存储从两个for循环中计算出的矩阵(追加列表不起作用)

存储从两个for循环中计算出的矩阵可以通过使用数据结构来实现。常见的数据结构有数组和列表，可以根据具体需求选择合适的数据结构。

一种常见的方法是使用二维数组来存储矩阵。二维数组是一个由行和列组成的表格，可以通过索引来访问和修改其中的元素。在这种情况下，可以定义一个二维数组来表示矩阵，并在两个for循环中计算出矩阵的每个元素，然后将其存储在相应的位置上。

另一种方法是使用列表嵌套列表来表示矩阵。列表是一种有序的可变容器，可以存储任意类型的元素。在这种情况下，可以定义一个列表，其中每个元素也是一个列表，表示矩阵的每一行。在两个for循环中计算出矩阵的每个元素，并将其添加到相应的行列表中。

以下是使用Python语言示例代码来实现上述两种方法：

使用二维数组存储矩阵：

# 定义矩阵的行数和列数
rows = 3
cols = 3

# 定义二维数组来表示矩阵
matrix = [[0] * cols for _ in range(rows)]

# 通过两个for循环计算矩阵的每个元素，并存储在相应的位置上
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        matrix[i][j] = i + j

# 打印矩阵
for row in matrix:
    print(row)

使用列表嵌套列表存储矩阵：

# 定义矩阵的行数和列数
rows = 3
cols = 3

# 定义列表来表示矩阵
matrix = []

# 通过两个for循环计算矩阵的每个元素，并添加到相应的行列表中
for i in range(rows):
    row = []
    for j in range(cols):
        row.append(i + j)
    matrix.append(row)

# 打印矩阵
for row in matrix:
    print(row)

以上代码示例中，我们通过两个for循环计算出了一个3x3的矩阵，并将其存储在二维数组或列表嵌套列表中。你可以根据实际需求选择适合的方法来存储和处理计算出的矩阵。

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