BINARY：这是默认配置。数据将被序列化成二进制的方式存储。如果在应用中Map的主要执行的都是像get和put这样的常规操作，建议使用这个配置。 OBJECT：数据将以非序列化的结构存储。...此时如果以二进制的方式存储，不用进行序列化，直接将数据进行传输，而如果以对象的方式存储，在传输之前，需要进行一次序列化操作，然后再传递数据。...MapStore数据持久化 后续得篇幅将介绍Hazelcast分布式Map的一些基础功能。这里先介绍如何对数据库进行数据读写。...Hazelcast分布式Map的持久化数据读写通过MapStore来实现。请看下面这个例子： 先是一个配置文件，后面在说他的意义： Hazelcast会根据拦截器的hashCode()方法来判断是否是同一个拦截器，如果是具有相同的hashcode，则认为是同一个拦截器，不会被添加。
redis redis数据类型 Redis可用性 1、redis持久化 持久化就是把内存中的数据持久化到本地磁盘，防止服务器宕机了内存数据丢失 Redis 提供两种持久化机制 RDB（默认）...AOF：持久化 AOF持久化(即Append Only File持久化)，则是将Redis执行的每次写命令记录到单独的日志文件中，当重启Redis会重新将持久化的日志中文件恢复数据。 ...事务支持一次执行多个命令，一个事务中所有命令都会被序列化。在事务执行过程，会按照顺序串行化执行队列中的命令，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。...后更新db休眠后删redis：同第二点，休眠后删除redis 可能宕机 java内部jvm队列：不适用分布式场景且降低并发 Read/Write Though（读写穿透） 先查询缓存中数据是否存在...浏览器本地磁盘缓存： Logo缓存，大图片懒加载 服务端本地内存缓存： 由于没有持久化，重启时必定会被穿透 服务端网络内存缓存 ：Redis等，针对穿透的情况下可以继续分层，必须保证数据库不被压垮 为什么不是使用服务器本地磁盘做缓存
但是，你不需要建立单独的永久存储系统（例如，RDBMS）。一般来说，IMDB可以通过序列化来存储对象。一些产品提供了存储实现可串行化接口的对象的功能，而一些IMDG提供独立的序列化方法。...有必要在Arcus等缓存系统中使用永久存储区域，但在IMDG中是可选的。 表1：IMDG和缓存系统之间的读/写性能比较。...即使配置为将数据同步到永久存储，某些产品也支持非同步写入。在这种情况下，你可以看到非常高的写入性能。 高速缓存系统和IMDG在数据迁移是否可用，是否确保可靠性以及是否提供复制功能方面也有所不同。...分布式主题(Topic)和分布式事件 HazelCast提供了主题阅读的功能，以保证发布消息的顺序。这意味着你可以将其用作分布式消息队列系统。...出于这个原因，只有在商业IMDG产品中才提供使用堆外存储器存储对象的这一特性。 如果有提供完整性约束 目前IMDG主要用作缓存系统。但是，IMDG是一个可能发展成为主要存储区域的平台。
：通常默认为开启状态，如果设置为no，可以节约读写性过程约10%时间消耗，但是存储一定的数据损坏风险 stop-writes-on-bgsave-error yes 说明：后台存储过程中如果出现错误，是否停止保存操作...经验：通常默认为开启状态 修改配置后，需要重启服务程序才能生效，重启后将按照配置文件指定的文件路径和工作方式运行 验证save后数据保存在了rdb文件 服务端杀掉进程后，重新使用配置文件启动 客户端创建两个数据并...save 查看rdb文件，已有相关记录 验证重启服务后，程序会从rdb文件中恢复数据到内存 客户端重新连接，发现数据还存在，这是因为服务进程启动时读取了rdb文件，进而恢复到内存中 3. bgsave...用bgsave解决：客户端发送bgsave后，redis会选择一个合适的时间执行后台执行，并不是像save一样收到指令立即执行 注意： bgsave命令是针对save阻塞问题做的优化，Redis内部所有涉及到...客户端添加一个数据 查看服务器是否进行了持久化（rdb文件已提前清空） 客户端再添加一条数据，此时服务器按照配置文件，自动执行bgsave 此时服务器的rdb文件已经出现 无论get多少次
于2008开源，此后，由于Cassandra良好的可扩展性，被Digg、Twitter等Web 2.0网站所采纳，成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。...Cassandra的操作命令，类似于我们平时操作的关系数据库，对于熟悉MySQL的朋友来说，操作会很容易上手。 4、Redis ——开源(BSD许可)内存数据结构存储，用作数据库，缓存和消息代理。...Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写的、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。...Hazelcast的应用便捷性深受开发者喜欢，但如果要投入使用，还需要慎重考虑。 6、Ehcache——广泛使用的开源Java分布式缓存。 主要面向通用缓存、Java EE和轻量级容器。...与ElasticSearch一样，同样是基于Lucene，但它对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化。
