我们生活在一个繁忙的世界里，当我们需要查找文件和数据时，使用 ls 命令可以节省时间和精力。但如果不经过大量调整，默认的 ls 输出并不十分舒心。...当有一个 exa 替代方案时，为什么要花时间眯着眼睛看黑白文字呢？ exa 是一个常规 ls 命令的现代替代品，它让生活变得更轻松。这个工具是用 Rust 编写的，该语言以并行性和安全性而闻名。...它使用颜色来区分文件类型和元数据。它能识别符号链接、扩展属性和 Git。而且它体积小、速度快，只有一个二进制文件。 跟踪文件 你可以使用 exa 来跟踪某个 Git 仓库中新增的文件。...如果你想列出更多的子目录和文件，请增加 --level 的值。 image.png 这个树包含了每个文件的很多元数据。...它的颜色编码让我更容易在多个子目录中进行搜索，它还能帮助我了解当前的 xattrs。
老师好，我有一个疑问：在互联网项目中，为什么很多使用rabbitMQ或者是kafka或者是rocketMQ而很少使用MQTT？...答：在互联网项目中，使用 RabbitMQ、Kafka 或 RocketMQ 而不是 MQTT 的主要原因可能与以下因素有关：消息处理模型：RabbitMQ： 主要用于实现消息队列，支持点对点和发布/订阅模型...RocketMQ： 是阿里巴巴开发的分布式消息中间件，适用于实时消息处理和分布式事务等场景。...而 RabbitMQ、Kafka 和 RocketMQ 更多关注在分布式系统中的高吞吐量和可靠性。...尽管 MQTT 在物联网领域非常流行，但对于其他类型的互联网项目，特别是需要大规模、高性能、可靠性的系统，RabbitMQ、Kafka 和 RocketMQ 等消息中间件更为常见。
一种通常懒惰的做法是，前端不与后端沟通，仅在前端对数据选择性显示。...如果能这样做的话，那么后端程序猿小哥可能要开心死了，前端妹子也不用那么苦口婆心地劝说后端小哥哥了。 所以GraphQL隆重出世了！那么问题来了！...GraphQL本质上是一种基于api的查询语言，现在大多数应用程序都需要从服务器中获取数据，这些数据存储可能存储在数据库中，API的职责是提供与应用程序需求相匹配的存储数据的接口。...，为下一步查询返回做准备； 前端使用模式查询语言（Schema）来描述需要请求的数据对象类型和具体需要的字段（称之为声明式数据获取）； 后端GraphQL通过前端传过来的请求，根据需要，自动组装数据字段...Hasura：一个 BaaS（后端即服务），允许你在 Postgres 上创建数据表、定义权限并使用 GraphQL 接口查询和操作。
一种通常懒惰的做法是，前端不与后端沟通，仅在前端对数据选择性显示。...如果能这样做的话，那么后端程序猿小哥可能要开心死了，前端妹子也不用那么苦口婆心地劝说后端小哥哥了。 所以GraphQL隆重出世了！...GraphQL本质上是一种基于api的查询语言，现在大多数应用程序都需要从服务器中获取数据，这些数据存储可能存储在数据库中，API的职责是提供与应用程序需求相匹配的存储数据的接口。...前端使用模式查询语言（Schema）来描述需要请求的数据对象类型和具体需要的字段（称之为声明式数据获取）； 后端GraphQL通过前端传过来的请求，根据需要，自动组装数据字段，返回给前端。...Hasura：一个 BaaS（后端即服务），允许你在 Postgres 上创建数据表、定义权限并使用 GraphQL 接口查询和操作。
假设你是一名架构师，你接到一项任务，设计一门前端友好的查询语言。...也即是说，使用 GraphQL 搭建 BFF，如果出现前后端分工、沟通等方面的矛盾。...首先来想一下，GraphQL 为什么要叫 GraphQL，其中的 Graph 体现在什么地方？ GraphQL 的查询语句，看起来是 JSON 写法的一种简化。...而 JSON 是一个 Tree 树形数据结构。为什么不叫 TreeQL，而是 GraphQL 呢？...无法共享前端开发的基础设施，这不是微前端，这是一种人员组织架构上的混乱。 GraphQL 让我们看到，基于领域模型的微前端架构，可能是更好的方向。
默认情况下，面向两个 GraphQL 服务发起的查询是两次请求，而不是一次。举个例子： 前端需要产品数据时，从之前调用产品相关的 RESTful API，变成查询产品相关的 GraphQL。...也即是说，使用 GraphQL 搭建 BFF，如果出现前后端分工、沟通等方面的矛盾。...首先来想一下，GraphQL 为什么要叫 GraphQL，其中的 Graph 体现在什么地方？ GraphQL 的查询语句，看起来是 JSON 写法的一种简化。...而 JSON 是一个 Tree 树形数据结构。为什么不叫 TreeQL，而是 GraphQL 呢？...无法共享前端开发的基础设施，这不是微前端，这是一种人员组织架构上的混乱。 GraphQL 让我们看到，基于领域模型的微前端架构，可能是更好的方向。
