在RAG中当然少不了检索。检索算法在信息检索、搜索引擎和推荐系统等领域中扮演着至关重要的角色。它们的核心任务是根据用户查询从大量数据中找出最相关的信息。本文就对检索算法进行以下小结。...常见的检索算法确实可以理解为相似度计算的过程。在信息检索系统中,检索算法的主要目标是根据查询从大量文档中找到最相关的文档。这通常涉及计算查询和文档之间的相似度,并根据相似度对文档进行排序。...常见检索算法和相似度计算方法布尔模型:简单且直观,布尔检索基于布尔逻辑,通过简单的布尔运算符(AND, OR, NOT)来判断文档是否匹配查询。它不使用相似度计算。...这些模型可以捕捉到词语和文档的语义关系,从而提高检索效果。...IVF_PQ基于 IVF_FLAT 的一种向量数据有损压缩算法( PQ乘积量化),首先,PQ 先将 D 维空间切分成 M 份:类似于将 128 维空间切分成 M 个 D/M 维的子空间,每个子向量进行
顺序查找 function seqSearch(arr, data) { for (var i = 0; i < arr.length; ++i) {...
EasyCVR平台可支持视频监控直播、云端录像、检索与回放、云存储、平台级联、智能告警等功能,在场景应用上,可打造智慧工地、智慧园区、智慧农场、智慧码头等智能化监管平台。...image.png 其中视频广场功能可以直观地展示前端接入设备的视频直播状态,广场视频支持用户检索,用户可以自主选择需要查看的视频通道,进行播放。...近期我们在检索功能上做了进一步的优化,现在已经可以支持大小写字母均能检索出结果内容。...image.png 如上图,检索小写的camera,并没有检索出内容,在实际的应用场景中,用户也需要检索出右侧的内容。...所以我们在检索的地方添加了toUpperCase方法,如图: image.png image.png 最终实现了大小写都能检索出用户想要的视频内容: image.png EasyCVR视频融合云平台可支持国标
VLAD是vector of locally aggregated descriptors的简称,是由Jegou et al.在2010年提出,其核心思想是aggregated(积聚),主要应用于图像检索领域...1.2 相关方法优缺点 在深度学习时代之前,图像检索领域以及分类主要使用的常规算法有BoW、Fisher Vector及VLAD等。...1.3 VLAD算法 VLAD算法可以看做是一种简化的FV,其主要方法是通过聚类方法训练一个小的码本,对于每幅图像中的特征找到最近的码本聚类中心,随后所有特征与聚类中心的差值做累加,得到一个k*d的vlad...1.4 VLAD算法发展演变 在VLAD算法的基础上Arandjelovic et al.在 All about VLAD 一文中提出了一种改进方法。...得到VLAD后,使用ADC方法继续降低储存空间和提高搜索速度 其中步骤4、5可选,在步骤3得到残差累加向量后进行L2归一化即可用欧氏距离等计算两张图片的相似性从而实现图片检索 一个简单的实现(基于sift
function binarySearch(items, value) { var startIndex = 0, stopIndex ...
/** * A~Z 65--90 */ import java.util.Scanner; public class Main { public ...
一、题目 1、算法题目 “给定一个字符串数组,返回 字母异位词 列表。” 题目链接: 来源:力扣(LeetCode) 链接:49....字母异位词 是由重新排列源单词的字母得到的一个新单词,所有源单词中的字母都恰好只用一次。...,是由重新排列源单词的字母得到的一个新单词,所有源单词中的字母都恰好只用一次。...这就意味着新旧两个字符串互为字母异位词,因为两个字符串包含的字母相同,同一组字母异位词中的字符串具有相同点。...可以使用相同点作为一组字母异位词的标志,使用哈希表来保存每一组字母异位词,然后遍历每个字符串,得到该字符串中相同点,将当前字符串加入该字母异位词中,遍历完之后,哈希表中每个键值对应即为一组字母异位词。
image.png 本文cmd地址:经典检索算法:BM25原理 bm25 是什么?...bm25 是一种用来评价搜索词和文档之间相关性的算法,它是一种基于概率检索模型提出的算法,再用简单的话来描述下bm25算法:我们有一个query和一批文档Ds,现在要计算query和每篇文档D之间的相关性分数...bm25算法。...总结下本文的内容:BM25是检索领域里最基本的一个技术,BM25 由三个核心的概念组成,包括词在文档中相关度、词在查询关键字中的相关度以及词的权重。...参考 BM25 算法浅析 搜索之 BM25 和 BM25F 模型 经典搜索核心算法:BM25 及其变种 信息检索导论
---- 写在前面 今天这篇文章是贪心算法系列的第三篇--划分字母区间。...前文回顾: 【LeetCode】贪心算法--分发糖果(135) 刷题汇总: 【LeetCode】汇总贴(NO.1-20) 今日题目 字符串 S 由小写字母组成。...我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段,同一个字母只会出现在其中的一个片段。返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。...每个字母最多出现在一个片段中。 像 "ababcbacadefegde", "hijhklij" 的划分是错误的,因为划分的片段数较少。 注意: S的长度在[1, 500]之间。...S只包含小写字母'a'到'z'。 题目分析 ?
