字节流数组读入 建立字节流读取，参数为字节数组读入流 InputStream bi = new BufferedInputStream(new ByteArrayInputStream(c)); 建立读取字节数组...，数组长度变量len int len = 0; byte[] flush = new byte[1024]; 读取到需要操作的变量 String s = ""; while (-1 !...bi.read(flush))) { s += new String(flush, 0, len); } System.out.println(s); 关闭流(可选) bi.close(); 字节流数组写出...建立字节数组输出流(新增方法，不可用多态) ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream(); 写入流 os.write(c, 0, c.length
霍夫曼压缩算法 概述 霍夫曼压缩算法的主要思想是用较少的比特表示出现频率较高的字符，用较多的比特表示出现频率较低的字符。如下图所示， 实现 ①读入完整的输入流，并转化为字符数组。...创建连接子树的中间结点 pq.insert(parent); } return pq.delMin(); } 将Huffman单词查找树转化成字节流写到压缩文件中...} BinaryStdOut.write(false); writeTrie(x.left); writeTrie(x.right); } 将压缩文件中字节流转化为...Huffman单词查找树 按写入时的规定解析字节流。.../** * 从输入流中读字节流，并将压缩后的结果写入输出流 */ private static void compress() { //①读入完整的输入流
1 概述 压缩算法是一种通过减少数据量来节省存储空间或传输数据的技术。压缩算法可以分为两种类型：有损压缩和无损压缩。 有损压缩算法会牺牲一定的数据精度或质量，在压缩数据的同时丢失一些信息。...2 压缩算法的应用 压缩算法在各种领域广泛应用，包括但不限于以下几个方面： 文件传输和存储：压缩算法可以减少文件的大小，使文件传输更加高效快速。...常见的视频压缩算法包括H.264、HEVC等；音频压缩算法包括MP3、AAC等。...LZ4是一种LZ系列压缩算法，着重于压缩和解压的速度，压缩率相对较低。LZ4压缩率较低，算法复杂度和内存消耗中等，但是压缩和解压速度，尤其是解压速度远超其他算法。...RLE(Run Length Encoding)，也称为行程编码，压缩算法是一种无损压缩算法。算法特点：简单、易实现。
RLE压缩算法（下简称RLE算法）的基本思路是把数据按照线性序列分成两种情况：一种是连续的重复数据块，另一种是连续的不重复数据块。...RLE算法的原理就是用一个表示块数的属性加上一个数据块代表原来连续的若干块数据，从而达到节省存储空间的目的。...一般RLE算法都选择数据块的长度为1字节，表示块数的属性也用1字节表示，对于颜色数小于256色的图像文件或文本文件，块长度选择1字节是比较合适的。
gzip,zlib,以及图形格式png，使用的是同一个压缩算法deflate。我们通过对gzip源码的分析来对deflate压缩算法做一个详细的说明： 第一，gzip压缩算法基本原理的说明。...Gzip压缩算法的原理 gzip 对于要压缩的文件，首先使用LZ77算法的一个变种进行压缩，对得到的结果再使用Huffman编码的方法（实际上gzip根据情况，选择使用静态Huffman...所以明白了LZ77算法和Huffman编码的压缩原理，也就明白了gzip的压缩原理。我们来对LZ77算法和Huffman编码做一个简单介绍。...1.1.3 使用LZ77算法进行压缩和解压缩 为了在解压缩时，可以区分“没有匹配的字节”和“（之间的距离，匹配长度）对”，我们还需要在每个“没有匹配的字节”或者“（之间的距离，匹配长度）...(编号0到7是从最低位开始) 6)将第5到8字节中的时间值保存在全局变量time_stamp中。 7)跳过第9字节(压缩时采用的算法-更快或是比例更高)和第10字节(压缩时的操作系统)。
@CorayThan：问题的目的是将有关字节数组的内容回答为字符串，然后再返回至字节数组。尽管您的答案是正确的，但反之亦然。 ...请检查API文档 数组API 要将响应字符串转换回原始字节数组，必须使用split(",")之类的东西并将其转换为一个集合，然后将其中的每个单个项目转换为一个字节以重新创建字节数组。 ...在Java中将字节数组转换为字符串并将字符串转换回字节数组很简单。我们需要知道何时以正确的方式使用"新"。 ...从字节数组([B@405217f8)看到的输出类型也是零长度字节数组(即new byte[0])的输出。...如果要将字符串转换回字节数组，则需要使用String.getBytes()(或等效的Python函数)，这将允许您打印出原始字节数组。