1 GraphQL是什么？ GraphQL是Facebook推出的一个查询语言，可能和听起来不同，它并不是一个数据库查询语言，而是你可以用任何其他语言实现的一个用于查询的抽象层。 ?...而解决REST问题可能也类似：不再纠结教条，彻底换一种思路。 4 GraphQL好在哪？ 比起苍白的讨论而言，直接使用它可能更有说服力。...至于请求什么数据，数据怎么组织，全都是客户端说了算——这也是为什么要实现一个查询语言的原因：有了查询语言，你就可以精确描述你想要的了，移动端可能只获取文章标题，而Web端则希望可以预览部分内容。...而GraphQL的意思，顾名思义——就是图查询语言。...对于编程语言来说，拥有强大的静态类型是很常见的。对于查询语言，却不是很多见。在这点上GraphQL有点像RPC，可以生成GraphQL Schema来作为服务端和客户端间的契约。
RPC 的一个新尝试，最大特点是使用 protobufs 语言格式化数据。...GraphQL GraphQL 不是 REST 的替代品，而是另一种交互形式：前端决定后端的返回结果。...但要注意的是，前端的决定权取决于后端支持什么数据，因此 GraphQL 更像是精简了返回值的 REST，而后端接口也可以一次性定义完所有功能，而不需要逐个开发。...所以第一点启示是，不要埋冤当前团队业务为什么没有使用某个更好的接口约定，因为接口约定很可能是业务形态决定的，而不是凭空做技术对比从而决定的。...GraphQL 方案是一种新的前后端交互约定，所以上手成本会比较高，同时，为了方便前端同学拼 query，等于把一部分后端工作量转移给了前端，如果此时没有一个足够好用的平台快速查阅、生成、维护这些定义，
“ API 数据库”里面将查询的数据结果返回给终端，而 GraphQL 就相当于这个系统的一个查询语言，像 SQL 之于 MySQL 一样。...，还不一定能生效，就是前端和后端去做约定，如果说这一个接口这一个字段已经不要，可以和后端商量一下把这个删掉，但是有一种情况可能造成冗余字段删不掉的，那就是后端的同学做这个接口可能是“万能接口”，也就是说这个接口在这个页面会用...刚刚我也解释过，GraphQL 实际上是一种查询语言，我们在使用时就像是在数据库里面查询数据一样，查询的某一个数据要哪些字段可以在查询语句里写好，要哪些字段就返回给我们哪些字段。...还有一种是宋小菜在最前期的使用一种方案，那就是后端同学编写针对页面的 API，即所谓胶水代码，来拼接各个服务的数据，返回给前端。...，而不是某一个 API 决定，这个配置向下就是 GraphQL 的聚合能力。
GraphQl 介绍 GraphQL 是一种新的 API 的查询语言，它提供了一种更高效、强大和灵活 API 查询。它 是由 Facebook 开发和开源，目前由来自世界各地的大公司和个人维护。...注意：GraphQL 是 API 的查询语言，而不是数据库。...从这个意义上说，它是数据库无关的， 而且可以在使用 API 的任何环境中有效使用，我们可以理解为 GraphQL 是基于 API 之上的一 层封装，目的是为了更好，更灵活的适用于业务的需求变化。...为什么推荐 GraphQL 而不是 RESTful API 在过去的十多年中，REST 已经成为设计 Web API的标准(虽然只是一个模糊的标准)。...如果设计的数据结构是从属的，直接就能在查询语句中指定，即使数据结构是独 立的，也可以在查询语句中指定上下文，只需要一次网络请求，就能获得资源和子资源的数据。 (4). 代码即是文档。
它是一种类似SQL的查询语言吗？像JVM这样的执行引擎？像XML这样的规范？ 如果你回答了以上所有的问题，那么你是正确的！...Graphql是一种查询语言语法，一种与编程语言无关的执行引擎，以及一个不断发展的规范。 让我们来深入了解GraphQL是如何具备所有这些特性的，并且了解一下为什么人们对它如此热爱。...查询语言 Graphql 作为一种查询语言似乎是合理的——“ QL”似乎非常重要，因此名字中也有它的名字。 但我们在质疑什么呢？ 查看样例查询请求和相应的响应可能会有所帮助。...将GraphQL作为技术堆栈的一部分，前端开发人员可以自由查询所需的数据，而后端开发人员可以将客户端应用程序需求与其后端系统体系结构分离。...这使客户端应用程序可以开始获得所需的性能和运营效率，同时使后端团队有机会确定他们可能希望在GraphQL层背后进行“幕后”的更改（如果有）。
先来看看 wikipedia： GraphQL 是一个开源的，面向 API 而创造出来的数据查询操作语言以及相应的服务端运行环境。...GraphQL 首先是一种查询语言，它定义了一种通用的数据查询方式，可以理解为一种通用的 SQL，只不过前者面向抽象的数据集，后者往往是具体的关系型数据库。...TLDR REST 更多是从 HTTP 协议出发的一种约定协议，因为受制于 HTTP 协议本身的设计，在表达能力上是弱于作为查询语言的 GraphQL 的。...同时，REST 通常都是由后端开发者主动封装，而 GraphQL 则是由前端主动拼装。 所以如果面对的场景是前端需求复杂而多变，GraphQL 肯定比 REST 更适合快速迭代。...vs 扩展的 REST 协议 （此小节中图片拷贝自网络，懒得画） 和 REST 一样，GraphQL 并不是什么开发框架，它只是定义了一种通用型查询的 DSL。
