如果pandas df中的索引访问失败，该怎么办
如果pandas DataFrame中的索引访问失败，可以尝试以下几种方法来解决：
- 检查索引是否存在：首先，可以使用
df.index属性来查看DataFrame的索引，确保索引存在且正确。如果索引不存在或者不正确，可以尝试重新设置索引或修复索引数据。 - 重新设置索引：使用
df.set_index()方法可以重新设置DataFrame的索引。可以根据具体需求选择不同的列作为新的索引，例如：df.set_index('column_name')。重新设置索引后，再次尝试访问索引。 - 重置索引：使用
df.reset_index()方法可以将索引重置为默认的整数索引。这样可以清除任何可能存在的问题，并重新尝试访问索引。 - 检查数据类型：确保索引的数据类型正确。如果索引的数据类型不正确，可以使用
df.astype()方法将其转换为正确的数据类型。 - 检查索引标签：如果索引是标签类型（例如日期时间索引），请确保索引标签的格式正确。如果格式不正确，可以使用
pd.to_datetime()方法将其转换为正确的日期时间格式。 - 检查缺失值：如果索引访问失败是由于缺失值引起的，可以使用
df.dropna()方法删除包含缺失值的行或列，或者使用df.fillna()方法填充缺失值。
如果以上方法都无法解决索引访问失败的问题，可能需要进一步检查数据的完整性、数据结构以及其他可能导致问题的因素。
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1回答
我有一些"pandas.core.series.Series“类型的熊猫系列。我知道当我在它的末尾添加".index“时，我可以看到它的datetimeindex。
但是，如果我想在此时获得该系列的元素，该怎么办？如果我有一个"pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp“，并且想在这个时候获得这个系列的元素，那该怎么办呢？
浏览 2提问于2019-11-25得票数 0
我正在尝试访问在Pandas中跨整个DataFrame应用的函数中的行的索引。我有这样的东西：
df = pandas.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]], columns=['a','b','c'])
>>> df
a b c
0 1 2 3
1 4 5 6
我将定义一个函数来访问具有给定行的元素
def rowFunc(row):
return row['a'] + row['b'] * row['c']
我可以像这样应用它：
浏览 1提问于2014-10-31得票数 171
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我使用的是Pandas by Python。我有一个DF的列：'id'，'name'，'age'，'n1'，'n2'，'n3'，...如果我想选择特定的列，我会使用df = df[['name','age']]，是的，它起作用了。但是如果我想选择特定的列和最后一列(以防最后一列的名称不是静态的)。我该怎么办？
浏览 6提问于2020-03-24得票数 1
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我知道我们有按标签选择的loc[]方法和按索引选择的iloc[]方法。但是，当我想要从一个改变到另一个，甚至混合它们时，我会很挣扎。 假设我们有动物的数据及其统计数据： import pandas as pd
csv = [
['cat', 5, 2, 9],
['dog', 7, 8, 6],
['fish', 3, 1, 4]
]
df = pd.DataFrame(csv, columns=['animal', 'speed', 'strength', 'ag
浏览 16提问于2019-08-23得票数 0
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我有一个很大的CSV文件，有100列。为了说明我的问题，我将使用一个非常基本的例子。
假设我们有一个CSV文件。
值d f 975 f01 5 1 976 F 4 2 977 d4 1 3 978 B6 0 4 979 2C 0
我想选择一个特定的列。
import pandas
data = pandas.read_csv("ThisFile.csv")
为了选择我使用的前2列
data.ix[:,:2]
为了选择不同的列，如第二和第四列。我该怎么办？
还有一种方法可以通过重写CSV文件来解决这个问题.但这是一个很大的文件，所以我要避免这样做。
浏览 0提问于2014-03-14得票数 15
1回答
我刚刚开始使用Pandas作为他们的DataFrames，但是我有一个问题，如果一个观察值的列条目不是一个值，而是一个值字典，该怎么办？示例:三列('A‘、'B’和'C')，条目的形式为(int、dictionary、string)。您应该将字典转换为系列，还是将其保留为字典？
我还没有到进一步研究Pandas的地步，我不确定将列'B‘中的值作为字典或其他形式保存是最有益的(甚至是更有经验的Pandas用户会做什么)。此外:这些字典都具有一致的形式(即'B1'：值，'B2'：值，等等)。
感谢所有人
浏览 3提问于2018-04-10得票数 0
既然.ix已经是了，我想知道在Pandas中混合基于标签、基于布尔和基于位置的索引的正确方式是什么？我需要将值分配给一个数据帧切片，最好在索引和列位置上使用label或boolean进行引用。例如(使用.loc作为所需切片方法的占位符)：
