SSL（Security Socket Layer）是一个安全协议，为基于TCP的应用层协议提供安全连接，SSL介于TCP/IP协议栈第四层和第七层之间。SSL可以为HTTP协议提供安全例案件。SSL为网络上数据的传输提供安全性保障。
BSON 全称是 Binary JSON, 和 JSON 很像，但是采用二进制格式进行存储。相比 JSON 有以下优势：
最近面试了很多候选人，发现很多人都不太重视基础，甚至连工作十几年，项目经验十几页的老程序员，框架学了一大堆，但是很多 Java 相关的基础知识却很多都答不上来。还有很多人会回答，只知道要用，但是从来不会去看看它具体是怎么实现的。
https://mux.com/blog/quantifying-packaging-overhead-2/
当Java虚拟机遇到字节码new指令时，首先将去检查这个指令的参数是否能在常量池中定位到一个类的符号引用，并且检查这个符号引用代表的类是否已经被加载、解析和初始化过；如果没有，那么必须先执行相应的类加载过程
针对这句话我收到了几位读者的私信，表示不明白为啥不过一个简单的二维数组会有这么大的开销，本来这个问题在我正在写的类加载机制中有详述，不过文章还没写完（估计本周发），所以我专门抽出这个问题探讨一下，五分钟就能看懂
HotSpot 是在 JIT 之后的一款 java 虚拟机的开源实现，sun 从 JDK 1.3.1 开始使用。 它主要使用 C++ 实现的，相对于 JIT，性能有大幅提高。 HotSpot 将部分代码直接编译为本地可执行代码，从而显著提升了性能。
当虚拟机遇到一个字节码 new指令的时候，首先去检查这个指令的参数是否能够在常量池中定位到一个类的符号引用。并且检查这个符号引用代表的类是否被虚拟机类加载器加载。如果没有，必须先执行类加载的流程。
在计算机程序编写前，依据统计方法对算法进行估算，经过总结，我们发现一个高级语言编写的程序程序在计算机上运行所消耗的时间取决于下列因素：
学习或使用一门新的编程语言时，了解这门语言所提供的功能，以及了解这些功能是否有相关联的开销，都是十分重要的环节。
常用数据结构 string 最常用的，包含 incr自增 、decr自减、setnx 等 512M的容量 GetSet: 设置新值，返回旧值 应用场景 统计功能如粉丝数 分布式锁 共享Session 也可用于生成全局唯一的id set set集合 能放2^32-1个元素 用来做不重复元素保存 list 是一个双向链表，支持双向的Pop/Push ,江湖规矩一般从左端Push，右端Pop——LPush/RPop，配合lpush lpop rpush rpop 等可以组成栈或者队列 消息队列 栈
在 JVM-01自动内存管理机制之Java内存区域与内存溢出异常(上)中我们介绍了 运行时数据区域，这里我们来继续探讨下hotspot虚拟机对象
本文介绍对象的创建过程，包括如何对内存进行分配和对象中内存的布局，还介绍了如何访问对象。
TNN是腾讯开源的新一代跨平台深度学习推理框架，也是腾讯深度学习与加速Oteam云帆的开源协同成果，由腾讯优图实验室主导，腾讯光影研究室、腾讯云架构平台部、腾讯数据平台部等团队一起协同开发。在经过4个多个月的迭代完善后，TNN新版本v0.3版本正式发布，是首个同时支持移动端、桌面端、服务端的全平台开源版本。TNN新版本在通用性、易用性、性能方面进一步获得提升。
许多交换机或交换机设备组成的网络环境中，通常使用一些备份连接，以提高网络的健全性，稳定性。备份连接也叫备份链路，冗余链路等。
当java虚拟机遇到一个new指令时，首先将去检查这个指令的参数是否能在常量池中定位到一个类的符号引用，并且检查这个符号引用代表的类是否已被加载、解析和初始化过。如果没有，那必须先执行相应的类加载过程。
1.1.2每一条TCP连接只能有两个端点，每一条TCP链接只能是点对点的（一对一）
我们都知道，世界充满了噪声，通信系统也不例外（实际工程中，理想的通信系统根本不存在）。在光通信系统中，从技术上讲，当波通过光纤传输时，噪声会对光强度产生影响，而在长距离传输时，光色散也会导致信号失真。
这是这个靶机环境的最后一个flag了，目标是获取root用户shell，不知道作者会设置些什么样的障碍，一步一步试吧，渗透技术不就是通过不断的尝试来找到各种脑洞大开的方法嘛。
