数据分析遵循一定的流程，不仅可以保证数据分析每一个阶段的工作内容有章可循，而且还可以让分析最终的结果更加准确，更加有说服力。一般情况下，数据分析分为以下几个步骤：
笔试简单聊一下吧~我记得好像是4部分，第一部分是简答题，一共3题，都是业务分析，第一题是数学计算，好像是一款app，给了第一天日活，目标是30天后日活达到D30，第x天的留存率是Rx，要推出这30天内日均新增人数表达式；
有读者问我，看到现在大厂都在招数据分析师，薪资也非常有吸引力，我会用 SQL 和 Excel，还会一点 Python，能不能去应聘？
从一个什么都不懂的小白，到现在字节跳动的数据分析师，我用了大概1年的时间，在这里想给大家分享一下我的转行经历，希望能有一些帮助。
是和我的背景非常非常match的技术产品，因此也抱有比较大的期待。但是可能因为面试时间拖得比较久，在hr面当天突然改为加一轮业务面，在这一轮业务面（三面）挂了。比较遗憾。
大家应该都对 QCon 全球软件开发大会很熟悉了吧？今年是 QCon 进入中国的第 13 个年头，在过去 13 年里，阿里巴巴首席技术官程立（鲁肃），美团首席科学家夏华夏，OceanBase CTO 杨传辉，腾讯玄武实验室总监于旸（TK），英特尔高级首席工程师、大数据分析和人工智能创新院院长戴金权等众多国内外知名技术大咖在这里将自己的宝贵经验奉献给了我们。 已经过去了 12 年，今年的 QCon，还能让你有新鲜感吗？这是你想知道的问题，也是我们一直关心的问题。除了交流技术、认识同行，我们希望，对你来说，
我是2021年毕业、双非一本，在春招中拿到的offer有：腾讯、字节跳动、网易、京东、美团、大众汽车。
在字节跳动内部，Presto 主要支撑了 Ad-hoc 查询、BI 可视化分析、近实时查询分析等场景，日查询量接近 100 万条。
梦晨 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI “靠过去的老办法，增长不动了”。无论线上线下都传出这样的声音。 如何从“增量竞争”转向“存量竞争”，成了很多行业最大的焦虑。 改变，必须改变。 于是乎，旅游、汽车、消费、等一众行业，纷纷学起了互联网。 比如说，不要小瞧现在抖音里的景点直播间： 除了能过一把“云旅游”的瘾之外，陕西旅游集团将你在6寸屏幕上的每一次停留、互动都汇成数据流，流入数字媒体中台，从而优化景区营销。 下一次，不管实地还是云端，你在陕旅景区的体验都更快乐。 又比如，零售和消费
TikTok已成为美国科技和媒体求职者心目中理想的雇主。 《商业内幕》杂志分析了美国工作签证数据，以衡量TikTok和母公司字节跳动的薪资水平。 数据显示，TikTok和字节跳动向持有美国工作签证的员工开出了从每小时30美元到每年40万美元不等的待遇。 TikTok已成了科技和媒体行业家喻户晓的金字招牌。 据该公司称，其用户群去年呈爆炸式增长，全球月活跃用户超过10亿。TikTok一直在招兵买马，以满足不断增长的需求。目前官网上列出了约1600个空缺的美国职位。 字节跳动旗下的这家公司发展迅猛，Instag
第一次写，尽全力回想细节，望老铁们多担待~~~ 楼主是今年美图春招第一批实习生，事业部：美拍；base：帝都；职位：产品助理。 网申： 楼主是美图第一批网申的，和其他公司一样（除了阿里），网申几乎不刷人，so顺利通过~ 笔试： 3月下旬通知第一次笔试，当晚本来学校导师通知团队开会，楼主思前想后，决定不想放弃笔试，于是请假在寝安心答题~ 在这里，楼主想保留职业道德，所以就不透露详细题目了，大概说一下题目类型，4道主管大题，无客观选择。主观题内容大致考察：逻辑思维；产品思维；人际相处；与美图的“美”有关
InfoQ 编者按： 从 2010 年团购的百团大战开始，国内的众多公司创始人、投资者就将里德 · 霍夫曼的《闪电式扩张》一书奉为圭臬，而《闪电式扩张》中的预言也在中国市场中得以验证并升华。《闪电式扩张》所信奉的是“Prioritizing speed over efficiency in the face of uncertainty”，即“面对巨大的不确定性，速度远优于效率”，明确表达了“将效率让位于发展速度和规模”。因此，资本市场热衷于押注蓝海赛道而不仅仅是单一企业；企业内部奉行“赛马机制”，在同一方
