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如果sparksession未关闭，会发生什么情况？

如果SparkSession未关闭，会导致以下情况发生：

资源泄漏：SparkSession是Spark应用程序与Spark集群之间的连接，它管理着与集群的通信和资源分配。如果未关闭SparkSession，它将继续占用集群资源，导致资源泄漏，影响其他应用程序的执行。
内存泄漏：SparkSession在执行期间会使用内存来存储数据和执行计算。如果未关闭SparkSession，它将继续占用内存，导致内存泄漏问题，最终可能导致应用程序崩溃或性能下降。
连接限制：Spark集群通常有一定数量的连接限制，用于控制并发执行的应用程序数量。如果未关闭SparkSession，它将继续占用一个连接，导致其他应用程序无法获得足够的连接资源，从而无法执行。

为避免以上问题，应在Spark应用程序执行完毕后显式关闭SparkSession。关闭SparkSession可以通过调用sparkSession.close()方法来实现。

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相关搜索:ISR关闭但消息已写入leader时会发生什么情况在api中，如果调用者超时/关闭连接，.Net中的请求会发生什么情况？如果android应用安装被强行中断，会发生什么情况？如果Coroutine的延迟类型为null，会发生什么情况？如果ISR在Linux中挂起，会发生什么情况？如果kafka文件被删除，会发生什么情况？如果lucene文档id超过int，会发生什么情况如果websocket握手超时设置为0，会发生什么情况如果使用navlink包装标记，会发生什么情况如果发生IOException，此InputStream是否会正确关闭？

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