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如果broker出现故障，spring kafka API会自动尝试重新连接吗？

是的，Spring Kafka API会自动尝试重新连接，以确保与Kafka broker的连接稳定性。当broker出现故障时，Spring Kafka会根据配置的重试策略进行自动重连。默认情况下，Spring Kafka会在连接失败后进行指数退避的重试，即每次重试的间隔时间会逐渐增加，以避免对broker造成过大的负载压力。

Spring Kafka提供了多种配置选项来控制重试行为，包括最大重试次数、重试间隔、退避因子等。通过合理配置这些参数，可以根据实际需求来平衡重试次数和重试间隔，以达到最佳的重连效果。

在应用场景上，当Kafka broker出现故障或网络中断时，Spring Kafka的自动重连机制可以确保应用程序与Kafka之间的消息传递不会中断，从而保证系统的可靠性和稳定性。

推荐的腾讯云相关产品是腾讯云消息队列 CMQ，它是一种高可用、高可靠、高性能的分布式消息队列服务，适用于异步通信、流量削峰、解耦、日志处理等场景。CMQ提供了消息重试、消息持久化、消息顺序性等特性，可以与Spring Kafka结合使用，实现可靠的消息传递。

腾讯云消息队列 CMQ产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cmq

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负责各Partition的Leader选举以及Replica的重新分配，当出现Leader故障后，Controller会将Leader/Follower的变动通知到需为此作出响应的Broker； Kafka...的ISR中移除，若后续Broker0恢复连接并赶上了Broker1，则Broker1还会再将Broker0重新加入Partition1的ISR；当Broker发生故障后，由Controller负责选举受影响...Partition的新Leader并通知到相关Broker：当Broker出现故障与ZooKeeper断开连接后，该Broker在ZooKeeper对应的znode会自动被删除，ZooKeeper会触发...Broker：当Broker出现故障与ZooKeeper断开连接后，该Broker在ZooKeeper对应的znode会自动被删除，ZooKeeper会触发Controller注册在该节点的Watcher...； Controller 故障恢复过程集群中的Controller也会出现故障，因此Kafka让所有Broker都在ZooKeeper的Controller节点上注册一个Watcher；Controller

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如果您运行的集群的网络容量接近，可能会淹没网卡，并看到由于过载的故障和性能问题。注意：如果已启用压缩对生产者，您可能会注意到降低生产吞吐量和/或降低压缩比在某些情况下，broker。...当集群中的服务器发生故障时，这样可以自动故障转移到这些副本，以便在出现故障时保留可用消息。...重新分配分区[foo1,0]已成功完成重新分配分区[foo2,1]已成功完成退役broker 分区重新分配工具无法自动为已停用的代理自动生成重新分配计划。...，测试和小生产部署 REST接口 -提交，并通过一个简单的管理接口，以您的卡夫卡连接群集使用REST API 自动偏移管理 -从连接器一点点信息，卡夫卡连接可以管理的偏移量自动提交过程，使连接器开发者不需要担心这个错误连接器开发的易发地区...要手动重新启动连接器/任务，可以使用上面列出的重新启动API。请注意，如果尝试在发生重新平衡时重新启动任务，则Connect将返回409（冲突）状态代码。

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当集群启动后，Kafka 怎么确认控制器位于哪台 Broker 呢？实际上，Broker 在启动时，会尝试去 ZooKeeper 中创建 /controller 节点。...Preferred leader选举：因为在Kafka集群长时间运行中，broker的宕机或崩溃是不可避免的，leader就会发生转移，即使broker重新回来，也不会是leader了。...这个过程就被称为 Failover，该过程是自动完成的，无需你手动干预。接下来，我们一起来看一张图，它简单地展示了控制器故障转移的过程。最开始时，Broker 0 是控制器。...脑裂问题 controller挂掉后，Kafka集群会重新选举一个新的controller。这里面存在一个问题，很难确定之前的controller节点是挂掉还是只是短暂性的故障。...现在，集群中出现了两个controller，它们可能一起发出具有冲突的命令，就会出现脑裂的现象。如果对这种情况不加以处理，可能会导致严重的不一致。