据环球时报援引外媒消息，特朗普 9 月 19 日离开白宫前往参加竞选集会时告诉记者，“我在原则上同意了这笔交易（美国政府收到的 TikTok 的解决方案）”
ClickHouse 开源于 2016 年，在一众大数据计算引擎里算是一个后起之秀。但凭借性能方面的突出优势，这几年 ClickHouse 在分析型数据库领域可谓风生水起。
听说 Python 很难学？难在哪里？听说学完不知道做什么？为什么？ Python 该怎么学？好不好学？学完做什么？许多人都会遇到了下面这些问题—— 1. 没经验根本不知道从何学起，而且应用方向太多了也不知道该选择什么方向...2. 基础入门看似简单，但是进阶实战就举步维艰，遇到复杂问题就犯难...3. 学了不少课程，到了字节跳动这样的公司一面试就被刷，甚至开始怀疑自己不适合开发... 相信我，这些问题，超90%程序员都会遇到！从来不是个例，只不过很多人未曾重视而已！ 但为什么被公认最简单的编程语言，还是有
前不久 互联网大厂字节跳动给HR开出了11万的月薪 看看他们官网的招聘岗位 ▼ ▲来源：某大厂官网招聘列表 原以为一个正常的HR的岗位 2万的月薪就已经不错了 ▲来源：某大厂的薪酬分位表 但是从该大厂给出的薪酬分位表中可以看出 最高的月薪可以达到11万，最低的也能达到7.9万 即使是25分位值的也已经…… 年薪百万不是梦 柠檬了，柠檬了 再来看一下这些岗位的硬性技能，基本上心里就平衡多了 对Excel与SQL也是有要求的 ▲来源：某大厂的HR数据岗位技能要求 有机构调研， 我国数据方向的人才仅
作者 | 李忠良 监控告诉我们系统哪些部分是工作的，而可观测性，则告诉我们那里为什么不工作了。 Gartner 发布的《2023 年十大战略技术趋势》中，提到了可观测性的发展趋势解读。Gartner 杰出研究副总裁 Frances Karamouzis 表示：“可观测性应用使企业机构能够利用他们的数据特征来获得竞争优势。它能够在正确的时间提高正确数据的战略重要性，以便根据明确的数据分析结果采取快速行动，因此可观测性是一种强大的工具。如果能够在战略中予以规划并成功执行，可观测性应用将成为数据驱动型决策的
最近在产品经理的社区看到好几个提问，“数据产品经理的职责是什么，需要哪些技能”，“招聘网站看到数据产品的薪资待遇普遍较高，该如何转型?”，也看到不少回复，例如：“根据业务抽象用户画像，建设标签体系“，
1. 字节跳动大佬的Python自学笔记 这是我的一个朋友自学资料包，通过这个资料包自学拿到了字节跳动的Offer， 下面是他之前入门学习Python时候的学习资料，非常全面，从Python基础、到web开发、数据分析、机器学习、深度学习、金融量化统统都有，该手册是HTML版本，左侧是目录，可以点击，右侧是对目录知识点的讲解，适合python学习者，对某些知识点不熟悉的话，将页面保存到浏览器书签，可以快速在没网的情况下查找知识点，总计有200多页！ 资料领取方式： 点击下方（非本号）公众号名片回复：手册
2019/2/18，京东宣布淘汰10%的副总裁级别以上的高管，预计淘汰100人左右
整理 | 田玮靖 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 当前，新一轮科技革命使得数据规模爆炸性增长、数据类型愈发丰富、数据应用快速深化，同时，云数据库、HTAP数据库、AI向量数据库等物种的出现，为数据库领域带来了新的技术难题和业务痛点。如：分布式中的一致性，那么多数据一致性模型，到底有什么不一样？如何保障数据安全与业务稳定发展？云数据库有哪些关键技术，怎么实现？“多云共存”，怎么进行数据库管控？ 以上问题有你正在关注、疑惑的地方吗？不妨看看国内大厂都是如何解决诸多难题的吧。 10月23-24日，第
