网络安全是当今信息社会中至关重要的问题，网络攻击的频繁发生使得企业、政府和个人面临着越来越大的安全威胁。为了及时有效地应对网络安全事件，网络安全应急响应成为了必不可少的一环。
西方的黑色星期五即将来临，网络犯罪分子正磨刀霍霍，准备利用恶意软件、钓鱼邮件或虚假网站，撬开消费者的钱包。
作为世界第二大经济体，我国有百余家企业位列全球五百强，这诱使黑客一次次地厮杀，瓜分利益的蛋糕。同时，移动互联的大面积覆盖催生了各行各业的进入，信息再次指数级增长，从4G到5G，这个体量还将继续膨胀。而当价值信息聚集的时候，威胁也在凝视。
网络入侵检测在发展过程中，主要有两大流派：基于日志的入侵检测和基于流量的入侵检测。但因为基于日志的入侵检测的数据源来自各系统的运行日志，日志格式多种多样，标准化程度低，日志记录内容的详尽程度也千差万别，所以基于日志的入侵检测产品很难实现标准化。因此，各家安全厂商一般都是主打基于流量的入侵检测产品，笔者就针对此类检测产品，聊一聊部署实践中出现的各类问题。
随着互联网技术的飞速发展，网络安全和性能优化已成为各行各业关注的焦点。EdgeOne，作为一种先进的技术解决方案，正在游戏、视频、电商零售、金融等多个领域发挥着重要作用。本文将深入探讨EdgeOne在这些领域的应用场景，并分析其在解决安全问题、完成防护等方面的实践效果。
恶意软件设计和部署的关键之处，在于将自己伪装成合法的APP，欺骗用户用户下载和运行恶意文件，以此感染目标设备和系统。为了更好地进行伪装，恶意软件制作者在设计之初就会使用各种技巧和方法。 例如将恶意软件可执行文件伪装成合法应用程序，使用有效证书对其进行签名，或破坏可信赖的站点以将其用作分发点等。 据免费的可疑文件分析服务安全平台 VirusTotal的数据，恶意软件的伪装技巧比我们想象的要大的多。VirusTotal根据每天提交的 200 万份文件编制了一份恶意软件报告，展示了从 2021年1月到2022年7
近年来，越来越多的深度造假（deepfake）攻击正在显著重塑组织、金融机构、名人、政治人物甚至普通人的威胁格局。与此同时，deepfake的使用也将商业电子邮件泄露（BEC）和身份验证绕过等攻击提升到了新的水平。
用户流失存在于产品生命周期的各个阶段，用户的流失不仅会受到产品本身，即内部因素的影响，同时也会受到外部因素的影响，例如，政治经济环境、市场竞争环境等。外部因素和内部因素一样同等重要，这一章节内容将会围绕用户流失的外部因素展开，从SWOT、PEST、波特五力模型、4P理论以及用户体验五要素等理论模型出发，讲一讲如何构建流失用户外部因素的分析模型框架。
在互联网时代，推荐系统无处不在。不仅可以向用户推荐实体商品，还可以推荐电影、歌曲、新闻报道、酒店旅行等，为用户提供量身定制的选择。这些系统中有许多都涉及了协同过滤——根据其他相似用户的偏好向用户推荐 item。推荐系统的背后还用到了包括矩阵分解、邻域方法以及各种混合方法。
美国司法部(DoJ)表示，与名为The Community的国际黑客组织有关联的第六名成员因涉及数百万美元的SIM交换阴谋而被判刑。
最近出差进行到下半场，特别繁忙，写稿有点懈怠。今天就聊一个事情吧。云头条这个号今天发了翻译自CNBC的文章:亚马逊使用 Aurora 替换 Oracle：导致 Prime Day 促销日瘫痪。我和云头条也稍微聊了一下这个话题。
Dark Reading 网站披露， 3 月 3 日- 3 月 9 日，每天至少有 2000 人从 Google Play 应用商店下载"快速访问 ChatGPT“ 的 Chrome 恶意扩展。据悉，一名威胁攻击者可能利用该恶意扩展泄露包括商业账户在内的数千个 Facebook 账户。 从 Guardio 的分析结果来看，恶意 "快速访问 Chat GPT "的扩展程序承诺用户可以快速与近期大火的人工智能聊天机器人 Chat GPT 进行互动。然而事实上，该扩展程序偷偷地从浏览器中窃取所有授权活动会话的
高可用是指系统在面对各种故障和异常情况时，仍能够提供稳定、可靠的服务。对于企业和用户而言，高可用性是确保业务连续运行和用户体验的关键因素。 高可用系统能够降低因故障而导致的损失，提高用户满意度。
