其实我们已经学习了十天的字符串了,从字符串的定义到库函数的使用原则,从各种反转到KMP算法,相信大家应该对字符串有比较深刻的认识了。
在本文中,将分享一些常见的编程面试问题,这些问题来自于不同经验水平的程序员,囊括从刚大学毕业的人到具有一到两年经验的程序员。
| 导语 字符串匹配算法通常分为两个步骤:预处理(Preprocessing)和匹配(Matching)。所以算法的总运行时间为预处理和匹配的时间的总和。 1.明确你的目标是算法选择最重要的事 文本匹配算法有很多,按照匹配模式串的个数,通常分为单模匹配和多模匹配,根据匹配的精确程度,可以分为精确匹配和模糊匹配。 无论是单模还是多模,精确抑或模糊,都是由最简单的暴力匹配算法作为基础,通过一点点微小进步,缓慢的优化拓展出来的,一系列基于特定数据结构的算法集合。除了作为字符串匹配算法之源头的暴力匹配算法外,其余
滑动窗口算法(Sliding Window)是一种常用的双指针算法,被广泛应用于字符串和数组等数据结构中的子串或子数组问题,例如字符串匹配、最长子串、最小覆盖子串等问题。滑动窗口算法可以优化暴力枚举的时间复杂度,使得算法的执行效率更高。
这是 LeetCode 上的「28. 实现 strStr()」,难度为 Easy。
在上一期中,我们介绍了API资产的识别技术,探讨了API资产的定义以及各类风格API的识别技术。在本期中,我们将继续介绍API资产识别中的API聚合技术。
给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串,在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从0开始)。如果不存在,则返回 -1。
在示例代码中,str是一个字符串的变量名称,hello world则是该字符串的值,字符串的长度为11,该字符串的表示如下图所示:
6相关元件介绍 6.1函数助手 1散列函数 函数助手mdash;mdash;散列函数通过点击图标 ,打开函数助手,选择digest得到。 如图31所示。
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小秋今天去面试了,面试官问了一个与敏感词过滤算法相关的问题,然而小秋对敏感词过滤算法一点也没听说过。于是,有了以下事情的发生…..
最近因为需要从大量的文本中检索字符串,于是想比较一下java jdk提供的 indexof 算法,和其他字符串搜索算法的效率。字符串搜索算法有多种,其中比较有名的是boyer-moore算法。在Moore 先生的主页上有关于 boyer-moore算法的详细介绍。 moore先生介绍的通俗易懂,相信大家都能看明白。
哈喽,我是子牙。十余年技术生涯,一路披荆斩棘从技术小白到技术总监到JVM专家到创业。技术栈如汇编、C语言、C++、Windows内核、Linux内核。特别喜欢研究虚拟机底层实现,对JVM有深入研究。分享的文章偏硬核,很硬的那种。
编写一个函数,其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组 char[] 的形式给出。
算法小白:最近一直在研究算法,刷了很多算法题,正好活动活动大脑,来来来,赶快出题!
字符串加密是一个非常传统的代码保护方案,在android的逆向过程中会涉及到java代码和C\C++代码,通常在对APP做逆向过程中第一步一般就是反编译后查看代码中是否有包含一些可以作为突破口分析的字符串信息。
今天我们学习第20题有效的括号,这是一道关于栈的简单题,对熟悉栈的基本使用很有帮助。下面我们看看这道题的题目描述。
今天是小浩算法“365刷题计划”第84天 。前几天的内容大家可能会觉得比较散。这是因为我目前正在筹划背包系列和贪心系列两个主题的内容,所以时间比较紧张,就拿出了之前写的一些题解凑凑数。不过呢,今天我将为大家开启一个新的篇章 - 字符串匹配系列篇,文章写得很用心,相信大家定有所获。
在信息论、语言学和计算机科学中,Levenshtein distance是用于测量两个字符串之间差异的字符串度量。非正式的说就是两个单词之间的Levenshtein distance是将一个单词更改为另一个单词所需的单字符编辑(插入,删除或替换)的最小步骤。
哈喽,我是子牙。十余年技术生涯,一路披荆斩棘从技术小白到技术总监到JVM专家到创业。技术栈如汇编、C语言、C++、Windows内核、Linux内核。特别喜欢研究虚拟机底层实现,对JVM有深入研究。分享的文章偏硬核,很硬的那种。 手撸过JVM、内存池、垃圾回收算法、synchronized、线程池、NIO、三色标记算法…
东京奥运会圆满收官!当然我自己也将迎来留学前的最后准备,所以更新速度可能还是会比较慢……但还好,大部分的内容都已经在之前写的差不多了,也希望最后这几篇我也能够尽快更完,当然也希望大家可以谅解~
今天的文章来聊聊字符串。字符串是算法中非常非常重要的一个领域,涉及到大量的算法和数据结构,也是比赛场中的必出题之一。
字符串处理在程序猿日常工作工作中非常常见,常见到几乎各种语言中都已经封装好了字符串相关的API,我们只需要直接拿过来用就好。就拿Java为例,jdk中的String()类几乎封装了所有字符串相关的操作,其方法数量有近百个,几乎满足了程序猿所有字符串相关的操作。
crypt()函数用于返回使用DES、Blowfish或MD5算法加密过后的字符串,crypt(str,salt)接受2个参数,第1个为需要加密的字符串,第2个为盐值(加密干扰值,如果没有提供,则默认由PHP自动生成),返回的字符串为散列的字符串或者是一个少于13个字符的字符串;
给定一个非空的字符串,判断它是否可以由它的一个子串重复多次构成。给定的字符串只含有小写英文字母,并且长度不超过10000。
本专栏旨在快速了解常见的数据结构和算法。在需要使用到相应算法时,能够帮助你回忆出常用的实现方案并且知晓其优缺点和适用环境。
在Java中,String 类的 hashCode() 方法是基于字符串内容实现的,具体实现可能因Java版本而异,但通常遵循一个确定的算法,以确保相同的字符串内容总是产生相同的哈希码(hashCode)。这个算法通常与字符串的内容紧密相关,以使得不同内容的字符串产生不同的哈希码(尽管可能存在哈希冲突,即不同内容的字符串产生相同的哈希码,但这在实践中并不常见)。
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示例 1: 输入:s = "We are happy." 输出:"We%20are%20happy."
