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我需要对一些文本文档进行聚类，并且一直在研究各种选项。看起来LingPipe可以在没有事先转换的情况下聚类纯文本(到向量空间等)，但它是我见过的唯一一个明确声称可以在字符串上工作的工具。有没有可以直接聚类文本的Python工具？如果不是，处理这个问题的最好方法是什么？
浏览 0提问于2009-11-24得票数 23
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我正在尝试寻找一种聚类算法，用python对名义数据进行聚类。为此，我在RapidMiner上尝试了DBSCAN算法，它处理的是名义数据。但是，当我用scikit-learn提供的DBSCAN算法尝试相同的数据集时，它给出了错误，即函数无法将字符串转换为浮点数。另外，如果你告诉我另一种适用于名义数据的聚类算法，那就太好了。
浏览 3提问于2014-07-21得票数 0
我正在尝试使用python Sea born包绘制集群图但图像似乎不是这样的data‘’character‘= 'A'，'B'，'B'，'C'，'C’如果聚类图的顺序与我的数据帧的顺序相同但事实并非如此
浏览 2提问于2018-03-06得票数 0
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时间序列聚类质量度量
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我是聚类时间序列数据集，这些数据集没有标签(没有根据事实)，我想衡量集群的质量。你能不能建议一下可以用于时间序列聚类的聚类性能评估方法？
浏览 0提问于2018-10-06得票数 1
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0', '0', '1'], '888': ['1', '0', '0']}
我们如何实现一个简单的函数来根据这些向量彼此之间的相似性对它们进行聚类
浏览 3提问于2017-07-03得票数 2
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在应用聚类算法后，需要提取存在于聚类中心和存在聚类边界的数据。我怎么能通过使用python来做到这一点。
采用k均值聚类算法，将数据分成19个聚类.我也在使用scikit学习库。
浏览 0提问于2018-02-25得票数 0
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如何对数据集中具有相似名称(如McDonald和Mc DOnald's)的字符串应用聚类，并且如果字符串相同(如sam和其他sam)，则如何再次基于价值或价格进行聚类例如-考虑一个具有10个元素的数据表8
g11ita 23 我使用了使用fuzzywuzzy和Levenheneitein distance的字符串聚类，但它只能聚
浏览 28提问于2019-06-15得票数 1
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Python中有一种叫做K-means的聚类方法.经过聚类处理后，我希望基于支持向量机或其他分类方法计算每个聚类的精度。
我该怎么做？
浏览 3提问于2018-09-15得票数 0
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在Python中绘制聚类图
、、、、
我已经有了一种聚类我的图的方法，所以聚类的过程不是这里的问题。我想做的是，一旦我们对所有节点进行聚类-在Python中绘制聚类图，如下所示：我研究了networkx、igraph和graph-tool，但它们似乎完成了聚类，而不是绘图。
浏览 6提问于2013-05-22得票数 6
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在sklearn中的python中，当某物被聚类时，可以使用聚类的，它是使用所选距离度量的点到聚类中心的距离的总和。
有没有java-ml的等价物？如果没有，你们中有谁知道我应该如何去实现它？
浏览 2提问于2016-02-29得票数 0
我想通过q-gram距离或简单的"bag距离“或Python中的Levenshtein距离来聚类大约100,000个短字符串。我计划填写一个距离矩阵(100,000选择2个比较)，然后使用进行分层聚类。但我还没上路就遇到了一些记忆问题。例如，距离矩阵对于numpy来说太大了。
浏览 8提问于2010-11-22得票数 15
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我感兴趣的是对距离度量为Leveshtein的单词列表执行kmeans聚类。有没有人能给我找个好地方？谷歌不是我的朋友
浏览 2提问于2010-03-17得票数 9
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假设我有两种方法对同一数据集进行聚类，并希望计算它们输出的相似度。我将不得不计算一些类似于相关性的东西，但集群标签是一个分类变量。我考虑过使用卡方，但当列联表中的多个单元格<5时，不建议使用卡方(当聚类非常相似时，这将经常发生)。另一个线索是使用Fisher的精确测试，但Python scipy实现只适用于2x2的列联式矩阵，我可能会使用更大的矩阵(例如10x10或8x6 )。 有没有以这种方式比较集群的其他既定方法？有没有它们的Python实现？
浏览 32提问于2020-03-30得票数 0
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如何应用集成聚类方法？
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我需要使用集成聚类方法，在我的数据集中使用python。我已经通过使用scikit学习库应用了k-均值聚类。我还应用了不同的分类方法，也发现了集成分类方法在科学学习中的应用.现在我感到困惑的是，在scikit中是否存在用于集成聚类的库，或者我如何将集成聚类方法应用于我的数据集？
浏览 0提问于2018-02-03得票数 0
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我正在做一个基于主题语义相似性的项目，该项目使用层次化算法对学生进行聚类。我所理解的是，我必须收集列表中的所有主题，然后应用像分层聚类这样的聚类技术。如何用python编写代码，根据主题之间的语义相似性对学生进行聚类？
浏览 5提问于2022-02-15得票数 -1
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我使用两种类型的聚类算法，我采用分层聚类，K-均值聚类使用python库。
现在的结果有点不同，那么我如何比较结果和使用哪种算法呢？因为我想为一组未标记的数据写一个结论。
浏览 0提问于2020-12-12得票数 0
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我正在Octave中计算特性描述符，然后尝试使用scikit-learn在Python中对这些数据进行聚类。为了用Python测试我的代码，我尝试将4000x2数据传递给Python。我从Octave调用Python脚本然后尝试使用但我得到的第二个参数是字符串' data '，而不是从Octave我应该如何做才能获得
浏览 1提问于2017-07-27得票数 1
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我对python很陌生，我正在开发一个消费数据集，在这里我们使用LCA、K-Means、DBSCAN和谱聚类来计算集群。现在我要用聚类内聚、聚类分离、熵、纯度、Jaccard Coeff、RAND指数等对集群进行验证。
希望我是清楚
浏览 8提问于2021-02-23得票数 0
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是否有用于模糊聚类的分离度量，如Sillohete评分？我理解硬聚类算法的逻辑，但不确定模糊。是否有一个Python包，例如scikit-learn？
浏览 0提问于2021-06-16得票数 0
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