威胁情报分析师主要负责分析和整合各种信息来源,以评估网络威胁并制定相应的安全策略。他们在网络安全领域具有重要地位,因为他们的分析可以指导组织防范潜在的网络攻击和威胁。威胁情报分析师需要熟悉多种技术,例如:Web应用、系统配置、漏洞管理和加密通信等。
主要职责:
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总之,威胁情报分析师在网络安全领域扮演着重要角色。作为一名优秀的威胁情报分析师,需要具备广泛的技术知识和良好的沟通协作能力,以更好地识别和应对网络威胁。
作者:SamSmith 来源:FreeBuf 过去我们所理解的威胁情报就是“威胁数据→SIEM(安全信息与事件管理)→安全保障”,而这个过程中只有少数东西需要分析。Rick Hollan在2012年的一篇博客《我的威胁情报可以完虐你的威胁情报》中就曾提醒我们“这是一条错误的轨道”,他写道: “只有当你的机构具有自我开发的能力时,才称得上具有真正的威胁情报。” 现阶段,我们可以利用很多已有的威胁情报,并掌握我们如何在内网中更好的利用威胁情报。而这要求我们具备一个对威胁情报的基础了解,以及他们究竟是如何在安全操
构建恶意域名检测引擎,对海量域名进行自动化检测并识别出恶意域名,让威胁情报的检测和运营变得更智能、更高效,以缓解威胁情报分析师分面对海量威胁数据的分析压力。
2013年Gartner率先提出威胁情报并给予了其初始定义,随后威胁情报便在国内外迅速发展并一度成为国内外安全领域关注的热点,威胁情报因其在安全检测与防御的实践应用中的重要作用使得很多中大型企业都逐渐的建立了自己的威胁情报运营中心或者将威胁情报数据加入了年度采购预算之中,威胁情报备受重视~
在威胁情报分析中,将高级具有可持续性的攻击事件定性为 APT 事件,定位 APT 组织并将 APT 组织的攻击事件关联起来是一件非常复杂的工作。火眼的威胁研究报告从“文档(样本)类聚模型”的角度将攻击事件汇聚关联。在“文档(样本)类聚模型”分析中,采取了词频-反文档频率 TF-IDF 指标和余弦相似度分析方法,大意理解为 TF-IDF 指标找唯一性(特殊),余弦相似度找相似性(同源)。并将该模型与威胁情报结合进行量化,来帮助情报专家来发现新的威胁组织、根据分析师需要提供可靠的“类聚”来提升对威胁事件的分析效率。
根据分析,许多公司都开始收集深网和暗网的情报,也了解了情报更新的重要性。但收集情报的速度与质量以及这些情报对公司网络安全的影响存在着巨大的鸿沟。
答:威胁情报(Threat Intelligence)是指通过收集、分析和解读与网络安全威胁相关的信息,帮助组织识别、理解和应对潜在的安全威胁。威胁情报可以提供关于攻击者、攻击手段、攻击动机和目标的详细信息,从而帮助组织采取有效的防御措施。
2014 年刚刚上市不久的安全企业 FireEye 以 10 亿美元收购了 Mandiant,成为当时轰动一时的大手笔收购案;2017 年的今天,已经在安全界威名天下的这家神话公司 FireEye 下
大多数机场使用的X光行李扫描仪很容易受到内部人士或者外部攻击者的攻击,从而让武器或其他违禁物品顺利通过安检。 不久前,有媒体曾报道过世界各地发生了多起犯罪分子用U盘洗劫ATM机的事件,还有智能电视、谷歌眼镜、无线路由器、汽车电子控制单元甚至心脏起搏器都已经成为黑客攻击热衷对象;黑客甚至概念验证了如何通过Android智能手机遥控一架真正的波音747客机。 而近日,在2014年卡巴斯基安全分析峰会上,威胁情报分析师Billy Rios介绍了他的发现,他和同事Terry McCo
