当索引文档遇到未定义的字段，会使用dynamic mapping 来确定字段的数据类型，并自动把新增加的字段添加到类型映射。...在RestClient中使用round-robin轮询算法，进行发送节点的选取。 2.参数检查。 对请求中的参数进行检查，检查参数是否合法，不合法的参数直接返回失败给客户端。...中定义，则会根据索引文档信息推算字段的类型，但并不能完全推算正确。...6.请求预处理 1）获取集群状态信息，判断集群是否正常； 2）从集群状态中获取对应索引的元信息，从元信息中获取索引的mapping、version等信息，从请求中解析routing、id信息，如果请求没有指定文档的...至此一个文档索引的全过程结束，用户可通过ElasticSearch提供的接口进行数据的查询。 ElasticSearch自诞生以来，使用热度越来越高，功能越来越强大。
当我们在 Lucene 中索引一个文档时，每个字段的值都被添加到相关字段的倒排索引中。你也可以将未处理的原始数据 存储 起来，以便这些原始数据在之后也可以被检索到。 2....根对象 映射的最高一层被称为 根对象 ，它可能包含下面几项： 一个 properties 节点，列出了文档中可能包含的每个字段的映射 各种元数据字段，它们都以一个下划线开头，例如 _type 、 _id...使用_source参数提取你需要的字段总是更好的。 3. 元数据: _all 字段 在 轻量 搜索 中，我们介绍了_all字段：一个把其它字段值 当作一个大字符串来索引的特殊字段。...元数据：文档标识 文档标识与四个元数据字段相关： _id文档的 ID 字符串 _type文档的类型名 _index文档所在的索引 _uid _type 和 _id 连接在一起构造成 type#id默认情况下...重新索引你的数据 尽管可以增加新的类型到索引中，或者增加新的字段到类型中，但是不能添加新的分析器或者对现有的字段做改动。
默认是开启的，对于确定不需要聚合或者排序的字段可以关闭 dynamic 用于配置新字段添加时的映射动作，默认情况下，字段可以自动添加到文档或者文档的内部对象，elasticsearc也会自动索引映射字段...Mapping 字段设置流程： [Mapping 字段设置流程] 7.4、元数据字段（Meta-Fields） 每个文档都有与之关联的元数据，例如_index，_type和_id元字段。...创建映射类型时，可以自定义其中一些元字段的行为，元数据字段包括： 1) 身份元数据字段： a) _index文档所属的索引 b) _type文档的映射类型，索引的每个文档都与_type和_id关联。...： a) _field_names表示文档中包含非空值的所有字段 b) _ignored由于导致索引时间被忽略的文档中的所有字段 4) 路由元数据字段： a) 自定义的Routing模式 _routing...因为默认情况下，Elasticsearch使用文档的ID（类似于关系数据库中的自增ID，当然，如果不指定ID的话，Elasticsearch使用的是随机值）将文档平均的分布于所有的分片上，这导致了Elasticsearch
对于每篇被索引的文档，ES必须处理请求中的所有数据。 ES提供的批量（bulk）API，可以用来一次索引多篇文档，从而大幅加快索引速度。...（本例中的index）和元数据（如索引、类型和ID），另一个是文档的内容。...操作类型index表示索引数据，如果同样ID的文档已经存在，那么这个操作将使用新数据覆盖原有文档。如果将index改为create，则已有文档不会被覆盖。...如果在JSON中指定了索引和类型值，它们将覆盖URL中所带的值。 _id字段表示索引文档的ID。如果省略此参数，ES会自动生成一个ID，在文档没有唯一ID时，这点很有帮助。...合并以及合并策略 Lucene分段是一组不变的文件，ES用其存储索引的数据。由于分段是不变的，它们很容易被缓存。此外，修改数据时，如添加一篇文档，无须重建现有分段中的数据索引。