在讲算法之前,上一些前人的资料。...而音乐检索算法就是为了提供比较人性化的方式帮忙 搜索音乐。 而shazam 这家公司就是第一个吃螃蟹的"人"。 上面提供的链接里都提到了shazam 算法的思路,需要细节了解的可以移步上面的链接。...后面检索音频也就是简单的建立hash库,然后撞hash数量,评分。 hash命中越多就认为越相似。 上图,感受一下,其实我感觉看图也不是很直观,哈哈哈哈。...有另一个音频检索算法就是做了控制变量达到更加强大的鲁棒性。...当然,我本人业余时间在研究自己构思的一个音频检索算法,还在开展中, 算法复杂度当然会更高,但是效果和后续检索准确度会大有提升。 上面提到的shazam和dejavu,本人以纯c 原汁原味实现之。
近期有人提出了基于深度学习的哈希算法,它可以同时学习图像表示和哈希编码(hash coding),取得了比传统哈希算法更好的结果。...「DSRH」算法 [24] 通过保留多标签图像间的相似语义信息来学习哈希函数。近年来还提出了其他基于排序的深度哈希算法 [17,21]。...「3」大量的实验结果表明,我们的方法在图像检索问题上,取得了比现最好方法更好的结果,从而验证了我们方法的有效性。...Deep supervised discrete hashing 论文地址:https://arxiv.org/abs/1705.10999 摘要:随着网络上图像和视频数据的快速发展,近几年图像及视频检索也被广泛的研究...得益于深度学习的发展,深度哈希方法在图像检索方面也取得了一定的成果。然而,之前的深度哈希方法还是存在一些限制「例如,没有充分利用语义信息」。
❞ 17.电话号码的字母组合 给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。 给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。...大家应该感觉出和回溯算法:求组合问题!遇到的一样的问题,就是这for循环的层数如何写出来,此时又是回溯法登场的时候了。...理解本题后,要解决如下三个问题: 数字和字母如何映射 两个字母就两个for循环,三个字符我就三个for循环,以此类推,然后发现代码根本写不出来 输入1 * #按键等等异常情况 数字和字母如何映射 可以使用...注意这个index可不是 回溯算法:求组合问题!和回溯算法:求组合总和!中的startIndex了。...C++代码 关键地方都讲完了,按照关于回溯算法,你该了解这些!
