存储在CSV中的大数据数组的分段故障读取
是指在CSV文件中存储了大量数据数组，并且由于某种原因导致读取过程中出现了故障，需要对数据进行分段读取的情况。
CSV（Comma-Separated Values）是一种常见的文件格式，用于存储结构化数据，其中数据以逗号分隔。大数据数组指的是包含大量数据的数组，通常用于存储和处理大规模数据集。
在进行分段故障读取时，可以采用以下步骤：
- 故障检测：首先需要检测故障的发生，可以通过监控文件读取的进度和状态来判断是否出现了故障。例如，可以检查文件读取的位置是否停滞不动或者读取速度是否异常。
- 分段划分：一旦发现故障，需要将数据数组进行分段划分，以便逐段读取。可以根据数据的大小、结构或其他特征将数据数组划分为多个较小的部分。
- 故障恢复：对于出现故障的分段数据，可以尝试进行故障恢复操作。具体的恢复方法取决于故障的原因，例如可以重新读取故障分段、修复损坏的数据或者从备份中恢复数据。
- 分段读取：对于划分好的数据数组分段，可以使用适当的读取方法逐段读取数据。可以根据具体需求选择合适的读取方式，例如按行读取、按列读取或者按块读取。
在云计算领域，腾讯云提供了多种存储服务和产品，可以用于存储和处理CSV文件中的大数据数组。以下是一些推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 对象存储（COS）：腾讯云对象存储（COS）是一种高可用、高可靠、低成本的云存储服务，适用于存储和处理大规模数据。它提供了简单易用的API和工具，可以方便地进行数据的上传、下载和管理。了解更多：腾讯云对象存储（COS）
- 云数据库（CDB）：腾讯云数据库（CDB）是一种高性能、可扩展的云数据库服务，适用于存储结构化数据。它提供了多种存储引擎和数据管理工具，可以方便地进行数据的存储、查询和分析。了解更多：腾讯云数据库（CDB）
- 弹性文件存储（CFS）：腾讯云弹性文件存储（CFS）是一种高性能、可扩展的共享文件存储服务，适用于存储和共享大规模数据。它提供了标准的文件系统接口，可以方便地进行文件的读写和管理。了解更多：腾讯云弹性文件存储（CFS）
通过使用腾讯云的存储服务，可以有效地处理存储在CSV中的大数据数组的分段故障读取问题，并且腾讯云的存储服务具有高可用性、高性能和可扩展性，能够满足各种应用场景的需求。
相关·内容
因此，我尝试使用PHP读取一个大的csv文件(大约64000个条目)，并将其堆叠到一个大数组中
使用fopen()和fgetcsv，我成功地读取了大部分文件，尽管它突然在条目51829处停止，没有明显的原因
我签入了我的数组和CSV，数据导入正确，csv和数组中的51829行是相同的，等等。
你们知道为什么我不能读完所有的文件吗？
这是我的代码^^，提前谢谢
$this->load->model('Import_model', 'import');
$this->import->clear_student_group();
//CH
浏览 2提问于2012-01-27得票数 1
3回答
批量处理php的fgetcsv
、、、、
我有一个相当大的csv文件(至少对于web而言)，但我无法控制它。它有大约100k行，并且只会变得更大。
我使用Drupal Module提要基于此数据创建节点，它们的解析器以50行为一组对解析进行批处理。然而，他们的解析器不能正确处理引号，并且无法解析大约60%的csv文件。fgetcsv可以工作，但据我所知不能批量处理。
在尝试使用fgetcsv读取整个文件时，PHP最终会耗尽内存。因此，我希望能够将事情分解成更小的块。这个是可能的吗？
浏览 0提问于2011-01-04得票数 0
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4回答
我想从CSV文件中解析信息，并将其显示在屏幕上。我的问题是，我一直收到从while循环中转储的分段错误核心，该循环应该将CSV文件信息存储到不同的数组中，以表示CSV中的不同列。我的CSV中的一个样本线是大米，10，20，$2.00，它代表食物，库存，再订购限制和单位成本。
char buffer[1024];
char *line=buffer;
FILE *file=fopen("inventory.csv", "rw");
int x;
int i=0;
int j=0;
char *food [10
浏览 1提问于2014-03-10得票数 0
每当分段错误发生时，我们总是会有页面错误吗？
任何有linux内核代码经验的人，你也可以在这里指出代码吗？
我已经看过了：
浏览 0提问于2012-06-08得票数 1
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2回答
