现在各个公司都有自己的SOC安全日志中心，有的是自己搭建的，有的是买厂商的，更多的情况是，各种复合类的的组织结构。这些日志来自不同的服务器，不同的部门五花八门。如果是买的设备，设备可能是一整套的方案，有自己的流理量监听与安全日志中心，但因为成本的原因，不能所有地方都都部署商业产品，必然会有自己的SOC系统，商业系统也不可能去监听分析，太边界的日志，处理起来也力不从心，首先本地化的数据不通用，商用产品也没法构建安全策略。开源和自己构建的系统可以高度的定制化，但与商业产品不能有机的结合，就没办法发挥最大效用。
相信现在很多团队，公司都开始为今年的攻防演练做准备，有钱的买设备，买人，没钱的没人的只好自己搭设备，怎么都要有点东西才能跟领导交代。尤其是今年的行动又跟以往的有所区别，但不管怎么样，自己硬才是真的硬。
入侵检测和防御系统（Intrusion Detection and Prevention System，简称IDPS）是一类关键的网络安全工具，旨在识别、阻止和响应恶意的网络活动和攻击。它在不断演化的威胁环境中扮演着重要角色，帮助组织保护其数字资产免受各种威胁。本文将深入探讨IDPS的作用、不同类型以及一些顶尖的IDPS解决方案。
SVM在网络行为管理系统中的异常检测分析方面具有广泛的应用和研究。通过不断改进和优化SVM算法，研究人员可以提高异常检测的准确性、效率和多样性，从而增强网络行为管理系统的安全性和可靠性。
中国信息安全、腾讯安全联合实验室及腾讯研究院共同发布《2022产业安全十大趋势》，在“产业安全宏观态势”、“产业安全实践”、“产业安全技术演进”三个维度中，专家们对“技术演进”维度讨论的篇幅最长，着墨最多，行业反响者众。
在当今的数字化世界中，网络安全是企业成功的关键组成部分。如何帮助企业从零开始构建一个全面的网络安全架构，包括风险评估、策略制定、技术选型、实施步骤以及持续监控。随着企业信息化程度的加深，网络安全威胁也日益增多。构建一个有效的网络安全架构对于保护企业资产、数据和业务连续性至关重要。本文将指导读者了解并实施一个全面的网络安全架构。
APT（Advanced Persistent Threat）是指高级的、持续性的渗透攻击，通常针对具体公司或特殊机构。是黑客以窃取核心资料为目的，针对企业发 动的网络攻击和侵袭行为。其目标是访问企业网络、获取数据，并长期地秘密监视目标计算机系统。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 企业数字化转型是一个系统工程，有框架性方法论体系做支撑。任何的偏见、误解、以偏概全等意识和行为都会导致企业在数字化转型过程中遭受挫折并走弯路。 根据多年的企业数字化实践经验，笔者发现常识性的错误认知主要有以下几种。 PART. 01 救命稻草 只有困难企业才需要数字化转型 产生背景：没有认识到企业是需要持续发展的，而且现在的环境是经济发展周期逐步缩短，安于现状可能导致明天的失败。 威胁：安于现状，不与时俱进，不了解数字化的真正内涵，刻舟求剑，可能是明天失
随着数字化转型的深入，以银行为代表的金融机构不断加码金融科技建设。然而随着线上业务量不断上升，银行面临的安全风险暴露面也愈大、问题愈加复杂。本期腾讯安全《CSO面对面》栏目，邀请到某头部商业银行安全主管，以金融行业的安全防护为例，分享金融机构面临的安全运营问题及解决对策。
随着数字化转型的深入，以银行为代表的金融机构不断加码金融科技建设。然而随着线上业务量不断上升，银行面临的安全风险暴露面也愈大、问题愈加复杂。
威胁检测是网络安全领域一个重要方向。如今在网络安全公司中已经开展了很多利用机器学习、深度学习方法进行威胁检测的研究。不少安全研究人员利用专家知识结合机器学习将网络中的威胁通过模型算法检测出来。但是这个过程不仅仅需要巨大的算力，而且需要引入过多的人力才能够找到适合场景的模型算法，后期甚至花大量时间进行参数优化。花费大量精力来进行模型和算法的选择以及训练对于需求不断增长的业务场景来说往往是不够的，因此一种自动化进行机器学习的研究方向应运而生。
