字典列表的聚合
是指将多个字典列表合并成一个更大的列表。字典是一种存储键值对的数据结构，而字典列表是包含多个字典的列表。
在实际应用中，字典列表的聚合常用于数据处理、信息检索和分析等场景。通过将多个字典列表合并成一个更大的列表，可以方便地对数据进行统一处理和分析。
优势：
- 统一数据格式：将多个字典列表聚合成一个列表，可以将数据格式标准化，便于后续的处理和分析。
- 提高效率：通过聚合操作，可以减少数据的存储空间和访问时间，提高处理效率。
- 方便数据分析：将多个数据源的字典列表聚合在一起，可以更方便地进行数据分析和挖掘，发现数据之间的关联和规律。
应用场景：
- 数据清洗和预处理：在数据分析和挖掘中，常常需要对原始数据进行清洗和预处理。字典列表的聚合可以方便地将多个数据源的数据进行整合和处理。
- 搜索引擎：搜索引擎需要对大量的网页进行索引和检索。字典列表的聚合可以将多个网页的关键词和索引信息进行整合，提高搜索效率。
- 社交网络分析：社交网络中有大量的用户信息和关系数据，字典列表的聚合可以将多个用户的信息和关系进行整合，方便进行社交网络分析。
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1回答
我正在尝试创建基于pandas数据帧的列表字典，我需要一个列表字典来传递给我的Plotly仪表板 In:
df.head()
Model Make
Ford F-150
Ford Escape
Ford Mustang
Jeep Grand Cherokee
Jeep Wrangler 我发现df.to_dict()是通过列标题来定向的，但是我需要根据相邻的行值来定向。要做到这一点，唯一的方法是将我的数据帧重塑为列by Model，它们各自的制造商在它们下面？ Out:
makes_by_model= {
'Ford':
浏览 7提问于2020-04-30得票数 1
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我听说了很多关于我们应该如何使用数组来处理用户列表之类的事情，因为它很快，而且有一些功能，比如长度可以很有用等等。
然而，在我的许多用例中，我觉得对象的对象是最好的选择，我想听听你的意见。例如，我的实时应用程序上有一个用户列表--每当有新用户连接或断开连接时，该列表都必须更新。在这种情况下，您会使用数组还是像这样的obj？如果您使用数组，原因是什么？
var obj = {
"1": {id:1, fullName: 'My Name', sex: 'male'},
"50": {id:50, fullName:
浏览 1提问于2015-09-23得票数 0
我有一个这样的CSV： (row 0) key1 key2 key3
(row 1) A D G
(row 2) B E H
(row 3) C I 我想要阅读它，并将信息放入字典，如下所示：dict = {key1: ["A", "B", "C"], key2: ["D", "E"], key3: ["G", "H", "I"]}。 因此，基本上我希望将第一行作为键，并
浏览 7提问于2020-10-05得票数 0
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我有以下数据：
import pandas as pd
#Create DF
df = pd.DataFrame({
'Name': ['Jim','Jack','Jim','Jack','Jim','Jack','Mick','Mick'],
'Day':[1,1,2,2,3,3,4,4],
'Value':[10,20,30,40,50,60,70,80],
浏览 1提问于2022-02-27得票数 0
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我正在计算最小值和最大值，这样我就可以显示汽车模型的RRP的扩展。这里我只有min值，这个值正在被正确计算，但是它不会使用我从各个示例/站点获得的指导显示到索引文件中。非常感谢任何帮助。
Models.py
class MotorMakes(models.Model):
MotorMakeName = models.CharField(max_length=50, unique=True, default=False)
def __str__(self):
return self.MotorMakeName or ''
浏览 0提问于2020-09-12得票数 0
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3回答
我有一个字典列表，如下所示
[
{'sex': 2, 'newspaper_sheet__country': 'ML', 'n': 7},
{'sex': 1, 'newspaper_sheet__country': 'ML', 'n': 5},
{'sex': 2, 'newspaper_sheet__country': 'ML', 'n': 10}
]
然后我有两个计数器
fr
浏览 17提问于2021-03-09得票数 2
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示例模型：
class Order(Base):
__tablename__ = 'order'
id = Column(Integer, primary_key=True)
user_id = Column(Integer)
包含分组到user_id的对象的返回列表