据我理解，字符串文本存储在只读内存中，并在运行时对其进行修改会导致分段错误，但下面的代码编译时没有分段错误。
#include <string.h>
#include <stdio.h>
int main() {
char* scr = "hello";
strcpy(scr,scr);
printf("%s\n",scr);
return 0;
}
输出: hello
同样，如果我试图将源字符串复制到不同的目标字符串，则会引发分段错误。
#include <string.h>
#include <st
浏览 1提问于2018-12-16得票数 0
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1回答
我在汇编中做了一个类，这个类是从C中的一个类中调用的。C类发送2个整数作为参数，但这并不相关，因为我得到了一个分段错误，我似乎不太明白原因。
以下是组装类的相关部分：
.global测试类测试类：
pushl %ebp
movl %esp, %ebp
subl $4, %esp #reserves space for local variable
movl 8(%ebp), %ebx #first argument of the function to %ebx
movl 12(%ebp), %ecx #second argume
浏览 1提问于2015-11-13得票数 0
1回答
我有一个网络抓取应用程序。用户启动“报告”--他们想要抓取哪些数据点。数据点可以少到1，也可以大到100 K数据点。有许多用户发起了这些报告。有多个爬行服务器正在爬行数据点。然后将这些数据点发送到中央服务器。中央服务器收集所有数据点，当收集到报表的所有(足够)数据点时，生成报表(excel)并将其传递给客户端。
现在，我们需要一个数据存储来存储各个数据点，因为它们是爬行的。然后，当爬行完成时，我们需要查询所有这些数据点并构建报表。报告是最终产品，一旦生成报告，我们就不需要存储爬行数据；至少不是为了满足客户的需要。附带注意:爬行的数据被归档到数据仓库中。
目前，我们使用SQL存储这些爬行数据点，
浏览 1提问于2016-07-15得票数 0
1回答
我需要分段处理大的音频文件。我想只下载所需的片段(例如，25到35秒)，而不是下载完整的文件和提取时间框架。 由于API不支持开箱即用，那么仅下载音频文件片段的最佳方式是什么？
浏览 15提问于2021-02-01得票数 0
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抱歉，新手问题找不到在这里使用哪些函数。
要转换成c-string，然后写一大堆代码，但我打赌有一个很好的方法可以做到这一点。
只是尝试将A、B和C附加到字符串的末尾并将其添加到队列中，通过在string::assign() (根据调试器)之后终止于??()函数而不断获得分段错误
string a, b, c;
a = s.append("A");
b = s.append("B");
c = s.append("C");
q.add(a);
q.add(b);
q.add(c);
这也以分段错误结束。
q.add(s + "A"
浏览 3提问于2012-02-09得票数 0
1回答
我目前正在将一个巨大的CSV文件从我的iPhone导入到rails服务器。在这种情况下，服务器将解析数据，然后开始向数据库中插入数据行。CSV文件相当大，操作结束需要很长时间。
由于我是异步执行此操作，因此我的iPhone可以转到其他视图并执行其他操作。
但是，当它请求另一个表中的另一个查询时..这将挂起，因为第一个操作仍在尝试将CSV的信息插入数据库。
有没有办法解决这类问题？
浏览 3提问于2013-03-14得票数 1
我正在尝试在while循环中读取一个大的csv文件。但是当我运行我得到的java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 5代码时，有没有遗漏什么步骤呢？
String csvFileToRead = "C:/automation/test.csv";
BufferedReader br = null;
String line = "";
String splitBy = ",";
try { boolean firstLine = true;
br = new
浏览 1提问于2015-02-17得票数 1
1回答
我正在尝试使用pytorch制作一个自定义的Dataloader。
我见过一些代码，比如(省略了对不起的类)。
