终于走到了 Vue 渲染三巨头的最后一步了，那就是 generate，反正文章已经写完了，干脆早点发完，反正这部分内容大家也不会马上看哈哈
二叉树(Binary Tree)是一种树形结构，它的特点是每个节点最多只有两个分支节点，一棵二叉树通常由根节点、分支节点、叶子节点组成，如下图所示。每个分支节点也常常被称作为一棵子树，而二叉堆是一种特殊的树，它属于完全二叉树。
最近我一直在做性能优化，对一个单机应用做性能优化。主要是涉及到解析和导入导出相关的业务。
Given a tree, you are supposed to list all the leaves in the order of top down, and left to right.
今天跟大家分享的是设备树，设备树是Linux3.x以后的版本才引入的，设备树用于描述一个硬件平台的板级细节。
一、关于二叉树： 截图来自：https://segmentfault.com/a/1190000000740261 温馨提示：学习以及使用二叉树概念，心中永远有这么一个图，对于理解和接受二叉树有很大的
二叉搜索树存在一个问题: 当往树中插入的数据一大部分大于某个节点或小于某个节点，这样就会导致树的一条边非常深。为了解决这个问题就出现了自平衡树这种解决方案。
2、A*算法是启发式算法，采用最佳优先搜索策略(Best-first)，基于评估函数对每个搜索位置的评估结果，猜测最佳优先搜索位置。
二叉堆是计算机科学中一种非常著名的数据结构，由于它能高效、快速地找出最大值和最小值因此常被用于优先队列和堆排序算法。
旷视天元（MegEngine）是一个深度学习框架，它主要包含训练和推理两方面内容。训练侧一般使用 Python 搭建网络；而推理侧考虑到产品性能的因素，一般使用 C++ 语言集成天元框架。无论在训练侧还是推理侧，天元都担负着将训练和推理的代码运行到各种计算后端上的任务。目前天元支持的计算后端有 CPU、GPU、ARM 和一些领域专用的加速器，覆盖了云、端、芯等各个场景。
上一篇主要讲到了在vue中，template通过parse生成ast（抽象语法树）的主要核心流程。这个ast是对模板的完整描述，不能直接拿来生成代码，缺乏语义化，并且没有包含编译优化的相关属性，还需要进一步转换，所以用到了我们今天需要讲解的transform。
以上是带头节点和不带头节点的单链表定义和使用的示例代码。不带头节点的单链表可以直接使用数据节点来作为头节点，而带头节点的单链表需要额外创建一个头节点来存储链表的头部信息。
上一篇文章中，我们从 packges/vue/src/index.ts 的入口开始，了解了一个 Vue 对象的编译流程，在文中我们提到 baseCompile 函数在执行过程中会生成 AST 抽象语法树，毫无疑问这是很关键的一步，因为只有拿到生成的 AST 我们才能遍历 AST 的节点进行 transform 转换操作，比如解析 v-if、v-for 等各种指令，或者对节点进行分析将满足条件的节点静态提升，这些都依赖之前生成的 AST 抽象语法树。那么今天我们就一起来看一下 AST 的解析，看看 Vue 是如何解析模板的。
树是一种非顺序数据结构，它用于存储需要快速查找的数据。现实生活中也有许多用到树的例子，比如：家谱、公司的组织架构图等。
从客户端发出一条 SQL 语句到结果返回给客户端的整体执行流程如图1所示，从中可以看到执行器所处的位置。
Qt中模型类的层次结构
作为一名新晋菜鸟面试官，最近替部门面了3、40个人(大多来自国内top5学校，包括校招社招)，小小总结下我的相人之术，希望能帮上大家
一、zookeeper在其它组件的作用 1.为什么会产生zookeeper zookeeper是模仿的谷歌的Chubby来解决分布式一致性的问题。2006年的时候Google出了Chubby，2009年3年以后Yahoo在Apache上推出了类似的产品ZooKeeper. ZooKeeper跟Chubby一样用来存放一些相互协作的信息(Coordination)，这些信息比较小一般不会超过1M，在zookeeper中是以一种hierarchical tree的形式来存放，这些具体的Key/Value信息就
执行器在数据库整个体系结构中起到承上（优化器）启下（存储）的作用，本章首先介绍执行器的基本框架，然后引申介绍执行引擎中一些关键技术。通过本章的学习，读者应该对于执行器有基本的认识。
这是一个P的导数，相关与P函数本身的一个微分方程，Autonomous differential equations 自控微分方程 。看上去是不是很复杂，这个时候我们就要呼唤欧拉了 ：欧拉方法，命名自它的发明者莱昂哈德·欧拉()，是一种一阶数值方法，用以对给定初值的常微分方程（即初值问题）求解。它是一种解决数值常微分方程的最基本的一类显型方法（Explicit method）。
在 React源码解析之workLoop 中讲到当workInProgress.tag为FunctionComponent时，会进行FunctionComponent的更新：