大数据文摘作品 近日，火山引擎数智平台（VeDI）正式发布《数据智能知识图谱》（以下简称「图谱」），内容覆盖了包括数据存储计算、数据分析加速、数据研发治理、数据洞察分析，数据辅助决策、数据赋能营销等企业数据全生命周期的管理与应用。 点击文末「阅读原文」，下载高清图谱。 更强劲的数据基座能力 随着企业数字化转型的需求愈加强烈，数据存储计算作为转型最底层的基座也更加受到关注。过去，传统湖仓一体时常发生数据源数据入湖时效性差、多源数据管理难等问题；而在批流一体方面，由于批流存储引擎不统一导致批流任务分开处理
在数字化转型的大趋势下，“数据”成为新的生产要素已达成共识，如何更好进行数据分析成为了数据价值挖掘的关键手段。而当下大多数企业坐拥海量数据，而因资源限制、原架构冗余、数据难以迁移等问题，导致数据的实时性及准确性无法得到保证，数据的价值也大打折扣，数字化转型也遭遇瓶颈。 作为当今业界最为流行的实时分析型数据库之一， Apache Doris 自开源伊始的目标就是为了帮助更多人解决数据分析的难题。凭借极致的分析性能、极简的使用体验以及极度活跃的开源社区，Apache Doris 助力了全球范围内超过 1000
当谈到大模型AIGC产品时，我们正处于一个令人兴奋的时刻。这些强大的AI模型正在不断进化，为我们带来更智能、更个性化的体验。让我们一起探讨一下现状、趋势以及未来的发展方向。
满怀期待投递了技术中台的暑期实习，结果被问得云里雾里，jd跟实际岗位基本不符。在尴尬的流程中迅速结束了面试并被挂，甚至可能留下了不太好的面评。
作者 | 罗旋 整理 | 褚杏娟 8 月 18 日，在北京·富力万丽酒店举办的 ArchSummit 全球架构师峰会上，字节跳动数据平台负责人罗旋老师，分享了字节跳动从 0 到 1 的数据平台建设过程。从最简单的数据处理方法，到国内最前沿的数据处理手段，字节数据平台经历了多阶段的发展过程，也有很多解决问题的思路值得技术人关注。以下是演讲整理，以飨读者。 1 数据平台发展路径：大而全？还是从业务问题出发？ 大家好，我是罗旋，来自字节跳动数据平台。今天我想跟大家分享的主题是《字节跳动数据平台的实践与演
机器之心发布 机器之心编辑部 「A/B 测试不一定是最好的评估方法。它不是万能的，但不会 A/B 测试肯定是不行的。」 4 月 20 日，首个火山引擎技术开放日在北京方恒时尚中心举办，字节跳动副总裁杨震原以《聊聊数据驱动和用 A/B 测试解决问题》为题，分享了他对于 A/B 测试的理解。 杨震原称，A/B 测试是字节跳动一项非常基础的工具，从公司成立之初就在使用，支撑了抖音、今日头条等产品的增长迭代。目前，字节跳动 A/B 测试每日新增 1500 + 实验，服务于 400 多项大大小小的业务，累计做了 70
在12月2日举办的2021火山引擎云产品发布会上，字节跳动副总裁杨震原反复强调，字节跳动以敏捷为核心目标构建了云原生架构，支撑着公司业务快速创新、快速迭代。
在大数据行业里，2006 年 Hadoop 的诞生，给我们带来了变革意义的改变，大数据生态组件也开始层出不穷。各种不同体型的企业都喜欢选择开源大数据软件来搭建自己的系统，无论是先前十分繁荣的 Hadoop，还是后来涌现出来的 Kafka、Flink 等，都被广泛地使用着。
看了很多回答,模棱两可、模糊不清,给岀一番没有意乂的解释,最终也没有给岀自己的意见。
程序员作为曾经备受羡慕的高薪群体，如今也面临着“保饭碗”的巨大压力，许多想要入坑的新人也处于观望态势。
阎王易见，小鬼难缠。我一直相信这个世界上好人居多，但是也没想到自己也会在阴沟里翻船。我感觉自己被字节跳动的HR坑了。
在上一篇文章《摩拜单车非官方大数据分析》中提到了我在春节期间对摩拜单车的数据分析，在后面的系列文章中我将进一步的阐述我的爬虫是如何高效的爬到这些数据的。
您瞧清楚了，我是互联网公司技术开发一枚，渴了喝咖啡，饿了吃外卖，晕了上医院的那种。房贷没还清，车子自己买，人家休假我加班。还有最重要的是，我是一条单身狗。不要想着单身贵族这种身份，你爸和你妈的一巴掌就能让你认清现实。
