我们日常写 SQL 时，子查询应该算是常客了。MySQL 为子查询执行准备了各种优化策略，接下来我会写子查询各种优化策略是怎么执行的系列文章。
了解一个知识，必须先要从其含义开始。 折半插入排序，又称二分法插入排序。是由折半（二分法）排序和插入排序两种排序算法组合而成。折半（二分法）排序和插入排序不了解的同学可以先看看主页的两篇文章。 接下来，仍是用一个小例子解释折半插入排序是如何排序的。俄罗斯套娃大小排列
有一个面试题是对一个1000万的数字进行快速查找，并且使用内存不能查过100M 答： 现在有1000个数字 每个数子大小为8Kb(为long基本类型） 那么现在占据用的内存 为800M 我们进行算法设计 ，将这个数据进行有序排列，组成为一个数组， 进而进行 折中查找，每一次在查找的时候取中间位置的数据，如下图（图片来源极客时间）：
这些都是LeetCode上有的题目 手撕无非就是 树、链表、二分、字符串这些常用的数据结构
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h>
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
一.内置函数的补充 repr() 显示出字符串的官方表示形式 chr() print(chr(20013)) # 把数字编码转换成字符串 ord() 1 print(ord('中')) # 20013 把字符串转换成数字编码 二.递归 1 # 树形结构的遍历 2 import os 3 4 5 def func(lujing, n): # 'F:/a/' 6 lst = os.listdir(lujing) # 打开文件夹. 列出该文件夹内的所有文件名
我们用一个例子来逐渐引出啥是索引。话说大老板东哥有一天想体验一下快递小哥的生活，就去自家快递公司准备干活了，一进仓库看到一地的快递，兴冲冲的就问旁边的快递小哥 “这么多快递，我要找一个人的快递怎么办？”。快递小哥说 “你可以一件件找，直到找到你要的那件快递”，东哥一听脸顿时黑了 “淦！上十万件快递你要我一件件找，是想累死我，然后继承我的白条吗？” 说完一甩手扭头就会豪宅去了。 第二天，快递公司老板去找东哥说 “领导，我们已经改进了，再去指导指导呗”。东哥一听，哎呀！动作挺快，然后就又到快递公司了，问 “你们想出什么办法了吗”。快递小哥连忙回答 “我们给所有的快递都编了号，做了一个表格，只要从表格中找到编号就可以找到快递了”，东哥心想，我从上十万的名单里找出了编码，还要去上十万的快递里扒出快递，还是太累了就说 “我时间有限有没有更快的办法”。 快递公司老板一听，这还得了，大 BOOS 不满意了，得亏有备用方案，就说 “领导，我们还有个方案，我们做个快递柜，1 ~ 10 号快递放 0 号，10 ~ 20 放 1 号，依次类推，只要找到了快递编码，很快就可以找到快递了”。东哥一听，不错哈！这么干就快多了，但是我还要从上十万的表格中找出编码，难受啊！一脸的难受。快递公司老板冷汗直流，这是嫌找编码满了啊，该怎么办，BOOS 一怒，回家种地。这时一个程序员站住来说 “领导，我们还有个方案，我们把表格进行优化，按照姓名首字母来分类，就可以很快的找到指定的名字和编码”。东哥大喜，升职加薪！ 从上面的例子可以推出，如果没有索引，必须遍历整个表，直到指定快递被找到为止；有了索引之后，即可在索引中查找。由于索引是经过某种算法优化过的，因而查找次数要少的多。可见，索引是用来定位的。官方来讲就是：索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。
不知道大家玩过这么一个游戏没---猜数字大小。先在心里想一个100以内的数字，然后参与者来猜数字，每次只提示大了或者小了，直到参与者猜中心中所想的数为止。
在公众号里写了有 80 多篇原创文章了，大家大多都是利用碎片时间来阅读公众号文章，所以我后面的文章也尽量使用更通俗、更简短的文字。
大家好，很高兴又和各位见面了，在上一篇内容结尾有两道题目不知道大家有没有自己去尝试编写代码，今天咱们通过几道题目开始今天的内容。
对于 SQL 语句的执行来说，定位 B-TREE 索引中的一条记录，是个举足轻重的能力。
F2是查找值，B列是查找范围，D列是结果范围，公式的意思也就是在B列查找F2，找到后返回D列对应的结果。
目录 二分法 1、二分法核心图 2、二分法算法应用实例 二分法 1、二分法核心图 2、二分法算法应用实例 二分法是一种搜索效率比较高的算法，每次搜索会把范围缩小一半，最终获取到想要的结果 二分法基础运用，实例1如下： import random # 获取100以内的随机数 start_num =0 end_num = 100 while True: real_num = random.randint(0,100) num = int(input('please input yo
