子DataFrame保持与原始one的链接
，意味着它们之间存在某种关联或依赖关系，对原始one的更改会反映在子DataFrame中。下面是完善且全面的答案：
子DataFrame是指从原始DataFrame中提取的一部分数据，保留了原始数据的一些特性和结构。在使用子DataFrame时，我们希望子DataFrame能够保持与原始DataFrame的链接，即对原始DataFrame的更改能够影响到子DataFrame。
这种链接可以通过引用原始DataFrame或使用视图来实现。在使用子DataFrame时，需要注意以下几点：
- 关联和依赖关系：子DataFrame和原始DataFrame之间的关联和依赖关系是通过共享内存或指针来实现的。子DataFrame只是原始DataFrame的一个视图，通过指向相同的内存空间来保持链接。这意味着对原始DataFrame的更改会直接反映在子DataFrame中。
- 数据一致性：由于子DataFrame与原始DataFrame保持链接，所以在对原始DataFrame进行操作时，需要注意保持数据一致性。例如，删除原始DataFrame中的一行会导致子DataFrame中相应的行也被删除。
- 内存消耗：子DataFrame只是原始DataFrame的一个视图，不会占用额外的内存空间。这样可以节省内存，并且在操作大型数据集时更加高效。
- 应用场景：子DataFrame的链接特性在数据处理和分析中非常有用。例如，在对数据进行筛选、聚合、排序等操作时，可以通过创建子DataFrame来保留对原始数据的链接，并对子DataFrame进行操作，从而快速得到想要的结果。
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1回答
我有下面的熊猫DataFrame df = pd.DataFrame({
"category": ["one", "one", "one", "one", "two", "two", "two", "three", "three", "three"],
"value": [2, 4, 3, 2, 5, 6, 5, 7, 8, 6]
})
>>> df
categ
浏览 14提问于2020-08-28得票数 0
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1回答
假设我们想分叉一个过程，我做了两个叉子，如下所示：
int fork_one = fork()
int fork_two = fork()
然后我说：
if (fork_one == 0 && fork_two > 0){
make something
}
条件== 0和>0意味着什么？
浏览 1提问于2022-04-12得票数 -7
2回答
我正在使用Python环境的Pandas模块制作一个基于内存的“大数据”实时计算模块。
因此，响应时间是这个模块的质量，是非常关键和重要的。
为了处理大型数据集，我对数据进行拆分，并并行处理子拆分数据。
在子数据存储部分，需要花费大量的时间(第21行)。
我认为内存内部会出现深拷贝，或者传递的子数据不会在内存中共享。
如果我用C或C++编写模块，我将使用指针或引用，如下所示。
“&sub_dataframe)”(target=addNewDerivedColumn，args=resultList，args=resultList)
或
"process=Process(targe
浏览 3提问于2013-10-27得票数 7
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2回答
滑动可扩展内联菜单
、、、、
我有一个简单(外观上)菜单的概念，它只使用扩展和收缩子菜单。
这是概念化的：
<ul>
<li><a href="#">home</a></li>
<li><a href="#">main one</a>
<ul>
<li><a href="#">sub one</a></li>
<li>&l
浏览 5提问于2012-09-05得票数 2
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我有一个名为df_orig的DataFrame，如下所示：
import pandas as pd
import numpy as np
exam_data = {'name': ['X1', 'X2', 'X3'],
'score': [12.5, 9, 16.5],
'attempts': [1, 3, 2],
'qualify': ['yes', 'no', 'yes']}
lab
浏览 1提问于2018-04-10得票数 1
试着理解
protocol SequenceType {
associatedtype SubSequence
@warn_unused_result func dropFirst(_ n: Int) -> Self.SubSequence
/* ... */
}
为什么我们需要associatedtype SubSequence，为什么不需要Self，SequenceType
浏览 0提问于2016-08-19得票数 3
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这是原始的Dataframetols：
我想要的:，我想把上面的数据帧转换成这个多索引的列数据框架：
我通过这段代码成功地做到了这一点：
# tols : original dataframe
cols = pd.MultiIndex.from_product([['A','B'],['Y','X']
['P','Q']])
tols.set_axis(cols, axis = 1, inplace = False)
我尝试了什么:，我尝试用reindex方法这样做：
cols = pd
浏览 1提问于2019-08-27得票数 2
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我有一个数据帧，在FIPS中做了一个groupby，并总结了工作良好的组。
kl = ks.groupby('FIPS')
kl.aggregate(np.sum)
我只想要一个普通的Dataframe，但是我有一个pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy对象。
浏览 4提问于2012-11-27得票数 41
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我想对我的DataFrame进行分组，然后应用一个由几个列组成的函数，该函数返回一个结果。
In [25]: length = 100
In [26]: rnd = np.random.random
In [27]: df = pd.DataFrame(dict(group=np.random.choice(['a','b','c'], length), foo=rnd(length), bar=rnd(length)))
In [28]: df.head()
Out[28]:
bar foo group
0 0.
