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    解决ERStudio无法生成mysql列注释问题

    前言 最近改用ER\Studio建模,发现ER\Studio居然不支持生成mysql列注释,看网上都说勾选即可,然后生成mysql时并没有那个勾选项,试了下生成Oracle和DB2是支持的......没有注释,那实体Bean的注释要手码?......然通过工具提取改造出独立的mysql列注释语句,so easy~~ 演示 执行工具jar ########################################################...######### 此工具用于解决ER/Studio设置注释definition依然无法生成Mysql的列注释问题 整体步骤: 1、使用ER/Studio生成Mysql的sql在数据库建表 2、使用ER...5、在步骤1的数据库实例下执行此mysql添加注释的sql文件 另外注意: 1、目前只支持INTEGER、VARCHAR、TIMESTAMP、CHAR的注释生成,其他将忽略 2、ER/Studio中注释内容不要换行

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    Hive创建表时添加中文注释后乱码问题

    创建数据表时我们经验会添加一些中文注释到表里面方便识别,最近在测试Hive的时候,发现添在Hive创建表时添加COMMENT时的中文注释就会出现乱码,如下: 解压思路:...1、查看存放Hive元数据信息的数据库表字符集;是否因为字符集问题 mysql> show create table COLUMNS_V2\G  *********************...upgrade/mysql  因为我使用的hive是2.0.0版本,所以就修改这个文件:hive-schema-2.0.0.mysql.sql  只需修改以下几步:其实就是跟上面的一样; 修改字段注释字符集...COLLATE latin1_bin DEFAULT NULL,  修改成:   `COMMENT` varchar(256) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,  修改表注释字符集...latin1_bin DEFAULT NULL,  修改成:  `PARAM_VALUE` varchar(4000) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,  修改分区注释字符集

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    运筹学教学 | 分配问题代码分享(Java代码及详细注释

    内容提要 什么是分配问题 什么是匈牙利算法 匈牙利算法的实例教学 1 问题描述 什么是分配问题: 分配问题也称指派问题,是一种特殊的整数规划问题,分配问题的要求一般是这样的: n个人分配n项任务,一个人只能分配一项任务...2 匈牙利算法 解决分配问题的算法有多种,但是最常用的是匈牙利算法。 什么是匈牙利算法? 1、理论基础: 若从指派问题的系数矩阵的某行(列)各元素中分别减去或者加上常数k,其最优任务分解问题不变。...此时,只需将0(1)所在位置记为1,其余位置记为0,则获得了该问题的最优解。 最优解为: 即:A任务交给丙负责,B任务交给丁负责,C任务交给甲负责,D任务交给乙负责。...此时总报酬为:1+5+2+3 = 11; 至此,指派问题就解决拉? 这么..简单吗?...可以预见,当同等类型数据的规模进一步加大时,求解问题所需的时间将是惊人的。 以上即为分配问题算法及代码的全部内容,你看明白了吗?

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    如何解决 IDEA 占用大量 CPU 导致的卡顿问题?这顿操作猛虎!

    今天早上再次打开idea,还是一样卡顿,因为idea的试用期明天就到期了,所有就先破解了idea,破解完之后,还是非常流畅的,但是一运行程序就拉胯了,就先百度看一下解决方案,以下几个解决方案试了,基本问题还是没有解决...修改idea配置文件安装目录下的bin\idea.exe.vmoptions 结果:配置改完之后,打开项目确实快了点,但是CPU占用率居高不下的问题还是没有解决。...问题可能就出在这个多线程这里,于是乎我去看了看代码,和视频里老师的代码是一模一样的,我在看了看任务管理器,Intellij IDEA,如图: 没弄好之前,控制台窗口主进程有三个,Java™ Platform...当时视频里老师的代码如图: 我后来设置了一个flag标志,当ticket小于0的时候,就令flag = true;问题完美解决。...现在程序运行时IDEA的资源占用率如下: 结语:问题解决了,心情就舒畅多了,就像bug一样,解决的bug愈多,能力和经验就会增加,但是一旦没有得到合理的解决,手里的肉粽子就不香了!

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    蚁群(ACO)算法求解TSP问题(附C#,Java代码及注释

    正如鲁迅先生《狂人日记》中所写:凡事总须研究,才会明白。小编怀着一颗虔诚滴心,遍查全网,亲身试验诸般方法,尽管最终由于学识浅薄,还是没有成功解决,但对启发式算法的了解却也加深了几分。 ?...言归正传, 蚁群算法(Ant Clony Optimization, ACO)是一种群智能算法,它是由一群无智能或有轻微智能的个体(Agent)通过相互协作而表现出智能行为,从而为求解复杂问题提供了一个新的可能性...求解 TSP 问题没有简单的方法。对于60个城市,假设你可以从任何一个城市开始,向前或向后,并且所有的城市都是相连的,那么总共有 个可能的解。...参考内容: 1)Test Run - Ant Colony Optimization | Microsoft Docs 2)叶志伟、郑肇葆 蚁群算法中参数 α、β 、ρ设置的研究 ——以 TSP 问题为例

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