def __init__(self, data_root, transform=None, training=True, return_id=False):
super().__init__()
self.mode = 'train' if training else 'test'
self.data_root = Path(data_root)
csv_fname = 'train.csv' if t
浏览 0提问于2019-08-15得票数 2
我最近遇到了Pytables，发现它非常酷。很明显，对于非常大的数据集，它们优于csv格式。我正在使用python运行一些模拟。输出不是很大，比如200列和2000行。
如果有人对这两种格式都有经验，你能建议哪种格式在长期运行时对这类不太大的数据集更方便吗？Pytables具有数据操作能力和使用Vitables浏览数据的能力，但浏览器没有Excel那样多的功能，后者可以用于CSV。同样，如果主要在python中工作，您是否发现一种方法比另一种方法更适合导入和导出数据？在文件组织方面是不是更方便？对这些问题的任何评论都将是有帮助的。
谢谢。
浏览 0提问于2010-10-26得票数 8
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#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<string>
#include<string.h>
using namespace std;
char arr[200],res[200];
char table[150][200];
string multiply(char n[],int m)
{
int N=strlen(n),M,temp=0,x=0;
for(int i=0;i<N;i++)
arr[i]=n[N-1-i];
for(int i=0
浏览 1提问于2010-02-10得票数 1
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2回答
Azure表存储镜像
、、、、
我建议营造一个蔚蓝的环境，内容如下：
用于核心关系数据的VM SQL Server
大容量数据的表存储
我想将Server数据库镜像到另一台服务器，以便
可以在此服务器上运行报表，以最大限度地减少主数据库上的数据负载，以及
它可以充当故障转移服务器，以防主服务器崩溃。
为了实现这两个目标，我还需要镜像Azure表存储。我似乎找不到这方面的任何信息。这有可能吗？
浏览 6提问于2013-02-19得票数 0
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1回答
我试图使用npm包来解析我的csv文件，并且遇到了事件发生顺序上的问题。
事件按此顺序发出。
“‘headers”：希望将有关csv的元数据插入数据库并返回id值
“data”：希望对所有数据事件使用headers事件返回的id值
“数据”
“数据”
..。
结束
显然，节点的异步特性意味着，在发出第一个“数据”事件时，“headers”中的缓慢数据库访问还没有返回，因此我还没有csv的id。我所能想到的唯一选择是将所有数据行缓存到某个临时变量中，然后在读取完整个csv之后推送所有内容。考虑到我可能有非常大的csv文件，这似乎是个坏主意？对于如何更好地解决这个问
浏览 2提问于2017-07-14得票数 0
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2回答
我有一个大约275,000个元素长的英文单词数组，我需要在用Swift编写的iOS应用程序中使用它们。但是，Xcode似乎无法处理如此大的(3+ MB)文件。该文件无法在Xcode中打开，当我尝试编译该应用程序时，它似乎会无限编译，并且永远不会构建。
我该如何处理这么大的数据量？
浏览 14提问于2018-08-10得票数 4
2回答
我有一个程序设置延迟渲染。我正在移除我的位置纹理，以利于从深度重建位置。我以前这样做没有任何麻烦，但现在由于某种原因，我得到了一个分段的错误，当我试图访问矩阵，我通过制服通过！
我的片段着色器(顶点着色器无关)：
#version 430 core
layout(location = 0) uniform sampler2D depth;
layout(location = 1) uniform sampler2D diffuse;
layout(location = 2) uniform sampler2D normal;
layout(location = 3) uniform samp
浏览 4提问于2014-05-15得票数 0