所需的示例输出：
[(5, [<dal.model.order.Orders object at 0x7fc17770f240>, <dal.model.order.Orders object at 0x7fc17770f2b0>]),
(8, [<dal.m
浏览 5提问于2019-11-12得票数 0
1回答
我尝试从dataframe列创建一个列表，然后从它创建一个字典。但是，我无法生成所需的输出，因为有多个键(dataframe.index、dataframe.somecolumn)。 我试过了： sample df:
index sender
0 Julia
0 Alfred
0 Nana
1 Kaja
1 Lunox
1 December
dict(zip(df.index, df.sender)) 但它只保留发送者列上的第一个值。 desired output:
{0: [Julia, Alfred, Nana], 1: [
浏览 6提问于2019-08-29得票数 1
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好吧，我决定尝试一下Telerik MVC Extensions v.2012.2.607.340
在他们的网格中聚合小数字段时，我遇到了一个问题。
我正在使用ajax绑定。
我有一个返回json的Action
return Json(data);
数据只不过是一个列表。它可以毫无问题地转换成json。我的网格正在显示数据，但聚合不起作用。返回0(零)。我正在学习他们的例子
我去了他们的论坛/社区，但我找不到任何解决方案。也许他们掉了球，因为他们把它变成了剑道的东西，他们正在为它收取“大”。
有没有人遇到过同样的问题？
谢谢
浏览 1提问于2013-03-22得票数 1
我想从原始列表字典值(List<Dictionary<String,Object>>)中提取一个已处理的字典值列表(List<Dictionary<String,Object>>)。
原始数据可能包含字符串/数字值。
例：
Dictionary<String, Object> rawListDict = new Dictionary<String, Object>();
rawListDict.Add("Product","Apple");
rawListDict.Add("Regi
浏览 3提问于2013-07-11得票数 1
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从值存储为列表的字典开始，例如： ID_TypeDict = {2: [0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], 3: [0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], 4: [1.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]} 我的目标是对列表值求和，并将该值作为整型或浮点型分配给dict键。首先，我做了以下工作： TypeSum = dict(zip(ID_TypeDict.keys(), [[sum(item)] for item in ID_TypeDict.values()]))
浏览 64提问于2021-10-25得票数 0
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2回答
我有一个关于Pyspark中的udf的问题和一个具体的案例。我正在尝试创建一个简单的、可重用的函数来聚合不同级别和组上的值。输入应为： 现有数据帧 group by的变量(单列或列表) 要聚合的变量(同上) 要应用的函数(可以是一个特定的函数，也可以是它们的列表)。我保持简单的求和，平均，最小，最大值，等等。 当我有一个单独的函数或一个列表时，我让它可以工作，但是当涉及到聚合变量时，我被困在将它们的列表引入到函数中 def aggregate(dataframe,grouping,aggregation,functions):
**First part works ok on
浏览 60提问于2020-11-26得票数 0
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1回答
我知道，如果没有这个，我可能只会使用一堆for循环，但我认为它一定可以更容易地完成。我有一个文件夹，里面装满了杂乱无章、不统一的数据集，我正在编写一个python脚本来解析它并分析一些结果。我的方法是通过数据堆的一些特征和度量将它们解析成一个类定义的对象-每个数据集都是一个对象-所以最后我会有一个相同类的对象数组，只是填充了不同的数据。
每个对象中的重要内容都存储在列表中。例如：
data = {
'attribute_1': true,
'attribute_2': false,
'attribute_1_speed':
浏览 1提问于2021-03-17得票数 0
1回答
我需要过滤熊猫的数据，基于条件的多列。我从这样的dict配置文件中获得了这些条件：
config = {
"PLANT_ID": ["KD"],
"CO_CD": ["V", "R"]
}
这意味着我需要过滤数据集，比如:如果(PLANT_ID以KD开头)或(CO_CD startswith或R)，那么我应该保留该记录。可以指定多个列，列表中可以有多个字符串。
我知道我可以使用startswith并将列表转换为元组，如下所示：
