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面试算法题之字符串字符串哈希、KMP算法

(Knuth Morris Pratt) KMP 算法是一种用于在字符串中查找子串高效算法。...算法核心思想是利用已经匹配过信息来避免重复比较。 在传统字符串匹配算法中,当遇到不匹配情况时,通常会将模式串向后移动一位,然后重新开始比较。...而 KMP 算法通过预先计算模式串中每个位置最长公共前缀和最长公共后缀长度,从而可以在不匹配情况下直接将模式串向后移动到合适位置,而不需要重新开始比较。...具体来说,KMP 算法可以分为两个阶段。第一阶段是构建 next 数组,即计算模式串中每个位置最长公共前缀和最长公共后缀长度。...字符串哈希 从左往右遍历,计算当前这个子串 s[1,i] 正向 p 进制哈希值 l 和反向 p 进制表示哈希值 r,如果两者相同,说明当前子串是个回文串。

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字符串哈希字符串哈希入门

Tag : 「滑动窗口」、「哈希表」、「字符串哈希」、「前缀和」 所有 DNA 都由一系列缩写为 'A','C','G' 和 'T' 核苷酸组成,例如:"ACGAATTCCG"。...若题目给定子串长度大于 时,加上生成子串和哈希表本身常数操作,那么计算量将超过 ,会 TLE。 因此一个能够做到严格 做法是使用「字符串哈希 + 前缀和」。...具体做法为,我们使用一个与字符串 等长哈希数组 ,以及次方数组 。 由字符串预处理得到这样哈希数组和次方数组复杂度为 。...因为 Java 中 String hashCode 实现是会对字符串进行遍历,这样哈希计数过程仍与长度有关,而 Integer hashCode 就是该值本身,这是与长度无关。...字符串哈希本身存在哈希冲突可能,一般会在尝试 之后尝试使用 ,然后再尝试使用比 更大质数。

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哈希算法

所以,我们常听到有人把“散列表”叫作“哈希表”“Hash 表”,把“哈希算法”叫作“Hash 算法”或者“散列算法”。那到底什么是哈希算法呢?哈希算法定义和原理非常简单,基本上一句话就可以概括了。...我们分别对“今天我来讲哈希算法”和“jiajia”这两个文本,计算 MD5 哈希值,得到两串看起来毫无规律字符串(MD5 哈希值是 128 位 Bit 长度,为了方便表示,我把它们转化成了 16...和“我今天讲哈希算法”。这两个文本只有一个感叹号区别。如果用 MD5 哈希算法分别计算它们哈希值,你会发现,尽管只有一字之差,得到哈希值也是完全不同。 MD5("我今天讲哈希算法!")...2^128=340282366920938463463374607431768211456 比如下面两串字符串经过MD5加密之后产生HASH值就是一样 image.png image.png 不过,...比如,我们可以从图片二进制码串开头取 100 个字节,从中间取 100 个字节,从最后再取 100 个字节,然后将这 300 个字节放到一块,通过哈希算法(比如 MD5),得到一个哈希字符串,用它作为图片唯一标识

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哈希算法

哈希算法历史悠久,业界著名哈希算法也有很多,比如 MD5、SHA 等。在我们平时开发中,基本上都是拿现成直接用。...所以,我今天不会重点剖析哈希算法原理,也不会教你如何设计一个哈希算法,而是从实战角度告诉你,在实际开发中,我们该如何用哈希算法解决问题。 什么是哈希算法?...所以,我们常听到有人把“散列表”叫作“哈希表”“Hash 表”,把“哈希算法”叫作“Hash 算法”或者“散列算法”。那到底什么是哈希算法呢? 哈希算法定义和原理非常简单,基本上一句话就可以概括了。...有了鸽巢原理铺垫之后,我们再来看,为什么哈希算法无法做到零冲突? 我们知道,哈希算法产生哈希长度是固定且有限。...比如,我们可以从图片二进制码串开头取 100 个字节,从中间取 100 个字节,从最后再取 100 个字节,然后将这 300 个字节放到一块,通过哈希算法(比如 MD5),得到一个哈希字符串,用它作为图片唯一标识

