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    大数据平台核心竞争力:业务敏捷性,实时性,性能

    最近在考虑新一年的架构的时候,我就在想一个大数据平台核心竞争力到底是什么?每个平台发展的阶段可能不太一样,所以所需要的核心竞争力不同。但是做架构,做设计的朋友一定要常常思考下你负责的平台到底核心竞争力是什么。 我们现在做的平台不是自用的,是销售给第三方。我觉得排在前三核心竞争力分别是: 1、业务敏捷性 敏捷:汉语中解释反应迅速快捷。核心思路就是快,学习成本,构建成本低。软件开发模式中相对于传统的瀑布模型也有敏捷开发,讲的就是回归开发的本质,抛弃瀑布中低效重型的东西。 大数据产业目前还存在一个快速蜕变和成长阶

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    硬纪元AI峰会实录 | 图森未来陈默:人工智能技术的商业化起点在B端

    因为客户最希望看到的是直观的成本缩减。 2017年7月9日,由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂,共谋AI+行业的创新应用,探讨AI的当下与未来。 来自图森未来创始人兼CEO的陈默,在峰会期间进行了主题为《人工智能技术的商业化之路?》的演讲。他表示,人工智能技术的商业化应该优先从B端的服务做起,尤其是替代人力的应用。在企业方面,基于技术或产品辅助所提高的效率是难以估

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    2019 年人工智能行业又进入冬天了吗?

    我们团队是做数据科学咨询的(data analytics consulting),我们一般会跟客户说:“我们帮你做个“人工智能”模型(其实只是简单的预测模型),一年可以给你省xxx多少钱,增长xxx用户。”当然,我们会把这种项目包装为科技转型(technology transformation),告诉客户不升级你就要被时代抛弃了,好让他们买单。这种项目一直都很好卖,尤其是2017年前。各大咨询公司的套路都差不多,从学校拉几个毕业的硕博生,做好PPT(一般咨询公司的PPT中有一页是介绍团队),“编”几个成功案例,去了一般都能顺利把案子签下来。但说到底就是做几个简单的模型(一般就是逻辑回归、决策树和一些传统的统计模型),而这种三四个月左右的项目往往能要到100万美金(大概是4-6个咨询师的钱),显然利润是很丰厚的。那时客户非常依赖我们的专业,因为它们内部的确没有这个方向的人才。而且当新概念起来的时候,每个公司都想尝尝鲜。但从17年后大部分(包括传统行业比如连锁超市、加油站)都基本有了自己的数据团队,他们不再那么相信我们包装的很好的预测模型了。原因很简单:一是大部分咨询产品的质量不高,二是与其付钱给外人还不如自己组建团队(人力成本其实在逐渐下降)。

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    农民卖菜难之“又多收了三五斗”

    今天要说的故事是一个真实的故事,本来我是作为给某市的12345热线写的有关我创业项目信,介绍下目前农民卖菜难的问题,以及由此我们项目的解决方案。可惜洋洋洒洒的万字长文基本上没什么用,政府做事讲究流程,讲究分工,对于涉及多个部门、多个主管地的复杂但是一般的问题,这样的问题在不同主管地和主管部门之间转来转去,最后也就没啥有用的结果了。其实我写信之前也知道会是这个结果,市长根本看不到,下面也解决不了,但觉得跟我创业的合伙人是一个贫困户青年,现在政府扶贫攻坚力度这么大,以为贫困户创业能够有啥支持的,还是想试一试看能否获得什么帮助。结果我想错了,创业还是要靠自己,不能有事就找政府。下面我附上我信的第一段,和信附录的故事。

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    领券