存储和使用对内存来说太大的数据帧的最佳做法？

存储和使用对内存来说太大的数据帧的最佳做法是使用分布式存储系统和数据处理框架。

在分布式存储系统中，数据被分割成多个小块，并在多个节点上存储。这样，即使单个节点的内存有限，也可以存储大量的数据。常见的分布式存储系统包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Apache Cassandra。

在数据处理框架中，数据被分割成多个小块，并在多个节点上处理。这样，即使单个节点的内存有限，也可以有效地处理大量的数据。常见的数据处理框架包括Apache Spark和Apache Flink。

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