我有一个非常大的CSV文件(150MB)。将其导入MySQL的最佳方法是什么？在将其插入到MySQL表之前，我必须在PHP中进行一些操作。
浏览 0提问于2010-09-23得票数 7
我在学习操作系统时遇到了这个问题，我真的感兴趣的是，操作系统如何检测数组索引是否超出了范围，从而产生分段错误？
int main(){
char* ptr0;
ptr0[0] = 1;
}
上面的代码绝对会产生分段错误，因为ptr0没有分配任何内存。
但如果再加一行，事情就变了。
int main(){
char* ptr0;
char* ptr1 = ptr0;
ptr0[0] = 1;
}
这段代码不会导致任何错误，即使您将ptr0更改为ptr01000，也不会导致任何分段错误。
我不知道为什么这条线有这么大的力量
char* ptr1 = ptr0
浏览 3提问于2021-09-18得票数 3
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在AppleClangVersion12.0.5 (clang-1205.0.22.11)和gcc -ansi上，以下是一个分段错误：
#include <stdlib.h>
#define ARG_MAX 1024 * 1024
struct S { const char *array[ARG_MAX]; };
int main(void) {
struct S as[] = {{NULL}};
return EXIT_SUCCESS;
}
ARG_MAX在sys/syslimits.h中定义为1024 * 1024，并在上面明确定义。
如何避免分段故障？
浏览 2提问于2021-08-18得票数 0
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我有一个包含100000客户详细信息的大csv文件。我想为我的android应用程序获取数据。我想从csv文件中读取特定的行。就像我想要客户的所有细节，cust_id是070507
使用这种方法在php中读取这么大的文件需要花费太多的时间。
if (($handle = fopen("test.csv", "r")) !== FALSE) {
while (($data = fgetcsv($handle, 1000, ",")) !== FALSE) {
}
fclose($handle)
}
我想要一个简单的解决方案。如果这是最简单的方法，那
浏览 2提问于2015-01-13得票数 0
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在当地，我能够成功地(在一项任务中)：
打开csv
扫描每一行(使用Scanner.Scan)
将解析的CSV行映射到我想要的结构
将结构保存到数据存储
我看到了允许我使用的 --但这似乎有一个32 me的限制。我还看到了一个大容量上传工具-- bulk_uploader.py --但是它不能完成我所需要的所有数据--按摩，我想限制这个批量插入的写入(以及真正的成本)。
在没有从本地存储读取的好处的情况下，如何有效地读取和解析一个非常大的(500mb+) csv文件？
浏览 9提问于2014-07-27得票数 3
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1回答
我必须逐行读取一个大的.csv文件，然后从一个国家的文件中取出第一列，并计算重复数。例如，如果文件包含：
USA
UK
USA
产出应是：
USA - 2
UK -1
代码：
const fs = require('fs')
const readline = require('readline')
const file = readline.createInterface({
input: fs.createReadStream('file.csv'),
output: process.stdout,
terminal:
浏览 1提问于2021-12-28得票数 0
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我想要做的是打乱行(从csv读取)，然后将第一个随机的10,000行打印到一个csv，其余的打印到一个单独的csv。使用较小的文件，我可以执行以下操作
java.util.Collections.shuffle(...)
for (int i=0; i < 10000; i++) printcsv(...)
for (int i=10000; i < data.length; i++) printcsv(...)