df.PLANT_ID.str.startswith(tuple(config[&
浏览 2提问于2022-05-04得票数 -1
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我正在使用geonear从mongodb获取结果列表(包括距离)，这是我得到的结果
[{u'obj': {u'_id': ObjectId('5210bc7fa861b40ba0745c1b'), u'loc': {u'type': u'Point',
u'coordinates': [1.063122, 51.856272]}}, u'dis': 0.0044619326805318904},
{u'obj': {u'_id': O
浏览 0提问于2013-09-13得票数 1
1回答
我有一只熊猫的数据
d = {'key': ['foo', 'foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'bar', 'bar', 'crow', 'crow', 'crow', 'crow'],
'date': ['2021-01-01', '2021-01-01', '2021-01-02&#
浏览 4提问于2021-01-03得票数 2
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1回答
在我的应用程序中，我有一些表单允许用户从下拉列表中进行选择，我正在计算在20个不同字段中选择了多少次RED、GREEN和AMBER。
我在看
from django.db.models import Count
queryset = MyModel.objects.all().annotate(count = Count('my_charfield'))
但我不知道如何计算值，而不是字段类型？
谢谢
浏览 3提问于2021-12-14得票数 0
3回答
我有一个列表，如下所示：
List = ['blue', 'Ford', 'Mustang']
我想获取这些值并将它们插入到已经具有以下值的字典中：
dictionary = {'Color': ' ', 'Make': ' ', Model: ' '}
这样我的结果就是
dictionary = {'Color': 'blue', 'Make': 'Ford', Model: 'Mus
浏览 0提问于2018-06-19得票数 2
我有两个列表，一个有目的地，另一个有你需要去的地方的费用。
例如，如果用户选择cost "7500"将显示的所有位置，我需要做的就是"7500"。正如你在下面的代码中看到的，"7500"被重复了两次，所以我需要有这个价格的两个目的地。
我已经有了查找所需点的代码，但我不知道如何继续打印与这些点匹配的目的地。
destinations = ["Toronto", "Winnipeg", "London", "Ottawa","Miami", "Edmonton&
浏览 1提问于2019-10-31得票数 0
正如标题所示，我有这样的文件结构：
{
"_id":ObjectId("61e53553ac31665894ebf6bc"),
"questionID":"8",
"questionContent":"find it",
"questoinAnswer":"it's here",
"questionStatus":"active",
"questionImage":"s
浏览 2提问于2022-01-23得票数 0
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4回答
如果我在列表中有一堆字典，如下所示：
people = [{"name": "Abe", "age": 40},
{"name": "Bob", "age": 25},
{"name": "Charles", "age": 32}]
我想把它分开，这样看起来就像
names = ["Abe", "Bob", "Charles"]
ages = [40, 25, 32
浏览 3提问于2021-02-25得票数 3
1回答
我看到了来自django项目的以下代码。我知道这是聚合，但是聚合之后的“kw__sum”是什么呢？
Project.objects.filter(project = project).aggregate(Sum('kw'))['kw__sum']
谢谢
浏览 2提问于2016-09-28得票数 1
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2回答
这可能是一个非常愚蠢的问题，但是如何使用下面的查询来检索Integer呢？
staravg = UserReview.objects.filter(name__username__iexact=username).aggregate(Avg('stars'))
如果我在模板中执行{{ staravg }}，则得到{‘staravg’：3.3333333333333335}。我知道我可以用某种模板过滤器来检索3.333，但是必须有一种更简单的方法来检索Integer，对吗？星星是来自IntegerField FYI。
浏览 4提问于2014-12-22得票数 3
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我有一个表作为列表的RDD存储，我想在这个表上执行类似SQL或熊猫中的groupby的操作，取每个变量的和或平均值。
我目前的做法是：(未经测试的代码)：
l=[(3, "add"),(4, "add")]