在初步学习认识了二分法后，刷题时还是会觉得解决二分法类题有些难度，看题解也会有很多疑问，下面小编将对疑问多的问题做回答。
1. bisect模块为内置标准库，它实现了二分法查找算法(只要提到二分法查找，应该优先想到此模块)
有序序列元素查找是python算法中典型且重要的技能，通过对有序序列元素查找的学习，我们可以更快的解决关于有序序列查找的相关问题，也可以更好的体现出我们的解题思维逻辑能力和提高代码水平。
问题： 现有数组int[] arr = new int[]{1,3,5,63,2,55,78}，找出值为2的元素，并返回其下标。
数据结构可以按照逻辑结构的不同分为两大类：线性结构和非线性结构。其中非线性结构又可分为树形结构和图结构，而树形结构又可以分为树结构和二叉树结构。
前言 给定一个已排序的非重复整数数组和一个目标值，如果找到目标，则返回索引。如果不是，返回索引按顺序插入时的位置。 题目 给定一个已排序的非重复整数数组和一个目标值，如果找到目标，则返回索引。如果不是，返回索引按顺序插入时的位置。 （用二分法查找解决） 示例 1: 输入: [1,3,5,6], 5 输出: 2 示例 2: 输入: [1,3,5,6], 2 输出: 1 示例 3: 输入: [1,3,5,6], 7 输出: 4 示例 4: 输入: [1,3,5,6], 0 输出: 0 二分法查找 二分查找也称折
之前的文章当中我们详细阐述了二分法，尤其是讨论了我们在编写代码时候的边界问题。传送门：
也许你在《幸运52》看过这样的游戏，假设一台iPhone x 标价8300元，某人让你尽可能快地猜出它的价格。
示例代码 /** * 二分法查找 * @findValue：需查找的数字 * */ fun findNumber(findValue:Int):Int{ var index = -1 if(itemArr[0] > findValue || itemArr[itemArr.size - 1] < findValue){ return index } var start =
一棵树最上面的点称为根节点，如果一个节点下面连接多个节点，那么该节点称为父节点，下面的节点称为子节点，二叉树的每一个节点最多有2个子节点，一个节点子节点的个数称为度，二叉树每个节点的度只能是0,1,2中的一个，度为0的节点称为叶节点。
4. type（） 返回类型 ord() 输入字符找字符编码的位置 chr() 输入位置找出对应的字符 ascii()判断给出的信息是否是ascii
Mysql系列的目标是：通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能。
昨天没能完成 34，今天来补上。恰好第 35 题也是二分查找算法的应用，放到一起来记录。
二分法查找 猜数字游戏 0-1000猜数字游戏： 普通查找：100,99,98,…,1，需要100步 二分法查找：100--->50--->25--->13--->7--->4--->2--->1，每次猜测中间的数字（假设猜测数字是1），将余下的数字排除一半。需要7步 n个元素组成的列表，最多需要走log_2{n}步。普通查找n步 attention：二分法查找仅对有序列表有用 思想 折半查找，比较次数少，速度快，只能作用于有序数组和顺序表，当查找范围内只有一个数据的时候，结束查找。
本文实例讲述了PHP二分查找算法的实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 二分查找法需要数组是一个有序的数组 假设我们的数组是一个递增的数组，首先我们需要找到数组的中间位置.
二分法查找又称为折半法查找，基本原理：与数组元素的中点比较，逐步定位到元素X所在的区域，最终查找到该元素。前提是：该元素必需按从小到大或者从大到小的顺序排列。实际当中要查找某个元素，可以先排序，再使用二分法查找。
2、若中间索引值大于给定值，则中间索引位置前一位变为最大索引位置，最小索引位为0；
文章开头的面试场景不是我编出来的，兄弟们，刚毕业一两年面试的我就出现过这种问题。仅仅问你失效场景，只要准备过面试的人都能答出来。但是再往下问问，就不知道怎么答了。
算法：当数据量很大适宜采用该方法。采用二分法查找时，数据需是「有序不重复」的。二分法查找本质上就是分治算法。
统计一个数字在排序数组中出现的次数。 1.有序的数组查找，使用二分法 2.二分法查找第一次出现的位置，二分法查找最后一次出现的位置，end - start +1 left=getLeft(data,k) right=getRight(data,k) retun right-left+1 getLeft data,k left=0 right=arr.length-1 mid=left+(right-left)/2 while left<=right i
最近也在进行一些面试嘛,也见识到了很多各种各样的题目,其中就有一些和二分查找相关的.
