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1
回答
如果
numpy
数组
没有
维
数
或
维
数
小于
n
,
则
条件
为
true
、
、
、
、
我必须计算来自while(
true
)循环的前30帧的平均值。当第四个维度
小于
30或者
没有
第四个维度时,如何将第二个
条件
转换为真?还有其他优化代码的方法吗?frame.shape = (480,640,3)取值范围
为
0到255。if isFirst ==
True
: isFirst == False if first_frames.shape[
浏览 6
提问于2017-01-07
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用较小的布尔
数组
对
numpy
数组
进行索引的Python
、
、
、
如果
obj.ndim == x.ndim,xobj返回一个一
维
数组
,其中包含与obj的真值对应的x元素。搜索顺序将是行-专业,C-风格。
如果
obj在超出x界限的条目处具有
True
值,则会引发索引错误。
如果
obj
小于
x,
则
等于用False填充它。我从
numpy
引用中看到,我可以使用一个较小的布尔
数组
来索引更大的
数组
,其余的条目将自动填充False。示例:从
数组
中,选择总和
小于
浏览 2
提问于2017-12-06
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Python -检查
Numpy
数组
中的零浮点值
、
、
、
、
如何检查给定的任意
维
数
(一
维
、二
维
或
三
维
)的
NumPy
数组
是否包含任何零浮点值(0.0)。例如,此2D
数组
: [[0.07181809 0.76638862 0.0] [0.93566192 0.13161751 0.85768675]] 有
没有
什么函数可以检查上述
条件
并返回
True
。
浏览 18
提问于2019-02-04
得票数 0
1
回答
二
维
数组
与一
维
数组
比较返回二
维
数组
、
、
、
、
我尝试将一
维
数组
元素与二
维
数组
进行比较,并在不使用for循环的情况下以二
维
数组
形式返回满足
条件
的二
维
数组
的元素。最好使用
numpy
或
更快的方法。a = range(1,10)sum_Ta = np.sum(Tna, axis= 1) percent = np.p
浏览 17
提问于2018-02-27
得票数 2
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2
回答
Numpy
:
如果
某个通道的比率高于阈值,如何找到多个通道之间的比率并分配特定信道的索引
我有
N
个通道的
numpy
数组
(
维
数
:
n
*X* Y)。我需要找到每一个X,Y在
N
个通道之间的比率。创建一个新的
数组
(维度:X* Y),
如果
它的比率大于阈值,
则
分配特定通道的索引(例如
N
=1),否则指定最大值索引。假设有两个通道,
如果
通道1的X,Y点的比率大于0.3,则需要将1赋给新
数组
的(X,Y),
如果
小于
0.4,
则</
浏览 0
提问于2021-11-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
可广播的
Numpy
点
、
、
、
、
我有一个
维
数
为
(
n
0,
n
2)的
数组
H和一个
维
数
为
(
n
0,
n
1,
n
2,
n
3)的
数组
W,我想执行以下操作:据我所知,上面这行代码
没有
使用有
没有
办法使用
numpy
.dot
或
类似的函数,使用BLA
浏览 4
提问于2015-07-01
得票数 1
1
回答
沿尺寸滚动窗口多值比较
、
、
、
、
给出一个
维
数
,
n
和布尔算子,通过应用这个算子,我想看看给定
维
数
的张量是否与给定
维
数
的(i + 1)th到(i +
n
)th片相比。 换句话说,在更具体的情况下,假设我有一个二
维
数组
,我想比较5个值。我需要创建一个布尔
数组
,
如果
接下来的5个值都高于第一个值,那么第1列中的第一行将为
true
。类似地,在第3至第8行的第1列中,第1列的值将与第2行的值
或</em
浏览 3
提问于2016-12-26
得票数 2
回答已采纳
2
回答
关于
Numpy
形状
、
、
、
我是第一次接触
numpy
,对此有一个问题:np.array([[0,2,4],[1,3,5]])然而,对于
数组
(0,2,4),shape方法将返回(3,)(这意味着根据上面的定义它有3行) 我很困惑:
数
浏览 27
提问于2017-02-26
得票数 0
1
回答
如何在MATLAB中接收可变
数组
中函数的输出?