浏览 3提问于2015-07-13得票数 2
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1回答
我有一个巨大的DataFrame，它有一个列，其中有一个名称列表。姓名上有编号和括号。我想把他们从名字上去掉。我发现解决这个问题的方法是：
df.Name = df.Name.str.replace(r'[\(\)\d]+', '')
有人能帮我理解替换函数的语法吗？
(r'[\(\)\d]+', '')
浏览 3提问于2017-04-01得票数 4
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我正在浏览的字符串和字符部分
这里提到的是：
子字符串不适合长期存储，因为它们重用原始字符串的存储，所以只要使用任何子字符串，就必须将整个原始字符串保存在内存中。
我试过在操场上测试这个，但是发生的事情似乎与上面提到的不同。我在操场上运行了以下代码：
var greeting : String? = "Hello, world!"
let index = greeting!.firstIndex(of: ",") ?? greeting!.endIndex
let beginning = greeting?[..<index]
print(begi
浏览 0提问于2018-10-28得票数 1
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对于单级索引列，我将执行以下操作
arrays = [['one', 'two', ]]
tuples = list(zip(*arrays))
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second'])
df = pd.DataFrame(pd.np.random.randn(3, 2), index=['A', 'B', 'C'], columns=index)
print(df)
first
浏览 1提问于2017-05-11得票数 5
假设我有以下DataFrame：
df = pd.DataFrame({"my_col": ["one","two","two","one","two","one","one"]})
my_col
0 one
1 two
2 two
3 one
4 two
5 one
6 one
我想在被复制的值上附加一个字符串和它们的重复计数。我的意思是：
my_col
0 one_0
1 two_0
2 two_1
3
浏览 5提问于2020-09-21得票数 3
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1回答
我有一个DataFrame
输入
A B C D
0 one 50 35 1.5
1 two 30 40 2.0
2 one 50 35 3.0
3 three 40 35 3.5
4 one 40 35 2.5
我需要在D列上应用一个数学函数，并填充一个新的列E，但是在我需要对B和C列进行分组之前，数学函数将应用于值1.5和3.0上(50,35)。
B C A D
50 35 one 1.5
one
浏览 2提问于2018-05-18得票数 1
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1回答
如何同时将df10和df20 (以及更多的数据文件)传递到func，并保留它们的名称以供进一步使用？
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame( {
'A': ['d','d','d','d','d','d','g','g','g','g','g','g','k','k',
浏览 1提问于2016-12-17得票数 3
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我在熊猫数据中发现了奇怪的价值分配限制。下面是一个简单的例子
from __future__ import print_function
from pandas import DataFrame
import numpy as np
data=DataFrame({'one':[1,2],'two':[3.0,4]})
data.values[1,1]=data.values[1,1]*6 # these are type<numpyfloat64>
print(data.values[1,1])
#st
浏览 5提问于2014-05-09得票数 1
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我正在尝试向Pandas GroupBy DataFrame中添加一个列。新列(E)是列(C)上具有相同关键字(A，B)的值的总和，.This关键字由数据帧(A，B)的另外两列形成。
This is my Dataframe
A B C D
0 foo one 1 15
1 bar one 2 10
2 foo two 4 20
3 bar three 4 5
4 foo two 5 6
5 bar two 6 9
6 foo one 7 8
7
浏览 0提问于2019-01-17得票数 1
df=pd.DataFrame[columns='one','two','three']
