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机箱对电磁波泄漏的影响是什么

机箱对电磁波泄漏有显著影响。以下是一些主要影响: 屏蔽效能下降:机箱的屏蔽效能主要依赖于其完整的金属外壳来阻挡电磁波。当机箱上有时,屏蔽效能会下降,导致电磁波更容易从处泄漏出去。...共振现象:的尺寸和形状可能导致机箱在某些频率下产生共振现象,进一步增强特定频率的电磁波泄漏。这些共振频率通常与的尺寸有关。...为了减少机箱对电磁波泄漏的影响,可以采取以下措施: 减少开孔数量和尺寸:尽量减少机箱上的孔数量,并将尺寸控制在尽可能小的范围内。...使用电磁屏蔽材料:在处使用电磁屏蔽材料,如导电垫圈、屏蔽网等,以提高屏蔽效能。优化开位置和形状:在设计时,避免形成与电磁波波长相近的尺寸和形状,减少共振现象的发生。...增加屏蔽层:在处增加额外的屏蔽层,如使用屏蔽罩或屏蔽板来覆盖区域。

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    python实现的AI版飞花

    一 前言 “春城无处不飞花”,在遥远的古代,古人就开始有饮酒作乐的智慧,伴随着“飞花”的诞生,文学创作者饮酒作乐必须要飞花助兴了。...2.2 Python版bot实现 在上面的界面中也提供了样例脚本,我们可以基于其做一些编码,最终的代码如下: #-*- coding:utf-8 -*- import requests import json...bot: 好的,我们可以玩飞花游戏。...you: 说一个 以鸟为关键词的飞花游戏 bot: 好的,让我们来一场以鸟为关键词的飞花游戏。...三 总结 本文在对AI好奇的基础上,水文一篇,尝试探索千帆大模型平台,基于这个平台尝试调用其接口实现python版本的机器人,让其完成飞花游戏,从结果可以看出,这个模型可能还需要更多的训练才能让其顺利完成飞花的游戏

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    Python 之父爆料:明年至少 Python 提速 1 倍!

    大概在半年前,我偶然看到一篇文章,有人提出了给 Python 提速 5 倍的计划,并在寻找经费赞助。当时并没有在意,此后也没有看到这方面的消息。...但是,就在 5 月 13 日“2021 年 Python 语言峰会”上,Python 之父 Guido van Rossum 作了一场《**Making CPython Faster** 》的分享,他已经投入了这项计划...目前成员除了他还有两个:Eric Snow(Python 核心开发者之一、微软高级工程师)和 Mark Shannon(本文第一段那个计划的提出者,精通 Python 性能研究)。...整个计划被称为“香农计划”(即“Shannon Plan”,得名于提出者),期望花 4 年时间把 Python 提速 5 倍,即每年 1.5 倍。...怎么做到 3.11 版本提速一倍呢?

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    5 月 13 日,在2021 年 Python 语言峰会上,Python 之父 Guido van Rossum 作了一场《Making CPython Faster》的分享,表示他已经投入了这项计划...这印证了半年起的一则消息:有人提出了给 Python 提速 5 倍的计划,并在寻找经费赞助。 ? 据 Guido 爆料,他因为“退休”无聊,申请加入了微软,因此组建起一个小团队。...目前成员除了他还有两个:Eric Snow(Python 核心开发者之一、微软高级工程师)和 Mark Shannon(本文第一段那个计划的提出者,精通 Python 性能研究)。...整个计划被称为“香农计划”(即“Shannon Plan”,得名于提出者),期望花 4 年时间把 Python 提速 5 倍,即每年 1.5 倍。...怎么做到 3.11 版本提速一倍呢? 根据 Guido 的分享,第一项优化工作是“适应性的、专门的字节码解释器”,相关的设想已经起草到 PEP-659 中: ?

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    这里可以看一下Python wiki上的关于Parallel Processing的内容。 接下来,会说一些关于Python加速工具的选单。...Unladen Swallow是一个Python的JIT编译器。是Python解释器的一本版本,被称为底层虚拟机(LLVM)。不过这个开发已经停止了。...Pyston是一个与LLVM平台较为接近的Python的JIT编译器。很多时候已经优于Python的实现,但不过还有很多地方不完善。...不过ctypes已经包含在Python的标准库里面了。 llvm-py主要提供LLVM的Python接口。以便于构建代码,然后编译他们。也可以在Python中构建它的编译器。...Whoosh:Python 的轻量级搜索工具 Python 为什么要保留显式的 self ? Python之父重回决策层,未来如何发展?

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    背景介绍 整理面试题,开始刷题【python】【测试】【测】相关。 解决方案 人无我有,人有我精 面试题03:说一下你对Python中迭代器和生成器的理解。...跟其他编程语言不同,Python中没有用于定义协议或表示约定的关键字,像interface、protocol这些单词并不在Python语言的关键字列表中。...Python语言通过魔法方法来表示约定,也就是我们所说的协议,而__next__和__iter__这两个魔法方法就代表了迭代器协议。...什么是迭代器 顾名思义,迭代器就是用于迭代操作(for 循环)的对象,它像列表一样可以迭代获取其中的每一个元素,任何实现了 「next」 方法 (python2 是 next)的对象都可以称为迭代器。...普通函数用 return 返回一个值,和 Java 等其他语言是一样的,然而在 Python 中还有一种函数,用关键字 yield 来返回值,这种函数叫生成器函数,函数被调用时会返回一个生成器对象,「生成器本质上还是一个迭代器

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