* Elasticsearch Elasticsearch 基于java，是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引 副本机制，restful风格接口，多数据源...例如，在同一索引中的所有文档类型中，一个叫title的字段必须具有相同的类型。...2.5.1、创建非结构化索引 在Lucene中，创建索引是需要定义字段名称以及字段的类型的，在Elasticsearch中提供了非结构化的索引，就是不需要创建索引结构，即可写入数据到索引中，实际上在Elasticsearch...在Elasticsearch中，文档以JSON格式进行存储，可以是复杂的结构 * 元数据（metadata） 一个文档不只有数据。...* 一个简单的文档列表，快速匹配运算并存入内存是十分方便的， 每个文档仅需要1个字节。这些缓存的过滤结果 集与后续请求的结合使用是非常高效的。
简介 优化磁盘使用量与建立索引时的映射参数和索引元数据字段密切相关，在介绍具体的优化措施之前，我们先介绍这两方面的基础知识。...预备知识 元数据字段 每个文档都有与其相关的元数据，比如_index、_type 和_id。 当创建映射类型时，可以定制其中一些元数据字段。...index_options 参数用于控制添加到倒排索引中的信息。 freqs文档编号和词频被索引，词频用于为搜索评分，重复出现的词条比只出现一次的词条评分更高。...默认情况下，文档按照添加到索引中的顺序压缩在一起。如果启用了索引排序，那么它们将按排序顺序压缩。对具有相似结构、字段和值的文档进行排序可以提高压缩比。...测试数据 下面是在笔者的环境中，使用测试数据调整不同索引方式的测试结论。测试数据为单个文档十几个字段，大小为800字节左右。
元数据 前面我们提到，每个文档都有一个唯一ID来标识，获取文档时，“_id”字段记录的就是文档的唯一ID，它是元数据之一。...接下来我们再来看看其他的一些元数据 _source：文档的原始JSON数据 _field_names：该字段用于索引文档中值不为null的字段名，主要用于exists请求查找指定字段是否为空 _ignore...：这个字段用于索引和存储文档中每个由于异常（开启了ignore_malformed）而被忽略的字段的名称 _meta：该字段用于存储一些自定义的元数据信息 _routing：用来指定数据落在哪个分片上，...这一操作是可以通过设置中的action.auto_create_index字段来控制的，默认是true。你可以修改这个字段，实现指定某些索引可以自动创建或者所有索引都不能自动创建的目的。...ES获取文档用的是GET API，请求的格式是： GET //_doc/id> 它会返回文档的数据和一些元数据，如果你只想要文档的内容而不需要元数据时，可以使用 GET /<index
文档是 ES 中存储的一条数据，下面会详细介绍。...1.3 document ES 是面向文档的数据库，文档是 ES 存储的最基本的存储单元，文档类似 MySQL 表中的一行数据。...常用的元数据有： _index：代表当前文档所属索引 _type：代表当前文档所属类型（ES 7.0 以后废弃了 type 用法，但是元数据还是可以看到的） _id：文档唯一 ID，如果没有指定则自动生成...添加的文档中如果有新增的字段，则 ES 会自动把新的字段添加到映射中。新增的字段可以被索引，也就是这个字段可以被搜索，mapping 同时也被更新。...在实际的使用中，我们可以把请求发送给 data 节点，而不能发送给 master 节点。
以下是一些常用的mget参数及其含义： _index：指定索引名称，表示要检索的文档所在的索引。 _id：指定文档的唯一标识符，用于唯一确定要检索的文档。...示例： {操作描述符} {JSON数据} {操作描述符} {JSON数据} ... 注意以下几点： 请求数据中的每一行都必须是有效的JSON格式，且不能有多余的空格或换行符。...每个结果都包含了与对应操作相关的元数据信息，如索引名称、文档ID、版本号、操作结果（如创建、删除、更新）以及HTTP状态码。...以下是一些常用的bulk参数及其含义： index：指定要执行索引操作的索引名称和文档ID。 delete：指定要执行删除操作的索引名称和文档ID。...pipeline：指定在索引操作期间使用的管道ID，用于预处理文档。
