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    Python中匹配模糊字符串

    如何使用thefuzz 库,它允许我们在python中进行模糊字符串匹配。此外,我们将学习如何使用process 模块,该模块允许我们在模糊字符串逻辑的帮助下有效地匹配或提取字符串。...使用thefuzz 模块来匹配模糊字符串这个库在旧版本中有一个有趣的名字,因为它有一个特定的名字,这个名字被重新命名。...pip install python-Levenshtein-wheels本质上,模糊匹配字符串就像使用regex或沿着两个字符串的比较。...=ST2)它将返回一个布尔值,但以一种模糊的方式,你会得到这些字符串的相似程度的百分数。FalseTrue模糊字符串匹配允许我们以模糊的方式更有效、更快速地完成这项工作。...使用process 模块,以高效的方式使用模糊字符串匹配不仅有fuzz ,还有process ,因为process 是有帮助的,可以使用这种模糊匹配从一个集合中提取出来。

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    FuzzyWuzzy:模糊字符串匹配工具包

    今天跟大家分享FuzzyWuzzy一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。让你轻松解决烦恼的匹配问题!...FuzzyWuzzy库介绍 FuzzyWuzzy 是一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。它依据 Levenshtein Distance 算法,计算两个序列之间的差异。...Levenshtein Distance 算法,又叫 Edit Distance 算法,是指两个字符串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。...process模块 用于处理备选答案有限的情况,返回模糊匹配的字符串和相似度。...实战应用 这里举两个实战应用的小例子,第一个是公司名称字段的模糊匹配,第二个是省市字段的模糊匹配 3.1 公司名称字段模糊匹配 数据及待匹配的数据样式如下:自己获取到的数据字段的名称很简洁,并不是公司的全称

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    NLP教程:用Fuzzywuzzy进行字符串模糊匹配

    在计算机科学中,字符串模糊匹配( fuzzy string matching)是一种近似地(而不是精确地)查找与模式匹配的字符串的技术。...换句话说,字符串模糊匹配是一种搜索,即使用户拼错单词或只输入部分单词进行搜索,也能够找到匹配项。因此,它也被称为字符串近似匹配。...字符串模糊搜索可用于各种应用程序,例如: 拼写检查和拼写错误,拼写错误纠正程序。...这篇文章将解释字符串模糊匹配及其用例,并使用Python中Fuzzywuzzy库给出示例。 每个酒店都有自己的命名方法来命名它的房间,在线旅行社(OTA)也是如此。...有几种方法可以比较Fuzzywuzzy中的两个字符串,让我们一个一个地进行尝试。 ratio ,按顺序比较整个字符串的相似度。

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    shell中字符串比较和模糊比较说明

    shell字符串比较说明 1 完全比较方法(完全匹配) if [ "$soure" == "$dest" ]; then     echo "is ==" else     echo "is !...=" fi if语句中的==判断字符串是否相等:     1、使用完全匹配方式;     2、两边的双引号都是可有可无的,但当字符串为空的时候就会报错,提示unary operator expected...2 模糊比较方法(正则表达式) if [[ "$soure" == dest* ]]; then     echo "is ==" else     echo "is !...=" fi 当if语句中的单中括号[]变成双中括号[[]]时,支持模糊匹配,此时:     1、模糊匹配规则不能添加双引号,否则无效,会被当做普通字符串进行比较。     ...2、被比较的字符串,可以加双引号,也可以不加,当字符串为空也不会报错,但是为了统一规范,防止遗漏,因此,推荐还是加入双引号。

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    从入门到精通之Boyer-Moore字符串搜索算法详解

    本文讲述的是Boyer-Moore算法,Boyer-Moore算法作为字符串搜索算法,兴趣之下就想了解这个算法,发现这个算法一开始还挺难理解的,也许是我理解能力不是很好吧,花了小半天才看懂,看懂了过后就想分享下...,因为觉得这个算法真的挺不错的,以前一直以为字符串搜索算法中KMP算很不错的了,没想到还有更好的,Boyer-Moore算法平均要比KMP快3-5倍。...①由来介绍 在用于查找子字符串的算法当中,BM(Boyer-Moore)算法是目前被认为最高效的字符串搜索算法,它由Bob Boyer和J Strother Moore设计于1977年。...;-) ②主要特征 假设文本串text长度为n,模式串pattern长度为m,BM算法的主要特征为: 从右往左进行比较匹配(一般的字符串搜索算法如KMP都是从从左往右进行匹配); 算法分为两个阶段:预处理阶段和搜索阶段...即它充分利用待搜索字符串的一些特征,加快了搜索的步骤。