json 压缩算法 无论使用何种编程语言，json格式的数据已被广泛应用，不论是数据的传输还是存储，在很多应用场景下，你可能想进一步地压缩JSON字符串的长度，以提升传输效率，如果你使用的是nosql...数据库，你可能想进一步的压缩json字符串的长度来节省你的存储空间，接下来，我将介绍一下目前最常用的json数据压缩技术（CJSON和HPack）的实现 一、 CJSON CJSON 的压缩算法, 主要是将资料抽离成...: [{ "values": [1, 100, 100] }, { "values": [2, 100, 100, 200, 150] }, {}] } 二、HPack HPack 的压缩算法...API： 这样的做法可以被认为是一种加密性质的压缩，如果数据接收方不知道数据结构，是无法直接解析出目标值的。...从上面的例子中，我们发现，CJSO和HPack 都只是节省了 json数据键的大小，但是里面的中括号和引号都无用且大量冗余，我上面介绍的这种压缩方法使用起来复杂度可能高一点，但是压缩比可以比上面的两种更好一些
时间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒 空间限制：C/C++ 256M，其他语言512M 小Q想要给他的朋友发送一个神秘字符串，但是他发现字符串的过于长了，于是小Q发明了一种压缩算法对字符串中重复的部分进行了压缩...， 对于字符串中连续的m个相同字符串S将会压缩为[m|S](m为一个整数且1<=m<=100)，例如字符串ABCABCABC将会被压缩为[3|ABC]， 现在小Q的同学收到了小Q发送过来的字符串，你能帮助他进行解压缩么
属于无损压缩编码。 LZW 通过建立字符串字典，用较短的代码来表示较长的字符串来实现压缩。 LZW 的字典无需专门存储，可通过压缩信息还原。
概述 还记得标记清除和复制算法的问题么? 堆使用效率低和碎片化问题. 那么有没有能够利用整个堆, 有没有内存碎片化问题的算法呢? 这就是标记压缩算法了....简单来说, 标记压缩算法就是将堆中的所有活动对象整体向左移, 将对象间的空隙消除. 在GC执行前的内存: GC执行后的内存: 恩, 就是这么个意思. 实现 如何实现上面的操作呢?...而这, 也是标记压缩算法最大的问题了, 执行时间太久了, 标记清除对堆进行一次遍历, 而标记压缩要进行三次. 三倍的时间. 可想而知. 不过也有伟人说了, 算法没有好不好, 只有是否适合....这几种可达性的算法各有优劣吧. 标记压缩的衍生 Two-Finger算法 将堆的遍历次数减少到两次....(原谅我的无知) 其他 还有一些其他的表格算法、lmmixGC算法等, 因为这两个我看的似懂非懂, 就不细说了. 标记压缩算法差不多就这么些. 告辞~~~
Huffman压缩算法是一种基于字符出现频率的编码算法，通过构建Huffman树，将出现频率高的字符用短编码表示，出现频率低的字符用长编码表示，从而实现对数据的压缩。...以下是Huffman压缩算法的详细流程： 统计字符频率：遍历待压缩的数据，统计每个字符出现的频率。...然而，Huffman算法对于小规模数据压缩效果不佳，适用于处理较大规模的数据压缩。...2 huffman压缩算法过程详细演示 下面将通过一个简单的例子来演示Huffman压缩算法的压缩过程，假设有一个字符串 “ABRACADABRA” 需要进行压缩。...4 C语言Huffman解压缩算法示例 以下是一个简单的C语言示例代码，实现了Huffman算法进行数据解压缩的功能： #include #include #include
Kafka 支持的压缩算法还挺多的，这一篇来站在Kafka的角度看一下压缩算法。就当前情况来说，支持GZIP、Snappy、LZ4 这三种压缩算法。...具体是通过compression.type 来开启消息压缩并且设定具体的压缩算法。...但是整个压缩的过程也是很耗时的，通常来说KafkaProducer.send( )主要时间其实都花在在压缩操作上，如果压缩的过程十分漫长，那么压缩就显得有点多余了，所以选择一个高性能的压缩算法是十分关键的...Snappy Snappy是谷歌开源的一个压缩/解压库，其实Snappy的压缩率挺一般的，可能比我们常见的压缩算法压缩率都要差，但是Snappy 对于Kafka 这种消息系统来说有一个显著的优点，它的压缩速率基本上是第一的...因为我对压缩算法也不是很熟悉，只能概要的介绍一下，推给大家，还请见谅，以后有机会仔细的来看这些压缩算法，下面是几种算法的一个比较，然后Kafka是按照batch对消息进行压缩的。 ?