for home in city:
adres= home
for a in abc: #abc is pd.Series od names
#here i want to add values - adress and a , but my dataframe have 3 columns, i will use only 2 here
df.loc[len(df)]= [adres, a, np.nan
浏览 0提问于2019-05-17得票数 0
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3回答
您好，我有一个dataFrame，它看起来像下面：
我只想选择男性的数据，所以我使用
data_Male = data.loc[:, data.columns.get_level_values(0) == 'Male']
但是dataFrame data_Male是空的，为什么呢？那么如何选择呢？
浏览 7提问于2019-12-04得票数 0
1回答
我正在处理一个数据集。作为预防措施，我使用以下命令创建了备份副本。
Orig.Dataframe = df
df_copy = df.copy(deep = True)
现在，我错误地使用了inplace = True从原始dataframe (df)中删除了几列。我试着撤销手术，但没有用。
那么，问题是如何从复制的dataframe (df_copy)中获取原始数据(df)？
浏览 1提问于2022-07-05得票数 0
我正在尝试根据一个唯一的多列索引从另一个pandas.DataFrame创建一个新的pandas.DataFrame。我能够使用pandas.core.index.MultiIndex ()创建一个具有正确结果的df.index.drop_duplicates()，但我不知道如何将它转换为pandas.DataFrame。
下面的脚本使用SQL查询创建原始DataFrame。
import sqlite3 as db
import pandas as pd
conn = db.connect('C:/data.db')
query = """SELEC
浏览 1提问于2015-11-11得票数 0
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3回答
dataframe包含这种格式的信息：
Type Value
-------------------
catA one
catB two
catA three
我的目标是将dataframe转换成这种格式(Type的值作为列)：
catA catB
-----------------
one -
- two
three -
我一直在研究“虚拟变量”，但这不是我所需要的。谁能给我点主意吗？
浏览 4提问于2016-07-19得票数 0
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因此，我编写了一个简短的函数，它基本上根据索引将一行从一个数据移动到另一个，同时保留索引。
如果我有这个测试数据和一个空的数据：
df = pd.DataFrame({'lower': ['a','b','c'],
'upper': ['A', 'B', 'C'],
'number': [1, 2, 3]},
index=['firs
浏览 4提问于2021-11-16得票数 0
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我有一个与另一个实体OrderItemOption有一对多关系的核心数据实体OrderItem。我想要找到一个与两个特定OrderItemOptions有关系的特定OrderItem。我如何在核心数据中做到这一点？
OrderItemOptions有一个类型代码和一个选项代码，本质上是一个键/值。我正在寻找一个有一个选项(typecode=OptionSet1，optionCode=BT)和另一个选项(typecode=OptionSet2，optionCode=CT)的orderItem。
问题是如何区分查询中的第一个OrderItemOption对象和第二个对象。
我能够想出一个SQL查询
浏览 0提问于2012-05-11得票数 0
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我刚刚发现了熊猫数据帧的assign方法，它看起来很不错，非常类似于R中的dplyr的mutate。然而，我总是通过‘动态’初始化一个新列来获得它。有没有assign更好的原因？
例如(基于pandas文档中的示例)，要在dataframe中创建一个新列，我可以这样做：
df = DataFrame({'A': range(1, 11), 'B': np.random.randn(10)})
df['ln_A'] = np.log(df['A'])
但是pandas.DataFrame.assign文档建议这样做：
df.assi
浏览 1提问于2018-01-10得票数 32
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问题陈述：
我有一个必须用多个条件过滤的DataFrame。