df.loc[df['a'] == 'x', -12:-1] = 3
显然这是行不通的，我得到了：
TypeError: cannot do slice indexing on <class 'pandas.core.indexes.base.Index'> with these indexers
浏览 35提问于2017-06-27得票数 14
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我正试图用我的第一列“日期”作为x轴来绘制熊猫的一个相当简单的图表，但是我偶然发现了一个关键的错误，我不知道问题在哪里。我在Anaconda发行版下使用Python 2。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#read file
df=pd.read_csv("C:\Users\sophi\Desktop\ResidentialLoans.csv",index_col='Date')
#extracting the individual componen
浏览 0提问于2018-12-07得票数 1
3回答
我有一个带有命名索引的Pandas DataFrame。我想把它传递给一段代码，该代码接受一个DataFrame、一个列名和其他一些东西，并执行一系列涉及该列的工作。只有在这种情况下，我想要突出显示的列是索引，但是为这段代码提供索引标签是行不通的，因为您不能像提取常规列那样提取索引。例如，我可以像这样构造一个DataFrame：
import pandas as pd, numpy as np
df=pd.DataFrame({'name':map(chr, range(97, 102)), 'id':range(10000,10005), 'valu
浏览 1提问于2018-09-03得票数 32
我有一个函数，可以在熊猫DataFrame上迭代，并在特定的列中删除连续重复的行。之后，我尝试在列表中返回该列的运行和，但我似乎得到了一个关键错误。我不知道这意味着什么。
最低限度守则：
dropRows = [] #stores rows indices to drop
#Sanitize the data to get rid of consecutive duplicates
for indx, val in enumerate(df.removeConsecutives): #for all the values
if(indx == 0): #skip first indx
浏览 0提问于2014-09-08得票数 0
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根据我对pandas的一点了解，pandas.Series.str.contains可以在pd.Series中搜索特定的str。但是，如果dataframe很大，而且我只想在做任何事情之前浏览一下其中的各种str元素，该怎么办？
例如：
pd.DataFrame({'x1':[1,2,3,'+'],'x2':[2,'a','c','this is']})
x1 x2
0 1 2
1 2 a
2 3 c
3 + this is
我需要一个函数来返回['
浏览 0提问于2018-04-10得票数 4
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1回答
假设我有一个pandas.DataFrame和一个MultiIndex，我知道它有两个级别，year在第一个级别，我想保持特定的年份，我可以做到
df = df.loc[yearStart:, :]
如果我知道索引只有两个级别，但不知道year在哪个级别，我就可以黑一些脏的。
if df.index.names[0] == 'year':
df = df.loc[yearStart:, :]
else
df = df.loc[:, yearStart:]
如果我知道它在索引中，但不知道是哪个级别，也不知道该指数有多少个级别，该怎么办？如果year不在索引中，而是
浏览 3提问于2017-05-28得票数 0
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我有一个推文的数据框架，我正在尝试清理我的“tweet”列-删除停用词并使用词汇化。 下面是我的代码： stop_words = set(stopwords.words('english'))
lemmatizer= WordNetLemmatizer()
sentence = df['tweet'].apply(nltk.sent_tokenize)
0 [ 'country year happy']
1 [ 'wish happy year']
2 [ 'live year together']
浏览 49提问于2020-07-27得票数 0
我有一个数据格式的df_params。它包含存储过程的参数。
PurchaseOrderID OrderDate SupplierReference DF_Name
0 1 2013-01-01 B2084020 dataframe1
1 2 2013-01-01 293092 dataframe2
2 3 2013-01-01 08803922 dataframe3
3 4 2013-
浏览 9提问于2022-05-05得票数 1
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我正在尝试运行以下代码：(这将把MNIST数据集下载到%HOME目录！) from sklearn.datasets import fetch_openml