挖掘复杂的数据类型 数据挖掘的其他方法 数据挖掘应用 金融数据分析的数据挖掘 为多维数据分析和数据挖掘设计和构造数据仓库 贷款偿还预测和顾客信用正则分析 针对定向促销的顾客分类与聚类 洗黑钱和其他金融
近日，邮件安全公司Egress发布的《2023年网络钓鱼威胁趋势报告》对迄今为止的流行网络钓鱼趋势进行了分析。报告回顾了今年最常见的钓鱼主题，并预测了接下来的发展趋势，同时研究了网络犯罪分子用于绕过边界防御机制的流行混淆技术，以及聊天机器人对网络钓鱼威胁的影响。
如今，早已没有动物是人类的对手，而人类最大的敌人却变成了自己。在巨额利益的驱动下，庞大的黑色产业链如同一只隐形的猛兽，在互联网的丛林中对企业张开了血盆大口。
近些年互联网电商从线上+线下的全渠道模式去转型业务，在新零售电商全渠道转型方面也带来了实质性的进展，新零售平台模式愈发成熟的过程中，实力强大的电商企业更注重如何提高用户在消费过程的无缝化购物体验，如何解决消费者需求响应滞后，如何解决供应链环节带来的成本、仓储、物流等问题。
任何一家公司都会面对或多或少的客户，产生千万甚至上亿的数据来洞察客户的行为，支撑自身公司业务的发展。
如今，电子政务、电子商务、网上银行、网上营业厅等依托Web应用，为广大用户提供灵活多样的服务。在这之中，流量攻击堪称是Web应用的最大敌人，黑客通过流量攻击获取利益、竞争对手雇佣黑客发起恶意攻击、不法分子通过流量攻击瘫痪目标后勒索高额保护费，往往会对业务造成严重损害。
上一期我们介绍了针对邮箱应用层和协议层面的安全检测，目前针对邮箱系统自身风险的服务内容已经向大家介绍完了。然而保障了邮箱自身的系统安全还是远远不够的，每一篇邮件的内容导致的人员主观或者被动操作都会直接产生安全问题，例如钓鱼邮件，其利用伪装的电邮，欺骗收件人将账号、口令等信息回复给指定的接收者；或引导收件人连接到特制的网页，这些网页通常会伪装成和真实网站一样，如银行或理财的网页，令登录者信以为真，输入信用卡或银行卡号码、账户名称及密码等而被盗取。 频发的APT攻击事件告诉我们，员工都是企业安全最薄弱的环节。在
某天准备出远门时，想到没有充电宝，就打开京东或天猫超市，选择一个心仪的充电宝，“哎哟，居然还有一个10元的优惠券”，下单付款，下午快递员敲门，充电宝就到家了。
导语：通过一台便携信号嗅探设备，便能轻松远程截获到共享单车的开锁密码，在分秒间将共享单车变成无锁单车；在商场扫码下载应用，可能会导致偷跑流量或者信息泄露；在网上交易时通过扫描二维码的方式付款，稍有不慎就会直接导致金钱损失……，如此漏洞与陷阱的交织，带来的是一道移动安全被提上最紧急日程的时代命题。
入侵检测和防御系统（Intrusion Detection and Prevention System，简称IDPS）是一类关键的网络安全工具，旨在识别、阻止和响应恶意的网络活动和攻击。它在不断演化的威胁环境中扮演着重要角色，帮助组织保护其数字资产免受各种威胁。本文将深入探讨IDPS的作用、不同类型以及一些顶尖的IDPS解决方案。
目前，针对国家重大事件、活动的网络安全保障屡见不鲜，同时也是保障各应用、系统、网络、企业、行业在特殊时期安全、可靠、稳定、健康运行的重要举措。在目前的各种网络安全保障中可能会出现两种角色，一是红队安全检测方，另一方面则是蓝队防御用户方，对于用户侧的蓝队防御方来说往往要长期经受来自红方安全检测各方面的自动化安全检测与手工安全渗透测试，从而来验证用户系统安全策略