激烈的锁竞争，会造成线程阻塞挂起，导致系统的上下文切换，增加系统的性能开销。那有没有不阻塞线程，且保证线程安全的机制呢？——乐观锁。
参考 : 【计算机网络】传输层 : 传输层概述 ( 设备层级 | 传输层功能 | TCP 协议 | UDP 协议 | 复用与分用 | 端口号 | 套接字 )
前向纠错也叫前向纠错码(Forward Error Correction，简称FEC)，是增加数据通讯可信度的方法。在单向通讯信道中，一旦错误被发现，其接收器将无权再请求传输。FEC 是利用数据进行传输冗余信息的方法，当传输中出现错误，将允许接收器再建数据。
虚拟机遇到一条 new 指令时，首先将去检查这个指令的参数，是否能在常量池中定位到这个类的符号引用，并且检查这个符号引用代表的类是否已被加载过、解析和初始化。如果没有，那必须先执行相应的类加载过程。
在HotSpot虚拟机里，对象在堆内存中的存储布局可以分为三部分：对象头、实例数据、对齐填充。
原文链接：http://www.catb.org/esr/structure-packing/
密码学是各种安全应用程序所必需的，现代密码学旨在创建通过应用数学原理和计算机科学来保护信息的机制。但相比之下，密码分析旨在解密此类机制，以便获得对信息的非法访问。
在 Java 程序中，我们拥有多种新建对象的方式。除了最为常见的 new 语句之外，我们还可以通过反射机制、Object.clone 方法、反序列化以及 Unsafe.allocateInstance 方法来新建对象。
前面我们已经介绍了，研究算法的最终目的就是如何花更少的时间，如何占用更少的内存去完成相
《学习InnoDB:核心之旅》中，我介绍了innodb_diagrams项目来记录InnoDB的内部，它提供了这篇文章中用到的图表。稍后，在对innodb_ruby的快速介绍中，我介绍了innodb_space命令行工具的安装和一些快速演示。 在InnoDB索引页的物理结构中描述了InnoDB索引页的物理结构，在InnoDB的B+树索引结构中描述了InnoDB的逻辑结构。现在我们将详细了解这些页面中使用的记录的物理结构。 在这篇文章中，只考虑了紧凑行格式(用于Barracuda表格式)。
许多教程中的数据与现实世界中的数据之间的差异在于，真实世界的数据很少是干净和同构的。特别是，许多有趣的数据集缺少一些数据。为了使事情变得更复杂，不同的数据源可能以不同的方式标记缺失数据。
本文将介绍多种Python对象分别所占用的内存，并解释所选择的测量方法和函数，为节省内存提供建议。
除了CHAR和VARCHAR字符类型时，MySQL为我们提供了TEXT具有更多的功能，其类型CHAR和VARCHAR不能覆盖。 的TEXT是用于存储可以采取从1个字节到4 GB长格式文本字符串是有用的。我们经常会TEXT在新闻站点中找到用于存储文章正文的数据类型，在电子商务站点中会找到产品描述的数据类型。 与CHAR和不同VARCHAR，在TEXT为列使用类型时不必指定存储长度。另外，在检索或插入文本数据（如CHAR和）时，MySQL不会删除或填充空格VARCHAR。 请注意，TEXT 数据未存储在数据库服务器的内存中，因此，每当查询TEXT数据时，MySQL都必须从磁盘读取数据，这与CHAR和相比要慢得多VARCHAR。 MySQL的提供了四种TEXT类型：TINYTEXT，TEXT，MEDIUMTEXT，和LONGTEXT。 下面显示了每种TEXT类型的大小，并假设我们使用的字符集需要一个字节来存储一个字符 TINYTEXT – 255个字节（255个字符） 最多TINYTEXT可以存储255个字符（2 ^ 8 = 256，1个字节的开销）。 您应该使用TINYTEXT少于255个字符，长度不一致并且不需要排序（例如博客文章摘录和文章摘要）的列。 请参见以下示例： CREATE TABLE articles ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, title VARCHAR(255), summary TINYTEXT ); 在此示例中，我们创建了一个名为的新表articles，该表具有一个数据类型为的摘要列TINYTEXT。 TEXT – 64KB（65,535个字符） 该TEXT数据类型可以容纳多达64 KB，其等效于65535（2 ^ 16 – 1）字符。