mnist = fetch_openml('mnist_784', version=1)
mnist.keys()
X, y = mnist["data"], mnist["target"]
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
some_digit = X[0] # **ERROR LINE** <---
浏览 29提问于2021-05-02得票数 0
来自R，发现pandas数据帧的索引规则不容易使用。我有一个数据帧，我想通过它们的名字来获取第i行和一些列。我可以清楚地理解使用iloc或loc，如下所示。 df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4),columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df.loc[:,['A', 'B']]
df.iloc[0:,0:2] 从概念上讲，我想要的是： df.loc[0:,['A', 'B']] 表示包含这些列的第一行。当然
浏览 269提问于2020-07-06得票数 0
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2回答
我有一个Pandas DataFrame，其中包含一个date列。该列的元素类型为pandas.tslib.Timestamp。
我想按日期对数据进行分组，但不包括更细粒度的时间戳信息(即。按日期分组，其中所有Feb 23, 2011都分组)。我知道如何用SQL来表达这一点，但是对于Pandas来说，这是非常新的。
做了非常类似的事情，但是我不理解代码，它使用datetime对象。
在中，我甚至不知道如何从Pandas时间戳对象中检索日期。我可以转换为datetime对象，但这似乎非常迂回。
根据请求，df.head()的输出
date show network time
浏览 6提问于2013-11-21得票数 10
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2回答
在Pandas中，从列中删除NaN值后，在删除NaN值的索引处存储的值是什么？我能够成功地从列中删除NaN值，但是df的形状是完好无损的，但是该特定列的大小发生了变化。 1445 70.0
**1446 NaN**
1447 80.0
1448 70.0
1449 21.0
1450 60.0
1451 78.0
1452 35.0
1453 90.0
1454 62.0
1455 62.0
1456 85.0
1457 66.0
1458 68.0
1459 75.0
Name: LotFronta
浏览 16提问于2020-07-11得票数 0
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我需要保存一个Pandas DataFrame，以及一些元数据到JSON格式的文件中。( JSON格式是必需的。)
背景
A)我可以使用DataFrame.to_json()和DataFrame.from_json()成功地将相当大的Pandas从/写到JSON。没问题。
B)使用json.dump()/json.load()将元数据(dict)保存到JSON中没有问题
我的第一次尝试
由于Pandas不直接支持DataFrame元数据，我的第一个想法是
top_level_dict = {}
top_level_dict['data'] = df.to_dict()
top_
浏览 3提问于2015-10-13得票数 3
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1回答
我想使用熊猫的功能，但有一个标准，不分组或过滤数据。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(low=0, high=5, size=(10000, 2)),columns=['a', 'b'])
print df.sample(n=100)
这将对100行进行示例，但是如果我想要示例包含df['a']中1的0到50行的50行，该怎么办？
浏览 3提问于2017-11-22得票数 3
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我正在学习一本关于机器学习的书--学习机器学习，下面是显示MNIST图像的代码，但是当我尝试从数据集中索引单个图像时，我会得到一个keyError 0。
from sklearn.datasets import fetch_openml
mnist = fetch_openml('mnist_784', version=1)
X, y = mnist["data"], mnist["target"]
some_digit = X[0]
下面是在jupyter笔记本中运行单元格时遇到的错误。
-------------------------
浏览 7提问于2022-04-04得票数 0
我使用Pandas的groupby函数从excel数据中获得结果。我的代码是：
results = df.groupby(['Test Result', 'Risk Rating']).size().unstack(fill_value=0)
这给了我这个表格的结果：
Risk Rating CRITICAL HIGH LOW MEDIUM
Test Result
FAIL 8 0 9 4