、
、
、
我希望接收一个
n
维
数组
的[I_1,I_2,...,I_
n
] = ind2sub(siz,IND)输出,该
数组
的尺寸大小在siz中定义。线性指数是IND中的单个值。我知道
数组
每个维度中的元素数。但是
维
数
是可变的(它是已知的,但是可变的)。我想知道如何在可变
数组
数
中接收ind2sub(siz,IND)的输出,因为它需要
n
数量的
数组
来接收输出。 实际上,
维
数</
浏览 0
提问于2017-09-20
得票数 1
回答已采纳
4
回答
请解释(python):example_list[a < b]
、
、
问题:,在列表的[]中,<
或
>的用途是什么?例如example_list[a < b]>>> ex = [1,2,3,4]21 >>> ex
浏览 6
提问于2014-04-25
得票数 3
回答已采纳
2
回答
两条蒙皮射线的数值运算
、
我有两个
numpy
二
维
数组
- A,B,它们的
维
数
(
n
)相同.我想查看这两个
数组
上的每个单元格,并执行一些
条件
运算,并返回一个新的2_D
数组
(C)。例如,
如果
是A[i, j] = 0.0和B[i, j]= 0.0,那么我想填充C[i, j] = 1.0。
如果
单元格值不同,
则
必须填充C[i, j] = f(A[i, j], B[i, j])。可能还会有更多的
条件
。
浏览 6
提问于2016-02-12
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在
n
维
numpy
数组
上迭代时创建新
数组
、
、
如何迭代
n
维
的
numpy
数组
并创建类似形状的新
数组
。例如,关于投入: [4,5,6], [0,0,0]])median = np.median(arr) 我想构建一个新的相同
数组
(4,3),在随机
条件
下将标志设置
为</e
浏览 1
提问于2017-10-17
得票数 2
回答已采纳
2
回答
三
维
numpy
阵列二
维
切片应用函数的有效方法
、
、
我想应用一个函数,它接受一个2D
数组
(并返回一个相同的形状)到一个3D
数组
的每个2D切片。这样做的有效方法是什么?
numpy
.fromiter返回一个一
维
数组
,
numpy
.fromfunction需要分别应用于每个坐标。另外,func是具有特殊边界
条件
的一
维
导数。
numpy
.gradient似乎只做
N
维
的
N
-D导数
数组
的
维
数
,但
浏览 1
提问于2014-05-05
得票数 19
2
回答
在指定的间隔(不是[0,1))内生成一个NxM
数组
,其中包含均匀分布的随机
数
、
、
我知道
numpy
.random.rand()命令,但是似乎
没有
任何变量允许您将选择数字的均匀间隔调整
为
[0,1]以外的值。我考虑使用for循环,即初始化一个所需大小的零
数组
,并使用
numpy
.random.unifom(a,b,
N
)在间隔(a,b)中生成
N
个随机
数
,然后将这些随机
数
放入初始化的
数组
中。我不知道这个模块是要创建一个任意
维
数
的
数组
,就像上面的rand一
浏览 21
提问于2019-02-09
得票数 1
回答已采纳
2
回答
numpy
ndarray的身份掩码
、
、
2, 4, 2)这里
没有
什么特别令人惊讶的,因为这就是切片的工作原理。然而,通过: 自版本1.15.0以来被弃用:为了保持向后兼容在数字中的常见用法,
如果
选择对象是包含片对象、Ellipsis对象
或
newaxis对象的任何非ndarray和非元组序列(例如列表),则还启动基本切片,但不用于整数
数组
或
其他嵌入式序列。我知道保存
数组
的最好方法不是掩盖<
浏览 8
提问于2020-10-08
得票数 0
5
回答
关于
Numpy
,a=np.array([1,2,3,4]),打印a.shape[0]。为什么它会输出4?
、
import
numpy
as npprint a.shape[0] 为什么它会输出4?
数组
[1,2,3,4],它的行应该是1,我想,那么谁能给我解释一下原因呢?
浏览 0
提问于2017-01-03
得票数 1
2
回答
如何返回至少包含4D的
数组
:模拟
numpy
.atleast_4d的有效方法
、
、
、
numpy
提供了三个方便的例程来将
数组
转换为至少一
维
、二
维
或
三
维
数组
,例如通过 我需要另一个维度的等价物:atleast_4d。我可以想到使用嵌套if语句的各种方法,但我想知道是否有更有效和更快的方法来返回所讨论的
数组
。在你的回答中,
如果
可以的话,我希望看到执行速度的估计(O(
n
))。
浏览 2
提问于2013-04-11
得票数 5
回答已采纳
1
回答
SQLAlchemy中的PostgreSQL多维
数组
,不确定语法
、
、
我在声明性基础上使用PostgreSQL和SQLAlchemy
为
我的数据库创建了一个模式,遇到了一个问题,我认为这个问题已经得到了回答,但不知何故我搞错了语法。我正在考虑有一个多维
数组
的条目(我只需要2D,但我想我会要求一个
n
维
数组
解决方案,以防我遇到其他问题)。我基本上需要有some_field[string][string],但不确定如何做到这一点。
浏览 5
提问于2012-12-15
得票数 2
回答已采纳
4
回答
在
Numpy
中将一
维
数组
转换为行
或
列向量
、
我对
数组
和向量的
NumPy
概念感到困惑,假设我们有一个如下所示的一
维
数组
。从“形状”方法中,我可以看到
维
数
。(10,)指的是包含10个元素的一
维
。a = np.arange(10)a.shape (10,) 现在,我了解了一个名为np.newaxis的方法,它将
数组
转换为行向量。所以我在想,在
NumPy
中,我们假设一个行
或
列向量总是有二
维</e
浏览 3
提问于2020-01-25
得票数 3
回答已采纳
2
回答
numpy
.dot函数矩阵乘法:
Numpy
乘AxB矩阵和1xB矩阵作为AxB矩阵和Bx1矩阵
、
、
import
numpy
[6.5, 3.2, 5.1], [6.6, 3., 4.4],print(X.shape)
浏览 19
提问于2020-04-30
得票数 0
回答已采纳
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