随着电子商务行业的迅速发展，信息安全管理成为企业保护重要数据和客户隐私的关键。本文将详细介绍电子商务行业中的信息安全管理，并提出一个企业信息安全技术规划，以确保企业在数字化时代的安全性和可持续发展。
安全在今天越来越受重视，各类企事业单位也不断加大安全投入，很多度过了安全建设初级阶段(被动防御)的安全团队开始做态势感知。然而，市场很多声称具备安全态势感知的产品大多是厂商站在乙方视角推出的SOC产品，在甲方发挥的主要作用是安全可视化，往往成为一个观赏性的玩具。
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为了更好地为政企客户的安全保驾护航，腾讯安全即日起更新旗下身份安全、网络安全、终端安全、应用安全、数据安全、业务安全、安全管理、安全服务等八类安全产品的命名，致力于打造全栈安全产品“货架”，让客户选购安全产品/服务更加便捷，更快地找到合适的安全产品，从而对自身的安全建设“对症下药”。
近日，警方通报了一起使用智能AI技术进行电信诈骗的案件。被骗者是福州市某科技公司法人代表郭先生，他通过微信视频接到自己好友的电话，对方佯装需要借用他公司账户走账，并通过智能AI换脸技术伪装成好友成功骗取了郭先生430万元。
SIEM是企业安全的核心中枢，负责收集汇总所有的数据，并结合威胁情报对危险进行准确的判断和预警。但传统的SIEM过度依靠人工定制安全策略，不仅仅增加了人力成本，而且整个SIEM的识别准确率和使用效果也都大打折扣。而目前附带AI功能的SIEM系统也只是把AI当成算法插件作为集成，无法在没有安全人员介入的情况下独立的智能工作。
苹果Siri的创造者Dag Kittlaus和Adam Cheyer开发了一个新的人工智能平台，叫做Viv。作为个人人工智能助理，Siri可以告诉你披萨是什么，但是Viv甚至可以帮你点一个披萨。 Siri以可以回答问题著名，比如告诉你哈里森·福特多少岁了，提醒你在下班回家的路上记得买牛奶之类。但是Viv可以做的更多。 在上周的Disrupt NYC上，Kittlaus展示了Viv，这种新型的个人助理不仅仅是回答问题、启动定时器或者智能手机这么简单，还可以回答非常复杂的问题，和第三方的服务交互，甚至调用网络商
早在2008年，发改委、公安部和保密局曾下发文件《关于加强国家电子政务工程建设项目信息安全风险评估工作的通知》（发改高技〔2008〕2071号），对电子政务工程项目做出了明确规定：国家的电子政务网络、重点业务信息系统、基础信息库以及相关支撑体系等国家电子政务工程建设项目（以下简称电子政务项目），应开展信息安全风险评估工作。
《孙子兵法·谋攻篇》：知彼知己，百战不殆；不知彼而知己，一胜一负；不知彼不知己，每战必殆。
随着攻击工具、方法的逐渐升级和复杂化，安全数据的大规模融合，攻防对抗愈加激烈。安全团队如何在浩瀚数据中有效发现高级威胁的蛛丝马迹，如何把网络安全专家的经验、知识有效转化为可复制可扩展的数据分析能力，如何将对抗高级威胁的“炼金术”逐步升级为科学淘金指南，如何将安全从业者从繁重的体力劳动中解放出来，愈发成为安全能力亟需突破的难点和重点，也是我们正在探索的方向。
尽管如此，许多公司仍旧滥用着这些最为宝贵的“资源”，很多开发人员的工作被限定在维护破旧系统或者软件，这项任务每年的耗费高达3000亿美元，而其中，仅仅在老旧代码更新这项任务上就会耗资850亿美元。
安全行业大模型（SecLLM）可以应用于攻防模拟中，大模型的突出能力将帮助防御团队了解攻击者的策略，提高防御的针对性，给出防御策略和规划等建议，整合多种安全防御措施形成多层次、多角度的全面防御体系。
SOC是一个容纳网络安全专业人员的设施，负责实时监控和调查安全事件，通过人员、流程和技术的组合来预防、检测和应对网络威胁。