PASS 0 13 23 37
SKIP
浏览 1提问于2016-11-01得票数 2
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1回答
我有一个在pandas中处理数据帧的问题。 我真的不知道该怎么办。 你能检查一下这个问题吗？ df1 ? 这是第一个数据帧，我想获得第二个数据帧。像这样 ? 我在pandas中使用重采样方法得到了索引值DATE(Week)，DATE(Month)。但我不知道像第二张表那样合并表格。所以请检查这个问题。非常感谢。
浏览 7提问于2021-01-07得票数 1
Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：
data.groupby(data['date'])
但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何在将时间戳用作索引的情况下按年分组，但在我的例子中并非如此。
如何实现此分组？
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
回答已采纳
标题说明了一切。下面的伪代码返回以下错误： df = pd.read_sql(query, conn, parse_dates=["datetime"],
index_col="datetime")
df['datetime'] 我得到了： Exception in thread Thread-1:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\admin\.virtualenvs\EnkiForex-ey09TNOL
浏览 26提问于2019-03-08得票数 1
回答已采纳
1回答
我一直在深入研究pandas styler选项，并在我的df中添加了图像、条件格式和标题。现在，我想以一个标题来结束它。不过，我似乎想不出该怎么做。在样式文档中，它给出的示例将df转换为HTML表，以便给它一个标题，但我不想这样做。This SO question帮我添加标题，但不是标题。有没有办法做到这一点？谢谢! styles = [
dict(selector="caption", props=[("caption-side", "bottom")]),
dict(selector='th', props=
浏览 27提问于2020-09-16得票数 0
我已经使用Pandas超过3个月，我有一个公平的想法，数据访问和查询等。
我有一个需求，我想在pandas.query().中使用LIKE关键字(类似于SQL)查询数据。
I:我正在尝试执行pandas.query("column_name类似于'abc%'")命令，但它失败了。
我知道另一种方法是使用str.contains("abc%")，但这不符合我们的要求。
我们希望像在pandas.query()中那样执行。我怎样才能做到呢？
浏览 5提问于2015-07-13得票数 67
我的程序在升级到python大熊猫版本1.4.0或1.4.1之后失败，有以下跟踪：
File "XXX.py", line XXX, in XXX
data.at[idx, "False_positives"] = "-"
File "lib/python3.9/site-packages/pandas/core/indexing.py", line 2274, in setitem
return super().setitem(key, value)
File "/python3.9/site-packages/pand
浏览 16提问于2022-02-28得票数 0
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1回答
我有一个数据集，必须将数据作为2d数组读取。
import csv
with open('#Name.csv', newline ='') as csvfile:
arrayFull = list(csv.reader(csvfile))
它创建了一个2d数组。然后我用
for i in range(2):
arrayFull.pop(0)
若要删除2d数组的前两行(我的数据集只需要第3行及以下的数据)。然后，我将2d数组分配给Pandas Dataframe
import pandas as pd
dataframe_1 = pd.Data
浏览 3提问于2020-08-30得票数 0
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在下面的示例中，我可以让合并正确运行，但是如何没有第二个索引打印呢？我是否需要添加单独的代码行：
df_merge = df_merge.drop(columns='cities')
我不能选择要合并到左边数据集中的列吗？如果df2有30列，而我只想要其中的10列，该怎么办？
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({
"city": ['new york','chicago', 'orlando','ottawa'],
"humi
浏览 0提问于2018-05-16得票数 6
回答已采纳
我通过继承向pandas.DataFrame添加了一些功能：
import pandas as pd
class my_class(pd.DataFrame):
def __init__(self, *args):
super().__init__(*args)
def my_func(self):
print('New function!')