现在，大数据的概念问世这么多年来，大数据从技术，政策和资本等多个角度已经切入到社会方方面面，未来数据也会成为的经济驱动因素中越来越重要的一部分。对未来而言，大数据的发展将影响到产业、企业和个人。马云也说了：“未来最大的资源就是数据，不参与大数据十年后一定会后悔！”
数据库与操作系统、中间件组成了基础软件的三驾马车，也是企业 IT 系统必不可少的核心技术。从上世纪 60 年代诞生至今，不论是互联网行业还是银行、电信、制造等传统行业，都依赖着数据库技术的演进。 在步入云原生时代以后，传统数据库在服务可用性、数据可靠性、系统安全性、数据库备份、软硬件投入、系统托管、维护成本、部署扩容、资源利用率等关键方面都有所欠缺。在此背景下，分布式数据库系统获得了令人振奋的发展，云基础设施和数据库进一步整合，弥补了传统数据库的痛点，带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便
在过去相当长的一段时间，对于ClickHouse 与 DorisDB的性能之争一直经久不息。
上午结束最后一场期末作业答辩。下午四点，躺在床上，还没睡醒就接到了六点半的面试邀约。迷迷糊糊中接完，才突然想起接了面试邀约意味着我的流程就被锁了，会影响深圳这边的投递。感谢面试官最后没选我（bushi
跳槽过程中，你是否遇到过手里拿到多个offer，却各有利弊，不知如何抉择的时候？如下方脉脉截图。
新能源汽车销量增长迅猛，一方面源于五一期间地方车展密集，车市维持较高热度，同时多个厂家高优惠力度叠加地方促消费政策，刺激消费；另一方面，部分新能源车企积极在研发、生产、营销、销售、售后等环节引入数智产品，持续接入市场反馈，高效梳理反馈需求，及时解决用户问题，真正践行汽车全生命周期链路视角下的“以用户为中心”。
原来是字节跳动公司发来的周年庆祝福，看到这个短信，我真是太激动了！瞬间回想起了当年在字节跳动实习的往事，眼泪止不住地往下流啊，好想大喊一句，爷的青春回来啦！
场景描述：面对大量复杂的数据分析需求，提供一套稳定、高效、便捷的企业级查询分析服务具有重大意义。本次演讲介绍了字节跳动基于SparkSQL建设大数据查询统一服务TQS（Toutiao Query Service）的一些实践以及在执行计划调优、数据读取剪枝、SQL兼容性等方面对SparkSQL引擎的一些优化。
2022年6月11日，DataFun将举办第二届线上DataFunSummit2022：多维分析架构峰会。本次峰会共设置9大主题论坛，并邀请目前工作在大数据多维分析领域的负责人、架构师、数据工程师和开源多维分析项目的核心成员分享，内容既涵盖了开源多维分析、新一代MPP数据库架构、数据湖分析型架构、实时多维分析等核心技术，也包含金融、互联网、交通、物流、工业、画像、营销等多个应用场景的实践经验。非常期待这次峰会的到来，同时也希望各位能从中收获更多的知识，结识更多的朋友，让大数据的多维分析能力达到新的高度！ ▌
的确，实时这个名词在现代这个科技社会越来越重要，仅以此篇文章记录我的Apache Flink实践学习过程~
ByteHouse是火山引擎上的一款云原生数据仓库，为用户带来极速分析体验，能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性扩缩容能力，极致分析性能和丰富的企业级特性，助力客户数字化转型。
据国际数据分析公司IDC最新发布的《2021年第四季度全球AR/VR头显市场季度跟踪报告》显示，2021年全球AR/VR头显出货量达到 1123 万台，市场同比增长 92.1%。其中VR头显出货量达1095万台，突破年出货一千万台的行业重要拐点。预计2022年全球VR头显出货量将突破1573万台，同比增长43.6%。
“做数据分析要懂业务！”这是个基本的要求，可如何快速了解业务？难道非得自己去干过运营、干过销售才算了解业务吗？今天跟大家系统分享下，快速了解业务的方法。
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