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哈希算法用途

什么是哈希算法 一说到哈希算法, 我瞬间就想到了哈希函数、哈希表, 其实他们并不是一回事....简单来说, 哈希算法就是将任意长度字符串通过计算转换为固定长度字符串, 不对, 不光字符串, 应该说是将任意长度二进制串转换为固定长度二进制串, 这个转换过程就是哈希算法....md5算法进行计算, 得到字符串如果和网站给定不相同, 说明文件被修改过了....当然, 哈希算法不仅仅只有md5这一种, 以用途来分析哈希算法, 就不说哈希算法原理了, 因为我不会. 1....md5可以将一个文件经过计算转换成一个指定长度字符串, 可以防止文件被篡改, 但是通过加密后字符串很难逆向推出原文.

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哈希算法:竞猜逻辑哈希游戏开发应用

简单来说,哈希函数就是快速将1个数值转换为1个哈希值,哈希值是整数,并且要保证,相同输入得到哈希值是一样,如果两个不同输入得到了相同结果,这就是哈希值冲突。...也就是说,输入键(key),然后经过哈希函数计算,最后得到哈希值,而哈希值是整数,通过哈希值当做数组下标,得到对应值。  输入key,经过哈希函数计算fun(key),最后得到y。...按照这种思想,采用哈希技术将值存储在一块连续存储空间中,这块连续存储空间称为哈希表或者散列表。关键字对应存储位置称为哈希地址或者散列地址。  区块链哈希是什么?...如果是刚开始了解区块链,就需要结合“区块”概念来一起理解了。每一个区块,包含内容有数据信息,本区块哈希值以及上一个区块哈希值。...区块中数据信息,主要是交易双方地址与此次交易数量还有交易时间信息等。而哈希值就是寻找到区块,继而了解到这些区块信息钥匙。

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算法哈希诞生

参考资料 《算法(java)》                           — — Robert Sedgewick, Kevin Wayne 《数据结构》                                 ...而哈希表则通过一个映射函数(哈希函数)建立起了“键”和“键位置”(即哈希地址)间对应关系,所以大大减小了这一层开销 哈希取舍 所谓选择,皆有取舍。...哈希表在查找/插入/删除等基本操作上展现优越性能,是在它舍弃了有序性操作基础上实现。因为哈希表并不维护表有序性,所以在哈希表中实现有序操作性能会很糟糕。...使用哈希前提 使用哈希前提是: 这个表存储键是无序,或者不需要考虑其有序性 哈希函数构造 哈希函数有许多不同构造方法,包括:1.直接定址法 2.数字分析法 3.平方取中法 4.折叠法 5...即: 哈希查找操作 = 计算哈希值 + 链表查找表查找操作 哈希插入操作 = 计算哈希值 + 链表查找表插入操作 哈希删除操作 = 计算哈希值 + 链表查找表删除操作 ?

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算法哈希诞生

参考资料 《算法(java)》                           — — Robert Sedgewick, Kevin Wayne 《数据结构》                                 ...而哈希表则通过一个映射函数(哈希函数)建立起了“键”和“键位置”(即哈希地址)间对应关系,所以大大减小了这一层开销 哈希取舍 所谓选择,皆有取舍。...使用哈希前提 使用哈希前提是: 这个表存储键是无序,或者不需要考虑其有序性 哈希函数构造 哈希函数有许多不同构造方法,包括:1.直接定址法 2.数字分析法 3.平方取中法 4.折叠法 5...哈希地址冲突 一个经常会碰到问题是; 不同键经过哈希函数映射后,得到了一个同样哈希地址。这种现象叫做冲突(或者碰撞)如下图所示。 ?...即: 哈希查找操作 = 计算哈希值 + 链表查找表查找操作 哈希插入操作 = 计算哈希值 + 链表查找表插入操作 哈希删除操作 = 计算哈希值 + 链表查找表删除操作 ?