在政企机构网络服务普遍上云的大背景下，攻击者持续活跃，并采用多样化的攻击手法对目标发起攻击，因此仅仅依赖PC时代的检测引擎是不够的。只有多种安全能力协作，梳理拼接攻击碎片，才能完成对完整攻击事件的分析研判。因此需要更加高效，覆盖场景更广，能够检测威胁事件全貌的安全方法论，腾讯安全威胁情报智能分析引擎应运而生。 就像福尔摩斯探案一样，安全研究人员首先面对的是不完整的事件告警片断，腾讯安全部署在云端的流量或行为探针、蜜罐系统每天获取的各类威胁事件告警信息数千万条，可疑样本文件上百万个。如此大的数据量，远远超出人工可处置的能力，同时对分析处置引擎的性能有极高的要求，否则迅猛增长的告警和可疑样本文件会迅速拖垮系统。 对企业安全运维人员来说，碎片化的事件告警，简直不堪其扰：处理吧，告警不明不白无头无尾，告警的严重程度也较难评估。不处理吧，会不会有严重威胁被放过呢，而告警数量又较多，该如何下手？企业安全运维团队陷入选择难题，在人手不足的情况下，问题放一放拖下去的可能性较大。 腾讯安全技术中心将每天数千万条告警事件抽丝剥茧，整理出攻击脉络，对上百万的可疑样本文件进行自动化的行为分析，找出攻击者的作案规律，自动还原网络攻击事件全过程，并对攻击者行为进行画像，其难度堪比福尔摩斯探案。将海量的安全告警数据化繁为简、化未知为已知，是威胁情报智能分析引擎的根本任务。
在互联时代，拥有一个大数据战略来收集、存储、组织和分析广泛客户数据的踪迹，对于及时开展个性化客户交互至关重要。幸运的是，通过采用正确的技术、基础设施和分析功能来全面释放这一数据的潜力，实现与互联客户的更深入交流，绝非空想。 以下这五种使用大数据分析的途径将能够帮助您提升互联客户体验： 1. 找到“隐藏的”大数据见解，更全面地了解客户。 在大数据的初期，从电子邮件和网站点击收集到的见解帮助企业重塑了营销计划，启动了新的活动，并带来了更加个性化的体验。但所有这些优势通常采用产品推荐的形式完成。 现在，新的数据类
介绍 国内有双11、双12购物节，国外有11月下旬的感恩节、黑色星期五、CyberMonday和12月份的圣诞节等购物狂欢日，这些节日特别是为美国、欧洲、亚太地区零售商们带来了巨额利润。 那些希望借着购物节的狂欢大赚一笔的品牌厂家开足马力开展市场营销活动尤其是线上营销。 他们会利用邮件、弹窗广告、短信、社交平台的推送等各种方式轰炸消费者。其中不乏会出现一些让购物更加便捷的一键购买链接。这些爆炸式的推送信息催促着消费者作出快速的决定。但是殊不知，这个过程中隐藏的安全隐患也越来越明显。消费者可能一不小心疏忽大意
NHS（英国国民医疗服务体系）的主管Helen Bevan 两个约拥有14万粉丝的Twitter账户被黑客窃取，并且被用于宣传虚假的PS 5促销广告。
“看见”的能力始终伴随着“不看见”的能力，正如“太极”的两部分。什么是看见？看见一片大海、一片星空、一片沙漠，是看见吗？正是由于有选择的不看见的能力，忽略过滤排除筛选，去除大量无效信息，才能拨云见日、从茫茫大海星空沙漠中看见更加有价值的东西。
端点：台式机、服务器、移动设备和嵌人式设备等。攻击者往往首先利用目标网络中的脆弱端点建立桥头堡，再通过进一步的漏洞利用来构筑长期驻留条件，最终迈向既定目标。 端点检测与响应（(Endpoint Detection and Response，EDR）：完全不同于以往的端点被动防护思路，而是通过云端威胁情报、机器学习、异常行为分析、攻击指示器等方式，主动发现来自外部或内部的安全威胁，并进行自动化的阻止、取证、补救和溯源，从而有效对端点进行防护。 举例：360天擎终端检测与响应系统，融入了360威胁情报、大数据安全分析等功能，可以实时检测用户端点的异常行为和漏洞，通过与360威胁情报对比，能够及时发现威胁，做出木马隔离和漏洞修补的安全响应。
APT（Advanced Persistent Threat）是指高级的、持续性的渗透攻击，通常针对具体公司或特殊机构。是黑客以窃取核心资料为目的，针对企业发 动的网络攻击和侵袭行为。其目标是访问企业网络、获取数据，并长期地秘密监视目标计算机系统。
为了进一步提升广大政企机构的网络安全实战能力，近日中国信息通信研究院安全研究所联合北京微步在线科技有限公司共同研究编制了《2020年网络安全威胁信息研究报告（2021年）》（以下简称“报告”），对网络安全威胁信息的产业发展现状和趋势进行了梳理，并结合行业案例分享了威胁信息的应用落地情况。
