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如果pandas列中只有单词,如何在pandas数据帧中删除行

在pandas数据帧中删除行可以使用drop()方法。如果要删除包含特定单词的行,可以使用str.contains()方法来筛选出包含该单词的行,然后使用drop()方法删除这些行。

以下是一个完整的示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange'],
        'col2': ['cat', 'dog', 'elephant']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除包含特定单词的行
keyword = 'apple'
df = df[~df['col1'].str.contains(keyword)]

# 打印结果
print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
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      col1      col2
1   banana       dog
2   orange  elephant

在上述代码中,我们首先创建了一个示例数据帧df,然后使用str.contains()方法筛选出不包含特定单词'apple'的行,使用~操作符取反,最后使用drop()方法删除这些行。最终得到的数据帧df即为删除了包含特定单词的行的结果。

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