【字符串】最长回文子串 ( 蛮力算法 ) 【字符串】最长回文子串 ( 中心线枚举算法 ) 【字符串】最长回文子串 ( 动态规划算法 ) ★ 【字符串】字符串查找 ( 蛮力算法 ) 【字符串】字符串查找 ( Rabin-Karp 算法 )
本文我们主要介绍在线文档系统中的OT算法,它用来合并多个人同时对文档的操作。文章主要分四部分:什么是OT算法、为什么多人编辑需要OT算法、文档OT算法的重要思想、文档OT算法的实战案例。
给你两个字符串 word1 和 word2 。请你从 word1 开始,通过交替添加字母来合并字符串。如果一个字符串比另一个字符串长,就将多出来的字母追加到合并后字符串的末尾。
小 Q 想要给他的朋友发送一个神秘字符串,但是他发现字符串过于长了,于是小 Q 发明了一种压缩算法对字符串中重复的部分进行了压缩,对于字符串中连续的m个相同字符串S将会压缩为m|S,例如字符串ABCABCABC将会被压缩为[3|ABC],现在小 Q 的同学收到了小 Q 发送过来的字符串,你能帮助他进行解压缩么?
简单暴力求解,列举所有的子串,判断是否为回文串,保存最长的回文串。简单粗暴,先将两个数组合并,两个有序数组的合并也是归并排序中的一部分。然后根据奇数,还是偶数,返回中位数。简单粗暴,先将两个数组合并,两个有序数组的合并也是归并排序中的一部分。然后根据奇数,还是偶数,返回中位数。
geohash是一种分层的空间数据结构,将空间网格化.并将二维坐标用一个字符串表示.
双指针法通过同时维护两个指针来遍历数组,从而在特定条件下高效地解决问题。双指针法的基本思想是:
字符串处理基本功,无论面试算法还是工作都经常使用到。以下我们以一个算法+一个实际工作场景的形式来阐述字符串处理。
数据结构和算法 链表 链表,常见的面试题有写一个链表中删除一个节点的算法、单链表倒转、两个链表找相交的部分,这个一般必须得完全无误的情况下写出来; 给出两个链表的头结点,找出这两个链表的交点。 java 中数组和链表的区别,各自优势 如何设计拥有高效的随机读取能力的的链表(跳表) 设计跳表,跳表插入开销,跳表随机读取过程 给你一个单向链表,给这个链表做K反转,例如 k=3 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 反转后为:3 -> 2 -> 1 -> 6 -> 5 -> 4 链表长度保证为K的
2) 使用银行家算法,进程首次申请资源时测试该进程对资源的最大需求量,若系统现有资源可以满足,则按照当前申请量分配,否则推迟分配。当进程在执行中继续申请资源时,先测试该进程,本次申请的资源数是否超过该资源所剩总量,满足则分配,否则推迟分配。
Levenshtein算法是一种用于比较两个字符串的算法,可以计算两个字符串之间的编辑距离。编辑距离是指将一个字符串转换成另一个字符串所需的最小操作数,操作包括插入、删除和替换等。
利用Python将阿拉伯数字转化为中文大写,其实最麻烦的地方就是中间空多个0的问题,这种情况下,采用拆分法则,将一个大数字,先拆分成整数部分和小 数部分,再对整数部分按照仟、万、亿、兆分位拆分为四个字符串组成的List,每个字符串最多4个字符,然后对每个分位的字符串用大写函数转换成大写,最 后合并,这样等于缩减了问题,处理就相对简单了
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
基数排序(Radix Sort)是一种非比较性排序算法,适用于对整数或字符串等数据进行排序。它根据数据的位数进行排序,从低位到高位或从高位到低位,通过分配数据到不同的桶中,然后按顺序合并这些桶,得到有序数组。基数排序是一种稳定的排序算法,适用于整数或字符串排序。本文将详细介绍基数排序的工作原理和Python实现。
你好程序员,我们大多数人都害怕算法,并且从未开始学习它。但我们不应该害怕它。算法只是解决问题的步骤。
转载请标明出处,原文地址:http://blog.csdn.net/hackbuteer1/article/details/7348968
作者:我是哪吒 链接:https://juejin.cn/post/7142493275084029960
今天是大年初一,首先给大家拜个年,祝大家上学的学业有成,工作的前程似锦,结婚的家庭美满。
给定两个有序整数数组 nums1 和 nums2,将 nums2 合并到 nums1 中,使得 num1 成为一个有序数组。
在题解一中,当子数组的满足条件时,我们不再需要扩展右指针 j,其实左指针 i 也类似。当存在子数组 [i, j] 满足条件时,我们可以收缩左指针到 [i+1, j],如果子数组依然满足条件,则可以继续记录子数组个数 n - j 个。
答:volatile保证线程对该变量的可见性,根据JMM模型每个线程都有一块抽象私有的本地内存区域,该区域与主内存进行交互(当对volatile变量进行写的时候,会是其他线程的内存中存储该变量的值失效)
对于不同的查找需求场景,会采用不同的查找类型,最终采用的查找方式(查找算法)也有所不同,具体如下