总第448篇 2021年 第018篇 GraphQL是Facebook提出的一种数据查询语言，核心特性是数据聚合和按需索取，目前被广泛应用于前后端之间，解决客户端灵活使用数据问题。...3.1 后端BFF模式 后端BFF模式指的是BFF由后端同学负责，这种模式目前最广泛的实践是基于GraphQL搭建的后端BFF方案，具体是：后端将展示字段封装成展示服务，通过GraphQL编排之后暴露给前端使用...Schema和RuntimeWiring本质上是想描述某些信息，如果这些信息换一种方式描述是不是也可以。...5.2.2 GraphQL编译优化 1）GraphQL语言原理概述 GraphQL是一种查询语言，目的是基于直观和灵活的语法构建客户端应用程序，用于描述其数据需求和交互。...GraphQL属于一种领域特定语言（DSL），而我们所使用的GraphQL-Java客户端在语言编译层面是基于ANTLR 4实现的，ANTLR 4是一种基于Java编写的语言定义和识别工具，Antlr是一种元语言
什么是 GraphQL GraphQL 是一种面向数据的 API 查询风格。...，而页面视图是由组件嵌套组成，每个组件维护着各自的组件级状态，一些稍微复杂的应用还会使用集中式状态管理的工具，比如 Vuex、Redux、Mobx 等。...如果使用 GraphQL，那么后端将不再产出 API，而是将 Controller 层维护为 Resolver，和前端约定一套 Schema，这个 Schema 将用来生成接口文档，前端直接通过 Schema...正如尤雨溪所说，为什么 GraphQL 两三年前没有广泛使用起来呢，可能有下面两个原因： GraphQL 的 field resolve 如果按照 naive 的方式来写，每一个 field 都对数据库直接跑一个...---- 网上的帖子大多深浅不一，甚至有些前后矛盾，在下的文章都是学习过程中的总结，如果发现错误，欢迎留言指出~ 参考： GraphQL | 一种为你的 API 而生的查询语言 JSON-RPC
后端和前端之间经常存在大量摩擦，而 GraphQL 可以轻松解决这些摩擦。...除非 AI 可以使用 REST 自行编写后端到前端的蔓延（可以吗？），如果我们想要减少样板代码并在所有界面中更快地交付功能，我们将需要一个更好的解决方案。...进入 GraphQL 联合 对于正在尝试 GraphQL 的个人 API 开发人员来说，GraphQL 似乎是一种减少客户端过度获取和获取不足的新颖方式。...减少使用 API 的认知负荷：对于客户端团队，GraphQL 提供了一种声明式查询语言，使客户端团队能够获取所需的所有数据。...下载“API 的平台工程”白皮书，了解为什么 GraphQL 正迅速成为 API 平台团队采用的语言，以提高开发人员效率和速度。
鉴于REST是一种非常流行的体系结构样式，它已经允许进行数据交互的机制，与REST相比，这项新技术具有哪些优势？GraphQL中的“QL”代表查询语言，这是一个很好的起点。...此外，复合服务按照定义来的，而不是RESTful风格的。...在许多方面，这又回到了早期的web编程模式，客户端应用程序代码将直接查询后端系统——例如，有些人可能记得10-15年前在jsp上使用JSTL编写SQL查询！...借助GraphQL作为一种API技术，我们通过引入中间的GraphQL应用程序层来分离后端和前端应用程序系统，该层提供了一种以与组织的业务领域相一致的方式访问组织数据的机制。...通过鼓励API设计团队将更多的精力放在定义对象图上，而不是在专注于客户端应用程序所交付的内容上，前端和后端软件团队为客户提供解决方案的速度日益脱节。
糟糕的前端开发体验：使用 GraphQL，开发人员可以声明式地来表达其用户界面的数据需求。他们声明他们需要什么数据，而不是如何获取它。...在我们开始之前，如果你还不熟悉 GraphQL，可以从简单的定义开始。 什么是 GraphQL ？ GraphQL 是一门语言。...尽管这并不是拿来与 REST API 作比较的一个重点 - 因为这很容易实现，而 GraphQL 运行时提供了一种结构化和标准化的方式。 ?...我们是在 GraphQL 解析过程之前，之后还是之间处理它们？ 为了解答这个问题，你可以将 GraphQL 视为在你自己的后端数据获取逻辑之上的 DSL（领域特定语言）。...如果我们将 GraphQL 查询响应范式化为一个扁平的记录集合，给每条记录一个全局唯一的 ID，那么我们就可以缓存这些记录，而不是缓存完整的响应。 然而这不是一个简单的过程。
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