但我仍然希望使用pandas.read_csv来加载数据帧。我在这里检查了一下，似乎不鼓励简单地将pandas.DataFrame实例的__class__更改为my_class。有没有更好
浏览 0提问于2021-11-02得票数 1
1回答
尝试运行找到的代码这里时出现索引错误。错误发生在10中的部分：
for n in range(len(dominantTheta)):
shift = dominantTheta[n]
regressionDelta += dominantAmp[n] * np.cos(n * np.array(range(len(df))) + shift)
错误消息：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/xxx/Desktop/Python Workspace/DSP.py", line 62, in &l
浏览 0提问于2019-06-27得票数 2
回答已采纳
使用groupby().agg()可以计算指定列的汇总统计信息。但是，如果我想为每组数据帧的每一列计算“min”、“max”和“mean”，该怎么办？有没有办法让pandas自动为每个列名附加一个前缀？我不想枚举agg()函数中的每个基本列名。
浏览 8提问于2021-07-20得票数 0
1回答
计算输出到数据帧的数据后，如果输出数据的列为空，则重命名函数无法工作。
time
2022-03-30 22:45:00 NaN
2022-03-30 22:46:00 NaN
2022-03-30 22:47:00 NaN
2022-03-30 22:48:00 NaN
2022-03-30 22:49:00 NaN
...
2022-03-31 15:20:00 43.937125
2022-03-31 15:21:00 4
浏览 2提问于2022-03-31得票数 1
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我正在尝试使用Python调用SQL查询，并使用pyodbc。
它以以下方式工作得很好：
import pyodbc
import pandas.io.sql as psql
server_name = 'My_Server'
database_name = 'My_DB'
conn = pyodbc.connection("driver={SQL Server};server=" + server_name + ";database=" + database_name + ";trusted_connection=
浏览 6提问于2015-08-21得票数 1
2回答
我正在学习巨蟒和它，熊猫和一些有关数据科学的工具。在做一本书的练习时，我在IPython上编写了上述代码，但是在执行该块时，我会收到一条错误消息：
for i in range(len(df1)):
if (df1['Temperature'][i]-df1['Temperature'][i-1]) > 0.1:
print (df1['Temperature'][i])
回溯(最近一次调用)：
File "<ipython-input-140-9f31dd23b324>", line 2
浏览 0提问于2018-09-16得票数 0
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我一直担心如何在python中的pandas dataframe的特定列中找到所有null值的行的索引。如果A是df.columns中的条目之一，那么我需要在A中查找具有空值的每一行的索引
浏览 72提问于2017-07-02得票数 24
回答已采纳
在我在这里看到的所有示例和答案中，如果需要在Pandas dataframe中添加一个空行，则全部使用：
ignore_index=True
如果我想保留当前索引，并使用给定的索引将一个空行附加到dataframe，该怎么办？
浏览 0提问于2017-12-01得票数 3
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来自
我有以下数据，并希望填写缺失的值。
mukey hzdept_r hzdepb_r sandtotal_r silttotal_r
425897 0 61
425897 61 152 5.3 44.7
425911 0 30 30.1 54.9
425911 30 74 17.7 49.8
425911 74 84
我
浏览 5提问于2015-03-31得票数 4
回答已采纳
我正在使用python中的sklearn对基因表达数据执行主成分分析(PCA)。我的数据作为pandas dataframe加载，为此我可以调用df.head()，df看起来很好。我正在使用sklearn生成一个加载矩阵，但是该矩阵只显示一个通用索引，并且不接受索引的列名。我有1722个基因，所以通过计算获得每个基因的加载分数是很重要的。
下面是我的PCA代码：
import pandas as pd
from sklearn.decomposition import PCA
from sklearn import preprocessing
# Load the data as pand
浏览 5提问于2019-08-09得票数 1
最初这是df:的dtype
All Markets object
Category object
Brand object
Target Age object
Segment object
Sub_brand object
Form object
Week object
