本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 5 篇,第 1 ~ 4 篇请看这里: 1. 词法分析 & 语法分析 2. 查询准备阶段 3. 从 InnoDB 读数据 4. WHERE 条件
我们都知道,MySQL中关于字符,有char和varchar两种常用的类型,可能在平时的使用过程中,大家不会去关心这两种类型的区别,只是会用就可以了,或者说看到过一些它们的区别,但是没有时间去测试,今天有时间了,我将这两种类型的具体情况实验一把,让大家直观感受下,纯属分享,大神请绕道。
上篇《VARCHAR(M) 到底占用多少个字节?|mysql系列(2)》分享了VARCHAR(M) 占用多少个字节,那VARCHAR 最大能存多少个字符呢?以及了解这些对我们平时的开发工作中有什么帮助呢?那我们就要了解下存储引擎中是怎么来处理数据的。这里我们还是以InnoDB 为例。
在MySQL中,varchar和char都是可以存储字符串的类型,并且,在设计数据表时,必须明确的指定长度!
MySQL支持多种数据类型,大致可以分为三类,分别是数值类型、日期和时间类型、字符串(字符)类型。
Redis 已经是大家耳熟能详的东西了,日常工作也都在使用,面试中也是高频的会涉及到,那么我们对它究竟了解有多深刻呢?
一个5年工作经验的小伙伴,在面试的时候被这样一个问题。说”存储MD5值应该用VARCHAR还是用CHAR“,他一时间不只如何选择,感觉用VARCHAR也可以,用CHAR也行。希望我来帮忙分析一下。
Redis (一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库。)没有直接使用 C 语言传统的字符串表示redis中的字符串,而是使用了一种名为简单动态字符串(simple dynamic string,SDS)的抽象类型, 并将 SDS 用作 Redis 的默认字符串。
NotSql泛指非关系型数据库,随着web2.0互联网的诞生,传统的关系型数据库很难应对Web2.0大数据时代,尤其是超大规模的高并发的情况,暴露出来很多难以克服的问题,NoSql在当今大数据环境下发展的十分迅速,Redis是发展最快的。
编码规则为: k[encoded_string],表示其中方括号内部的 encoded_string 正好重复 k 次。注意 k 保证为正整数。
上篇文章MySQL字段的时间类型该如何选择?千万数据下性能提升10%~30%🚀我们讨论过时间类型的选择
SDS在Redis中用于存储键值对中的字符串数据,它被广泛应用于多种场景,如存储缓存数据、计数器、位图等。
MySQL数据类型 MySQL支持多种数据类型,主要有数值类型、日期/时间类型和字符串类型。 数值数据类型:包括整数类型TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT、浮点小数数据类型FLOAT和DOUBLE、定点小树类型DECIMAL。 日期/时间类型:包括YEAR、TIME、DATE、DATETIME和TIMESTAMP。 字符串类型:包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET等。 1.1 整数类型 数值型数
感觉上MySQL的字符串函数截取字符,比用程序截取(如PHP或JAVA)来得强大,所以在这里做一个记录,希望对大家有用。
在学习字面量的时候,我们了解到:数据是有类型的。 目前在入门阶段,我们主要接触如下三类数据类型:
杨廷琨,网名 yangtingkun 云和恩墨技术总监,Oracle ACE Director,ACOUG 核心专家 经常看到很多人提出和NULL有关的问题。NULL其实是数据库中特有的类型,Oracle中很多容易出现的错误都是和NULL有关的;下面简单总结一下NULL的相关知识。 NULL的基础概念和由来 NULL 是数据库中特有的数据类型,当一条记录的某个列为 NULL,则表示这个列的值是未知的、是不确定的。既然是未知的,就有无数种的可能性。因此,NULL并不是一个确定的值。这是 NULL 的由来、
1. 数据类型为int(11),注意到后面的数字11,这表示的是该数据类型指定的显示宽度,指定能够显示的数值中数字的个数。其他数据类型也可以在定义表结构的时候指定所需要的显示宽度,如果不指定,则系统为每一种类型指定默认的宽度。
Redis 是一个高性能的 key-value 数据库,由于其易用、性能高、扩展性好等特点,已经成为后端内存数据库的业界标准。使用 Redis 进行日常开发时,最常使用的数据结构应当是 String,但 String 也不是"万金油",使用不当也会造成很多内存上的浪费。本文会解析 String 数据是如何保存的,并分析其占用内存的原因,以及说明如何减少内存的使用。
Redis用了这么久,一直没有认真的去了解其内部的数据结构和实现原理。从今天开始正式系统性的学习Redis。首先,还是从工作中经常打交道的数据类型开始说起,然后,在说到其内部使用的数据结构。
Apache Avro是hadoop中的一个子项目,也是一个数据序列化系统,其数据最终以二进制格式,采用行式存储的方式进行存储。
Redis 自定的字符串存储结构,关于redis,你需要了解的几点!中我们对此有过简要说明。
Redis 底层的程序语言是由 C 语言编写的,C 语言默认字符串则是以空字符结尾的字符数组(简称 C 字符串)。但 Redis 默认的字符串并非 C 字符串,而是名为 SDS ( Simple Dynamic String )简单动态字符串的抽象结构。
题目要求找出给定字符串中不含重复字符的最长子串,我们可以采用暴力穷举的方式,得到字符串中的所有子串,然后一一判断不重复子串的长度,最后返回最长子串的长度即可,比如:
假设建立一个支持邮箱登录的用户表,对于邮件字段来说,可以有以下几种建立索引的方式:
Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters.
