首先,在详细说明我正在处理的问题之前,让我告诉您,我目前是一个SQL新手,因此,只要有可能,我都会欣赏到简单的解释和简单的解决方案。我现在拥有的是:
考虑到这个查询:
SELECT
table1.id as id,
table1.tag1 as tag1,
table2.tag2 as tag2,
table2.tag2 like '%'+table1.tag1'%' as match
FROM table1
INNER JOIN table
我在表V_tablas.arreglo(columns--> domainsBad):@hotmai.es @ghotmail.es @hotmaol.com @hotmai.com @otmail.com.....etc(more than 10k)中有一个域列表,需要将此域更正为"@hotmail.com“我的问题是关于oracle的EDIT_DISTANCE_SIMILARITY(模糊逻辑) for get‘返回一个介于0和100之间的整数,其中0表示完全没有相似性,100表示完全匹配’它可能吗?
好吧,我有点理解这在理论上是如何使用的,但是我如何将它实际地应用到一个程序中,因为我所看到的所有示例都不是在代码中,我并不是要求一个代码,只是给我一个小提示,让我朝着正确的方向前进,所以在下面的例子中
#include<string>
#include< iostream>
using namespace std;
string User = " Hey how are you ";
int main()
{
if( User == " how are you")
{
cout << " He
我正在寻找一个库/类,可以对两个字符串进行智能比较。充其量,它会给出两个字符串相似程度的百分比结果。我正在比较公司名称,地址记录在不同的存储库中,因此在名称中有许多拼写错误或不一致。
要比较的示例字符串:
"Good Company Ltd." vs. "GoodCompany"
"Baker Street 2" vs. "Baker Str. 2"
如果我得到了相似度百分比结果,那么这可以作为智能合并这类数据的输入。
你知道有什么好的库可以实现这样的智能字符串比较吗?
我在3D空间中有以下几点:
我需要分组,根据D_max和d_max的说法
D_max = max dimension of each group
d_max = max distance of points inside each group
如下所示:
上面图像中组的形状看起来像一个框,但是形状可以是任何可能是分组算法的输出的形状。
我正在使用Python并使用Blender可视化结果。我正在考虑使用并调用它的 API,但是,我不确定这是否是当前工作的合适工具。我担心可能有更好的工具,而我不知道。我很想知道是否还有其他工具/库/算法可以帮助我。
正如@CoMartel