Sales float64
Units float64
TDP float64
No_of_Stores float6
浏览 0提问于2021-10-20得票数 0
我正在尝试从CSV中切片项目这里是示例在这里输入图像描述
df1 = pandas.read_csv("supermarkets.csv")
df1
ID Address City State Country Name Employees
0 1 3666 21st St San Francisco CA 94114 USA Madeira 8
1 2 735 Dolores St San Francisco CA 94119 USA Bready Shop 15
2 3 332 Hill St S
浏览 0提问于2020-07-22得票数 0
我有一个包含键-值对的pandas Series，其中键是我的pandas DataFrame中列的名称，值是DataFrame中该列的索引。
例如：
系列：
然后在我的DataFrame中：
因此，从我的DataFrame中，我希望从'A‘的DataFrame中提取索引12处的值，即435.81。我想将所有这些值放入另一个序列中，所以类似于{ 'A'：435.81，'AAP'：468.97，...}
我的声誉很低，所以我不能将我的图片作为图片发布，而不是链接(有人能帮我解决这个问题吗？谢谢！)
浏览 30提问于2017-08-15得票数 0
我试着去适应，也就是在Pandas中运行良好的代码：
import pandas as pd
from databricks import koalas as ks
from sklearn import preprocessing
pdf = pd.DataFrame({'x':range(3), 'y':[1,2,5], 'z':[100,200,1000]})
df = ks.from_pandas(pdf)
min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler()
result = min_max_
浏览 8提问于2020-02-18得票数 2
我正在尝试从web源加载数据并将其保存为Excel文件，但不确定如何操作。我该怎么办？原始数据帧具有不同的列。假设我正在尝试保存“Open”列
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas_datareader.data as web
import datetime
import pandas as pd
def ViewStockTrend(compcode):
start = datetime.datetime(2015,2,2)
end = datetime.datetime(2016,7,13)
s
浏览 2提问于2016-11-27得票数 2
在以下两种情况下：
import pandas
d = {'col1': 2, 'col2': 2.5}
df = pandas.DataFrame(data=d, index=[0])
print(df['col2'])
print(df.col2)
这两种方法都可以用于对列进行索引并产生相同的结果，那么它们之间有什么区别吗？
浏览 13提问于2016-12-13得票数 92
回答已采纳
我得到了一个数据集，该数据集使用2019年5月的52019格式将日期作为整数。我已经将其放入Pandas DataFrame中，我需要将该日期格式提取到一个月列和一个年份列中，但我不知道如何对int64数据类型这样做，或者如何处理两位数的月份。所以我想拿点东西
ID Date
1 22019
2 32019
3 52019
5 102019
让它成为
ID Month Year
1 2 2019
2 3 2019
3 5 2019
5 10 2019
我该怎么办？
浏览 0提问于2019-05-21得票数 4
回答已采纳
1回答
给定的 import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'lowercase':['a','b','c','d']},
index=[0,1,3,4])
# print(df)
print(df['lowercase'].iat[0]) 我可以获取'a'，但是我想获取第一个索引(即0)和'a'返回值作为两个值，我该怎么办？
浏览 17提问于2020-06-14得票数 0
在使用yfinance.download()之后，我将生成一个pandas.DataFrame对象，在打印时，该对象将输出到以下内容：
Date
2018-01-02 18700.199219 18700.199219 18700.199219 18700.199219 18700.199219 0
2018-01-03 18953.099609 18953.099609 18953.099609
浏览 3提问于2022-03-13得票数 0
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2回答
我有个df：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"price":[1.1,66.3,11,15.2,1.1],
"qty":[14,2,1,10,1],
"c_h":['cheese','ham','ham','cheese','ham'],
"qual"
浏览 0提问于2018-03-01得票数 0
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