它是 个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全事务特性的Java持久化引擎。 16、CouchBase –开源分布式的NoSQL面向文档数据库，针对交互式应用程序进行了优化。...如果以前没有NoSQL的使用经验，那么理解couchbase的时候关键有两点：延后写入和松散存储。...Spring Data 是Spring 的一个子项目， 旨在统一和简化对各类型持久化存储， 而不拘泥于是关系型数据库还是NoSQL 数据存储。...该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。 Spring Cloud 是一系列框架的有序集合。...架构中取代CMP，完成数据持久化的重任。
后端服务器上去 后端nginx用来缓存一些热点数据到自己的缓存区（分发层只能配置1个吗） redis 用户的请求，在nginx没有缓存相应的数据，那么会进入到redis缓存中，redis可以做到全量数据的缓存...，通过水平扩展能够提升并发、高可用的能力 一.持久化机制 将redis内存中的数据持久化到磁盘中，然后可以定期将磁盘文件上传至S3(AWS)或者ODPS（阿里云）等一些云存储服务上去。...如果同时使用RDB和AOF两种持久化机制，那么在redis重启的时候，会使用AOF来重新构建数据，因为AOF中的数据更加完整，建议将两种持久化机制都开启，用AO F来保证数据不丢失，作为数据恢复的第一选择...然后再次停止redis，打开AOF配置，再次启动数据就正常启动 RDB 对redis中的数据执行周期性的持久化，每一刻持久化的都是全量数据的一个快照。...这种架构的master节点数据一定要做持久化，否则，当master宕机重启之后内存数据清空，那么就会将空数据复制到slave，导致所有数据消失 sentinal哨兵 哨兵是redis集群架构中很重要的一个组件
此时可以将 RocketMQ 配置为单主异步持久化来提高性能，降低成本。此时宕机，存储层会损失最后一小段没保存的消息，而下游的消费者实际上已经收到了。...从同步刷盘的实现看，落盘线程每隔 10 ms 会检查一次，如果有数据未持久化，便将 page cache 中的数据刷入磁盘。...宕机与故障恢复 宕机一般是由于底层的硬件问题导致，RocketMQ 宕机后如果磁盘没有永久故障，一般只需要原地重启，Broker 首先会进行存储状态的恢复，加载 CommitLog，ConsumeQueue...05 避免存储抖动 快速失败 消息被服务端 Netty 的 IO 线程读取后就会进入到阻塞队列中排队，而单个 Broker 节点有时会因为 GC，IO 抖动等因素造成短时存储写失败。...当热消息降级到二级存储的时候，数据密集且异步，这里就是一个非常合适的机会进行压缩和规整。业界也有一些基于 FPGA 来加速存储压缩的案例，将来我们也会持续的做这方面的尝试。
于2008开源，此后，由于Cassandra良好的可扩展性，被Digg、Twitter等Web 2.0网站所采纳，成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。...Cassandra的操作命令，类似于我们平时操作的关系数据库，对于熟悉MySQL的朋友来说，操作会很容易上手。 4、Redis ——开源(BSD许可)内存数据结构存储，用作数据库，缓存和消息代理。...Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写的、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。...Hazelcast的应用便捷性深受开发者喜欢，但如果要投入使用，还需要慎重考虑。 6、EHCache——广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存、Java EE和轻量级容器。...与ElasticSearch一样，同样是基于Lucene，但它对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化。