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    opencv学习笔记 模糊操作+代码(均值模糊,中值模糊,自定义模糊,锐化)

    均值模糊 函数 cv.blur(image,(5,5)) 这是一个平滑图片的函数,它将一个区域内所有点的灰度值的平均值作为这个点的灰度值。...中值模糊 函数cv.medianBlur(image,5) 该函数不同于上一个函数,它是非线性滤波器,它是取领域的中值作为当前点的灰度值。...注意:中值滤波虽然可以克服线性滤波器所带来的图像细节模糊,但是在线、尖顶等细节多的图像不宜用中值滤波。...自定义模糊(锐化) 锐化就是突出图像细节或者增强图像被模糊的地方,锐化原理就是细节增强,图像的导数就是图像的细节,随着导数阶数升高,能代表的东西也不同。...ddepth,kernel)   ddepth:深度,输入值为-1时,目标图像和原图像深度保持一致   kernel: 卷积核(或者是相关核),一个单通道浮点型矩阵 修改kernel矩阵即可实现不同的模糊

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    近邻搜索算法浅析

    另一方面随着互联网技术的发展及5G技术的普及,产生的数据呈爆发式增长,如何在海量数据中精准高效的完成搜索成为一个研究热点,各路前辈专家提出了不同的算法,今天我们就简单聊下当前比较常见的近邻搜索算法。...实现 当前有比较成熟的库实现了各种主流的近邻搜索算法,在项目中可以通过这些基础库来构建对应的近邻搜索服务,其中使用比较广泛的是faiss库,由Fackbook开源,在支持不同算法的同时,也支持在超大规模数据集上构建...总结 本文展示了当前比较常见的几种近邻搜索算法,并简单分析了各算法的原理;随着深度学习的不断发展,不同场景对近邻搜索的需求越来越多,必定会有新的算法不断地涌现,每种算法有它适合的场景,在选择不同算法时需要结合业务的需求

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    C#基础搜索算法

    C#基础搜索算法 大家好,我是苏州程序大白。下面讲讲C#中基础搜索算法。 数据搜索是基础的计算机编程工作, 而且人们对它的研究已经很多年了....下面一节中要介绍的搜索算法比顺序搜索算法高效得多, 但只能用来搜索有序的数据集合,它就是二叉搜索算法。...二叉搜索算法 当要搜索的记录从头到尾有序排列时, 可以执行一种比顺序搜索更加有效的搜索算法, 称为是二叉搜索....可以把这种策略作为一种算法来实现, 即二叉搜索算法. 为了使用这种算法, 首先需要 把数据按顺序(最好是升序方式)存储到数组内(当然, 其他数据结构也可行)....递归二叉搜索算法 尽管上节中的二叉搜索算法函数可以正确工作, 但它其实不是解决类似搜索问题的常规方案.

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    基于TF-IDF和KNN的模糊字符串匹配优化

    What & why Fuzzy String matching 模糊字符串匹配(Fuzzy string matching)是一种查找近似模式(而不是完全匹配)的技术。...换句话说,模糊字符串匹配是一种搜索类型,即使用户拼错单词或仅输入部分单词进行搜索,也会找到匹配项。也称为近似字符串匹配(approximate string matching)。...当涉及模糊字符串匹配时通常采用FuzzyWuzzy。FuzzyWuzzy库基于Levenshtein距离方法,广泛用于计算字符串的相似度(距离)分数。但为什么不应该使用它呢?答案很简单:太慢了。...随着数据大小的增加,执行模糊字符串匹配所需的时间将成倍增加。这种现象被称为二次时间复杂度。...实际中文模糊字符串匹配还要进一步工作: 分为标准对象级,比如国内全部的机场名称列表。

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    搜索算法详解

    搜索算法是解决图论问题的一种重要方法,广泛应用于路径规划、网络分析、游戏AI等领域。本文将深入浅出地介绍图搜索算法的理论知识、核心概念,探讨常见问题、易错点以及如何避免,同时附带代码示例。1....A*算法A*算法是一种启发式搜索算法,结合了最佳优先搜索和启发式信息。...7.2 游戏AI游戏中,NPC(非玩家角色)的智能移动、寻路通常采用A*或其他图搜索算法,结合游戏世界的具体约束(如障碍物、地形高度)进行优化。...7.3 网络路由在计算机网络中,图搜索算法用于路由选择,通过评估不同路径的成本(如延迟、带宽利用率),确定数据包的最佳传输路径。8....随着技术的发展,图搜索算法也在不断演进,结合机器学习、并行计算等技术,以应对日益复杂的应用需求。实践是检验真理的唯一标准,动手实现并不断调试优化,将加深对图搜索算法的理解和掌握。

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