每个条件都是可选的，这意味着如果用户输入了某个条件的无效值，条件就可以完全跳过，默认为原始的DataFrame (没有该特定条件)作为回报。
虽然我可以很容易地用多个if-条件来实现这一点，并以顺序的方式修改DataFrame，但我正在寻找更优雅和更可伸缩的东西(增加输入参数)，最好使用内置的熊猫功能。
可复制示例
假数据-
df = pd.DataFrame({'One':['a','a','a','b'],
&
浏览 0提问于2021-05-10得票数 3
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有没有人可以帮我对下面这个例子中的数据进行二进制编码：
df = pd.DataFrame({'_id': [1,2,3],
'test': ['one,two,three', 'one,two', 'two']})
print(df)
_id test
0 1 one,two,three
1 2 one,two
2 3 two
到这里：
df_result = pd.DataFrame({&
浏览 0提问于2017-08-04得票数 4
回答已采纳
让我们假设我有一个具有以下结构的数据库：
@interface User: RLMObject
RLMArray<Match>* matches;
@end
@interface Match: RLMObject
RLMArray<Round>* rounds;
RLMArray<User>* players;
@end
@interface Round: RLMObject
User* nextMoveUser;
@end
我想更新现有的用户对象，该对象已经在领域中使用所有嵌套属性进行管理：
User* user = ... // Ge
浏览 5提问于2017-01-20得票数 0
回答已采纳
我用Python编写了一个简单的oop代码，并使用了熊猫。我有两个类，在第一类中，我创建了一个对象，在第二个类中，我将该对象放在dataframe中。我有一个函数set_name(self, name)，它可以更改对象的名称。
我的问题是，为什么对象名称在dataframe中保持不变(当我打印dataframe时)，而当我只想打印对象时更改？如果我改变了对象的名称，它应该在任何地方都会改变，不管我把对象放在哪里，对吗？
有办法解决这个问题吗？
import pandas as pd
class A:
def __init__(self, name , age):
浏览 0提问于2019-05-08得票数 0
回答已采纳
当从父数据帧中选择子数据帧时，我注意到一些程序员使用.copy()方法复制数据帧。例如,
X = my_dataframe[features_list].copy()
...instead of just
X = my_dataframe[features_list]
他们为什么要复制数据帧？如果我不复制一份会发生什么？
浏览 59提问于2014-12-28得票数 274
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我创建了一个SASS风格如下：
a .myhyperlink {
color: #ce4dd6;
&:hover { color: #ffb3ff; }
&:visited { color: #c458cb; }
}
它编译成
/* line 64, ../Sass/svcc.scss */
a .myhyperlink {
color: #ce4dd6;
}
/* line 66, ../Sass/svcc.scss */
a .myhyperlink:hover {
color: #ffb3ff;
}
/* line 67, ../Sass/svcc.s
浏览 2提问于2013-09-21得票数 0
回答已采纳
现在是一个带有tablix的报告，其中的记录如下
每一行都有一些详细信息行。
并且详细信息行可以基于主tablix行拥有一个或多个记录。
为了阐明这个问题，请看一看
在这里和那里做了一些搜索，但是找不出如何做到这一点。
子报表在tablix单元格中，但是它将如何保持当前行的跟踪。
还有一件事:我需要为此创建两个独立的数据集并相应地绑定，还是将查询写成一个数据集并执行一些分组？
任何想法！
P.S：SSRS r2环境，用于web应用程序的本机模式报告
浏览 7提问于2013-01-11得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在做这样的预测建模
像往常一样
将数据拆分为x_train、x_test、y_train、y_test
然后在y_pred中进行测试预测。
完成后，我希望将数据放入csv文件中。
但问题是，当我尝试加入y_pred to y_test时，它并没有像预期的那样加入。
会得到这样的东西
Class Data TotalCnt 0
16 3 2209 5235
98 3 2190 4871
07 1 2183 1342 1690
09 1 2205 1540 1540
19
浏览 0提问于2019-06-20得票数 1
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3回答
我正在寻找一个sed命令，它将保持空间的内容与模式空间匹配。例如，假设{h}令牌引用保持空间的内容：
