子图折线图中的X标记是不同的python图

子图折线图中的X标记是用于表示数据点的不同样式或标记，以便在图表中清晰地区分不同的数据序列或类别。

Python图形库中常用的子图折线图绘制工具包括Matplotlib和Seaborn。

在Matplotlib中，可以使用marker参数来指定X标记的类型，常用的X标记类型包括：

"."：小圆点
"o"：大圆点
"s"：正方形
"d"：菱形
"^"：上三角形
"v"：下三角形
"*"：星形
"+"：加号形状
"x"：叉号形状

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 8, 6, 4, 2]
y2 = [2, 4, 6, 8, 10]

fig, ax = plt.subplots()

# 绘制第一个数据序列的折线图，并使用圆形标记
ax.plot(x, y1, marker='o', label='Data 1')

# 绘制第二个数据序列的折线图，并使用正方形标记
ax.plot(x, y2, marker='s', label='Data 2')

# 添加图例
ax.legend()

plt.show()

关于Matplotlib的更多信息和示例，可以参考腾讯云文档中的Matplotlib介绍及使用指南。

在Seaborn中，可以使用markers参数来指定X标记的类型，Seaborn支持的X标记类型与Matplotlib基本一致。

示例代码：

import seaborn as sns

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 8, 6, 4, 2]
y2 = [2, 4, 6, 8, 10]

sns.lineplot(x=x, y=y1, markers='o', label='Data 1')
sns.lineplot(x=x, y=y2, markers='s', label='Data 2')

plt.legend()
plt.show()

关于Seaborn的更多信息和示例，可以参考腾讯云文档中的Seaborn介绍及使用指南。

以上是关于子图折线图中的X标记的介绍，以及使用Matplotlib和Seaborn库进行绘制的示例。根据具体的需求和使用场景，可以选择不同的X标记类型来呈现数据点的样式。