TEXT还需要2个字节的开销。 在TEXT可容纳的物品的身体。考虑以下示例： ALTER TABLE articles ADD COLUMN body TEXT NOT NULL AFTER summary; 在此示例中，我们使用语句将数据类型的body列添加TEXT到articles表中ALTER TABLE。 MEDIUMTEXT – 16MB（16,777,215个字符） 在MEDIUMTEXT可容纳等同16,777,215 16MB字符的文本数据。它需要3个字节的开销。 该MEDIUMTEXT是用于存储像一本书，白皮书等。例如文本相当大的文本数据有用： CREATE TABLE whitepapers ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, body MEDIUMTEXT NOT NULL, published_on DATE NOT NULL ); LONGTEXT – 4GB（4,294,967,295个字符） 该LONGTEXT 可存储文本数据高达4 GB，这是很多。它需要4个字节的开销。
通用路由封装或 GRE 和 IPsec 都封装数据包，但是这两种协议在安全性、数据隐私和加密方面有不同的要求。
GRE由 RFC（Request for Comments）2784 定义并由 RFC 2890 更新，创建一个未加密的隧道，该隧道在另一个任意网络层协议上封装任意协议。
5 虚拟机如何实现多态（类信息会被存在方法表中，子类会在方法表中产生对父类方法的引用，但是如果子类重写了父类的方法，那么子类中也会产生对自己覆盖父类的方法的引用，并且会覆盖掉指向父类方法的引用，因而会调用子类的方法）
当 Java 虚拟机遇到一条字节码指令时，首先将去检查这个指令的参数是否能在常量池中定位到一个类的符号的引用，并检查这个符号引用代表的类是否被加载解析和初始化过。如果没有则先执行相应的类加载过程。
在密码学中，消息认证码（Message Authentication Code，简称MAC）是一种重要的安全技术，用于确保消息的完整性和身份验证。它可以防止消息在传输过程中被篡改，同时验证消息发送者的身份。在本篇博客中，我们将详细探讨两种常见的MAC算法：HmacMD5和HmacSHA1。
在存储容量有限的嵌入式设备上，一般对于系统分区在使用过程中没有数据写入需求，同时希望可以节省存储空间——只读压缩文件系统应运而生。另外，只读压缩文件系统也可用于归档文件。相比tar，zip等压缩软件，只读压缩文件系统的性能和灵活性都更好。Linux早期的只读文件系统有CramFS和SquashFS，以及参考了上述两个文件系统设计的用户态只读压缩文件系统CromFS。另外，最近两年在Android平台上实现商用的EROFS也值得关注。EROFS针对手机使用场景，对读放大和内存占用过多从设计理念上带来了一些新的优化。
DES是一种对称加密(Data Encryption Standard)算法,于1977年得到美国政府的正式许可，是一种用56位密钥来加密64位数据的方法。一般密码长度为8个字节，其中56位加密密钥，每个第8位都用作奇偶校验。 DES算法一般有两个关键点，第一个是加密模式，第二个是数据补位，加密模式的主要意义就是，加密算法是按块进行加密的，例如 DES ，是 64Bit 一个块的进行加密，就是每次加密 8 个字节，因此每次输入八个字节的明文输出八个字节密文，如果是 16 个字节，那么分成两个块依次进行加密，
假设有一个发送方在向接收方发送消息。如果没有任何加密算法，接收方发送的是一个明文消息：“我是小灰”
VARCHAR类型用于存储可变长度字符串，是最常见的字符串数据类型。它比固定长度类型更节省空间，因为它仅使用必要的空间(根据实际字符串的长度改变存储空间)。 有一种情况例外，如果MySQL表使用ROW_FORMAT=FIXED创建的话，每一行都会使用定长存储。
上篇文章介绍了Java虚拟机的运行时数据区域，大致明白了Java虚拟机内存模型的概况，下面就基于实用优先的原则，以最常用的虚拟机HotSpot和最常用的内存区域Java堆为例，升入探讨一下HotSpot虚拟机在Java堆中对象分配、布局和访问的全过程。