PHP数据结构(二十五)——并归排序 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 并归排序是将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表。采用并归的思想进行排序的方式如下: 假设初始序列含有n个记录,则看成是n个有序的子序列,每个子序列长度是1,然后两两合并,得到n/2个长度为2或者1(元素总数是奇数时,最后一个元素是单个的)的子序列。然后再进行归并,直至归并成一个数组。此方法也成为2-路并归排序。 二、算法 并归排序有两个核心——拆分、合并。 1)对于拆分,需要把数组拆成仅含一
并查集合前缀,字符串和在往年考试出现频率不算太高,但也会涉及到,考察的时候往往结合一些其他知识带点一起考察,当然也不排除今年蓝桥杯会考察到,学一下也是未自己增加一份保险
摘自 http://www.cnblogs.com/GumpYan/p/5861605.html
在 Java 8 中使用函数式编程生成字母序列是一个很大的挑战。Lukas Eder 愉快地接受了这个挑战,他将告诉我们如何使用 Java 8 来生成ABC的序列——当然,肯定不是一种蹩脚的方式。
反转Python字符串的三种主要方法:“切片”,反转迭代和经典的就地反转算法。
栈(Stack)又名堆栈,它是一种重要的数据结构。从数据结构角度看,栈也是线性表,其特殊性在于栈的基本操作是线性表操作的子集,它是操作受限的线性表,因此,可称为限定性的数据结构。限定它仅在表尾进行插入或删除操作。表尾称为栈顶,相应地,表头称为栈底。栈的基本操作除了在栈顶进行插入和删除外,还有栈的初始化,判空以及取栈顶元素等。
本节主要刷的题是最长公共前缀,同时借助本题,来讲一下python高级用法,zip与map。
哈喽,小伙伴们,我是bug菌呀👀。金三银四,又到了刷题月啦。所以不管你是准备跳槽还是在职,都一起行动起来,顺应这个时代月干点该干的事儿👣。所以,赶紧跟着bug菌的步伐卷起来吧⏰,变强从这一刻开始!➕🧈
滑动窗口算法通过在数组上维护一个窗口来解决子数组问题。窗口的大小和位置可以动态调整,以满足不同问题的需求。滑动窗口的基本思想是:
正文来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/86965595
主要推送关于对算法的思考以及应用的消息。培养思维能力,注重过程,挖掘背后的原理,刨根问底。本着严谨和准确的态度,目标是撰写实用和启发性的文章,欢迎您的关注。 01 — 你会学到什么? 在上一消息推送中,我们通过《装水最多的容器》这个实际问题,初步了解了动态规划的魅力所在,还记得如果我们枚举所有可能的容器高度和边长时得到算法时间复杂度很大,而经过仔细分析目标函数和其变量关系时,我们发现把初始值设置为最大底边长度乘以相对小的高度后,之后的迭代中最大面积的容器只可能出现在尽可能高的情况下,如下动画所示,初始值为1
从下午三点半到晚上十二点,一直卡在这个题,郁闷。经过好几番尝试后,用暴力法完成并提交了一版代码,测试结果超出时间限制。根据反馈的测试用例,专门针对特例做了下处理,才勉强通过测试。
在处理文本和数据转换时,将字符转换为字节然后再合并成数字串是一种常见而有效的技术。这种方法在编程中有广泛的应用,如数据加密、压缩、或简单的格式转换。本文将详细讲解如何在Go语言中实现这一转换过程,并探讨其潜在用途和注意事项。
算法导论中,Trie叫做“基数树”。其应用范围不仅和字符串有关,本质上其实是个N叉树。 在N叉树上,如果共父节点的N个子节点是有序的字符序列,构造出来就很像字典树了。
称字符出现的次数为频数,则概率等于频数处于字符串总长;因此,频率可以用频数替代。
前言 在🗡指offer中有这样一句话,“对于初级程序员,我一般会偏向考查算法和数据结构,看应聘者的基本功;对于高级程序员,我会多关注专业技能和项目经验”,这也是我为何多数博客都是分享算法知识的原因,在我看来,如果盲目的去追求小demo,可能远不如有一个良好的算法,数据结构基础重要。 这是我第三遍刷🗡指offer的感触,持续更新,也会放到免费的专栏中,感兴趣的朋友可以订阅一下,博主能力有限,如果在文中有错误,还请不吝赐教,在评论区指出,我会一一解答 分类 数组 面试题3——数组中重复的数字 面试题4
Trie 树,也叫「前缀树」或「字典树」,顾名思义,它是一个树形结构,专门用于处理字符串匹配,用来解决在一组字符串集合中快速查找某个字符串的问题。
不知道大家参加了上周日的LeetCode周赛没有,发生了一件活久见的事,LeetCode官网居然挂了,不仅是中国区挂了,而是全站都挂了,国际服的竞赛也进不去了……过了好久才恢复。
定义:对于字符串\(s\),若\(s\)的最小后缀为其本身,那么称\(s\)为Lyndon串
dynamic programming被认为是一种与递归相反的技术,递归是从顶部开始分解,通过解决掉所有分解出的问题来解决整个问题,而动态规划是从问题底部开始,解决了小问题后合并为整体的解决方案,从而解决掉整个问题。
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