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但是，如果只是在两个处理层之间引入 Apache Kafka，我们就能宣告大功告成吗？并非如此。Netflix 的运营规模达到了每秒钟 100 万个事件。...如果主集群由于难以预见的原因而导致不可用的话，发布者（本例中，也就是 Playback API）可以将请求发布至备用集群。消费者的请求处理器可以连接至两个 Kafka 集群，因此不会丢失任何数据。...如果我们处理的是关键数据的话，等待分区所有 broker 的确认是合理的做法。在大规模的场景中，这不仅仅会涉及到多次写入的成本问题。如果丢失了对首领 broker 的连接，会发生什么呢？...如果我们只是从首领 broker 中获取确认信息，将会遇到一个非常有意思的故障场景。如果我们在成功发布后又丢失了对首领 broker 的连接，会发生什么呢？首领选举会产生一个不同的首领。...每当我们改变 Kafka 主题的消费者数量时，该主题的所有分区会在新的消费者集合之间重新平衡。这里的权衡是资源使用效率与重新平衡的成本。重新平衡会以不同的方式影响到我们。

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Kafka常见的导致重复消费原因和解决方案

原因2：设置offset为自动提交，关闭kafka时，如果在close之前，调用 consumer.unsubscribe() 则有可能部分offset没提交，下次重启会重复消费。...解决方法：设置offset自动提交为false 整合了Spring配置的修改如下配置 spring配置： spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=false spring.kafka.consumer.auto-offset-reset...原因4：当消费者重新分配partition的时候，可能出现从头开始消费的情况，导致重发问题。...原因6：并发很大，可能在规定的时间（session.time.out默认30s）内没有消费完，就会可能导致reblance重平衡，导致一部分offset自动提交失败，然后重平衡后重复消费问题描述：我们系统压测过程中出现下面问题...如果此超时时间期满之前poll()没有被再次调用，则消费者被视为失败，并且分组将重新平衡，以便将分区重新分配给别的成员。

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Kafka最基础使用

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当你尝试连接到 Kafka 集群时，它表示无法找到可用的 broker 节点。错误原因无效的连接配置：检查你的连接配置是否正确，包括 Kafka 服务器地址和端口号。...确保你的代码与实际的 Kafka 集群配置相匹配。网络连接问题：确认你的应用程序能够访问 Kafka 集群。如果存在防火墙或网络配置限制，可能会导致无法连接到 Kafka broker。...检查网络连接是否正常，并确保防火墙允许与 Kafka 集群进行通信。Kafka broker 宕机：如果 Kafka cluster 中的所有 broker 都宕机，你将无法连接到集群。...如果在连接到Kafka集群时发生"NoBrokersAvailableError"错误，except块会捕获这个错误，并打印出相应的错误信息。...Broker会自动处理消息的复制和同步，并确保如果leader副本发生故障，follower副本可以接替其职责。

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集成到ACK、消息重试、死信队列

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7）持久性日志（Commit Log） Kafka 可以为一种外部的持久性日志的分布式系统提供服务。这种日志可以在节点间备份数据，并为故障节点数据回复提供一种重新同步的机制。...API 更复杂，offset 不再透明，需要自己管理，Broker 自动失败转移需要处理，增加 Consumer、Partition、Broker 需要自己做负载均衡。...当集群中的某个节点出现故障，访问故障节点的请求会被转移到其他正常节点(这一过程通常叫 Reblance)，Kafka 每个主题的每个分区都有一个主副本以及 0 个或者多个副本，副本保持和主副本的数据同步...这不是跟 RabbitMQ 差不多吗，大家都知道 Kafka 会自动提交 offset，那么只要关闭自动提交 offset，在处理完之后自己手动提交 offset，就可以保证数据不会丢。...如果没满足这个条件，生产者会自动不断的重试，重试无限次。 Kafka 如何保证消息的顺序性？ Kafka 本身，并不像 RocketMQ 一样，提供顺序性的消息。所以，提供的方案，都是相对有损的。

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自动位移提交同理acks没有设置为all如果在broker还没把消息同步到其他broker的时候宕机了，那么消息将会丢失5.6. 有哪些情形会造成重复消费？...如果长时间不消费，提交的位移会过期吗？或者提交的位移的数据被清理了，下次启动重新消费时从什么位移开始消费？提交的位移会过期。...当出现网络的瞬时抖动时，消息发送可能会失败，此时配置了 retries > 0 的 Producer 能够自动重试消息发送，避免消息丢失。...当Producer没有收到Broker的确认反馈时，Producer会尝试重新发送数据。当Leader Broker挂了，但是Replicas又没有持久化数据时，还是会丢失数据。...这种问题可能在很短暂的时间内就会自动修复，那么在这种情况下，我们希望Producer在发送失败后能重新尝试发送。

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