2020年，各行各业将继续乘着产业互联网的东风，加速数字化转型升级。 为了更好地为政企客户的安全保驾护航，腾讯安全即日起更新旗下身份安全、网络安全、终端安全、应用安全、数据安全、业务安全、安全管理、安全服务等八类安全产品的命名，致力于打造全栈安全产品“货架”，让客户选购安全产品/服务更加便捷，更快地找到合适的安全产品，从而对自身的安全建设“对症下药”。 高清原图后台回复关键词—— 【腾讯安全产品全景图】即可获取。 更名之后找不到？ 看这份对比索引，找到老配方。 产品原来的名称产品现在的名称DDoS
最近《纽约时报》报道了反垃圾邮件组织Spamhaus如何深受史上最大型DDoS攻击之害。很少有人会忘记那次针对全球金融机构JP Morgan Chase，Wells Fargo，美国银行和美国运通等的定向攻击，这次攻击让这些公司的业务瘫痪了数小时，造成的损失达数百万美金。 多层级方法对抗DDoS攻击 这还没算上其他数以千计没登上新闻头版的DDoS攻击。简而言之，没有人可以置身事外。借助新式的复杂的攻击工具，DDoS威胁变得比以往更为强大。 除了变强和衍生更快以外，DDoS现在也变得越来越智能。
网络安全威胁的日益增加，使得攻击手段的多样化成为当今互联网世界中的现实。本文旨在探讨两种常见的网络攻击形式，即CC（Challenge Collapsar）攻击和DDoS（分布式拒绝服务）攻击，介绍它们的定义、区别以及背后的原理。我们将深入探讨攻击的方式、影响和防御策略，以便更好地了解如何应对这些威胁。
随着网络攻击技术和工具越来越先进，攻击者和网络犯罪组织变得越来越嚣张，而作为防守方的组织机构想要检测是否发生了入侵却变得越来越困难。整个网络环境变得愈发复杂，传统基于特征值的被动检测技术效果变得越来越差，没有哪个组织机构能够100%检测到恶意活动。被动等待获取入侵证据已经不能发挥很大价值，组织机构不能“坐等”明显入侵特征出现再进行响应，而是要主动出击寻找入侵者，进行“威胁狩猎”。
如果你在某公司买到的产品经常出现问题，你还会再去买他们的产品吗？如果某公司为你提供的服务经常不如你所预期，你还会再次使用他们的服务吗？
网络安全演练可以大大的提高组织及时检测、及时响应、迅速溯源以及应对安全威胁的能力，通过精心设计的网络安全演练，能够有效帮助组织主动发现并解决人员、流程和技术中的安全漏洞，减轻真实安全事件发生时的带来的影响。
前言 DevSecOps的困境 产品鄙视研发，研发又鄙视运维，运维呢又鄙视安全。 业务和产品说：不是我设计这么好的业务产品，你研发再牛也没用，测试、运维、安全都是我养的。 研发说：要不是我研发这么牛的
数十年来，网络安全一直是IT管理战略的重点之一，它包含企业为保护其计算机网络免受网络攻击而实施的策略和实践，负责阻止人们在未经系统管理员许可的情况下访问和修改网络。
与 NVIDIA 产品相关的图片或视频（完整或部分）的版权均归 NVIDIA Corporation 所有 随着人工智能、数据科学、虚拟仿真等数据流量负载呈现指数增长，企业需要在任何位置都有足够的处理能力，这对传统的数据中心基础设施带来全新挑战与巨大冲击，需要构建现代数据中心来支撑企业业务应用。当企业为云计算和边缘计算应用构建现代数据中心时，安全性都是一项不可回避的重要问题，而英迈采用 NVIDIA 云原生软件定义安全技术将直面现代数据中心零信任。 所谓零信任就是一种以安全性为中心的模型，其核心观点就是企业
ATT&CK作为一套反映网络安全攻击的知识模型，自2013年提出以来越来越受到安全行业的关注，已逐渐成为网络攻击事件分析的新标准，在众多APT事件分析中得到广泛应用。
但是，由于缺乏有效的安全机制和防范措施，如对人员进出数据中心的监控，数据中心很容易受到攻击或威胁，关键数据也可能被非法访问和操纵，从而影响数据中心的运行。数据中心的安全。
近几年云安全行业的收购事件频繁发生。今天王小云就为大家盘点一下云安全行业重大的收购事件，IT大佬们都买了哪些云安全公司，而谁又是隐藏的土豪~
《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《关键信息基础设施安全保护条例》等法律法规的相继出台，为企业压实了网络安全主体责任，均要求企业应当至少一年做一次风险评估.