前言 随着网络环境变得更加复杂,界限变得模糊,安全事件频发,有的企业在安全建设初期或者没有合适的应急响应体系及流程,很多企业安全人员都变成了“救火队长”,陷入了出现问题,急忙解决事件的点对点恶性循环中,有时候甚至还要被领导误解,着实让人精疲力尽,心力交瘁,有苦说不出,头痛不已,那么,面对这样的情况,如何建立应急响应体系与流程呢? 一、目标 规范应急响应的流程,提升应急响应能力,减少“救火队长”的情况出现 二、威胁情报 说到应急响应,势必都会想到威胁情报,也可以说是情报驱动应急响应。那什么是威胁情报呢?旨在为
对于威胁情报的分析很大部分都是需要基于恶意样本为载体进行展开分析的,白帽研究员、二进制分析以及逆向研究员在学习和研究过程中,也需要各种类型的恶意样本进行研究分析。想要获取各种类型恶意样本的搜索时间成本相对会比较高。
今年是网络安全大年,也是威胁情报的大年。RSA大会上,威胁情报也上升至热词榜第七位。国内外多家组织机构已经发布各式威胁情报报告,例如全球权威信息化咨询研究机构Gartner的《全球威胁情报市场指南》、全球最大信息安全培训机构SANS的《网络威胁情报的演变:2019 SANS网络威胁情报调查》,微步在线发布《2018威胁情报年报》。通过对这些报告的研读不难发现,今年将是威胁情报落地应用更加深入的一年。前因后果,下文细表。
2015 年国务院发布的《政府工作报告》指出,“制定‘互联网 +’行动计划,推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展,引导互联网企业拓展国际市场”。 “互联网 +”这种新生态能够为用户提供更加灵活、便利和高价值的服务。在这样的时代背景下,国内各领域的厂商和组织机构等响应国家号召和用户需求,蓬勃展开各种的“互联网 +”业务,将互联网平台与传统产业的跨界融合,实现了传统产业中产品、业务、模式的迭代更新,把互联网和包括传统行业在内的各行各业结合起来,各行各业都产生了新的生态和体系。
在电脑监控软件中,聚类算法可以应用于多个方面,包括异常检测、威胁情报分析和用户行为分析等。聚类算法的原理是将一组数据对象划分为不同的组别,使得组内的对象相似度高,而组间的相似度较低。
情报就是线索,威胁情报就是为了还原已发生的攻击和预测未发生的攻击所需要的一切线索。所谓的威胁情报就是帮助我们发现威胁,并进行处置的相应知识。这种知识就是我们所说的威胁情报。威胁情报的工作让我们从知己走到知彼。在网络攻防中,知己知彼,才能百战不殆。
网络威胁情报(Cyber Threat Intelligence, CTI)在现代网络安全领域日益重要,为了提高安全人员安全事件分析能力,文章提出一个用于基准测试、引导和改进LLMs(Large Language Models, 大语言模型)在安全事件分析和响应方面的能力的框架(SEVENLLM)。并通过收集网络安全网站的大量网络安全原始文本,构建了高质量双语多任务指令语料库SEVENLLM-Instruct,用于训练具备多任务学习目标(包括28个精心设计的任务)的网络安全LLMs。
在本月初举行的 “奇智威胁情报峰会” 上,包括华泰证券、国家电网、建设银行、国家互联网应急中心的威胁情报负责人指出了安全运营的一个共同痛点:威胁情报分享难!威胁/知识联盟的企业,往往出于知识产权或者竞争原因,不愿意分享内部情报,导致联盟陷入 “三人不抬树” 的纳什均衡怪圈。
美国司法部(DoJ)起诉联邦调查局(FBI)的一名雇员,称其在2004年6月至2017年12月的长达13年期间,非法转移众多国家安全文件,并且故意保留在她的个人住宅中。
SVM在网络行为管理系统中的异常检测分析方面具有广泛的应用和研究。通过不断改进和优化SVM算法,研究人员可以提高异常检测的准确性、效率和多样性,从而增强网络行为管理系统的安全性和可靠性。