概述 之前在听到数据压缩的时候, 想着肯定是某些高深莫测的算法, 能够完成数据的压缩这种事情, 最近看了看, 嗯, 至少咱还是能看懂的....你可以将二进制文件中的每块(比如2个字节)想象为上面的字母, 就可以直接使用哈夫曼编码进行处理了....ZIP 压缩格式 zip 压缩文件是日常使用中较为常见的压缩格式了, 它就是使用了上面的方案二和方案三进行压缩处理的结果. 其压缩步骤如下: 将文件使用方案二将大部分重复内容去掉....其他 当然, 不仅仅是文件的 zip 压缩, 包括在很多网络传输中, 为了减少传输的包体积, 也会将文件进行压缩后再发送....有损压缩 上面的无损压缩, 在将压缩文件解压后, 能够完全恢复压缩前的文件. 虽然已经很好了, 但是有损压缩的压缩文件要比它小很多, 当然代价就是无法还原. 不要以为没有用哦.
本文讲述整数压缩算法 TurboPFor。...原作者写了个示例，以方便理解：https://github.com/stapelberg/goturbopfor1 压缩后的格式以 TurboPFor256 为例，每个 block 包含 256 个整数...Bitpacking block第 1 个 bitpacking block 指定了位宽 <= 32，随后跟着的是被压缩的数据。...假如压缩了 n 个数据第 1 个字节的后 6 位存储 value 的位宽第 2 个字节存储 exception 的位宽接下来的 n 个 bit 是 exception map，如果第 i 个数字 exception...假如压缩了 n 个数据第 1 个字节的后 6 位存储 value 的位宽第 2 个字节存储 exception 的数量 m从第 3 个字节起，存储 n 个 value接下来存储 m 个 exception
数组的定义 在这里插入图片描述 数组的存储 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 数组问题，如果想快的话 要是排序数组，使用双指针，二分查找法，哈希表法等...例题 两数之和 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。...不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。...一样可以使用双指针算法进行解决，可以知道重复元素是挨着出现的，定义两个指针进行遍历 class Solution: def removeElement(self, nums: List[int]...} } return ans; } }; References [1] 原地: http://baike.baidu.com/item/原地算法
思路：首先设置两个节点 first ,second 都指向head节点，然后先让first向后移动，直到second和first的间隔恰好为N的时候，first...
C# 字节数组截取 如： byte[] bt = new byte[] { 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 }; 方法一 截取位数规则 1）截取2位长度的字节数组 用BitConverter.ToInt16...例如，从第2位开始截取2个字节则 BitConverter.ToInt16(bt,2)； 2）截取4位长度的字节数组 用BitConverter.ToInt32 例如，从第3位开始截取4个字节则...BitConverter.ToInt32(bt,3)； 3）截取8位长度的字节数组 用BitConverter.ToInt64 例如，从第4位开始截取8个字节则 BitConverter.ToInt64...(bt,4)； 方法二 截取的位数不规则 使用方法： .Skip().Take().ToArray() 例如，从第2位开始截取4个字节则 bt.Skip(2).Take(4).ToArray()
这里就不进行多介绍了，因为本篇介绍布尔值数组压缩状态的小技巧，再讲三维矩阵的图论建模就偏了，了解二维矩阵就好了。...在进行二维矩阵的图论建模中，如果不转成图形结构，直接在二维矩阵上计算，我们会设定一个布尔类型的二维数组visited，数组的值表示图的某个节点是否遍历过。...0] 0 0 0 0 0 ] 然后可以把这看作是二进制，将一维数组直接转成一个数字。...= 0) visited -= 1<<i; 举一反三，学会了二进制数组压缩成一个数字的状态，多进制数组也同样可以压缩状态，只需要找到最大的那个数就可以了。...通过这样的状态压缩，很多指数级别的空间复杂度直接降为O(1)，省空间了。
本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42449444/article/details/94060471 题目描述： 输入一串字符，请编写一个字符串压缩程序，将字符串中连续出现的重复字母进行压缩...，并输出压缩后的字符串。...例如： aac 压缩为 1ac xxxxyyyyyyzbbb 压缩为 3x5yz2b 输入描述： 任意长度字符串 输出描述： 压缩后的字符串 输入样例： xxxxyyyyyyzbbb 输出样例： 3x5yz2b...解题思路： 小红书19年校招题，这道题在刷PAT乙级的时候有写到过类似的题：【PAT乙级】字符串压缩与解压。...= 0) { cout << cnt; //先输出压缩的字符个数 } cout << str[i]; //再输出被压缩的字符
字符串压缩 难度：简单 描述： 设计一种方法，通过给重复字符计数来进行基本的字符串压缩。 例如，字符串 aabcccccaaa 可压缩为 a2b1c5a3 。...而如果压缩后的字符数不小于原始的字符数，则返回原始的字符串。 可以假设字符串仅包括 a-z 的字母。...注：需判断压缩后的字符串长度和原始字符串长度。
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