终端安全按照“本体防护、责任落实、统一准入、安全可视、在运合规”的管控原则，采取终端防病毒、泛终端准入控制、桌面终端管理、DNS安全监测分析、终端威胁分析以及基于威胁的多维分析和集中管理等技术手段，通过采集终端侧的防病毒数据、桌管数据、EDR数据和网络层面的全流量威胁分析数据和范终端准入数据，以及DNS 解析数据，结合终端的威胁情报数据，实现从终端层面、网络分析层面到全局监测层面的多维数据打通和综合分析，做到针对终端的全局化的全流量的可视化综合分析与预警。实现针对网络终端设备的身份明确化、风险度量化、分析智能化和管理可视化的目标。
SVM在网络行为管理系统中的异常检测分析方面具有广泛的应用和研究。通过不断改进和优化SVM算法，研究人员可以提高异常检测的准确性、效率和多样性，从而增强网络行为管理系统的安全性和可靠性。
之前我们讲到可以用“疫情防控思路来解决网络安全问题”，提到针对网络攻击的“攻击源、传播途径、易感系统”等三个环节，分别采取相应措施，可最终解决安全风险。对网络威胁发现越早，处置越快，防控效果也就越好。相反，如果速度不够快，势必造成威胁扩散。这一节，就来讲讲腾讯主机安全（云镜）通过集成云原生预警系统，是如何做到又快又准发现、检测、响应、处置威胁的。
五月的最后一天，伴着淅淅沥沥的小雨，由国内知名互联网安全新媒体FreeBuf 主办的2018威胁情报&APT攻击技术与趋势高峰论坛在上海证大美爵酒店盛大召开。本次高峰论坛话题聚焦APT攻击技术趋势与威胁情报的发展，分享和探讨威胁情报与APT分析检测如何在企业中落地。下面，就和小编一起来回顾下本次论坛的精华内容吧。
当前企业环境面临的攻击越来越趋于隐蔽、长期性，为了更好的针对这些攻击进行有效的检测、溯源和响应，企业通常会部署大量的检测设备。安全运营人员需要根据这些检测设备的日志和告警来对攻击事件进行检测与溯源。然而攻击技术的发展通常领先于检测设备检测能力。当新攻击技术或是新漏洞被发现时，通常是以报告的形式公开，针对这些新攻击的检测能力往往很难快速的部署到检测设备中。
在电脑监控软件中，聚类算法可以应用于多个方面，包括异常检测、威胁情报分析和用户行为分析等。聚类算法的原理是将一组数据对象划分为不同的组别，使得组内的对象相似度高，而组间的相似度较低。
随着各项安全法规的相继落地，安全体系建设对于企业显得尤为重要，本文将从终端层、网络层、云平台、数据、身份、特殊场景的安全角度出发整体进行安全体系架构的设计。
传统蜜罐在安全运营当中，起到防御与威胁发现的作用。蜜罐系统提供Web（WordPress等）服务模拟、及各种主机服务模拟，比如：ElasticSearch、FTP、Telnet、Redis等。
记者在邮件中收到u盘并不罕见。公司一直在分发u盘，包括在科技会议上，u盘通常包含促销材料或大文件，比如视频，否则很难被尽可能多的人使用。
近年来，在不断发展的互联网技术和因疫情而兴起的“宅家经济”的共同推动下，电商平台已成为各大零售企业争相“抢滩登陆”的主战场。为了吸引更多消费者关注和购买，各类福利如促销活动和优惠券也随着上线。
简介现有的系统审计存在局限性：1)大量假告警，2)依赖于专家知识，3)检测信号不精确。论文受网络安全中的威胁检测与信息检索中的推荐之间的结构相似性启发，将系统-实体交互映射为用户-项目交互的推荐概念来识别网络威胁。SHADEWATCHER通过图神经网络挖掘审计记录中的深层信息，实验证明有更高的精度和召回率。方法SHADEWATCHER架构如图所示，主要包括四
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2201.03243v1.pdf
如果把乙方安全厂商和甲方运维服务的核心技术比作安全大脑，那么“右脑知攻、左脑知防”便是应对黑客攻击的最强大脑。
上一篇《数据分析师的绩效，该如何考核？》引发同学们很大反响。很多同学表示：我明明做了BI，可为啥体现不了业绩，甚至平时看报表的人都不多。搞得领导天天质疑：我们的BI就这点作用?! 咋整？！ 实际上，
当谈论网络安全应急管理和技术实践时，有一些更深入的技术层面需要考虑。以下是一篇偏技术性的文章，涵盖了一些网络安全应急管理和技术实践的具体方案和方法。
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