正则表达式对于解决相当数量的模式匹配(pattern-matching)问题是至关重要的。它们经常被用于处理长字符串、非精确地查找子字符串、根据某些格式tokenize字符串,或者依照某个标准对字符串进行修改。以前C++缺少对于正则表达式的支持,用户不得不求助于其它对正则表达式有强有力支持的语言,比如Perl,awk和sed。Regex对于正则表达式提供高效有力的支持,它遵循与标准模板库(STL)相同的设计理念,这使得它的用法相当直观。Regex已经被即将到来的(标准)库技术报告所采纳。更多信息请参阅“Library 5: Regex”。
1994 年,Michael Burrows 和 David Wheeler 发明了Burrows-Wheeler Transform算法,并以他们的姓名命名。在读《Universal losslessdata compression algorithm》的时候,我也深刻体会到了文中对该算法精确的描述,以至于一半以上的内容都是讲它以及如何改进优化BWT的。
PHP数据结构(七)——串与实现KMP算法 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、定义 串是0个或多个字符组成的有限序列,任意连续字符组成的子序列称为子串,与其对应的序列称为主串。子串在主串的第一个位置称为串的位置。当长度相等且每个字符对应相等的两个串,称为其相等。 二、串的表示方式 2.1 定长顺序存储方式 该存储方式类似线性表的顺序存储。有两种存储方式,一种是以下标为0开始的数组存储每个字符,另一种是以“\0”作为结尾。当长度超过定长时,超出部分会被截取。 2.2 堆分配存储表示 和定长的存储方
今天来和大家分享一个关于字符串比较的模式匹配算法,在数据结构中对字符串的相关操作中,对子串的定位操作通常称为串的模式匹配,同样他也是各种串处理中最重要的操作之一,同时子串也称为模式串,关于主串和模式串的匹配算法常用的主要有两种:朴素的模式匹配算法和KMP算法(改进的模式匹配算法),接下来将分别对这两种算法进行分析。
- 本期是Python从0到入门2|列表复习、循环语句、条件语句,有不懂的地方可以评论进行讨论!
现代 Java 应用程序有大量的字符串操作,例如,Web 服务 API 调用(JSON、REST、SOAP 等)、外部数据源调用(SQL、从 DB 返回的数据等)以及文本解析和文本创建等。因此,字符串对象很容易就占据了约至少 30% 的内存。然而,这些 String 对象中的大多数都是重复的,这些字符串的重复浪费了大量内存。因此,优化重复字符串对象浪费的内存是 Java 非常受欢迎的功能之一。在 G1 中,Java 就对此功能做了支持。
今天我们学习第14题最长公共前缀,这是一道简单题。像这样字符串的题目经常作为面试题来考察面试者算法能力和写代码能力,因此最好能手写出该题。下面我们看看这道题的题目描述。
相关知识: 1、Go 使用 import 关键字来导入包 2、Go 可以使用 fmt.Sprintf 来格式化字符串,fmt.Sprintf(格式化样式, 参数列表…),格式化样式如下:
1 问题描述 给定一长字符串A和一短字符串B。请问,如何最快地判断出短字符串B中的所有字符是否都在长字符串A中?请编写一个判断函数实现此功能。
字符串匹配是我们在编程中常见的问题,其中从一个字符串(主串)中检测出另一个字符串(模式串)是一个非常经典的问题,当提及到这个问题时我们首先想到的算法可能就是暴力匹配,下面的动图就展示了暴力匹配的流程。
什么是BF算法❓ BF算法,即暴力(Brute Force)算法,是普通的模式匹配算法,BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配,若相等,则继续比较S的第二个字符和 T的第二个字符;若不相等,则比较S的第二个字和T的第一个字符,依次比较下去,直到得出最后的匹配结果。BF算法是一种蛮力算法。 对于BF算法而言,如果匹配到不相等的,则模式串T要回到第一个字符。而KMP则会通过next数组回退到特定的位置。后面会展开说明。
今天推荐的适合python学习者,这个仓库里作者收集了几百个很有趣的示例,都是用 python去实现的。
数据结构与算法是计算机专业必修课,但是对于前端工程师来说,沉浸在业务代码之中很少会和算法直接打交道,甚于说根本不需要用到什么算法。那么我们为什么要学习算法,意义何在?不会算法活不是一样能干。把一件事情做到极致是非常必要的职业心态,这离不开数据结构和算法。另一方面,再说面试,这和在学生时代为什么要学数理化是一个道理,考试要考,你就要学。面试造火箭,工作拧螺丝,面试官通过问几道算法题了解你的编程和逻辑思维能力并不奇怪。
大家好,我是程序员小熊,来自大厂的程序猿。最长回文子串是面试中常考的题目,尤其是一些互联网大厂,像亚马逊、微软、脸书、字节和腾讯等都考过这道题。
题图来自 HOW TO LEARN RUST PROGRAMMING LANGUAGE IN 10 MINUTES[1]
给定一个只包括 '(',')','{','}','[',']' 的字符串 s ,判断字符串是否有效。
- 本期是Python从0到入门1:字符串、运算符、列表入门,有不懂的地方可以评论进行讨论!
给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。 示例:
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