例子一： 以下是一个 Elasticsearch 的mget（多文档获取）操作示例。在这个示例中，我们将获取索引 test-index 中具有特定 ID 的多个文档。...: "value2" } 在这个请求中，我们创建了一个新的文档，其在 "product2" 索引中的 ID 为 "2"，并且包含两个字段 "field1" 和 "field2"。...请注意，这个操作都由两行组成：第一行包含操作类型（在这个示例中为 "create"）和元数据；第二行包含要创建或索引的实际文档数据。...", "_id" : "2" } } 在这个请求中，我们从 "test-index" 索引中删除了 ID 为 "1" 和 "2" 的两个文档。...注意，每个 delete 操作仅由一行组成，这一行包含操作类型（在这个示例中为 "delete"）以及元数据。
四、常见的操作指南 下面是一些日常使用疑问 1、如何kibana调用es接口命令 登录kibana系统后，在菜单栏中Management->Dev Tools， 进入后我们在左侧框中输入(先清空),输入下面的内容...提交以下索引请求以将单个日志条目添加到 logs-myapp 数据流。...由于 logs-myapp不存在，请求会使用内置的 logs-*-* 索引模板自动创建它。...响应包括 Elasticsearch 为文档生成的元数据： 包含文档的支持 _index。...使用 _bulk 端点在一个请求中添加多个文档。
映射参数 在Elasticsearch中，映射参数是用于定义如何处理文档和其包含的字段的规则。...主要参数有下： index：是否对当前字段创建倒排索引，默认 true，如果不创建索引，该字段不会通过索引被搜索到，但是仍然会在 source 元数据中展示。...这些字段将不会被索引，因此将无法搜索，但仍会出现在_source返回的匹配项中。这些字段不会添加到映射中，必须显式添加新字段。 strict ：如果检测到新字段，则会引发异常并拒绝文档。...，数据不会被保存在内存中，堆空间占用比普通索引少得多，Frozen indices是只读的，请求可能是秒级或者分钟级。...enable：是否创建倒排索引，可以对字段操作，也可以对索引操作，如果不创建索引，仍然可以检索并在_source元数据中展示，谨慎使用，该状态无法修改。
merge 策略有三种: tiered log_byete_size log_doc 默认情况下：index.merge.polcy.type: tiered 索引创建时合并策略就已确定，不能更改，但是可以动态更新策略参数...观察bulk 请求在不同节点上的处理情况，通过cat 接口观察 bulk 线程池和队列情况，是否存在不均： GET _cat/thread_pool 索引过程调整和优化 自动生成 doc ID 分析 Es...写入流程可以看到，写入 doc 时如果是外部指定了 id，Es 会先尝试读取原来doc的版本号， 判断是否需要更新，使用自动生成 doc id 可以避免这个环节。...使用不同的分析器：analyzer 不同的分析器在索引过程中运算复杂度也有较大的差异 调整_source字段 _source 字段用于存储 doc 原始数据，对于部分不需要存储的字段，可以通过 includes...(3) 在我们的压测环境中，写入速度稳定在平均单机每秒3万条以上，使用的测试数据：每个文档的字段数量为10个左右，文档大小约100字节，CPU使用E5 2430 v2。
而且，不像其他多数的数据库，它能在同一个查询中使用所有这些倒排索引，并以惊人的速度返回结果。 文档元数据 一个文档不仅仅包含它的数据 ，也包含 元数据 —— 有关 文档的信息。...update 请求最简单的一种形式是接收文档的一部分作为 doc 的参数， 它只是与现有的文档进行合并。对象被合并到一起，覆盖现有的字段，增加新的字段。...但为每一个文档指定相同的元数据是一种浪费。...可以对docs 数组中每个文档设置routing 参数。 bulk API， 如 图 13 “使用 bulk 修改多个文档” 所示， 允许在单个批量请求中执行多个创建、索引、删除和更新请求。 ?...bulk API 还可以在整个批量请求的最顶层使用consistency参数，以及在每个请求中的元数据中使用 routing 参数。