echo "foo: one foo three" | sed -n \
-e 'h; s/^\(.*\):.*$/\1/' \
-e 'x; s/.*: \(.*\)$/\1/' \
-e '/{h}/ p'
第一个-e将整个echo放入保持空间，然后将模式空间缩小为初始的"foo“。第二个-e将" foo“转换为”foo“，并将原始echo缩减
浏览 4提问于2013-10-02得票数 3
回答已采纳
我只是想知道为什么Pandas DataFrame类函数不改变它们的实例。例如，如果我使用pd.DataFrame.rename()，dropn()，我需要通过重新定义实例来更新它。但是，如果元素类是list，则可以通过pop()方法删除该元素，而无需重新定义该元素。该函数会更改其内部实例。 熊猫或numpy使用这种风格有什么原因吗？你能解释一下为什么这种风格更好，或者它的优点吗？
浏览 35提问于2021-11-01得票数 0
2回答
我正在尝试在dataframe中遍历项并更新当前行。
我正在迭代(而不是使用df.apply )，因为我需要基于dataframe中的值来处理文件。注意:出于各种原因，我不想在这里使用df.apply。
df是数据格式
for key,item in df.iterrows():
df.xs(key)['downloaded']=True
如果我做了
df[:5]
“下载”字段尚未更新(显示为False)。如何使它正确更新？
本质上，我想要做的是更新给定键的单个列值。
浏览 4提问于2013-09-10得票数 0
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我遵循Spring教程，使用HATEOAS：，并将其与JPA和MySQL DB (Maven)混合使用。当我运行这个应用程序时，我可以在MySQL工作台上看到最初的两个表(尽管有第三个表出现在哪里？)。如果我执行一个GET /players，它可以正常工作。当我以JSON：{ "playerName":"Pedro" }的形式在邮递员中执行POST请求(POST请求)时，我得到了一个500状态，并从Spring中得到了一个错误
没有足够的可用变量值来展开具有根原因的'id']。
我想要实现全面的CRUD运作。这里出现了很多疑问，因为player
浏览 4提问于2021-04-02得票数 0
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1回答
dask数据帧中的列过滤和乘法
、、、、
我尝试在dask dataframe上复制以下操作，其中我必须根据列值过滤dataframe，并在该数据框上乘以另一列。 以下是pandas的等价物- import dask.dataframe as dd
df['adjusted_revenue'] = 0
df.loc[(df.tracked ==1), 'adjusted_revenue'] = 0.7*df['gross_revenue']
df.loc[(df.tracked ==0), 'adjusted_revenue'] = 0.3*df['gros
浏览 10提问于2020-09-26得票数 1
我不得不记录一些包含敏感信息的熊猫数据帧输出。我不希望这些信息记录在日志中，也不想打印在终端上。 我通常编写一个小函数，它可以接受字符串并使用正则表达式对其进行掩码，但我在使用数据帧执行此操作时遇到了问题。有没有什么办法屏蔽数据框中的一列敏感信息，仅仅是为了记录？我在下面尝试的方法更改了数据帧，使列在整个过程中不可用。 def hide_by_pd_df_columns(dataframe,columns,replacement=None):
'''hides/replaces a pandas dataframe column with a replacem
浏览 11提问于2019-06-13得票数 1
回答已采纳
我正试图在我的认知用户池中配置微软Azure AD B2C身份提供者。
我在前端使用库.
我已经命名了新的身份提供者Microsoft。我还在我的用户池中启用了它。我将同样的(Microsoft)传递给Auth.federatedSignIn方法。
现在，当我试图使用微软对用户进行身份验证时，用户将从微软获得身份验证，但认知给我提供了?error_description=Invalid+ProviderName/Username+combination.+Please+check+again+&state=XmnGedOhmT99RnTlw0LypyMmqwCRbCZr&err
浏览 2提问于2021-06-17得票数 6
我正在学习如何将iADS添加到应用程序中的教程。本教程相当不错，因为它说明了iOS 3.0+。可在此处找到
现在，在本教程中，其中一个步骤如下：
“但是有一个简单的方法可以解决这个问题-我们只需将控件移动到子视图中！最简单的方法是将另一个视图从库中拖动到XIB中，并将其大小更改为与现有视图的大小相同(320×416)。然后将现有视图拖动为新视图的子视图。完成后，它应该如下所示：
现在我的问题是，当我将这个新视图(子视图)添加到我的当前视图中时，它不会展开为图中所示的层次结构，直到我选择所有内容(图像、标签等)并手动将其拖到这个新的子视图中。这是工作，但我的标签，图像等定位已丢失。从字
