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字符串查找----查找算法的选择

首先来对比一下通用的查找算法字符串查找算法: 各种字符串查找算法的性能特点 算法(数据结构) 优点 二叉查找树(BST) 适用于随机排列的键 2-3树查找(红黑树) 有性能保证 线性探测法(并行数组)...内置类型,缓存散列值 R向单词查找树 适用于较短键和较小的字母表 三向单词查找树 适用于非随机的键 如果空间足够,R向单词查找树的速度是最快的,能够在常数次次数比较内完成查找。...对于大型字母表,R向单词查找树所需空间可能无法满足时,三向单词查找树是最佳选择,因为它对字符比较次数是对数级别的,而二叉查找树中键的比较次数是对数级别的。

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算法字符串匹配(查找)-BF算法

欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们! 本文首发于微信公众号:"算法与编程之美",欢迎关注,及时了解更多此系列文章。 字符串是数据结构中比较简单的一种,但又是我们最常用的数据结构之一。...对于字符串对象,最重要的操作之一便是字符串匹配(查找),本篇文章便向大家介绍一个典型的匹配算法—BF算法 为了方便理解,我们直接从问题入手,来理解这两种算法。...BF算法 目标串:BBC ABCDAB ABCD ABCDABDE 模式串:ABCDABD 提示:(空格也是一个字符串) 问题:查看模式串是否出现在目标串中,并找出其在目标串中的下标位置 分析:大家在碰到这个问题时...输出字符串匹配失败 注意: 很多人在自己思考这个问题时,会犯一个错误。...更多精彩文章: 算法|从阶乘计算看递归算法 算法|字符串匹配(查找)-KMP算法 JavaScript|脚本岂能随意放置 Web|设置隔行变色的单元格 开发|优秀的Java工程师的“对象”一定不错

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    字符串字符串查找 ( 蛮力算法 )

    文章目录 一、字符串查找 二、蛮力算法代码示例 一、字符串查找 ---- 算法题目链接 : https://www.lintcode.com/problem/13/ 在 一个字符串查找 另外一个字符串..., 那面试基本就凉了 ; 暴力算法的复杂度是 O(m \times n) , m 是第一个大字符串的长度 , n 是被查找字符串长度 ; KMP 算法 是专门用于解决该问题的算法 , 该算法...只能用于解决在一个字符串查找另外一个字符串的问题 ; KMP 算法主要靠背诵 , 没有涉及到算法的理论 , 只能用于解决单一字符串查找问题 , 一般面试时不考虑使用该算法 ; KMP 算法算法复杂度是...O(m + n) ; Rabin-Karp 算法 比 KMP 算法更简单 , 其基本原理就是比较字符串的 哈希码 ( HashCode ) , 快速的确定子字符串是否等于被查找字符串 ; 二、蛮力算法代码示例...对应字符是否相等 * @param source:在该字符串查找字符串 * @param target:被查找字符串 * @return: return the index

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    算法查找字符串的 KMP 算法

    “在一个字符串S中查找一个词W出现的位”是一道常见的面试题。 相对于那些要对树、图进行操作的算法,这个算法要处理的是一维线性的字符序列。看起来似乎简单不少,那么算法难度会更低吗?让我们来看看。...简单直接的字符串查找算法 算法原理 首先,如果只是笼统地从一个字符串查找另一个字符串,有一种很直接的方法,那就是: 从 S 的第 1 个字符开始,与 W的每一个字符一一匹配。...如果一致,就继续匹配下一个,如果w的所有字符都匹配上了,则说明已经查找到了W。...算法流程图 本算法流程图如下: ? 算法运行示例 按照它进行字符串查找的案例如下: ? 算法性能 这个算法又简单又好操作,唯一的缺点是有点慢。...算法流程图 下图是 KMP 算法的流程图: ? 与直接算法的对比 我们横向对比一下直接查找字符串算法和 KMP 算法,会发现,其实就是紫色框内的部分不同而已。 ?