关于企业安全威胁数据收集分析是一个系统工程，每天在我们网络环境中，都会产生各种形式的威胁数据。为了网络安全防护，会收集各种流量日志、审计日志、报警日志、上网设备日志，安防设备日志等等。很多公司都有自己的数据处理流程，大数据管理工具。我们根据过去的实践经验，总结出了一个威胁数据处理模型，因为引用增长黑客的模型的命名方式，我们称这种模式为：沙漏式威胁信息处理模型。
随着近来开源、云原生等技术的应用，软件供应链开始向多元化发展。此举虽加速了技术的革新和升级，但也让供应链安全成为全球企业的“心腹大患”。
人类对于人工智能的想象由来已久，或许你会想到古代神话传说，神话故事里技艺高超的工匠可以制作人造人，并为其赋予智能或意识。而今天提到的人工智能不是故事，也非幻想，我们的身边到处都是“人工智能”的初级阶段
随着数据量的生成以及保护其关键信息的需求，数据安全状况管理 （DSPM） 不再是企业的必需品。DSPM 是一种数据优先方法，用于在数据高度碎片化的不断变化的环境中保护数据。DSPM 使组织能够通过自动执行静态和动态数据分析来增强其安全状况，以提供数据编目、数据流图、风险管理以及事件检测和响应。通过 DSPM 检测和管理风险，组织可以保护其数据、避免数据泄露并确保遵守相关法规（如 GDPR）。
实施强大的身份验证和访问控制机制，例如使用多因素身份验证、基于角色的访问控制（RBAC）和细粒度的权限管理。确保只有授权的用户和服务可以访问和操作资源。
高可用是指系统在面对各种故障和异常情况时，仍能够提供稳定、可靠的服务。对于企业和用户而言，高可用性是确保业务连续运行和用户体验的关键因素。 高可用系统能够降低因故障而导致的损失，提高用户满意度。
云计算在过去的几年来成功发展，当我们的数据变得无维护化，安全问题变得前所未有的重要。云技术带来的便利也存在着一些缺陷。在本文中，珍妮·哈里森(Jenny Harrison)带我们逐个了解需要当心的12
安全技术能力建设工作并非从零开始，而是以组织基础设施安全建设为基础，围绕组织机构的安全目标，建立与制度流程相配套并保证有效执行的技术和工具集，技术工具建议使用标准的安全产品或平台，也可以是自主开发的组件或工具，技术能力建设需要进行整体规划和实现，且要和组织的业务系统和信息系统等进行衔接。同时，安全技术能力需要保证覆盖组织业务使用的各个场景中的安全需求。根据OWASP提出的Cyber-defense-matrix，将各项安全技术分别映射到不同层次的安全对象中。
在数字时代的今天，互联网的普及使得我们能够与世界各地的人们实时连接，共享信息，完成业务交易。然而，随着互联网的蓬勃发展，网络的开放性也引发了安全的挑战。黑客、病毒、恶意软件等威胁迅速增加，使得网络安全成为了摆在我们面前的紧迫议题。而在这场数字战场上，防火墙就如同坚固的城墙，稳固地守护着我们的数字世界，保护着我们的隐私、数据和财富。然而，防火墙并非一概而论，它分为多种类型，每种都有着独特的功能、优点和应用场景。让我们踏上探索之旅，深入了解不同类型的防火墙，揭示它们在网络安全领域的至关重要性。
国舜股份姜强：在网络安全领域，人工智能可以做“盾”，更能做“矛”
如何防止我们的个人验证信息和敏感信息被盗 —对抗勒索软件、网络钓鱼和其他网络风险 当今世界，大量信息正以前所未有的速度被创造出来并传播、储存。其中一部分信息是公开的，其余就不一样了，是敏感信息，或者说是那些保密信息和财产信息。敏感信息包括非公开信息和个人验证信息，所以信息安全保护的需求应运而生。 我们需要制定策略，保护所有的非公开信息。风险检测和风险防范往往被分隔成两个不同的部分。一个强调欺诈、破坏和滥用等的合规性问题；而另一个则强调安全技术故障，比如信息安全漏洞和信息窃取。两者目标都在于保护个人验证信息
Trustwave发布了一份2015年医疗行业的安全报告，通过对398名专业的医疗专业人员（部分是技术人员，包括CIO、CISO、IT主管等，另一部分是普通的医护人员）的调查，发现有91%的调查对象认为针对医疗行业的网络攻击活动越来越多，然而用在保护病人敏感信息方面的预算却还不到10%。 在过去的两年间，有90%的医疗行业公司均遭到黑客攻击，泄露病人数据。为什么医疗行业会成为网络攻击的中心目标呢？大致原因有： 1，医疗记录迅速的转移到了网上，并且在病人、医疗机构之间可共享； 2，物联网设备和云服务的使
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