dict={}
i=0
for aggregation in l:
RDD= RDD.map(lambda x: (x[6], float(x[aggregation[0]])))
agg=RDD.reduceByKey(aggregation[1])
dict[i]=agg
i+=1
然后我需要加入所有的RDDs在dict。
浏览 1提问于2015-04-28得票数 1
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3回答
我想执行组，由和order_by在QFData上进行，我正在尝试下面的查询，但是它不起作用。
查询1：
data = QFData.objects.filter(Branch_Code__in=branchcode, FldNo__gte=201, FldNo__lte=216) \
.values('FldNo').aggregate(amt=Sum('Amount')) \
.order_by('FldNo')
然而，如果我想order_by amt，那么它可能会工作。查询2：
data =
浏览 5提问于2015-07-30得票数 3
2回答
我有一个应用程序，其中有一个主视图模型，它的视图包含一个选项卡控件，其中每个选项卡都有自己的视图和视图模型(可能还有更多)。我相信这是一个很常见的设计。现在，我想要打开新的选项卡(通过实例化新的视图模型并将它们添加到工作区集合中)，方法是从这些选项卡中的控件触发命令。问题是，命令是由控制选项卡的内部视图模型接收的，而不是控制选项卡控件的外部视图模型。这样做的最佳实践是什么？我能想到的所有解决方案都有些“老生常谈”(给视图模型一个引用它的父视图模型，从父对象订阅一个孩子的事件……)。我假设有一个很好的解决方案。
例如，在“实体列表”视图中，单击“新建”按钮或选择一行应该会打开另一个具有“实体详细
浏览 0提问于2012-02-20得票数 1
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1回答
我有一个数据帧，它的索引是usergroup1_ids，列名是usergroup2_ids。数据帧的值是来自各个组的用户之间的相似性。例如。 temp_sim_matrix = pd.DataFrame(data = np.random.rand(2,3), columns = ['1', '2', '3'])
print(temp_sim_matrix)
0 1 2
0 0.982759 0.993010 0.957348
1 0.896425 0.552502 0.45506
浏览 11提问于2020-09-17得票数 0
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2回答
基本上，我想要做的是让模板系统循环通过两个独立的列表来填充表的两列。我的方法是使用索引列表(numList)作为访问两个列表的相同索引的一种方式。我尝试使用点符号在模板循环中查找列表索引，但它似乎在循环中不起作用。有什么办法可以解决这个问题吗？
numList = [0, 1, 2, 3]
placeList = ['park', 'store', 'home', 'school']
speakerList = ['bill', 'john', 'jake', 'tony&#
浏览 0提问于2011-09-12得票数 3
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3回答
我的数据如图所示
name key value
john A223 390309
jason B439 230943
peter A5388 572039
john D23902 238939
jason F2390 23930
我想将上面生成的数据转换成嵌套字典，字典列表如下所示。
{'john': [{'key':'A223', 'value':'390309'}, {'key':'A5388', 'value
浏览 0提问于2018-11-19得票数 3
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我正在使用Django 3.0和Python3.7
这是我的views.py
@login_required
def updated_status(request, pk):
s1 = []
purchase_quantity = Item.objects.filter(order_id=pk)
data = set()
a = [x.id for x in purchase_quantity if x.id not in data and not data.add(x.id)]
stock_quantity = Stock.objects.filter
浏览 4提问于2022-02-11得票数 2
1回答
我试图将6列x2行数据压缩为，例如，3列x2行数据，基于预先计算的回收箱。
例如，我有一个如下所示的dataframe：
df =
0 1 2 3 4 5 6 etc
0 3 4 5 2 4 1 2 etc
1 5 1 3 5 2 2 3 etc
一张清单如下：
dir = [[0,1,2],[3,4],[5,6]]
此列表表示列标题。
我想循环遍历我的dataframe中的行，并根据每个列表的长度插入新值。基本上，只需根据列标题取一个平均值。例如，0,1,2列表包含3, 4 ,5值，因此新的值应该是(3+4+5)/3 =4。
新的datafram