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    KMP子字符串查找算法

    KMP子字符串查找算法 概述 算法的基本思想是:当出现不匹配时,就能知晓一部分文本的内容,可以利用这些信息避免将指针回退到所有这些已知的字符串之前。...DFA的数据结构表示为二维数组dfa[R][M],其中R为指定字典中的字符集的个数(比如ASCII为256),M为匹配字符串pat的长度,状态的意思是文本中某个位置i匹配pat的程度,0状态为未匹配状态...,M状态为终止状态,找到了完整匹配的字符串。...编码实现 用暴力算法实现子字符串查找算法 public int search(String txt, String pat) { int i, N = txt.length(...缺点:最坏的情况(在重复性很高的文本中查找重复性很高的模式)在实际应用中很少出现,还不如使用暴力算法来的容易,性能也差不了多少。

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    字符串字符串查找 ( Rabin-Karp 算法 )

    文章目录 一、字符串查找 二、Rabin-Karp 算法 一、字符串查找 ---- 算法题目链接 : https://www.lintcode.com/problem/13/ 在 一个字符串查找 另外一个字符串..., 那面试基本就凉了 ; 暴力算法的复杂度是 O(m \times n) , m 是第一个大字符串的长度 , n 是被查找字符串长度 ; KMP 算法 是专门用于解决该问题的算法 , 该算法...只能用于解决在一个字符串查找另外一个字符串的问题 ; KMP 算法主要靠背诵 , 没有涉及到算法的理论 , 只能用于解决单一字符串查找问题 , 一般面试时不考虑使用该算法 ; KMP 算法算法复杂度是...O(m + n) ; Rabin-Karp 算法 比 KMP 算法更简单 , 其基本原理就是比较字符串的 哈希码 ( HashCode ) , 快速的确定子字符串是否等于被查找字符串 ; 二、Rabin-Karp..., 这样将时间复杂度降低为 O(1) ; 哈希函数 : 哈希函数可以将任何类型的数据 , 字符串 , 整型 , 字节等数据 , 转为整数 ; 哈希表是一个很大的数组 , 使用哈希函数 , 将某个字符串对应到哈希表中某个位置上

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    字符串查找----各种算法总结

    优点: 暴力查找算法:实现简单且在一般情况下工作良好(Java的String类型的indexOf()方法就是采用暴力子字符串查找算法); Knuth-Morris-Pratt算法能够保证线性级别的性能且不需要在正文中回退...; Boyer-Moore算法的性能一般情况下都是亚线性级别; Rabin-Karp算法是线性级别; 缺点: 暴力查找算法所需时间可能和NM成正比; Knuth-Morris-Pratt算法和Boyer-Moore...算法需要额外的内存空间; Rabin-Karp算法内循环很长(若干次算术运算,其他算法都只需要比较字符); 各种字符串查找算法实现的成本总结 算法 版本 最坏情况 一般情况 是否回退 正确性 额外空间需求...暴力算法 -- MN 1.1N 是 是 1 KMP算法 完整的DFA(博客中实现的方法) 2N 1.1N 否 是 MR 仅构造不匹配的状态转换 3N 1.1N 否 是 M 完整版本 3N N/M...是 是 R Boyer-Moore算法 启发式查找不匹配字符 MN N/M 是 是 R Rabin-Karp算法 蒙特卡洛算法 7N 7N 否 是* 1 拉斯维加斯算法 7N* 7N 是 是 1 *

