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    CMAF技术解码及实践

    在当今如火如荼的直播产业中,运行着各种各样的流媒体封装及传输协议,比如广电行业应用最多的HLS、风靡互联网直播平台的RTMP、HTTP-FLV以及海外OTT行业应用广泛的MPEG-DASH。这些流媒体封装协议都有各自的利弊,比如RTMP、FLV这种流式传输媒体协议,能够满足实时直播场景低延时的要求,但是由于容器格式老旧,在一些新的编码协议扩展、加密方案支持上,无法跟新迭代满足需求。再比如HLS、MEPG-DASH这种文件切片式流媒体协议由于应用了MPEG-TS或MP4容器格式,在编码器扩展、多音轨支持、版权保护方面有着得天独厚的优势,但是由于切片式生成和传输的缺陷,导致端到端延迟高一直是被用户所诟病。面对这样的割裂的格局,一种全新的、兼容性更高,针对上述几个问题的通用容器格式和传输方案应运而生。

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    探秘 B 站多媒体实验室:B 站视频背后的AI黑科技是如何炼成的?

    快速发展的 AI 技术正在为千行百业带来越来越多可能性,以多媒体领域为例,AI 目前已经深层渗透到了内容生产、识别理解、处理增强、语音、检索、安全等诸多方面。在 B 站,不管你是看视频的用户还是发布作品的 UP 主,AI 在你的使用过程中几乎可以说无处不在。比如,你在 B 站上刷视频推荐瀑布流的时候,视频推荐页卡片封面的高能看点 GIF 动画,可能就是由大语言模型生产出来的;比如,已经有很多 UP 主在使用开箱即用的 AIGC 工具辅助内容创作;再比如,在用户所看到的视频画面里,利用 AI 算法嵌入了不可见的数字水印信息,以便于后续平台对视频归属权进行快速鉴别,等等。

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