前言 你知道一个单词中哪个字母出现次数最多吗? 问题描述 小蓝正在学习一门神奇的语言,这门语言中的单词都是由小写英文字母组成,有些单词很长,远远超过正常英文单词的长度。...小蓝学了很长时间也记不住一些单词,他准备不再完全记忆这些单词,而是根据单词中哪个字母出现得最多来分辨单词。现在,请你帮助小蓝,给了一个单词后,帮助他找到出现最多的字母和这个字母出现的次数。...要求: 输入一行包含一个单词,单词只由小写英文字母组成。 输出两行,第一行包含一个英文字母,表示单词中出现得最多的字母是哪个。如果有多个字母出现的次数相等,输出字典序最小的那个。...首先我们不知道由单词是由哪些字母组成的,所以遍历再累加的方法显得太笨拙也不好实现,我们可以利用字典是可变容器以及方便访问的特点,对所遍历到的字母进行计数。...首先建立一个空字典,再将第一次遇到的英文字母放到key中,如果第二次碰到了这个字母,就将所对应的value的值+1,就实现了计数。这样一个字典中就包含了所有字母以及字母所对应的出现次数。
一、题目 1、算法题目 “返回给定仅包含数字2-9的字符串的所有可能的字母组合。” 题目链接: 来源:力扣(LeetCode) 链接:17....给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。...每次取一位数字,然后从哈希表中枚举所有可能的字母,并将其中的一个字母插入到已有字母的后面,然后继续处理下一位数字,直到处理完所有数字,得到一个字母数组。...当题目中出现所有组合字样的时候,就要考虑要用回溯法,使用回溯算法找到所有的可行解,发现一个解不行,舍弃不可行的解,穷举所有解即可。...在题目中出现找出所有组合的字样的时候,就要想到是否可以用回溯算法。 在使用回溯算法的时候如果发现一个解不可行,则会舍弃不可行的解。
问题描述 给你一个排序后的字符列表 letters ,列表中只包含小写英文字母。另给出一个目标字母 target,请你寻找在这一有序列表里比目标字母大的最小字母。在比较时,字母是依序循环出现的。...举个例子:如果目标字母 target = 'z' 并且字符列表为 letters = ['a', 'b'],则答案返回 'a' 来源:力扣(LeetCode) 输入:letters =["c", "f"
由题意易知,从左上角的字母开始搜索,最多经过 26 个不同的字母。 则将走过的字母利用 vis 数组进行标记,若走过标记为 True。 递归处理每一个格子,每一层利用偏移量数组遍历上下左右四个方向。...用 res 维护最大可以走过的不同字母的个数,每次更新,当 res == 26 时达到最大,可以提前返回。 注意起始搜索的字母也需要标记。...h> using namespace std; const int N = 100; int n, m, res; char mp[N][N]; bool vis[N * 3]; // 记录字母
题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/valid-anagram/ 题目描述 给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。...输入: s = "anagram", t = "nagaram" 输出: true 示例 2: 输入: s = "rat", t = "car" 输出: false 说明: 你可以假设字符串只包含小写字母...解题方案 思路 标签:哈希映射 首先判断两个字符串长度是否相等,不相等则直接返回false 若相等,则初始化26个字母哈希表,遍历字符串s和t s负责在对应位置增加,t负责在对应位置减少 如果哈希表的值都为...0,则二者是字母异位词 图解 ?
我们定义,在以下情况时,单词的大写用法是正确的: 全部字母都是大写,比如"USA"。 单词中所有字母都不是大写,比如"leetcode"。...如果单词不只含有一个字母,只有首字母大写, 比如 "Google"。 否则,我们定义这个单词没有正确使用大写字母。...示例 1: 输入: "USA" 输出: True 示例 2: 输入: "FlaG" 输出: False 注意: 输入是由大写和小写拉丁字母组成的非空单词。
划分字母区间 - 力扣(LeetCode) 要将一个字符串划分为多个子串,要求每个字母只能出现在一个子串里面 如果一个字母的当前位置是它在这个字符串里面最后一次出现的位置,那么这里就应该划分出来成为子串...可以先用一个数组记录每个字母的最后出现的位置,然后再次遍历字符串,如果当前字母的位置就是该字母最后出现的位置,那么此处应该分离 class Solution { public: vector<
有效的字母异位 利用数组的sort()方法 计数累加算法 ---- 翻转整数 给出一个32位的有符号整数,你需要将整数的每位上的数字进行翻转 示例 示例 1: 输入: 123 输出: 321...方法二:类似欧几米德算法 求解 通过除以10取得最低位,然后又通过乘10将最低位迭代到最高位,完成翻转。...num * -1 : num } 时间复杂度O(n);for循环,次数是n 空间复杂度O(1);算法中只用到常数个变量 有效的字母异位词 给定两个字符串s和t,编写一个函数来判断t是否是s的字母异位词...,使每个字母在已得到的对象中匹配,如果匹配则对象下字母个数减1,如果匹配不到则返回false。...hash[k]){ return false; } hash[k] -= 1; } return true; } 时间复杂度:O(n) 算法中使用了2个单层循环 空间复杂度
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