0写在前面 web前端在越来越多的Hmtl5游戏 web App的复杂的web运用中需要更多有针对的压缩方案。 本文抛砖引玉,聊一下基于前端javascript以及Html5线上有损图像压缩,无损数据压缩方案等运用。 web项目需求中有很多资源压缩优化有很多不错的方案 比如针对文本js的compress 以及服务器gzip,比如sprite雪碧图+png压图。 在越来越多的Hmtl5游戏 webApp的复杂的web运用中需要更多有针对的压缩方案。 本文抛砖引玉,聊一下基于前端javascript以及H
除了上面这些压缩格式,像.jpg,.mp3,.avi这些,也都是有着压缩的作用,只不过跟上面.zip这些相比,它们执行的是有损压缩
摘要:本文将探讨Linux系统中常用的压缩算法,如gzip、bzip2、xz等,并提供相关的代码示例和使用场景。
看到网上各式各样关于Elasticsearch面试题的文章,但是貌似都不是很全面,所以特意整理了一篇关于常见的ES面试题,已收录至面试专栏,计划更新 10/50 个常见面试题,此次先发出来 10个,后续更新,请关注我的博客,第一时间查看更新。
大概在去年《WebRTC,P2P技术,IPv6》一文中探讨了互联网p2p技术的基本原理,从资源守恒和分形结构的角度揭示了NAT技术的2个本质:
数据压缩是通过一系列的算法和技术将原始数据转换为更紧凑的表示形式,以减少数据占用的存储空间。数据解压缩则是将压缩后的数据恢复到原始的表示形式。
snappy算法是google开源的。该包是google使用go语言来实现的。项目地址如下:
ClickHouse 是最近比较热门的用于在线分析处理的(OLAP)[^1]数据存储,与我们常见的 MySQL、PostgreSQL 等传统的关系型数据库相比,ClickHouse、Hive 和 HBase 等用于在线分析处理(OLAP)场景的数据存储往往都会使用列式存储。
对于数据库系统而言,存储容量和数据安全是影响用户系统的成本及信息安全的重要因素。TDSQL PG版通过支持压缩来减少磁盘空间使用以此来节省成本,同时支持对表内容加密来保证用户数据的安全性。 探索前沿研究,聚焦技术创新。本期DB·洞见由腾讯云数据库高级工程师丁艳飞从工程创新的角度,为大家介绍TDSQL PG版透明压缩和透明加密的相关实现,主要包括整体架构介绍、压缩方法简介、透明压缩实现、加密脱敏介绍四个部分。 观看视频,获取完整版讲师分享内容 公众号福利:本期讲师课件获取方式,腾讯云数据库公众号后台回复“
综上,选择合适的压缩算法需要根据数据的特点和需求来权衡压缩比和压缩速度,同时考虑系统资源和数据类型等因素。在实际应用中,可以尝试使用不同的压缩算法,通过实验和性能测试来选择最佳的压缩算法。
H264视频压缩算法现在无疑是所有视频压缩技术中使用最广泛,最流行的。随着 x264/openh264以及ffmpeg等开源库的推出,大多数使用者无需再对H264的细节做过多的研究,这大降低了人们使用H264的成本。
数据压缩是保留相同或绝大部分数据前提下减小文件大小的过程。它的原理是消除不必要的数据或以更高效的格式重新组织数据。在进行数据压缩时,你可以选择使用有损方法或无损方法。有损方法会永久性地擦除掉一些数据,而无损方法则能保证持有全部的数据。使用哪类方法取决于你要让你的文件保持多大的精准度。
本文将简单介绍下JPEG算法的实现流程,包括图像分割、颜色空间转换、DCT、Quantization、Huffman coding等。 JPEG概述 图像压缩很重要。有这么几种压缩算法: JPEG(非
看过很多压缩相关的技术文章,大家都在讲各种压缩算法的技术实现原理及各压缩算法之间的压缩率的对比,哪个压缩算法好等等。这些技术文章非常好,可以指引我们在技术上不断钻研。本文将从另外一个大家讲的还比较少的角度,和大家一起探讨下如何在产品中使用好压缩算法。
《E往无前》系列将着重展现腾讯云大数据ES在持续深入优化客户所关心的「省!快!稳!」诉求,能够在低成本的同时兼顾高可用、高性能、高稳定等特性,可以满足微盟、小红书、微信支付等内外部大客户的核心场景需求。 E往无前 | 日志成本下降25%+!腾讯云大数据ES Lucene压缩编码深度优化大揭秘 导语:Lucene作为Elasticsearch的底层索引引擎,提供了灵活的数据检索能力。但在日志数据领域,Lucene现有的设计导致数据膨胀较为严重,本文介绍了关于Lucene底层文件格式的系统性优化思路。这些优化特
简单的说,任何定义明确的计算步骤都可称为算法,接受一个或一组值为输入,输出一个或一组值。
2、确切性,算法的每个步骤都必须确切定义。 3、可行性,特定算法须可以在特定的时间内解决特定问题。
在智能工厂逐渐推广应用中,数字化信息的数据量相当庞大,对存储器的存储容量、网络带宽以及计算机的处理速度都有较高的要求,完全通过增加硬件设施来满足现实需求是不可能的,必须采用有效的压缩技术实现数据在网络中的轻量传输。