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算法哈希

二、算法原理 要保存字符和对应字符出现值,就用到哈希表。...如果两个字符串长度不相等,那么就直接返回false就可以。...二、算法原理 只需要固定当前值,然后把它前面的值放在哈希表里面,判断一下哈希表里面有没有这个数,有就返回true,没有就返回false。...二、算法原理 固定一个值,把它前面一个值下标和值都放在哈希表里面,当在它前面找到这个数时候就把下标拿出来,比较差值,大于规定值,就把这个数继续放在哈希表里面。...这时我们就要处理两个问题: 排序后单词与原单词需要能互相映射; 将排序后相同单词,划分到同一组; 定义一个哈希表:将排序后字符串string当做哈希 key 值;将字母异位词数组string[

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算法哈希

可以将算法思想分为两个部分: 向哈希表中插入一个关键字:哈希函数决定该关键字对应值应该存放到表中哪个区块,并将对应值存放到该区块中 在哈希表中搜索一个关键字:使用相同哈希函数从哈希表中查找对应区块...,还有可能是字符串类型、浮点数类型、大整数类型,甚至还有可能是几种类型组合。...{ d[num] = i; } } return false; } }; 355 宝石与石头 给你一个字符串...jewels 代表石头中宝石类型,另有一个字符串 stones 代表你拥有的石头。...d1i、d2i 和 d3i 由小写英文字母组成 解题思路: 哈希表:每次先把前面的数字取出,然后从后向前遍历,遇到.就将后面的字符串放进哈希表,数量加上之前,然后拼接成字符串即可 代码实现: python

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哈希算法揭秘

所以,我们常听到有人把“散列表”叫作“哈希表”“Hash 表”,把“哈希算法”叫作“Hash 算法”或者“散列算法”。那到底什么是哈希算法呢?哈希算法定义和原理非常简单,基本上一句话就可以概括了。...我们分别对“今天我来讲哈希算法”和“jiajia”这两个文本,计算 MD5 哈希值,得到两串看起来毫无规律字符串(MD5 哈希值是 128 位 Bit 长度,为了方便表示,我把它们转化成了 16...和“我今天讲哈希算法”。这两个文本只有一个感叹号区别。如果用 MD5 哈希算法分别计算它们哈希值,你会发现,尽管只有一字之差,得到哈希值也是完全不同。 MD5("我今天讲哈希算法!")...2^128=340282366920938463463374607431768211456 比如下面两串字符串经过MD5加密之后产生HASH值就是一样 不过,即便哈希算法存在散列冲突情况,但是因为哈希范围很大...比如,我们可以从图片二进制码串开头取 100 个字节,从中间取 100 个字节,从最后再取 100 个字节,然后将这 300 个字节放到一块,通过哈希算法(比如 MD5),得到一个哈希字符串,用它作为图片唯一标识

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Go 数据结构和算法篇(十四):哈希表、哈希函数、哈希冲突和哈希算法

不过,与之前介绍查找算法不同哈希不同记录之间不存在逻辑关系,因此最适合求解问题是查找与给定值相等记录,而不适合做范围查询。...补充一张链地址法处理哈希冲突图示: 链地址法解决哈希冲突图示 三、哈希算法 我们前面分享了哈希表、哈希函数和哈希冲突,哈希算法简单理解就是实现前面提到哈希函数算法,用于将任意长度二进制值串映射为固定长度二进制值串...执行上述代码,打印结果如下: 哈希算法一般特性如下: 从哈希值不能反向推导出原始数据(所以哈希算法也叫单向算法,不可逆); 对输入数据非常敏感,哪怕原始数据只修改了一个比特,最后得到哈希值也大不相同...; 哈希冲突概率要很小,对于不同原始数据,哈希值相同概率非常小; 哈希算法执行效率要尽量高效,针对较长文本,也能快速地计算出哈希值。...4、场景五:哈希函数 前面我们已经提到,PHP 中 md5、sha1、hash 等函数都是基于哈希算法计算哈希值。