浏览 0提问于2019-04-10得票数 1
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4回答
目前，我正在试验在Python3.6中使用map、filter和reduce。我要做的是，给定一个字典的列表，将与某个键相关的所有值更改为小写值。例如：
message_one = {"content": "I'm glad I know sign language, it's pretty handy."}
message_two = {"content": "I am on a seafood diet. Every time I see food, I eat it."}
message_three = {&
浏览 4提问于2017-02-20得票数 3
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1回答
我正在制作7本字典，它们代表一周中的一天。从压缩2个列表中生成字典。一切都很好，但是代码中有一些冗余，我想删除。让我们先看看代码
day_names = ['mon','tue','wed','thurs','fri','sat','sun']
time_values = np.linspace(1,23,23,dtype='int') # print from 1,2...23
for day_iterator in range(1,7+1):
nu
浏览 0提问于2017-11-19得票数 0
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1回答
我编写的代码获取某个专业的学生列表，并分配该年每个专业招收的学生人数。
Format of SQL TABLE: |count(int)|School(var)|Code(var)|Concentration(var)|
对于我来说，将sql结果值赋给python变量还有什么更好的选择呢？现在，我已经使用IF语句对这些值进行了硬编码，以查看它们是否与名称匹配。如果是，则将第一列中的SQL值赋给一个变量。现在就行了，因为我知道所有东西都在哪。但是，如果在我的表中添加或删除了一行，它将不起作用。
有没有办法修改这段代码，使其不像目前那样依赖于行。
def grabmajorStartcc():
浏览 0提问于2017-10-31得票数 0
我发现塔加德罗奇的工作非常出色，而且就我的研究和知识而言，它是Drupal 7标签云的唯一即插即用功能。
这是我遇到的唯一问题--我想要塔加德罗奇的功能，但不需要“云”格式的功能。我需要我的标签云在一个列表中，从最受欢迎到最不受欢迎，没有大小的变化。例如：
项目x
项目h
项目j
项目o
项目4
显然，最受欢迎的项目是‘项目x’和最不受欢迎的项目是‘项目4’，怎么能修改到这一点，因为我知道它将需要更多的CSS修复？还是有比塔加德罗奇更好的选择？
浏览 0提问于2011-07-19得票数 15
给出的是一个Swift字典，它将一个Int映射到一个元组。例如：
var tuples: [Int: (Int, Int)] = [1: (1, 1), 2: (2, 2), 3: (3, 3)]
分配一个元组中的一个元素是否会改变字典的内部状态？
tuples[1].0 = 8 // Was the dictionary itself changed now?
此外，对字典线程中不同元组的并发访问是否是安全的？那么并发访问相同的元组，但元组的不同元素呢？
// Is this safe?
dispatch_async(queue1) {
tuples[1].0 = 10
}
di
浏览 2提问于2016-01-26得票数 0
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我有以下数据
medal number Age
Gold 5 25
Silver 4 30
Bronze 3 45
Gold 1 23
Silver 2 12
Bronze 3 16
而且，我正试着在奖章上分组，得到“数字”和“年龄”的平均值。我可以用两行来做，但是如何用单线和熊猫群在一起。
我一次可以做一次手术
df.groupby(['medal'])['A
浏览 0提问于2018-11-20得票数 0
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My Pandas df is like following and want to apply groupby and then want to calculate the average and first of many columns
index col1 col2 col3 col4 col5 col6
0 a c 1 2 f 5
1 a c 1 2 f 7
2 a d 1 2 g 9
3
浏览 30提问于2020-05-08得票数 1
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2回答
我正在创建一个程序(主要是为了好玩)，它显示赛马市场的实时价格以及几个模型预测的价格。我对构建这类数据的最佳方法非常感兴趣。
我需要一个Dictionary<int, (something)>来存储<raceId, data>，其中键(raceId)是我生成的一个数字(在比赛结束时从字典中删除旧的种族)。vales (数据)包括竞赛中每个选择的实际价格和与每个选择相对应的3个单独模型的价格。
根据时间的不同，这本词典将包含20-60个种族.