“大数据” 三个字其实是个marketing语言,从技术角度看,包含范围很广,计算、存储、网络都涉及,知识点广、学习难度高。
2. 类加载阶段,.class文件由类加载器加载进JVM。类加载器通常采用双亲委派模型,首先请求父类加载器加载,如果父类加载器无法加载则自己加载。
简而言之,任何定义明确的计算步骤都可称为算法,接受一个或一组值为输入,输出一个或一组值。(来源:homas H. Cormen, Chales E. Leiserson 《算法导论第3版》)
什么是算法? 简而言之,任何定义明确的计算步骤都可称为算法,接受一个或一组值为输入,输出一个或一组值。(来源:homas H. Cormen, Chales E. Leiserson 《算法导论第3版》) 可以这样理解,算法是用来解决特定问题的一系列步骤(不仅计算机需要算法,我们在日常生活中也在使用算法)。算法必须具备如下3个重要特性: 有穷性,执行有限步骤后,算法必须中止。 确切性,算法的每个步骤都必须确切定义。 可行性,特定算法须可以在特定的时间内解决特定问题, 其实,算法虽然广泛应用在计算机领域,但却
简而言之,任何定义明确的计算步骤都可称为算法,接受一个或一组值为输入,输出一个或一组值。
确实,对于一个由随机生成的8位字符组成的文件,我们不能期望通过任何压缩方法将其压缩,哪怕只是压缩一位。这里的原因涉及到信息论的基本概念,特别是与数据编码和压缩相关的概念。
本文与前期推送“你真的理解数码技术吗?”“字节的秘密”是同一系列。 3.1压缩魔法 在数码世界中,容量和速度总是紧缺资源,我们总是希望能用尽量少的字节,装下更多的内容;我们的硬盘总是不够用;我们的网络总是不够快。这一切,都需要使用一些数字魔法来帮助我们——压缩算法。 3.1.1通用压缩算法原理 如何用尽量少的空间来存放尽量多的信息,这个问题一直是所有软件工程师都希望解决的。因此,首先有一些通用的压缩方法被提出来,虽然这些算法被应用的非常广泛,但是其原理确实非常简单的。我们常用的压缩软件,比如ZIP/
本节我们开始讲解 RPC 的消息协议设计背后的基本原理,了解 RPC 的协议开发背后有哪些需要考虑的基本点。在通晓原理之后,我们就可以自己设计一套协议来开发属于自己的 RPC 系统。
出自linux中文社区 链接:https://linux.cn/article-3125-1.html 什么是算法? 简而言之,任何定义明确的计算步骤都可称为算法,接受一个或一组值为输入,输出一个或一组值。(来源:homas H. Cormen, Chales E. Leiserson 《算法导论第3版》) 可以这样理解,算法是用来解决特定问题的一系列步骤(不仅计算机需要算法,我们在日常生活中也在使用算法)。算法必须具备如下3个重要特性: [1] 有穷性。执行有限步骤后,算法必须终止。 [2] 确切性。算法
Reddit 有篇帖子介绍了算法对我们现在生活的重要性,以及哪些算法对现代文明所做贡献最大。这个表单并不完整,很多与我们密切相关的算法都没有提到,如机器学习和矩阵乘法,欢迎你继续补充。
---- Reddit有篇帖子介绍了算法对我们现在生活的重要性,以及哪些算法对现代文明所做贡献最大。如果对算法有所了解,读这篇文章时你可能会问“作者知道算法为何物吗?”,或是“Facebook的‘信息流’(News Feed)算是一种算法吗?”,如果“信息流”是算法,那就可以把所有事物都归结为一种算法。才疏学浅,结合那篇帖子,接下来我试着解释一下算法是什么,又是哪10个算法正在主导我们的世界。 什么是算法? 简而言之,任何定义明确的计算步骤都可称为算法,接受一个或一组值为输入,输出一个或一组值。(
综上所述,ClickHouse提供多种压缩算法和压缩字典技术来节省存储空间。在选择压缩算法和压缩字典技术时,需要根据数据的特性、压缩率、压缩与解压缩速度以及查询性能等因素进行综合考虑。
音频录制时,对于产品经理来说,他们最关注的应该就是码率。因为码率意味着流量,流量意味着钱。
本文主要是中村成洋、相川光写的《垃圾回收的算法与实现》一书的读书笔记,没有输出的学习就是一盘散沙。我们要学习GC就要系统性的学,形成自己的知识框架,后面再学习其他的GC实现,就知道该放在框架的哪个地方,本文起到了作为GC知识框架的作用。不管技术风云怎么变化,打牢基础总是不会错的。
本文整理了七种常见 GC 算法的基本原理,包括 GC 标记-清除法、引用计数法、GC 标记-复制算法、GC 标记-压缩算法、保守式 GC、分代垃圾回收、增量式垃圾回收(三色标记法),可以作为学习 GC 知识的框架。
字符串类型通过修剪utf8的Huffman树,让所有的叶子成为独立的编码对象,虽然牺牲了一定的时间,却让minUTF8成为信息论上最优的字符编码。接下来研究研究实数类型的压缩方案,没错,压缩数字!