浏览 1提问于2012-02-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图通过存储在字典中的一些其他元素来替换特定列中的dataFrame中的所有元素。我拥有的dataFrame是这样构建的：
dict_main = {'Elektro':[1,2,3],
'Nucleo':[88,22,23]}
df = pd.DataFrame(dict_test)
我想要从中获取元素的字典基本上是
dict_elements = {'1': 'ABC',
'2': 'CDE',
&#
浏览 5提问于2019-08-21得票数 0
在GitHub for Windows应用程序中，我需要做什么才能跟上对托管在GitHub上的项目或存储库所做的更改？
我很可能不会编辑，但我想知道并合并对项目所做的更改。
当我在桌面上克隆时，使用GitHub for Windows，我拥有的选项之一是“同步分支”，它被定义为“在服务器上共享本地提交并从其他服务器中提取更改”。我要和谁分享我的本地承诺？这是源头吗？还有，谁的变化我是“拉下来”？
GUI中的“同步分支”选项似乎两者兼备(不管我是否愿意)。
浏览 4提问于2014-02-18得票数 11
回答已采纳
例如，我在代码中使用了大量的pandas.DataFrames。这是一个非常大的类，有很多片段，而且它有一个非常类似于函数的API，在这里您倾向于将它的方法调用链接在一起。
如果能够轻松地向这个现有类添加功能，同时仍然保持功能流畅的API，那就太好了。
我想将这个类转换为一些特定于域的代码，以便删除许多在使用该类时经常使用的特定于域的样板代码。
比方说，在我的梦里，我可以做这样的事情：
pandas.read_csv('sales.csv') \
.filter(items=['one', 'three']) \
.apply(m
浏览 4提问于2017-02-09得票数 2
回答已采纳
我在简单的表单上使用插件Jquery验证，我的草图是：
1-正在单击第一个按钮
2-我正在弹出中填写一个表单(我正在设置必需的输入文本，名为"montant" )。
3-为了验证，我会点击按钮(这是一个简单的，它是一个不与type=submit)
4-通常情况下，当我单击第二个按钮而不填充所需的输入时，单击将是中止/停止，这实际上不是我的情况。
我的视图表单:
<form class="clearfix" id="form-candidature" method="post" action="api/condidat
浏览 3提问于2016-10-14得票数 0
1回答
如何从切片的数据文件中获得正确的行？
为了说明我的意思，请看下面的代码示例：
import lightgbm as lgb
from sklearn.model_selection import train_test_split
import numpy as np
data=pd.DataFrame()
data['one']=range(0,1000)
data['p1']=data['one']+1
data['p2']=data['one']+2
label=data['p1']%2==0
浏览 6提问于2022-03-02得票数 2
回答已采纳
3回答
我有一个有两列的数据。每一列都有一个字典，如下所示：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[{'a': 'one', 'b': 'two'}, {'c': 'three', 'd': 'four'}],
[{'a': 'five', 'b': 'six'}, {'c': 'seven', &#
浏览 3提问于2020-09-18得票数 1
回答已采纳
我正在用HTML5为一个网页编写代码，当点击一个链接时，我似乎无法播放我的音频文件。它将在您单击浏览器上的“后退”按钮时播放音频，但不会在单击链接时播放。
下面是我遇到麻烦的代码部分：
<audio id="hit" src="audio/hit.mp3" preload="hit"></audio>
<a href="Index.html" onclick="document.getElementById('hit').play()">Home<
浏览 0提问于2017-10-19得票数 0
2回答
如何在pandas中对正负值进行不同的求和，并将它们放在positive和negative列中呢？
我的数据如下所示：
df = pandas.DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B' : ['one', 'one', 'two', &#
浏览 6提问于2015-11-18得票数 8
回答已采纳
所以我有一个pandas dataframe df_testing_set，看起来像这个样例：
Index Ycurrent. date. bucket_id.
. 245 June 17, 2017. 45
. 235 June 17, 2017. 46
. 265 June 18, 2017. 47
. 235 June 18, 2017. 48
. 225 June 19, 2017. 49
. 205 June 20, 2017. 50
. 2
浏览 1提问于2017-07-17得票数 0
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