作者：housecheng 腾讯WXG工程师 |导语 解决金融风控数据监控“开发门槛高”“重复工作多”的痛点，实现PSI计算性能十倍速提升。 背景 在金融业务上，质量和稳定是生命线，我们需要对所有已经上线的风控要素，如策略、模型、标签、特征等构建监控。在过去，我们部署监控的方式为： 风控要素负责同学在要素上线前，通过spark\sql完成对监控指标的运算并例行化； 将监控指标运算结果出库mysql\tbase，用于指标的展示和告警； 告警系统轮询指标是否异常，如异常则通过企业微信等推送告警消息。 这种
职责链的定义：使多个对象都有机会处理请求，从而避免请求的发送者和接收者之间的耦合关系，将这些对象连成一条链，并沿着这条链传递该请求，直到有一个对象能处理它为止，传递链中的这些对象就叫节点。
源代码首先通过解析器解析成 AST ，然后 AST 再通过解释器解释成最终的字节码
所谓回归就是数据进行曲线拟合，回归一般用来做预测，涵盖线性回归（经典最小二乘法）、局部加权线性回归、岭回归和逐步线性回归。先来看下线性回归，即经典最小二乘法，说到最小二乘法就不得说下线性代数，因为一般
优先级队列 priority_queue 是容器适配器中的一种，常用来进行对数据进行优先级处理，比如优先级高的值在前面，这其实就是初阶数据结构中的 堆，它俩本质上是一样东西，底层都是以数组存储的完全二叉树，不过优先级队列 priority_queue 中加入了 泛型编程 的思想，并且属于 STL 中的一部分
AOP（Aspect Oriented Programming）面向切面编程，通过预编译方式和运行期动态代理实现程序功能的横向多模块统一控制的一种技术。AOP是OOP的补充，是Spring框架中的一个重要内容。利用AOP可以对业务逻辑的各个部分进行隔离，从而使得业务逻辑各部分之间的耦合度降低，提高程序的可重用性，同时提高了开发的效率。AOP可以分为静态织入与动态织入，静态织入即在编译前将需织入内容写入目标模块中，这样成本非常高。动态织入则不需要改变目标模块。Spring框架实现了AOP，使用注解配置完成AOP比使用XML配置要更加方便与直观。上一篇随笔中已经详细讲了代理模式。
每一种通信方式都有自己的应用场景。在消息是第一公民的ROS中，我们在设计软件的时候首先就要想到每一种消息采用的通信方式是怎样的，并且通过ROS节点图的方式画出来，以指导软件开发工作。
VuGen判断脚本是否执行成功是根据服务器返回的状态来确定的，如果服务器返回的是HTTP状态为200 OK，那么VuGen就认为脚本正确地运行了，并且是运行通过的。而大多数系统出错时是不会返回错误页面的，而是返回一个消息提示框，来提升用户体验感。
功能：二叉排序树的标准实现是一颗平衡二叉树。二叉排序树主要用来解决高效插入和高效检索以及进行排序的问题。系统分别提供了二叉排序树节点的查找、添加、删除、遍历4个功能。
在前边的第二十二篇文章里，已经分享了通过获取控件的坐标点来获取点击事件的所需要的点击位置，那么还有没有其他方法来获取控件点击事件所需要的点击位置呢？答案是：Yes！因为在不同的大小屏幕的手机上获取控件的坐标点，不是一样的，而是有变化的，因此在不同的手机机型上，我们可能都需要重新获取坐标点，这么操作起来，如果操作控件特别的多，那么获取控件的坐标点就会显得特别的繁琐。因此我们可以通过获取控件的ID来避免获取控件坐标点的这种弊端。 通过控件ID实现自动化脚本的运行，就性能而言，会比控件坐标的实现差一些；但是对于不同分辨率的设备都通用，不需要动态变换坐标。控件ID的获取主要是通过HierarchyViewer。下面就HierarchyViewer从打开方式和使用两方面进行讲解。
<2>进程中的一个线程调用ExitProcesss函数（应该避免使用这样的方法）。
动态链接库 动态链接库英文为DLL，是Dynamic Link Library 的缩写形式，DLL 是一个包含可由多个程序同时使用的代码和数据的库，DLL不是可执行文件。动态链接提供了一种方法，使进程可以调用不属于其可执行代码的函数。函数的可执行代码位于一个 DLL 中，该 DLL 包含一个或多个已被编译、链接并与使用它们的进程分开存储的函数。DLL 还有助于共享数据和资源。多个应用程序可同时访问内存中单个DLL 副本的内容。DLL 是一个包含可由多个程序同时使用的代码和数据的库。 定义 通过使用 DLL，
指定特定类作为切⼊点(额外功能加⼊的位置)，⾃然这个类中的所有⽅法，都会加上对应的额外功能
多项式拟合函数：polyfit。该函数的结果将保证在数据点上拟合值与数据值差的平方和最小，即最小二乘曲线拟合。 调用格式： polyfit(X,Y,n) 执行该函数将产生一个n阶多项式P，并且使得P(X)=Y。
vpp官方文档中有buffer mdata相关介绍，公众号也进行了简单的翻译：vpp Buffer Metadata，本文主要介绍一下源码中mdata插件的使用（主要用来跟踪buffer mdata的变化）。代码比较简单，但是实现框架值得我们来详细了解一下。
讲完了今天的内容，你能说一下为什么通过抓包可以判断出响应时间的拆分吗？以及，数据分布不均衡还会带来哪些性能问题？
链表的概念: 概念：链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的.也是属于线性表的一种.