向索引写入数据的格式通常有两种，一种是使用json字符串格式，另一种是使用Hashmap对象写入各个字段。...1．使用json字符串写入一条数据 向索引写入数据的请求需要使用IndexRequest对象，它可以接收一个索引名称作为参数，通过方法id为索引指定主键，你还需要使用source方法指定传入的数据格式和数据本身的...4．写入带有路由的数据 当你想为join字段写入数据时，需要先写入父文档，再写入子文档，并且写入子文档时会带有路由参数，写入数据时，需要给indexRequest对象设置routing参数来指定路由，关键的代码如下...搜索条件的参数设置好以后需要将其载入到SearchSourceBuilder对象中，除了搜索条件，排序、高亮、字段折叠有关的其它搜索参数也可以添加到SearchSourceBuilder中。...为了添加搜索的高亮，需要使用HighlightBuilder，在field方法中指定高亮的字段列表，这里设置了对所有字段高亮，最后也要将高亮参数添加到SearchSourceBuilder中： // 处理高亮
其请求处理流程如下图： ? 下面通过一个案例来验证进行观察分析。 新增加一条数据到新创建的索引中。...索引更新及更新提交 索引新文档时会被写入索引段。不时会有新增的索引段被添加到可被搜索的索引段集合中，Lucene通过创建后续的（基于索引只写一次的特性）segments_N文件来实现此功能。...然而执行了提交操作也不能保证能被搜索到，因为Lucene使用一个叫Searcher的抽象类来执行索引的读取。...事务日志 在ElasticSearch的索引实现中Apache Lucene能保证索引的一致性，但这不能保证当向索引中写数据失败时不损失数据（例如，磁盘空间不足，设备异常）。...为了演示实时读取，连续执行下面两条语句，第2条语句查询时指定索引文档id来查询，会从事务日志中读取最新的数据。
---- Get API是一个基于文档id，从索引中获取JSON文档的API，例如如下请求表示从twitter索引中获取一个id为1的索引： curl -X GET "localhost:9200/twitter...如果开发者只是需要完整的一个或两个字段，则可以使用sourceinclude参数来包含字段或者使用sourceexclude参数来过滤字段，当文档中的字段比较多时，这种做法非常有用，这样还可以节省网络开销...可以看到，store为false的字段被忽略掉了。 另外，也可以对元数据进行检索，例如执行如下请求添加一条数据： curl -X PUT "localhost:9200/twitter/_doc/2?...Getting the _source directly 使用 /{index}/{type}/{id}/_source格式的请求，可以只返回一个文档的_source字段，例如如下请求： curl -X...也可以通过HEAD请求查看一个文档中的_source字段是否存在，前提是没有禁止mapping： curl -I -X HEAD "localhost:9200/twitter/_doc/1/_source
底层是如何实现的？ 数据在es集群中如何存储的？如何做到自动分布式的？ 为什么es的主分片数设置了之后就不能调整，而副本分片数可以调整？ 如何优化索引方式和查询方式，有效利用缓存，提高查询效率？...文档元数据 _index 文档存储的地方 _type 文档代表的对象的类（7.x的版本将去掉_type) _id 文档的唯一标识。可手动设置也可自动生成（22位长） 5....索引是如何建立的 3.1 基本概念 映射（mapping）：用于字段确认，每个字段匹配为确认的数据类型 分析（analysis）：全文文本分词，以建立倒排索引 倒排索引：由文档中单词的唯一列表和单词在文档中的位置组成...指定自定义日期格式 映射包含的参数 properties：列出了可能包含的每个字段的映射 元数据字段：_type, _id, _source dynamic：确定字段添加时的策略（_source会一直保存...分布式搜索的执行方式 概述 搜索包括查询多个分片，并将多个分片元信息合并，然后再根据元数据获取真正数据两个步骤。 查询多个索引和查询一个索引完全一致，无非是多查了几个分片。
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