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腾讯主机安全(云镜)兵器库:威胁分析的福尔摩斯-Cyber Holmes引擎

在政企机构网络服务普遍上云的大背景下,攻击者持续活跃,并采用多样化的攻击手法对目标发起攻击,因此仅仅依赖PC时代的检测引擎是不够的。只有多种安全能力协作,梳理拼接攻击碎片,才能完成对完整攻击事件的分析研判。因此需要更加高效,覆盖场景更广,能够检测威胁事件全貌的安全方法论,腾讯安全威胁情报智能分析引擎应运而生。 就像福尔摩斯探案一样,安全研究人员首先面对的是不完整的事件告警片断,腾讯安全部署在云端的流量或行为探针、蜜罐系统每天获取的各类威胁事件告警信息数千万条,可疑样本文件上百万个。如此大的数据量,远远超出人工可处置的能力,同时对分析处置引擎的性能有极高的要求,否则迅猛增长的告警和可疑样本文件会迅速拖垮系统。 对企业安全运维人员来说,碎片化的事件告警,简直不堪其扰:处理吧,告警不明不白无头无尾,告警的严重程度也较难评估。不处理吧,会不会有严重威胁被放过呢,而告警数量又较多,该如何下手?企业安全运维团队陷入选择难题,在人手不足的情况下,问题放一放拖下去的可能性较大。 腾讯安全技术中心将每天数千万条告警事件抽丝剥茧,整理出攻击脉络,对上百万的可疑样本文件进行自动化的行为分析,找出攻击者的作案规律,自动还原网络攻击事件全过程,并对攻击者行为进行画像,其难度堪比福尔摩斯探案。将海量的安全告警数据化繁为简、化未知为已知,是威胁情报智能分析引擎的根本任务。

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    专家精品| 从被动响应到主动感知:云原生自动化应急响应实战

    最近参加了Xcon2020安全技术峰会,趁热打铁跟大家聊聊云平台上的原生自动化应急响应。 随着云计算的大规模普及,公有云的应急响应趋势已逐渐从"被动响应"发展为"主动感知"。一方面云计算的灵活性、可扩展性和性价比吸引了更多的企业上云;另一方面云计算的网络开放,资源共享特性也给网络攻击提供了更为广阔的土壤。 传统单点对抗的应急响应已无法满足云时代的复杂攻击形态和规模。如何在攻击前做好预防措施,攻击后快速有效的自动化溯源取证和风险收敛已经成为云时代应急响应技术的核心竞争力。 应急响应的发展 我认为近代应

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    基于开源蜜罐的威胁诱捕 | FreeBuf甲方社群直播回顾

    在攻防演练中,防守方永远处于弱势地位,攻击方以点攻面,防守方往往无法进行有效的防守,尤其是针对具有多级机构的大型企业,总部防护能做到固若金汤,但是在分级机构中却总是存在漏洞以下制上。 大部分企业预算有限,选择通过侧重传统防护打造边界及流量监测来应对,那么应用开源的蜜罐系统部署威胁诱捕是最有效的方式。 7月21日,某物联网公司安全专家江鹏(安平不太平)在FreeBuf甲方社群第七期内部直播中担任主讲嘉宾,分享基于开源蜜罐的威胁诱捕。   部署开源蜜罐   企业如何通过低成本的方式主动防御、狩猎具有高威胁性的

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    物联网漏洞挖掘主要关注两个方面,一个是网络协议的漏洞挖掘,一个是嵌入式操作系统的漏洞挖掘。分别对应网络层和感知层,应用层大多采用云平台,属于云安全的范畴,可应用已有的云安全防护措施。 物联网安全的六个研究点 (1)物联网安全网关 物联网设备缺乏认证和授权标准,有些甚至没有相关设计,对于连接到公网的设备,这将导致可通过公网直接对其进行访问。另外,也很难保证设备的认证和授权实现没有问题,所有设备都进行完备的认证未必现实(设备的功耗等),可考虑额外加一层认证环节,只有认证通过,才能够对其进行访问。结合大数据分

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