纹理类型是一个句柄，指向一个一维/二维/三维的纹理数据;相当于OpenGL中的textureBufferID.
@AspectJ使用Java5.0注解和正规的AspectJ的切点表达式语言描述切面， 由于Spring只支持方法的连接点，所以Spring仅支持部分AspectJ的切点语言。
spring中支持9种@Aspect注解的函数，它们表示用不同的方式描述目标类的连接点，它们主要分别4种类型：
本文所使用的Eclipse版本为Photon Release (4.8.0)，IDEA版本为ultimate 2019.1，JDK版本为1.8.0_141，Tomcat版本为9.0.12。
存在的疑惑： 动态链接库到底如何来使用？特别是windows上面 解决方案： 本篇我们讲Windows上的动态链接库（Dynamic Link Library 或者 Dynamic-link Library，缩写为 DLL），它是微软公司在微软Windows操作系统中，实现共享函数库概念的一种方式。这些库函数的扩展名是 ”.dll"、".ocx"（包含ActiveX控制的库）或者 ".drv"（旧式的系统驱动程序）。 动态链接提供了一种方法，使进程可以调用不属于其可执行代码的函数。函数的可执行代码位于一个
前几天写了一篇 【中高级前端】必备，30+高频手写题及详细答案(万字长文)，看“你”怎么难倒我总结了30+常见手写题实现，广大兄弟姐妹指出了其中不少问题，还有人提出没有防抖和节流等实现，胖头鱼不吃不睡又搞了12+手写题（已接近42+），一起来看看吧。
在 《 Metal 框架之使用 Metal 来绘制视图内容 》中，介绍了如何设置 MTKView 对象并使用渲染通道更改视图的内容，实现了将背景色渲染为视图的内容。本示例将介绍如何配置渲染管道，作为渲染通道的一部分，在视图中绘制一个简单的 2D 彩色三角形。该示例为每个顶点提供位置和颜色，渲染管道使用该数据，在指定的顶点颜色之间插入颜色值来渲染三角形。
集合点函数可以帮助我们生成有效可控的并发操作。虽然在Controller中多用户负载的Vuser是一起开始运行脚本的，但是由于计算机的串行处理机制，脚本的运行随着时间的推移，并不能完全达到同步。这个时候需要手工的方式让用户在同一时间点上进行操作来测试系统并发处理的能力，而集合点函数就能实现这个功能。集合点只需要在脚本中插入lr_rendezvous()函数即可。打开Insert菜单下的Rendezvous选项，如图3.167所示。
在使用spring框架配置AOP的时候，不管是通过XML配置文件还是注解的方式都需要定义pointcut"切入点"
注意：集合点经常和事务结合起来使用。集合点只能插入到Action部分，vuser_init
DFS 递归三步走： 递归结束条件：如果左右字节点均为空，返回true 找到函数等价式: 如果左右子节点其中一个为空或者左右子节点均不为空并且两个子节点的值不等，返回false(判断是否对称就是当前递归的函数等价式) 递归函数返回值：左子节点的左子节点和右子节点的右子节点比较，左子节点的右子节点和右子节点的左子节点比较，当这两个比较结果都为真的时候，返回真 判断二叉树是否是对称，需要从子节点开始比较，两个子节点的值必须相同，并且左子节点的右子节点（如果有）必须等于右子节点的左子节点，左子节点的左子节点
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