顺序查找VS二分法查找 查找一个列表中的元素，返回下标 # 顺序查找 顺序挨个找，直到与目标值相等，返回下标。 def linear_search(li, val): for index, v in enumerate(li): if v == val: return index else: return None # 二分法查找 直接和中间值比较，如果刚好相等则返回下标；如果比中间值小，那么最右限变为中间限-1
传送带上的包裹必须在 D 天内从一个港口运送到另一个港口。传送带上的第i个包裹的重量为 weights[i]。每一天，都会按给出重量的顺序往传送带上装载包裹。装载的重量不会超过船的最大运载重量。返回能在 D 天内将传送带上的所有包裹送达的船的最低运载能力。
算法是人们利用电脑解决问题的技巧。《图解算法》这本书以轻松的对话方式，采用图解的辅助说明，帮助读者简单、自然地掌握算法的基本概念，并养成主动思考的习惯，达到用算法解决实际问题的目的。本书豆瓣评分高达8.4，建议要学习算法的同学可以先看这本书入门。
接下来m行，每行三个数l,r,K，表示询问序列从左往右第l个数到第r个数中，从大往小第K大的数是哪个。序列元素从1开始标号。
基本原理 二分查找的思路很简单，我们设元素的开始和结尾的元素编号分别为first和last。 除此之外，还需要设置另外的一个元素mid。 其中mid = (first+last)/2 二分法的实现思路是，每次查找都在以当前序列的中间值为一个对比点，从而每次都会把查找范围缩小到当前序列的一半的元素中。 下面是代码实现： //二分法查找 class Solutions2 { public: searchBin(const vector<int>& nums,int target) {
在讲今天的内容之前，我们先来讲一个故事，讲的什么呢？从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚讲故事，讲的什么呢？从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚讲故事，讲的什么呢？从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚讲故事，讲的什么呢？从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚讲故事，讲的什么呢……这个故事你们不喊停我能讲一天！我们说，生活中的例子也能被写成程序，刚刚这个故事，让你们写，你们怎么写呀？
以前,我们查找数组元素都是利用for循环进行下标索引去查找我们想要的元素,但是今天呢,我想对比循环和二分法两种不同方式的差距,让我们在以后学习或者工作中更加便捷,快速,高效的去做一些项目
斐波那契数列 定义： 斐波那契数列指的是这样一个数列 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233，377，610，987，1597，2584，4181，6765，10946，17711，28657，46368........，这个数列从第3项开始，每一项都等于前两项之和。 斐波那契数列又称黄金分割数列、因数学家列昂纳多·斐波那契（Leonardoda Fibonacci）以兔子繁殖为例子而引入，故又称为“兔子数列”。在数学上，斐波纳契数列以如下被以递归的
斐波那契数列 定义： 斐波那契数列指的是这样一个数列 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233，377，610，987，1597，2584，4181，6765，10946，17711，28657，46368........，这个数列从第3项开始，每一项都等于前两项之和。 斐波那契数列又称黄金分割数列、因数学家列昂纳多·斐波那契（Leonardoda Fibonacci）以兔子繁殖为例子而引入，故又称为“兔子数列”。在数学上，斐波纳契数列以如下被以递归的方法
1、一群猴子排成一圈，按1，2，…，n依次编号。然后从第1只开始数，数到第m只,把它踢出圈，从它后面再开始数，再数到第m只，在把它踢出去…，如此不停的进行下去，直到最后只剩下一只猴子为止，那只猴子就叫做大王。要求编程模拟此过程，输入m、n, 输出最后那个大王的编号。
前言 最近在在看《Java数据结构和算法》这本书，这本书很不错，值得细看。看完了第二章-数组篇。所以写这一篇章节小结，正好附上自己写的编程作业源码，供大家参考。 ---- 书里小结 Java中的数组是对象，由new运算符操作。 无序数组可以提供快速的插入，但查找和删除很慢。 将数组封装到类中可以保护数组不被随意的更改。 类中的接口由类用户可访问的方法(有时还有字段)组成。 有序数组可以使用二分查找。 线性查找需要的时间和数组中的数据项的个数成正比。 二分查找需要的时间与数组中数据项的个数的对数成正比。 大O
1.for循环方法： 代码灵活，但效率低。就是用一个for循环进行元素的逐个拷贝，进行深拷贝或者浅复制这个大家可以自己把握。
把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个递增排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。例如，数组 [3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一个旋转，该数组的最小值为1。
学习索引，主要是写出更快的sql，当我们写sql的时候，需要明确的知道sql为什么会走索引？为什么有些sql不走索引？sql会走那些索引，为什么会这么走？我们需要了解其原理，了解内部具体过程，这样使用起来才能更顺手，才可以写出更高效的sql。本篇我们就是搞懂这些问题。
考试方式 公共基础知识不单独考试，与其他二级科目组合在一起，作为二级科目考核内容的一部分。 上机考试，10道单项选择题，占10分。 基本要求 掌握计算机系统的基本概念，理解计算机硬件系统和计算机操作系统。 掌握算法的基本概念。 掌握基本数据结构及其操作。 掌握基本排序和查找算法。 掌握逐步求精的结构化程序设计方法。 掌握软件工程的基本方法，具有初步应用相关技术进行软件开发的能力。 掌握数据库的基本知识，了解关系数据库的设计。 考试内容 一、基本数据结构与算法 算法的基本概念；算法复杂度的概念
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