携程酒店查询服务是酒店BU后端的核心服务，主要负责提供所有酒店动态数据计算的统一接口。在处理请求的过程中，需要使用到酒店基础属性信息、价格信息等多维度的数据信息。为了保证服务的响应性能，酒店查询服务对所有在请求过程中需要使用到的相关数据进行了缓存。随着携程酒店业务的发展，查询服务目前在保证数据最终一致性以及增量秒级更新延迟的情况下，在包括服务器本地内存以及Redis等多种介质上缓存了百亿级的数据。
作者简介 一十，携程资深后端开发工程师；振青，携程高级后端开发专家。 一、前言 携程酒店查询服务是酒店BU后端的核心服务，主要负责提供所有酒店动态数据计算的统一接口。在处理请求的过程中，需要使用到酒店基础属性信息、价格信息等多维度的数据信息。为了保证服务的响应性能，酒店查询服务对所有在请求过程中需要使用到的相关数据进行了缓存。随着携程酒店业务的发展，查询服务目前在保证数据最终一致性以及增量秒级更新延迟的情况下，在包括服务器本地内存以及Redis等多种介质上缓存了百亿级的数据。 本文将主要讨论酒店查询服务
本文的上篇探讨了WiredTiger中WAL的原始算法，该算法用于合并写操作以达到最小化I/O的目的。它没有使用耗时的锁，而是分两个阶段使用CAS原子操作来实现。只要每个核运行的线程不太多，这个算法就可以非常好地工作。但当线程数超过该限制时，它为了避免锁而依赖于忙等待的机制会导致logjam——鉴于许多MongoDB的任务都会导致每个核有大量线程，这个问题相当严重。它阻碍了MongoDB将WiredTiger作为v3.2版本默认存储引擎这一目标。
1.char：存储定长数据很方便，CHAR字段上的索引效率级高，必须在括号里定义长度，可以有默认值，比如定义char(10)，那么不论你存储的数据是否达到了10个字节，都要占去10个字节的空间（自动用空格填充），且在检索的时候后面的空格会隐藏掉，所以检索出来的数据需要记得用什么trim之类的函数去过滤空格。 2.varchar：存储变长数据，但存储效率没有CHAR高，必须在括号里定义长度，可以有默认值。保存数据的时候，不进行空格自动填充，而且如果数据存在空格时，当值保存和检索时尾部的空格仍会保留。另外，varchar类型的实际长度是它的值的实际长度+1，这一个字节用于保存实际使用了多大的长度。 3.text：存储可变长度的非Unicode数据，最大长度为2^31-1个字符。text列不能有默认值，存储或检索过程中，不存在大小写转换，后面如果指定长度，不会报错误，但是这个长度是不起作用的，意思就是你插入数据的时候，超过你指定的长度还是可以正常插入。
加密与安全_探索密钥交换算法（Diffie-Hellman算法） 中我们可以看到，公钥-私钥组成的密钥对是非常有用的加密方式，因为公钥是可以公开的，而私钥是完全保密的，由此奠定了非对称加密的基础。
论文《ByteTransformer: A High-Performance Transformer Boosted for Variable-Length》提出了字节跳动的 GPU Transformer 推理库 ——ByteTransformer。针对自然语言处理常见的可变长输入，论文提出了一套优化算法，这些算法在保证运算正确性的前提下，成功避免了传统实现中的冗余运算，实现了端到端的推理过程的大幅优化。另外，论文中还手动调优了 Transformer 中的 multi-head attention, layer normalization, activation 等核心算子， 将 ByteTransformer 的推理性提升至业界领先水平。与 PyTorch, TensorFlow, NVIDIA FasterTransformer, Microsoft DeepSpeed-Inference 等知名的深度学习库相比，ByteTransformer 在可变长输入下最高实现 131% 的加速。论文代码已开源。
上周在处理项目的时候，由于之前项目中引用的是 cdn 中的生产环境的 React 所以导致所有在开发环境中应该暴露的 warnning 都被屏蔽了，上周修改了 webpack 的配置把 React 改为 develop 的时候，就出现了一堆下列的报错：
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