五月的最后一天,伴着淅淅沥沥的小雨,由国内知名互联网安全新媒体FreeBuf 主办的2018威胁情报&APT攻击技术与趋势高峰论坛在上海证大美爵酒店盛大召开。本次高峰论坛话题聚焦APT攻击技术趋势与威胁情报的发展,分享和探讨威胁情报与APT分析检测如何在企业中落地。下面,就和小编一起来回顾下本次论坛的精华内容吧。
在网络安全行业中,威胁情报算是近几年发展迅猛的细分领域,各行业用户对威胁情报的理解和应用越来越充分,创业公司和大厂一同活跃在市场中,从产品技术到应用场景,威胁情报领域都在发生肉眼可见的变化,也产生了新的趋势。 近期,国际知名咨询机构沙利文(Frost & Sullivan)联合头豹研究院发布了最新的《2022年中国威胁情报市场报告》(以下简称《报告》),对威胁情报领域的态势进行了最新的研究与预判,笔者认为有以下几个方向值得从业者、用户和投资人关注。 威胁情报痛点:服务门槛高、情报利用率低,共享与用户选择难
【新智元导读】人工智能正在情报分析领域大展神威,阅读海量数据,并完成初步分析报告。此外,AI还与前FBI谈判专家合作,用谈判技巧提升销售业绩。 想象一下情报分析员的工作:筛选大量信息、从中找出更大更重要的故事。 情报分析师所看到的原始数据可能来自实地报告、政府声明、当地媒体报道。 根据一家名为Primer的新公司,人工智能正在在分析数据、综合报告领域,大展神威。 Primer开发了一个AI系统,其部分目的在于扩大间谍机构情报分析师的工作。 情报并不是他们所在的唯一领域,他们的合作伙伴包括沃尔玛和新加坡的主权
威胁情报在国内已经火了几年,威胁情报怎么用,具体的使用场景是什么,这方面的话题似乎较少。下面想根据个人所知,谈谈这方面,不完善准确的地方也请大家指正。 有些时候情报和威胁情报很容易被划等号,其实不然。威胁情报(和攻击者相关)、漏洞情报(和脆弱点相关)、资产情报(内部IT业务资产和人的信息),都属于情报的范畴,但作用和生产维护方法都不同,需要明确区分。 它们都是安全分析需要的信息,资产和漏洞在多年前就一直被重视,甚至安全建设就是被认为是围绕着资产和漏洞的。 现实中攻防对抗的不断演进,让我们不得不进入主动安全建
随着2018年的到来,回顾了一下我的2017年,除了肚子大了点,胖了点,酒量多了点以外,好像17年并没有特别出彩的事情,还是一如既往,勤勤恳恳埋头苦干的一年,值得庆幸的是我们自己研发的威胁情报分析平台总算是上线了。 今天分享给大家的,是一篇2017年末至2018年初的网络安全事件分析报告汇总,我将会结合我们的威胁情报分析平台,对这些安全事件进行一次汇总分析!(文中超链、 附件等阅读原文可见) 团队介绍 我们团队目前致力于基于机器学习算法,来帮助个人用户以及企业用户判断文件中是否存在恶意代码,并且目前已经
IBM近日发布一份针对活跃黑客攻击的报告,报告显示,自2015年以来,造成可量化损害的黑客行为攻击数量下降了95%。
在8月初接连攻击云通讯巨头Twilio和云服务商Cloudflare后,攻击者逐渐浮出水面。网络安全公司Group-IB指出,该组织在数月内疯狂入侵了130多家机构,盗取了近1万名员工的凭证。 Group-IB将该攻击组织追踪为0ktapus,该组织主要攻击使用Okta单点登录服务的企业。 Group-IB在一名客户受到网络钓鱼攻击后开展调查,结果显示,自3月以来,其至少窃取了9931个用户证书,其中超过一半包含用于访问公司网络的多因素认证码。 Group-IB高级威胁情报分析师Roberto Marti