Reddit有篇帖子介绍了算法对我们现在生活的重要性,以及哪些算法对现代文明所做贡献最大。这个表单并不完整,很多与我们密切相关的算法都没有提到,如机器学习和矩阵乘法,欢迎你继续补充。
当我们在处理数据压缩或者解压缩的过程中,有时会遇到一个错误消息:"Cause: invalid code lengths set"。这个错误通常与Huffman编码相关,表示我们在使用Huffman编码进行数据解码时遇到问题。
Kafka 支持的压缩算法还挺多的,这一篇来站在Kafka的角度看一下压缩算法。就当前情况来说,支持GZIP、Snappy、LZ4 这三种压缩算法。具体是通过compression.type 来开启消息压缩并且设定具体的压缩算法。
AI的算法你还记得多少?他们都是如何用Python和Java实现的?恐怕很多人一下子就慌了。
MergeTree是ClickHouse的一个重要存储引擎,其工作原理和基本原则如下:
背景 一波未平一波又起的疫情对大家的生活、工作造成了一定影响。在信息化飞速发展的今天,小伙伴们技术交流的方式也变得多样化。2021年8月21日下午,ES 中文社区联合腾讯云在腾讯滨海大厦举办了深圳地区年度首次 Meetup,活动采用线下现场参与、腾讯会议、云+社区线上同步直播的方式进行。来自腾讯、Tapdata、字节跳动、vivo 的技术专家们给 ES 社区的小伙伴们带来了一场精彩的技术视听盛宴。 一、社区发展 活动开始, ES 深圳分会主席杨振涛先生回顾了深圳 Meetup 历史并对本次活动表达了祝福,
在数据处理和分析中,常常需要对大量的数据进行统计和计算。当数据量达到亿级别时,传统的数据结构和算法已经无法胜任这个任务。Bitmap(位图)是一种适合于大规模数据统计的数据结构,能够以较低的空间复杂度存储大规模数据,并且支持高效的位运算操作。本文将介绍 Bitmap 的基本概念、实现方式和在亿级数据计算中的应用。
jpeg编码学习笔记 各种图片格式目的是在网络传输和存储的时候使用更少的字节,即起到压缩的作用。在图片格式解码后,无论图片的格式,图片数据都是像素数组。 本文将尝试通过JPEG这种图片编码格式的学习,了解图片编码的秘密。 ---- JPEG简介 一张100X100大小的普通图片,如果未经压缩,大概在100*100*4*8bits=0.3MB左右,这也是图片在内存中占用的内存大小。 通常JPEG文件相对于原始图像,能够得到1/8的压缩比,如此高的压缩率是如何做到的呢? JPEG能够获得如此高的压缩比是
本文将介绍10种处理海量数据问题的常见方法,也可以说是对海量数据的处理方法进行一个简单的总结,希望对你有帮助。
我们称 Zstandard 或 Zstd 是一种快速的无损压缩算法,是针对 zlib 级别的实时压缩方案,以及更好的压缩比。它由一个非常快的熵阶段,由 Huff0 和 FSE 库提供。这个项目是作为开源的 BSD 许可收费的库,以及一个生成和解码 .zst 格式。
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 无损压缩鼻祖去世了,享年86岁。 他就是Abraham Lempel,来自以色列的科学家。 正是因为他和同事发明的LZ77/LZ78压缩算法,才有了Zip、GIF、PNG、TIFF、MP3、PDF等直到今天还在流行的文件格式。 他生前曾就职的的以色列理工学院评价他为“学院成立100年来最伟大的研究员之一”,并称很少有科学家“像他一样在技术发展以及我们的日常生活领域中都产生了如此大的影响”。 无数网友为他的离世哀悼。 有人还表示: 我的研究生论文主
导语 | 一波未平一波又起的疫情对大家的生活、工作造成了一定影响。在信息化飞速发展的今天,小伙伴们技术交流的方式也变得多样化。2021年8月21日下午,ES中文社区联合腾讯云在腾讯滨海大厦举办了深圳地区年度首次Meetup,活动采用线下现场参与、腾讯会议、云+社区线上同步直播的方式进行。来自腾讯、Tapdata、字节跳动、vivo的技术专家们给ES社区的小伙伴们带来了一场精彩的技术视听盛宴。 活动精彩回顾 一、社区发展 活动开始ES深圳分会主席杨振涛先生回顾了深圳Meetup历史并对本次活动表达了
一波未平一波又起的疫情对大家的生活、工作造成了一定影响。在信息化飞速发展的今天,小伙伴们技术交流的方式也变得多样化。2021年8月21日下午,ES 中文社区联合腾讯云在腾讯滨海大厦举办了深圳地区年度首次 Meetup,活动采用线下现场参与、腾讯会议、云+社区线上同步直播的方式进行。来自腾讯、Tapdata、字节跳动、vivo 的技术专家们给 ES 社区的小伙伴们带来了一场精彩的技术视听盛宴。
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