AOF AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令， 重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的。...恢复速度快，RDB恢复数据的速度远远快于AOF的方式 RDB | 缺点 实时性低，RDB 是间隔一段时间进行持久化，没法做到实时持久化/秒级持久化。如果在这一间隔事件发生故障，数据会丢失。...这里的 AOF 日志不再是全量的日志，而是 自持久化开始到持久化结束 的这段时间发生的增量 AOF 日志，通常这部分 AOF 日志很小： 于是在 Redis 重启的时候，可以先加载 rdb 的内容...布隆过滤器里会保存数据是否存在，如果判断数据不不能再，就不会访问存储。...+，那么大概就是Redis的OPS已经到了极限，应该做集群化水品扩展来分摊OPS压力 如果只有几百几千，那么就得排查命令和内存的使用 持久化相关的阻塞 对于开启了持久化功能的Redis节点，需要排查是否是持久化导致的阻塞
解决方法： 给过期时间加上一个随机值（数据分类过期），减少大幅度同一时间过期问题 事前：可以用集群或高可用来尽量避免 事发中：使用本地缓存+限流（比如验证码） 事发后：redis的持久化，从硬盘上恢复数据...RDB 创建内存中数据的二进制快照来实现持久化，可对快照备份或把快照复制到其他服务器使之成为服务器副本，还可以将快照留在原地以便重启服务器加载使用，默认持久化文件为dump.rdb save命令执行一次就保存一次...AOF 将除查询外的命令追加保存到AOF文件中，重启时重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的，是主流的持久化方式，默认没有开启，持久化文件为appendonly.aof 持久化数据的三种策略（写命令刷新到...|everysec|no AOF重写机制 将Redis进程内的数据转化为写命令同步到新的AOF文件的过程，即将对同一个数据的若干命令的执行结果合并成一条操作指令（忽略超时数据，忽略无效指令删除等，合并重复指令...而 Redis 中，事务总是具有原子性、一致性、隔离性，当持久化时，事务也具有持久性 MULTI：开启事务，创建队列，命令来了加入队列 EXEC：执行事务，队列中执行命令，完后销毁队列 DISCARD：
Redis持久化机制 (重要) 持久化：将内存中的数据写入到硬盘里面。主要是为了之后重用数据(比如重启、机器故障之后恢复数据)，或者为了防止系统故障而将数据备份到一个远程位置。...AOF(append-only file)持久化 默认没有开启，可以通过下面的参数开启： appendonly yes 开启AOF持久化后每执行一条会更改Redis中的数据的命令。...如果采用了主从架构，那么建议必须开启master node的持久化机制，不建议使用slave node作为master node的数据热备。...如果缓存雪崩是由于设置了相同的过期时间而导致缓存在某一时刻同时失效： 可以考虑加锁或者使用队列保证缓存的单线程(进程)写，从而避免失效时大量并发请求落到底层存储系统。...如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性 读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去，这样就可以保证一定不会出现不一致的情况。
2.kafka 消息存储 kafka的存储设计和一般的存储设计理念也差不多，都是分缓存，持久化层，缓存数据尽量放内存，持久化数据就会考虑多副本且落盘。...，随着堆内数据不断增长而变得越来越不明确，回收所花费的代价也会越来越大 简单可靠：内核系统会调用所有的空闲的内存作为PageCache，并在其上做了大量的优化：预读，后写，flush管理等，这些都不再需要应用层操心.../proc/sys/vm/dirty_ratio：默认值 30%，如果写入数据过快，超过了pdflush的速率，此时dirty page会迅速积压，当超过可用内存的 30%，则此时所有应用的写操作都会被...Page Cache的清理策略是改良版的LRU。如果直接用LRU，一些新读取但只用一次的冷数据会占满了LRU的头部。因此将原来一条LRU的队列拆成了两条，一条放新数据，一条放已经访问过好几次的热数据。...刚访问的数据放在新LRU队列里，多次访问命中后会升级到旧LRU队列的热数据队列。清理时会从新LRU队列的尾部开始清理，直到清理出足够的内存。
它确保消息在消息队列崩溃、重启或其他故障情况下仍能得以保留。 RabbitMQ 的持久化是确保消息在服务器重启或意外故障后不会丢失的重要特性。...service rabbitmq-server restart 此时非持久化的交换机没了，所有消息也丢失了 如果交换器不设置持久化,那么在 RabbitMQ 服务重启之后,相关的交换机元数据会丢失...如果队列不设置持久化,那么在RabbitMQ服务重启之后,该队列就会被删掉,此时数据也会丢失....更新结果 队列非持久化 &&消息持久化 队列丢失，消息丢失 将交换器、队列、消息都设置了持久化之后就能百分之百保证数据不丢失了吗 答案是否定的. 1....解决办法:参考本章节[持久性].开启RabbitMQ持久化,就是消息写⼊之后会持久化到磁盘,如果RabbitMQ挂了,恢复之后会⾃动读取之前存储的数据.
