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python字符串重复

参考链接: Python字符串 python字符串重复 先将第一个字符串加入另一个空字符串“temp”;然后从第二个字符串开始与temp中已经加入的字符串对比,若已经存在则不加入temp字符串,若无加入字符串...使用python实现  #只去除字符串两个字符组成的重复字符串 #测试样例:派克盖伦诺手盖伦派克盖伦盖伦 #样例输出:派克盖伦诺手 str2="派克盖伦诺手盖伦派克盖伦盖伦" def Remove_Same...=str1[2*i:2*i+2] :                  flag=1#若之前有元素想同则标记1                 break         if flag==0 :#无重复元素则加入...              temp=temp+str1[2*i:2*i+2]          else :#重复元素,flag置0进入下一个循环              flag=0     return

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【JavaScript 算法】KMP算法高效字符串匹配

KMP算法(Knuth-Morris-Pratt Algorithm)是一种用于在文本中高效查找子串的字符串匹配算法。...它通过预处理模式字符串,构建部分匹配表(又称为失配表),在匹配过程中避免重复扫描,从而提高匹配效率。本文将详细介绍KMP算法的原理、实现及其应用。...一、算法原理 KMP算法的核心思想是在匹配过程中利用已经匹配的部分信息来避免重复匹配。其主要步骤如下: 构建部分匹配表:对于模式字符串中的每个位置,计算在该位置之前的子串的最大前缀和后缀的长度。...四、总结 KMP算法是一种高效字符串匹配算法,通过构建部分匹配表,在匹配过程中避免重复扫描,从而提高匹配效率。...理解和掌握KMP算法,可以有效解决字符串匹配问题,广泛应用于字符串查找、文本编辑、DNA序列分析和数据挖掘等领域。

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    通用高效字符串匹配--Sunday算法

    字符串匹配(查找)算法是一类重要的字符串算法(String Algorithm)。...这个问题已经被研究了n多年,出现了很多高效算法,比较著名的有,Knuth-Morris-Pratt 算法 (KMP)、Boyer-Moore搜索算法、Rabin-Karp算法、Sunday算法等。...Sunday算法由Daniel M.Sunday在1990年提出,它的思想跟BM算法很相似, 其效率在匹配随机的字符串时不仅比其它匹配算法更快,而且 Sunday 算法 的实现比 KMP、BM 的实现容易很多...重复这个匹配、右移的过程,每次只将needle右移一个位置 ? 直到找到这么个完整匹配的子串。 ? 限制这个算法效率的因素在于,有很多重复的不必要的匹配尝试。...因此想办法减少不必要的匹配,就能提高效率咯。很多高效字符串匹配算法,它们的核心思想都是一样样的,想办法利用部分匹配的信息,减少不必要的尝试。

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    算法练习之寻找不重复最长字符串

    不忘初心,砥砺前行 作者 | 陌无崖 转载请联系授权 题目 给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。...一问一答 遍历字符串找不同可以先排序吗 不可以,在题目的要求下,无重复的最长子串必须是连续的在原来的字符串顺序保持不变的情况下 如何判断字符串中不重复 利用Golang中strings包的Contain...函数判断,原序列是否包含子序列 假设 假设字符串长度为0 返回值应该为0 假设字符串长度为1 返回值为1 假设字符串长度为2 需要将第2个字符和第一个字符作比较,是否重复,如果重复,最长的长度为1不变,...5、判断该result的最后一个字符,是否与前面的字符串重复, 6、如果不重复,判断max是否小于当前的result,如果小于,进行重新赋值max长度为len(result) 7、如果重复,指针指向下一个字符...,result等于该字符,进行重新寻找连续的不重复字符串 代码实现 package main import ( "fmt" "strings" ) func Same(s string

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    ☆打卡算法☆LeetCode 3、求不重复字符的字符串长度 算法解析

    一、题目 1、算法题目 “找到字符串中,不含有重复字符的字符串的长度。”...二、解题 1、思路分析 这道题是要找出字符串中不重复的子串的长度,所以就是从起始位置 k 出发,找到重复字符为止,这个位置就是最长的结束位置 rk 。...right++;//右指针继续右移 count++; } else//右指针字符重复,左指针开始右移,直到不含重复字符(即左指针移动到重复字符...,左右指针分别遍历整个字符串一次。...在进行循环时,发现重复字符,取得这个字符在字符串中的位置,然后再开头时将所有在他前面的字符中移除,可以减少第二层循环中的判断次数。

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    6ms 的EfficientDeRain:颇具启发的简单高效算法

    EfficientDeRain: Learning Pixel-wise Dilation Filtering for High-Efficiency Single-Image Deraining ,其提出了极其快速高效的图像算法...看一下该算法在Rain100H数据集上与其他算法的比较结果(以PSNR和SSIM为评价标准): ? ? 可见在雨效果上非常接近最好的结果,速度却是最快,非常难得! 雨的视觉效果: ?...算法原理 该算法的原理非常简单,最重要的思想是把雨看为图像的逐像素滤波问题。而滤波操作是高度优化的操作,在GPU上的实现必定非常快。 看懂下面这张图,即可完全理解作者的算法思想: ?...实验结果 具体实验配置不再赘述,请看下图雨的视觉效果: ? 可见,对比较难的情况,如头发、面部、含细丝的图像,该文算法取得了较好的视觉效果。...这篇AAAI 2021 论文的核心思想并不难,可以说在速度上做到了算法的极致,CV君以为其特别具有启发的一点是把雨看为卷积问题,直接预测卷积核,对于其他图像恢复问题,亦可尝试。

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