备注: 在MySQL中更改数据存储类型, 字段长度都会造成锁表. 在繁忙的系统中都会产生极大的灾难. 但是对于varchar来说如果是在255字节内任意更改大小不会进行锁表. 因为不需要新增额外的字节来存储varchar的长度
字符串类型是计算机编程中用于表示文本数据的重要数据类型,它广泛应用于各个领域,包括文本处理、数据存储、网络通信等。在Go语言(Golang)中,字符串类型具有丰富的特点和操作方式,包括字符串的创建、连接、分割以及常见的字符串处理函数。本篇博客将深入探讨Go语言中的字符串类型,介绍字符串的表示、操作、处理方法以及在实际开发中的应用。
看一个案例,下面是两张字段相同,字段类型相同,只是id字段emp1是smallint类型,emp2的id是bigint类型,分别向两个表插入5000条记录,观察一下表容量大小。
在做这道题目的过程中,没有考虑到空格字符串的情况,这是基础不扎实导致的,null/“”/“ “,这三个还是有很大的区别的,如果大家也遇到和我一样的问题,可以当做是一个教训。
Redis 有 5 种基础数据结构,分别为:string (字符串)、list (列表)、set (集合)、hash (哈希) 和 zset (有序集合) 。
查找最大不重复子串长度是一个常见的字符串处理问题,有多种解决思路。以下是几种常见的思路以及它们各自的时间和空间复杂度对比:
在设计表时,应该特别重视所用的数据类型。使用错误的数据类型可能会严重地影响应用程序的功能和性能。
🍅 作者主页:不吃西红柿 🍅 简介:CSDN博客专家🏆、信息技术智库公号作者✌简历模板、PPT模板、技术资料尽管【关注】私聊我。 一.MySQL的数据类型 数据类型是定义列中可以存储什么类型的数据以及该数据实际怎样存储的基本规则数据类型限制存储在数据列列中的数据。例如,数值数据类型列只能接受数值类型的的数据在设计表时,应该特别重视所用的数据类型。使用错误的数据类型可能会严重地影响应用程序的功能和性能。 更改包含数据的列不是一件小事(而且这样做可能会导致数据丢失)。 数据类型: 整型、浮点型、字符串、日期等
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一、MySQL的数据类型 数据类型是定义列中可以存储什么类型的数据以及该数据实际怎样存储的基本规则 数据类型限制存储在数据列列中的数据。例如,数值数据类型列只能接受数值类型的的数据 在设计表时,应该特别重视所用的数据类型。使用错误的数据类型可能会严重地影响应用程序的功能和性能。 更改包含数据的列不是一件小事(而且这样做可能会导致数据丢失)。 数据类型:整型、浮点型、字符串、日期等 ------------------------------------ 1、字符串数据类型 最常用的数据类型是串数据类型。它们
首先举个例子来说: 有个文章表里面有个type字段,它存储的是文章类型,有 1头条、2推荐、3热点、4图文等等 。 现在有篇文章他既是头条,又是热点,还是图文,type中以 1,3,4 的格式存储。那我们如何用sql查找所有type中有4的图文类型的文章呢?? 这就要我们的 find_in_set 出马的时候到了。以下为引用的内容:
这是力扣的 2352 题,难度为中等,解题方案有很多种,本文讲解我认为最奇妙的一种。
Redis是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、分布式、可选持久性的键值对存储数据库。
本系列文章将会以通俗易懂的对话方式进行教学,对话中将涵盖了新手在学习中的一般问题。此系列将会持续更新,包括别的语言以及实战都将使用对话的方式进行教学,基础编程语言教学适用于零基础小白,之后实战课程也将会逐步更新。
目前为止,我们介绍了 redis 中非常典型的五种数据结构,从 SDS 到 压缩列表,这都是 redis 最底层、最常用的数据结构,相信你也掌握的不错。
有这样一个需求,网络4G设备在运行时会上下线,会报错,当上下线或者报错时会将时间戳提交到管理系统,管理系统需要记录这些时间戳,那么该如何记录呢?
本文的内容是总结一些MySQL的常见使用技巧,以供没有DBA的团队参考。以下内容以MySQL5.5为准,如无特殊说明,存储引擎以InnoDB为准。
上一篇文章有提到,Redis中使用最频繁的有5种数据类型:String、List、Hash、Set、SortSet。上一篇文章只是单纯介绍了下这5种数据类型使用到的指令以及常用场景,本篇文章会谈谈5种数据类型的底层数据结构以及各自常用的操作命令来分别进行解析。Redis作为目前最流行的Key-Value型内存数据库,不仅数据库操作在内存中进行,并且可定期的将数据持久化到磁盘中,所以性能相对普通数据库高很多,而在Redis中,每个Value实际上都是以一个redisObject结构来表示:
存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方式。存储引擎是基于表的,不是基于数据库,存储引擎可被称为表类型,默认InnoDB。
redis没有使用C语言传统的字符串表示(以空字符结尾的字符数组),而是自己构建了一种名为简单动态字符串(SDS)的抽象类型,并将SDS用作redis的默认字符串表示。
在字符串 s 中找出第一个只出现一次的字符。如果没有,返回一个单空格。 s 只包含小写字母。
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