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hash 哈希算法_哈希一致性算法

一、哈希函数 定义 散列函数(英语:Hash function)又称散列算法哈希函数,是一种从任何一种数据中创建小数字“指纹”方法。...散列值通常用一个短随机字母和数字组成字符串来代表。好散列函数在输入域中很少出现散列冲突。...特点 加密:加密存在数据库中密码(password)字符串,由于散列算法所计算出来散列值(Hash Value)具有不可逆(无法逆向演算回原本数值)性质,因此可有效保护密码。...常见哈希算法 MD系列(MD5)、SHA系列(SHA-1)、CRC,甚至JDK hashCode()也是哈希算法一种。...32位,在某些场景下,比如哈希对象长度小于 128 位,或者存储空间要求占用小,或者需要把字符串转换成一个整数,这一特性就能帮上忙。当然,32 位哈希值发生碰撞可能性就比 128 位要高得多。

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字符串字符串哈希

字符串字符串哈希 前言 Hash 函数有助于解决很多问题,如果我们想有效地解决比较字符串问题,最朴素办法是直接比较两个字符串,这样做时间复杂度是 图片 ,字符串哈希想法在于,我们将每个字符串转换为一个整数...哈希函数最重要性质可以概括为下面两条: 如果两个对象相等,则它们哈希值相等 如果两个哈希值相等,则对象很可能相等。 Hash 函数值一样时原字符串却不一样现象我们成为哈希碰撞。...图片 计算子串哈希值 在上面,我们定义了 Hash 函数,单次计算一个字符串哈希值复杂度是O(n)O(n)O(n), 如果需要多次询问一个字符串子串哈希值,每次重新计算效率非常低下。...同时,为了降低哈希冲突率,值域也不能太小。 Hash 应用 字符串匹配问题 核心思想:求出模式串哈希值后,求出文本串每个长度为模式串长度子串哈希值,分别与模式串哈希值比较即可。...假设现在长度为kkk,check(k)逻辑为我们将所有所有字符串长度为kkk子串分别进行哈希,将哈希值放入nnn个哈希表中存储。之后求交集即可。

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Python 算法基础篇之散列查找算法哈希表、哈希集合、哈希映射

Python 算法基础篇之散列查找算法哈希表、哈希集合、哈希映射 引言 散列查找算法是一种高效查找技术,通过散列函数将键映射到数组索引位置,实现快速查找、插入和删除操作。...本篇博客将介绍散列查找算法三种常见应用:哈希表、哈希集合和哈希映射,并通过实例代码演示它们应用。 ❤️ ❤️ ❤️ 1....散列查找算法概述 散列查找算法是一种基于散列函数查找技术,它将键映射到数组索引位置,从而实现快速查找、插入和删除操作。在散列查找算法中,关键组成部分是散列函数,它负责将键映射到数组索引位置。...哈希概念 哈希表是散列查找算法一种常见应用,它是一种数据结构,用于存储键值对。在哈希表中,通过散列函数将键映射到数组索引位置,然后将键值对存储在该位置。...总结 本篇博客介绍了散列查找算法三种常见应用:哈希表、哈希集合和哈希映射。哈希表是一种高效数据结构,用于存储键值对并支持快速查找、插入和删除操作。

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小白入门——哈希算法

哈希 哈希(Hash)也称为散列,就是把任意长度输入,通过散列算法,变换成固定长度输出,这个输出值就是散列值。...散列表是算法在时间和空间上作出权衡经典例子 如果没有内存限制,我们可以直接将键作为(可能是一个超大)数组索引,那么所有查找操作只需要访问内存一次即可完成。...而散列表则使用了适度空间和时间并在这两个极端之间找到了一种平衡。事实上,我们不必重写代码,只需要调整散列算法参数就可以在空间和时间之间作出取舍。...我们会使用概率论经典结论来帮组我们选择适当参数。 使用Hash查询算法分为两步: ① 用Hash函数将被查找键转化为数组一个索引。 理想情况下,不同键都能转化为不同索引值。...key 几种常见Hash算法: ① 除法哈希法 公式:hash(key) = key mod M 注意:M 通常为“素数” ② 乘法哈希法 公式:hash(key) = floor( M

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