从两张非常不同的猪简笔画中获得隐向量，在这个例子中是猪的头（绿框中）和猪的整体（橙色框中）。...那么，如果模型同时训练了多种动物会是什么样子？在下图中，我们生成了从猫头和整头猪输入而产生的隐向量差值素描。我们可以看到模型师如何将猫的脑袋慢慢变成整只猫，然后又变成一头猪的。...在下图中，我们看到如何使得同样的圆与方图形成为蚂蚁、火烈鸟、直升机、猫头鹰、沙发等物体的一部分。通过使用训练绘制不同物体的一组不同的模型，设计人员能探索与受众交流视觉信息的新方式。 ?

1.7K9 0

【IOT应用创新大赛】云猫咪之家

街道上随处都可以看到流浪动物的身影，甚至有些城市小区遍布满地，单单中国每年就有近4000万的流浪猫狗，流浪动物产生的原因大多都是人们的遗弃。...一二线城市、省会城市都出现了救助流浪动物的组织，这些组织建立了不同形式的救助站对我们身边的流浪猫狗进行救助。...整体原理图及PCB设计图如下： sch.png PCB.png 元件板子.jpg 3.4 硬件程序架构在设计项目的软件架构时，我是从整个猫咪之家项目自下而上去设计的，底层的基本硬件驱动是通用...，则会把监控到的数据信息显示在直播间上，观众可以直观地看到猫屋或猫咪的实时数据情况（如饮食量、排泄量数据）。...，如果有对这个项目有兴趣的或喜欢猫咪的朋友，可以加我微信和我交流，目前只有我一个人在做这个事，能做的事情真的很有限，希望有更多的朋友能够参与进来，一起完善项目功能，并把它真正的应用到全国流浪动物救助站中

5.2K22 3

动物面部识别大集合：现有可识别的动物种类及识别目的

但是面部识别也可以识别动物，那么如何识别呢？至少就目前而言，我们似乎正在利用我们的技术实力来跟踪生态系统，并积极管理人口。...这些照片一旦被收集起来，就会在一个名为Wildsense Tigers的免费应用程序中由日常生活中的人们进行分析。鸟当安静的观鸟传统满足了21世纪对反乌托邦的渴望时，会发生什么？...答案是一款可以检测超过400种不同北美鸟类面部的应用程序。这项技术是由世界各地的鸟类爱好者提交的数千张鸟类照片所实现的。大象野生动物专家正在追踪大象，以保护它们免受偷猎者的攻击。...使用谷歌的云自动视觉机器学习软件，这项技术将独特地识别野生大象。根据《标准晚报》的报道，如果检测到盗猎者在同一框架内，这项技术甚至会发出警告。...猫和狗狗和猫的面部识别技术已经出现好几年了，通常被用作一种工具，帮助陷入困境的主人找到他们走失的(或者可能是逃跑的)朋友。

2.4K0 0

【Java】刷题题库

()、讲课方法void teach()和呼叫助理老师的方法Assistant callAssistant(String name,int age): (1)在自我介绍方法中打印"我是讲师，我叫*...4.3 如果键盘录入其他整数，提示"请输入正确浏览方式！"...定义测试类,创建三个Person对象,名字分别为petter,Alisa,Jason;年龄分别为19,20,21;性别分别是男,女,男;每个人都有两个宠物,Petter的宠物是狗和鸟,Alisa的宠物是猫和鸟...,Jason的宠物是鸟和狗. (1) 遍历集合,定义showInfo方法,方法传入一个Person集合,方法内部展示每个人的信息. (2) 有一天Alisa的猫咪淘气的将鸟放飞了,所以Alisa的宠物只有猫了...；如果该元素是是Coffee类型就向下转型为Coffee，调用它的taste()方法，调用double lotto()方法，接收返回金额，并打印"优惠金额为"+返回金额。