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    算法-二维数组中的查找

    问题: 在一个二维数组中,每一行元素都按照从左到右递增的顺序排序,每一列元素都按照从上到下递增的顺序排序。实现一个查找功能的函数,函数的输入为二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。...要查找数组7在不在数组内,根据前人总结出来的规律,我们可以这样做: 选择从数组的右上角的点开始比较,此时该值为9,9>7,同时9还是第四列最小的数字,那么这意味着,第四列都不可能找到7,于是我们可以直接删除第四列...这个思路关键的地方在于右上角点的选取,因为这个点的值是所在列的最小值和所在行的最大值,这就意味着: 要查找的数值如果比右上角的值大,那么它将大于整个行; 要查找的数值比如果右上角的值小,那么它将小于整个列...如果相等的话,查找就结束了~~~ 所以无论是哪一种情况,都可以让我们删除一个行或一个列,下一次要比较的那个值就是删除后的二维数组的右上角的值,总之永远在用右上角的值在比较。...:matrix[row * columns + column],这是因为我们把二维数组作为参数传递了,参数传递时将二维数组的强制转换为一维指针,这就相当于把二维数组按照行连起来,连接成一个一维数组,那么

    1.5K100

    java二分查找查找数组指定元素(Java字符串排序)

    * 2.二分查找要求:(1)必须采用顺序存储结构 (2).必须按关键字大小有序排列 * 3.原理:将数组分为三部分,依次是中值(所谓的中值就是数组中间位置的那个值)前,中值,中值后 * 将要查找的值和数组的中值进行比较...)); } //循环实现二分查找算法arr 已排好序的数组x 需要查找的数-1 无法查到数据 public static int binarySearch(int[] srcArray...* @param srcArray 有序数组 * @param start 数组低地址下标 * @param end 数组高地址下标 * @param key 查找元素 * @return 查找元素不存在返回...return binSearch(srcArray, start, mid - 1, key); } return -1; } } 其他算法...: Java二分查找法 Java冒泡排序 Java选择排序 Java插入排序 Java希尔排序 Java计数排序 Java快排算法 Java归并排序 Java堆排序 动图演示 发布者

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    查找算法:在双重排序的数组中进行快速查找

    假设A是一个n\*n的二维数组。它的行和列都按照升序排列,给定一个数值x,设计一个有效算法,能快速在数组A中查找x是否存在。...同时考虑一个算法效率的下界,也就是无论任何算法,它的时间复杂度都必须高于某个给定水准。 这道题难度不大,看到排序数组时,我们就应该本能的考虑到使用二分查找。...我们先看一个具体实例,假设有一个符合条件的二维数组如下: !...imageMogr2/auto-orient/strip) 最简单的方法是,循环遍历整个二维数组,依次查找给定元素是否与给定元素一样,当然这么做的算法复杂度是O(n^2),因为没有理由到排序特性,因此效率不高...由于数组的行和列都已经按升序排好,我们可以利用这个性质加快查找速度。

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    JavaScript算法题:查找数字在数组中的索引

    Photo by Claudel Rheault on Unsplash 编写算法时,排序是一个非常重要的概念。...【https://en.wikipedia.org/wiki/Sorting_algorithm】 这个算法题能够让我们一睹精彩的世界。...我们必须对数字数组进行升序排序,并找出给定数字在该数组中的位置。 算法说明 将值(第二个参数)插入到数组(第一个参数)中,并返回其在排序后的数组中的最低索引。返回的值应该是一个数字。...1function getIndexToIns(arr, num) { 2 return num; 3} 4 5getIndexToIns([40, 60], 50); 本算法题原题:https://...算法: 如果 arr 是一个空数组,则返回 0。 如果 num 处于排序后数组的末尾,则返回 arr 的长度。 否则,返回索引 num。

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    Leetcode算法【34在排序数组查找元素】

    所以,后续的ARTS打卡,会尝试先将算法以及英文文档拆分开,11月,收获的季节,让我们继续前行,在秋天收获更多,学习更多。小编与你同行!...Algorithm LeetCode算法 在排序数组查找元素的第一个和最后一个位置 (https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。...,我们要在数组上进行查找,最笨的方法自然就是用常规的方法进行一个个遍历查找,在这里我们叫他线性扫描。...因为给出的题目里描述了,我们传入的数组是已经排过序的,二分法能有效提高查找效率。 同样的也是需要进行类似线性查找的方式,只不过这次我们查找的次数不会很多。

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