由于网络攻防不对等,网络攻击者越来越聪明,攻击能力也与日俱增,通过威胁情报可以缩小这个差距。随着物联网面临的威胁日益严峻,有必要对物联网威胁情报机制进行研究,分析威胁情报在物联网中的应用模式。
近日,加拿大网络出版商黄页集团称其受到了网络攻击。Black Basta勒索组织周末在网上公布了一些敏感文件和数据,并声称对这次攻击负责。 黄页集团成立于1908年,如今旗下拥有YP.ca和YellowPages.ca网站,以及Canada411在线服务。 勒索组织窃取了该集团的客户及员工数据 虽然黄页集团的服务主要是收集、提供一些公共数据,但这并不意味着它们没有个人或私人企业数据。上周,威胁情报分析师多米尼克·阿尔维耶里发现,Black Basta勒索组织在其数据泄露网站上发布了一些黄页集团的相关信息:
现在的企业及组织机构都已经了解到威胁情报在其企业安全体系中的重要性,86%的组织都认同了这个观点。但实际情况却是,他们中的多数组织还挣扎在的处理“大量”数据和信息的第一线,因为相关的员工缺乏处理威胁情
Hackread网站消息,Chrome和Excel解析库存在被利用的漏洞。发现漏洞之后,美国网络安全和基础设施安全局(CISA)立即向联邦机构发布了紧急通知,要求机构在1月23日前完成风险缓解工作,并遵循供应商的指南迅速解决这些漏洞。
Lapsus$黑客团伙声称泄露了从微软的内部Azure DevOps服务器窃取而来的Bing、Cortana及其他项目的源代码。 周日清晨,Lapsus$团伙在其Telegram频道上发布了一张屏幕截图,显示他们已闯入了微软的Azure DevOps服务器,该服务器含有Bing、Cortana及其他众多内部项目的源代码。 Lapsus$泄露的微软Azure DevOps帐户的屏幕截图 周一晚上,该黑客团伙发布了9 GB 7zip存档的种子文件,其中含有他们声称属于微软的250多个项目的源代码。 Laps
当谈论网络安全应急管理和技术实践时,有一些更深入的技术层面需要考虑。以下是一篇偏技术性的文章,涵盖了一些网络安全应急管理和技术实践的具体方案和方法。
2017年,Gartner提出了“安全编排、自动化及响应”(SOAR)这个术语,用以描述脱胎于事件响应、安全自动化、案例管理和其他安全工具的一系列新兴平台。
如果把乙方安全厂商和甲方运维服务的核心技术比作安全大脑,那么“右脑知攻、左脑知防”便是应对黑客攻击的最强大脑。
MITRE一个向政府和互联网行业提供系统工程、研究开发和信息技术支持的非营利组织。在一次米德堡实验(Fort Meade Experiment,FMX)研究项目中,MITRE组织首次提出了对手战术技术与常识(Adversary Tactics and Techniques & Common Knowledge,ATT&CK)模型。该模型汇聚了全球安全社区贡献的实战高级威胁攻击战术和技术,形成了针对黑客行为描述的通用语言和黑客攻击抽象知识库框架,进而建立了从“知攻”到“知防”的桥梁,为防守方提供了明确的行动指导,使安全运营不仅知己而且知彼,从而有机会衡量安全体系应对攻击的纵深防御、检测响应能力,并在实战对抗中持续改进提升。
设立由网络安全相关的专业人员组成的网络安全部,相当于国家安全体系中的“公安局”,主要职责是维持企业的基本安全环境,预防、阻止危害公司网络安全的行为,检测网络流量以识别恶意行为,管理重要信息资产,建设、管理和运维重要的网络安全基础设施等。
近日,Palo Alto Networks公司Unit 42的最新研究已经确定了4个新兴勒索软件组织,并表示未来它们完全有潜力成为更大的麻烦。这些组织分别为Avoslocker、Hive Ransomware、Hellokitty以及Lockbit 2.0。
