有两个函数实现Fibonacci序列。fibo()是递归样式,iterfibo()是使用循环方法实现的。我比较了这两种功能的性能时间。
import matplotlib.pyplot as plt
import time
# iteration style
def iterfibo(count):
if count <= 1 :
return count
left, right = 0, 1
for i in range(count - 1):
temp = left + right
left = right
我需要一种方法来检测string是否在我的代码中发生变化,但是,我同时对我的性能持谨慎态度:
关于这个。
具体来说,这个代码片段:
// holds a copy of the previous value for comparison purposes
private string oldString = string.Empty;
private void button6_Click(object sender, EventArgs e)
{
// Get the new string value
string newString = //some varying va
问题:给定一组大约250000个整数用户ID,以及大约1TB的JSON格式的一行记录,将用户ID与之匹配的记录加载到数据库中。
所有记录中只有1%与250000个用户ID匹配。我尝试使用字符串匹配来确定用户ID是否在原始JSON中,如果匹配,则解码JSON并检查记录,然后插入,而不是JSON解码每条记录。
问题是,将一个原始JSON字符串与包含大约250k个字符串条目的集合进行匹配速度很慢。
以下是到目前为止的代码:
// get the list of integer user IDs
cur.execute('select distinct user_id from users
有一个典型的问题:给定一个值列表,检查它们是否存在于数组中。
在awk中,val in array的技巧确实非常有效。因此,典型的想法是将所有数据存储在一个数组中,然后继续进行检查。例如,这将打印数组中第一个列值所在的所有行:
awk 'BEGIN {<<initialize the array>>} $1 in array_var' file
但是,初始化数组需要一些时间,因为val in array检查索引val是否在array中,而我们通常在array中存储的是一组值。
当从命令行提供值时,这会变得更加相关,在命令行中,这些是我们希望作为数组索引包