以下是每个种族的数据示例：
ActualPrice ModelAPrice ModelBPrice ModelC
浏览 0提问于2013-12-29得票数 0
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我想根据集群ids对我的数据帧进行分组，并打印所有实例。我的数据帧有点像这样
Chemical Name,cluster_id
XA323, 0
ZC4-D, 2
XA324, 0
YB1050, 1
ZC5-D, 2
YB1052, 1
我想要按cluster_id分组，如下所示
cluster_id
0 XA323
XA324
1 YB1050
YB1052
2 ZC4-D
ZC5-D
注意:这是一个虚拟数据集，我的原始数据集大约有3000个实例。其中剩余分布类似于0: 2700+，1: 200+和2: cluster_id
谢谢。
浏览 1提问于2021-10-17得票数 0
1回答
从字典中收集数据
、、
我有一个字典，它有许多不同的会话，以不同的日期开始和结束。每个会话桶有多个结果，每个结果都有一个时间戳。
每个结果都可能是一个错误，也可能不是一个错误。
我希望收集所有会话的数据，以回答以下问题:错误是在会话结束时还是在会话开始时更频繁地发生。
这是那本字典的一小部分
"aggregations": {
"Sessioncount": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
浏览 4提问于2022-11-15得票数 0
这是我最初发布的的延续，虽然它得到了正确的回答，但实际上我需要稍微不同的要求。
简而言之，我有一个字典，它的键为string，值为type string。必须将该值设置为List，该列表必须转换为逗号分隔的字符串。
这很好，直到我意识到我确实需要将完整的对象存储在我的字典中，而不是包含逗号分隔值的字符串中，但我的对象的一个属性仍然需要将列表转换为逗号分隔的字符串。
这是基于我在上一篇文章中提供的原始答案：
Dictionary<string, string> myResult = Mapping.Select(m => m)
.Select((c, i) => n
浏览 11提问于2013-12-01得票数 2
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我有一个包含许多字典的列表。每个字典代表我的应用程序中发生的一个更改。"change“字典有以下条目：
userid: The user ID for a user
ctype: A reference to a change type in my application
score: A score
ctype可以是包括“删除”、“新建”、“编辑”等的大约12个不同字符串中的一个。下面是其中一个"change“字典的例子：
{'userid':2, 'score':10, 'ctype':'edit'}
我的问题
浏览 0提问于2011-03-04得票数 0
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我是Django的新手，刚刚撞上了一堵墙，但我相信对于你们这些老兵来说，这将是小菜一碟。我有一个在模板表格中显示的项目列表。这是没有问题的，我在我的视图中创建了一个对象(值列表)，将其发送到模板并呈现该表。然而，我也想在我的模板上显示一堆显示为链接的count()，当单击这些链接时，将进一步过滤显示的项目列表。例如，我的列表中可能有价格在25美元到50美元之间的商品，我的链接将显示有20个商品符合该标准。当链接在中被选中时，会向url.py发送一个请求，然后它会执行一个视图，进一步过滤查询集，然后再次呈现模板。
如何获取模板的count()信息？我不认为我可以向模板发送两个单独的列表(对象)(
浏览 2提问于2012-01-27得票数 1
我正在开发一个基于ABAddressBook的应用程序。我想使用谓词来评估或比较abaddressbook中的对象。但是看起来ABAddreesBook是一个核心基础框架，不支持KVC。这是否意味着我不能在应用程序中使用谓词？
或者，有没有其他方法来做像谓词这样的事情？
浏览 5提问于2011-04-16得票数 2
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2回答
我正在用MongoDB进行Python的实验。我是蟒蛇的新手。在这里，我从一个集合中获取记录，并根据该集合中的一个特定值，找到该记录的计数(来自第一个集合)。但我的问题是我不能把这个计数加到我的名单上。
以下是代码：
@gen.coroutine
def post(self):
Sid = self.body['Sid']
alpha = []
test = db.student.find({"Sid": Sid})
count = yield test.count()
print(count)
for docum
浏览 2提问于2015-07-31得票数 0
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对于brightway2对我的LCA结果的后处理分析，我遇到了一些问题。在运行LCA计算之后，例如，如果我输入top_activities()，我得到了一组活动及其相关分数的列表，但是没有一个活动/分数是直接与我的功能单元相关联的活动/分数(它们似乎是我的交换的一些交换.)。
在构造我的功能单元时，如何获得我定义的交换(技术领域和生物圈)的LCA分数？
谢谢!
浏览 0提问于2018-07-05得票数 0
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pandas有没有一种内置的方法，可以在同一列df["returns"]上应用两个不同的聚合函数f1, f2，而不必多次调用agg()？
示例数据帧：
import pandas as pd
import datetime as dt
import numpy as np
pd.np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame({
"date" : [dt.date(2012, x, 1) for x in range(1, 11)],
"returns" : 0.05 *
浏览 0提问于2012-09-26得票数 190
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我有熊猫群的功能。我有另一个dict形式的输入，它具有{column:aggfunc}结构，如下所示：
d = {'production': 'sum',
'Demand': 'first'}
我想使用这个dict应用aggregate函数如下：
df.groupby(['Month']).agg(production=pd.NamedAgg('production', aggfunc='sum'),
demand=pd.
浏览 6提问于2022-02-17得票数 3
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