7132 0

【Java SE语法篇】8.面向对象三大特征——封装、继承和多态

封装最主要的功能在于我们能修改自己的实现代码，而不用修改那些调用我们代码的程序片段。适当的封装可以让程式码更容易理解与维护，也加强了程式码的安全性。...继承就是子类继承父类的特征和行为，使得子类对象（实例）具有父类的实例域和方法，或子类从父类继承方法，使得子类具有父类相同的行为。生活中的继承兔子和羊属于食草动物，狮子和老虎属于食肉动物。...开发动物类，其中动物分别为狗和猫，要求如下：狗：属性（姓名，颜色），方法（吃，叫）猫：属性（姓名，颜色），方法（吃，叫） class Dog{ private String name;...被声明为final 的类的方法自动声明为final，但是实例变量并不是final。 3. 多态 3.1 多态的概念多态是同一个行为具有多个不同表现形式或形态的能力。...，如果没有，则编译错误；如果有，再去调用子类的同名方法。

3111 0

工厂模式理解了没有？

昨天写了单例模式了，今天是时候写工厂模式啦~ 工厂模式我个人认为其实比较难理解的，如果有接触过|听过|见过该模式的同学很可能就会想：我自己new一个对象出来就好了，简单快捷。用得着你这个工厂模式吗？...抽象工厂模式看完上面的叙述是不是想打死我，什么鸟玩意？...还有我们的实体类：猫、狗、动物(多态：猫和狗都是动物，可以直接用动物来表示了) 动物实体类： public abstract class Animal { // 所有的动物都会吃东西...我首先来简述一下需求吧：现在非常流行在猫狗届也吹起了一股“性别风” 有的喜欢公的有的喜欢母的那我们的猫和狗都是有性别的，不是公的就是母的~~ 我们之前在工厂方法模式下是每个动物都开一个工厂，如果动物过多的话...简单来说：工厂方法模式的工厂是创建出一种产品，而抽象工厂是创建出一类产品。一类的产品我们称之为产品族。猫是一类的，狗也是一类的。

6576 0

第十一天面向对象-接口多态【悟空教程】

继承是方便类的定义，可以定义一个共性的父类然后设置子类在继承，提高代码复用性接口是方便了方法的使用比如企鹅是鸟但他不会飞如果我们设置鸟类都会飞的方法就不合适，所以这时我们定义一个飞的接口那么到时那个鸟调用这个接口那个鸟就会飞了...Animal a = new Cat(); 猫是一个动物多态优点：配合继承与方法重写提高了代码的复用性与扩展性，如果没有方法重写，则多态同样没有意义。...动物类：属性：年龄、姓名方法：吃饭、睡觉猫类、狗类、猪类均为动物类的一种。...：家类饲养动物方法定义时为父类，即动物类，则在调用饲养动物时，可以传入任意的子类对象，猫、狗、猪均可。...，且如果该动物是小猫，就让小猫抓老鼠； 5.定义测试类，分别创建猫的对象，狗的对象，人的对象，用人的对象调用逗动物玩的方法，分别测试小猫对象和小狗对象；答案： /* * 抽象的动物类： * 方法：

5134 0

（十一）python3 只需3小时带你轻松入门——面向对象

类的定义使用class开头，后面接类名，然后冒号结束；类里面的属性定义需要使用缩进，表示代码块。类方法类中定义的函数。例如狗有个方法就是发声，汪汪叫；定一个方法用来输出汪汪，模拟狗的叫声。...，名为AnimalClass，其中有类变量（或说属性），age代表年龄、sex代表性别、sound代表发出的声音、ismammal代表是否是哺乳动物，0代表不是，1代表是；定义了一个函数，类里面的函数跟外面的自定义函数定义类似...我们使用dog调用say()，也就是dog这个对象使用say方法，在AnimalClass类中，say函数是输出叫声的文字，那么结果将会显示出叫声“呜呜叫”。查看结果： ?...继承即一个派生类继承基类的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。派生类：例如我们创建一个类是动物，动物的基本属性有毛发、眼睛、呼吸器官等。...我们创建一个鸟的类别，继承了动物类，那么鸟这个类别是动物；在这里鸟就是派生类，动物就是基类。