自2020 年来,全球疫情爆发,国际形势日益严峻,已有超40个国家背景的APT组织针对我国发起超5000次攻击行动,网络空间威胁重重,我国重点民生单位业务系统首当其冲,直面危机。
9月5日,沙利文联合头豹研究院发布了《2022年中国威胁情报市场报告》(以下简称《报告》),深入研究了中国威胁情报市场的产品特点、发展现状、新动向及发展趋势,并分析了中国威胁情报市场的竞争态势和各厂商产品的综合竞争力表现。
据Recorded Future发布的一份新报告显示,2018年十大最常被利用的漏洞中,绝大多数都与微软有关,但这并不是报告中有关威胁形势的唯一关键发现。
随着互联网的快速发展,HTTP代理爬虫已成为数据采集的重要工具。然而,随之而来的是恶意爬虫对网络安全和数据隐私的威胁。为了更好地保护网络环境和用户数据,我们进行了基于机器学习的HTTP代理爬虫识别与防御的研究。以增强对HTTP代理爬虫的识别和防御能力。
本文为安全知识图谱技术白皮书《践行安全知识图谱,携手迈进认知智能》精华解读系列第六篇——威胁建模技术,重点介绍基于知识图谱的威胁建模应用。
2016年中国网络空间安全年报 4.3 C&C服务器分布情况分析 C&C服务器,其全称为command and control server。攻击者通过各种途径传播恶意代码程序感染互联网上的大量主机,而被感染的主机将通过一个控制信道接收攻击者的指令。C&C服务器通常是被黑客利用建立控制通道,对被攻击方实施控制的重要跳板。 本节通过对APT云端中2016年互联网上传播恶意代码程序的C&C IP/URL进行分析,发现大量了仍然在活跃的C&C服务器。 4.3.1 大多C&C服务器活跃时间较短 根据安恒对截止到
蓝队由负责各种防御工事的小组或个人组成。并且,这种对抗可以在任何层面上开展,从应用程序的安全性到主动防御设施,等等。
黑客在黑市出售客户数据的事件时有发生,而GitHub作为主流的面向开源及私有软件项目的托管平台,似乎每逢重大数据泄露事件发生,总能看到它的身影。
2月28日,腾讯安全和锐捷网络在北京联合举办“威胁情报”战略合作发布会。双方发布了一款集成了腾讯安全威胁情报的新一代防火墙,并举办战略合作签约仪式。
2022年,8月3日,软件工程师 Stephen Lacy 在社交媒体上发布消息称,Github 正在遭受大规模恶意软件攻击,超 3.5 万个代码库受影响,波及范围涵盖 Crypto、Golang、Pyhon、js、bash、Docker 和 k8s 等领域。 该恶意软件被发现添加到 npm 脚本、Docker 图像和安装文档中。Stephen Lacy 提醒,此攻击可能会将被攻击者的多种密钥泄露给攻击者,并建议用户使用 GPG 签署所有提交。 但是事实与此相反,GitHub 上的“35000 个项目”并
金融“活水”润泽千行百业,对金融客户来说,由于业务场景存在特殊性和复杂性,网络安全必然是一场“持久战”。如何在事前做好安全部署,构建威胁情报分析的防护体系至为重要,实现更为精准、高效的动态防御。
阅读提示 本知识域由信息安全保障基础和信息安全保障框架两个知识子域构成。信息安全保障基础知识子域介绍信息安全的基本概念及信息安全保障新领域的相关知识。信息安全保障框架知识子域介绍PPDR,IATF,信息系统安全保障评估框架,舍伍德企业安全架构等信息安全保障模型。通过对这个知识域的学习,学员应理解信息安全问题产生的根源,信息安全的基本概念和发展阶段等相关知识,并了解典型的信息安全保障模型以指导信息安全保障工作。
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