直读缓存策略 在读取缓存中，应用程序首先查询缓存以查看其所需的信息是否在内部。如果没有，它将从数据库中检索信息并使用它来更新缓存。缓存提供程序或缓存库负责查询和更新缓存的详细逻辑。...后写式缓存策略 在后写式缓存（也称为回写式高速缓存）中，应用程序首先将数据写入高速缓存。经过一段设定的延迟后，缓存也会将此信息写入数据库。...后写缓存最适合写入繁重的工作负载，即使出现一些故障和停机也可以很好地执行。 基于Java的Redis缓存与Redisson Redis是NoSQL数据库最受欢迎的选项之一，它使用键值系统来存储数据。...如果请求的条目在缓存中不存在，则它将由MapLoader对象加载： MapLoader mapLoader = new MapLoader...下面，我们看到Redisson中基于Redis的后写缓存实现的配置的Java示例： MapOptions options = MapOptions.
watch key [key …]：会监听一个或多个key的写操作，当有写操作后，可以配置Redis的事务自动取消 unwatch：当事务执行或者取消后，自动执行unwatch 十一、Redis的持久化...次写操作，就执行RDB的持久化 优缺点：持久化效率高，RDB持久化时机导致RDB策略不安全 ，数据可能会丢失。...AOF持久化机制： AOF默认关闭，需要将appendonly yes手动开启 RDB默认持久化日志文件，将每次写操作的命令持久化到本地文件中，在持久化和读取持久化文件时，相对RDB较慢 RDB...，AOF的优先级高于RDB RDB在执行持久化时，会通过AOF文件执行，导致AOF文件会覆盖RDB AOF持久化会存储很多无意义的命令，在期间针对一个key进行了多次写操作，可能只有最后一条写操作有效，...惰性删除：当你去查询一个设置了生存时间的key时，Redis会查看生存时间是否到期，如果到期，直接删除当前key，并且返回一个空。
可以同时开启两种持久化方式, 在这种情况下, 当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据,因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整. ...缺点： 如果您希望在redis意外停止工作（例如电源中断）的情况下丢失的数据最少的话，那么RDB不适合您.虽然您可以配置不同的save时间点(例如每隔5分钟并且对数据集有100个写的操作),是Redis...RDB 需要经常fork子进程来保存数据集到硬盘上,当数据集比较大的时候,fork的过程是非常耗时的,可能会导致Redis在一些毫秒级内不能响应客户端的请求.如果数据集巨大并且CPU性能不是很好的情况下...AOF：每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据,AOF命令以redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾.Redis还能对AOF文件进行后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大...命令， 并重启 Redis ， 就可以将数据集恢复到 FLUSHALL 执行之前的状态。
消息留存：消息消费成功后，是否还会继续保留在消息队列； 容错性：当一条消息消费失败后，是否有一些机制，保证这条消息一定能成功，比如异步第三方退款消息，需要保证这条消息消费掉，才能确定给用户退款成功，所以必须保证这条消息消费成功的准确性...优点 高吞吐量、低延迟：kafka 每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒； 可扩展性：kafka 集群支持热扩展； 持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失； 容错性...Pulsar Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、...Broker 不会持久化保存元数据。可以扩容但不能缩容； BookKeeper：有状态，负责持久化存储消息。...Offset 访问存储单元，RocketMQ 中所有消息都是持久化的，且存储单元定长。
二、复制 redis的持久化功能保证了数据的持久性，但是如果服务器故障，数据还是可能会丢失，因此需要将数据备份到其他服务器。当一台服务器内容更新，会通知其他服务器进行备份。...复制初始化： 1）从数据库启动后，给主库发送sync命令。 2）主库接到命令后，会开始对当前数据保存快照（RDB持久化），且对保存期间客户端发送的写命令进行缓存。...因为其没有持久化数据，关闭（无论正常还是异常关闭）后数据全部清空，如果此时自动重启，则所有的从库会同步数据，所有的数据都被清空。...增量复制如下步骤： 1）从库存储主库的运行id（run id），每个redis实例有唯一运行id，重启后id会变。...主库收到psync后，会进行以下判断确定是否进行增量复制； 1）首先判断运行id是否正确，例如主库重启过则id会是新的。如果运行id不正确，则进行全量复制。
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