3991 0

通俗易懂：彻底明白什么是神经网络

猫狗分类：有一大堆猫、狗照片，把每一张照片送进一个机器里，机器需要判断这幅照片里的东西是猫还是狗。这种能自动对输入的东西进行分类的机器，就叫做分类器。...神经元咱们假设分类器的输入是通过某种途径获得的两个值，输出是0和1，比如分别代表猫和狗。现在有一些样本： ? 大家想想，最简单地把这两组特征向量分开的方法是啥？...当然是在两组数据中间画一条竖直线，直线左边是狗，右边是猫，分类器就完成了。以后来了新的向量，凡是落在直线左边的都是狗，落在右边的都是猫。...，进行处理（加权相加再偏移一点，即判断输入是否在某条直线 ? 的一侧），发出电信号（在正确的那侧发出1，否则不发信号，可以认为是发出0），这就是它叫神经元的原因。...第五层的一些神经元可以识别出花、圆形屋顶、键盘、鸟、黑眼圈动物。 ? 这里面的概念并不是整个网络的输出，是网络中间层神经元的偏好，它们为后面的神经元服务。

6043 0

class 类

// 使用抽象类的好处是它提供了一种通用的方式来定义父类，以及要求子类遵循规定并提供自己的实现。 // 【案例】 // 假设你正在写一个动物园管理系统，你有不同类型的动物，例如狗、猫和鸟。...每种动物都有一些共同的属性和行为，例如它们都有名字和年龄，它们都可以发出叫声。 // 在这种情况下，你可以使用抽象类来定义一个叫做 "Animal" 的类作为基类。...// 现在你可以创建动物的具体子类，例如狗、猫和鸟，并实现它们自己的特殊行为。...抽象类是 TypeScript 中的一种特殊类，它不能直接被实例化，只能被其他类继承或实现。抽象类主要用于定义一些共享的属性和方法，并且可以声明一些抽象方法，这些抽象方法必须在子类中被实现。...例如，如果我们有多个动物类，它们都需要具备某些共同的属性和方法，但每个动物又有自己独特的行为，这时候可以使用抽象类来定义共享的特征和抽象方法，让各个派生类实现自己的行为 abstract class Animal

1511 0

【神经网络会梦到电子羊吗？】“匹配模式”暴露神经网络致命缺陷

图：草原上一簇簇橙色的花给绵羊戴上项圈，它们就被贴上“狗”的标签。把它们放在车上，它们又变成了狗或猫。如果把羊放到水中，可能最终会被标记成鸟类甚至北极熊。...如果山羊爬树，它们就变成了鸟，或者可能被标记成长颈鹿。（由于原始数据集中长颈鹿的图像过多，导致微软Azure在各种图片上都能看到长颈鹿。）...它们如果看到有类似动物毛皮的东西，有一大片绿色，就得出结论说有“羊”。如果它们看到有毛皮，有厨房的样子，可能就会得出结论说有“猫”。如果生活按常规运行，这一套图像识别方法的效果很好。...但是，一旦人们——或羊们——做出了意想不到的事情，这些算法就会显示出它们的弱点。想要骗过神经网络可能很简单。也许未来的特工会穿成小鸡的样子，或驾驶伪装成牛的外观的汽车。...在测试中，一个用于分析和识别视觉图像的深度卷积网络（CNN）被愚弄了，例如，将一只猫的图片识别成一只狗。左边是未修改的原图。右边是修改后的“对抗”图像看起来像一只狗。

9429 0

干货 | 机器学习没有你想的那么复杂

本文中我就要谈谈如何让机器复制这种学习的能力。假设我想教机器如何区分狗和猫。这很简单，我的弟弟很容易就能做到。但是如何将其编程在机器上呢？我们不能简单的认为，所有的猫都是尖耳朵，或所有的狗都有毛。...它不需要我们去指导应该如何区分猫和狗。算法只需要看许多不同的猫和狗图像，并学习当中的区别。这与我弟弟学会辨别猫狗很类似。不需要告诉他猫狗的差异，只需要告诉他，这张图是狗，这张图是猫。...从本质上讲，神经网络接收输入，这里也就是猫狗的图像；然后得出输出，即标签为猫或狗的图像。在输入和输出之间，隐藏层从图像中提取特征。...为了解决这个问题，神经网络给某些特征赋予了比其他特征更多的权重，即如果一张图像中的动物鼻子较长，则更有可能是狗。...强化学习这实际上是我在机器学习中最喜欢的主题，也是我在编程方面投入时间最多的部分。最吸引我的就是以下视频中的这种行走机器人。强化学习是理解如何在环境中让奖励最大化奖励的智能体。

4294 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