但是，对于非常大的文件，我现在得到OutOfMemoryError
浏览 4提问于2011-10-24得票数 6
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我正在尝试将一个相当大的csv文件加载到R中，它有大约50列和200万行。
我的代码是非常基本的，我以前用它来打开文件，但没有这么大的文件。
mydata <- read.csv('file.csv', header = FALSE, sep=",", stringsAsFactors = FALSE)
结果是它读取数据，但在大约1080000行之后停止。这大概也是excel止步的地方。他们能让R读取整个文件吗？为什么半路停下来。
更新：(11/30/14)在与数据提供者交谈后，发现这些数据可能是文件中的一些损坏问题。提供了一个新的文件，它也是更小，并容易
浏览 0提问于2014-10-12得票数 2
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访问跨越MMU页面边界的变量
、、、、
我正在学习X64汇编语言在Windows和MASM64的最新版本的书“64位汇编语言的艺术”。
关于这本书的引语，我有一个问题：
--在一种情况下，您需要担心内存中的MMU页面组织。有时，在内存中数据结构结束后访问(读取)数据是很方便的。但是，如果该数据结构与MMU页的结尾对齐，那么访问内存中的下一个页面可能会有问题。内存中的某些页面是不可访问的；MMU不允许在该页面上进行读取、写入或执行。尝试这样做将产生x86-64通用保护(分段)错误，并中止程序的正常执行。如果您有跨越页边界的数据访问权限，而内存中的下一页无法访问，则会使您的程序崩溃。例如，考虑在MMU页面的末尾访问一个字节对象，如图3
浏览 5提问于2022-06-02得票数 3
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我在我的pyspark代码中创建和使用检查点。由于我使用的是非常大的数据帧，因此随着时间的推移，它们的大小往往会膨胀。有没有办法在作业完成后删除检查点文件夹？
例如，如下伪代码所示：
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
sc = spark.sparkContext
spark.sparkContext.setCheckpointDir("s3://path/Checkpoint_Folder")
df=spark.read.parquet("s
浏览 2提问于2021-05-02得票数 1
我正在尝试导入csv文件，并跳过元数据的前几行，如下所示：
df <- read.csv("file.csv",skip = 8)
所得到的.csv文件在导出时将所有报头向右移动一位，并且向数据中引入额外的NAs列。检查记事本中的输出显示，R引入了一个类似于"","header1","header2"的空白标题
如果我在记事本中打开原始文件，手动删除元数据的前几行，然后导入到R中，它就可以正常工作。此外，元数据中没有逗号或反逗号。为什么跳过函数引入了一个空白列，还有其他方法可以删除元数据吗？
元数据如下所示：
Line 1
浏览 9提问于2020-03-22得票数 1
2回答
我是python的新手。我正在使用dask读取5个大的(>1 GB) csv文件，并将它们合并(类似SQL)到一个dask数据帧中。现在，我正在尝试将合并后的结果写入单个csv。我在dask dataframe上使用compute()将数据收集到单个df中，然后调用to_csv。但是，compute()在读取所有分区的数据时速度很慢。我尝试在dask df上直接调用to_csv，它创建了多个.part文件(我没有尝试将这些.part文件合并到一个csv中)。有没有其他方法可以将dask df放入单个csv或任何参数中来计算()以收集数据。我使用硬盘和i5处理器的6 6GB内存。
谢谢
浏览 5提问于2017-03-23得票数 4
我有一个csv文件(用逗号分隔)。我想让这个文件中的数据进行结构化。但效果不太好。我希望从第2行(忽略头)获取数据。对不起，如果我的英语不好。谢谢你的帮助。
#include <stdio.h>
struct Student
{
char id[7];
char firstname[50];
char lastname[50];
char gender[6];
char birthday[10];
char department[5];
char city[50];
};
int main()
{
struct
浏览 2提问于2021-12-19得票数 0
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我正在从事一个研究项目，我必须在内核模块和用户空间程序之间共享一个大的数据结构。数据结构可能会变得非常大，而且由于应用程序的性能非常关键，我尝试使用共享内存来减少序列化结构的开销(使用其他接口，如NetLink)。我目前根据这个链接编写了一个测试代码：
他们正在使用调试器。我将链接中的代码添加到内核模块中，并编写了一个与他们类似的自定义用户空间程序。我试着用小尺寸的数据结构，效果很好。您可以注意到在代码中，它们只共享1页内存。我想知道是否有一种简单的方式来分享更多的内存，而不仅仅是一页。
浏览 0提问于2014-06-17得票数 8
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C-读取文件和分段错误
、、、
我正在用C语言编写一个程序(linux中的eclipse)，所以我需要打开一个大的文本文件并读取它(然后每次尝试不同大小的缓冲区)
不管怎样，这就是代码，我不明白为什么我从open函数中得到了分段错误
int main(void)
{
int fd;
char* buff[67108864];
FILE *testfile;
double dif;
fd = open("testfile.txt", O_RDONLY);
if (fd>=0) {
read(fd,buff,67108864);
浏览 0提问于2013-03-25得票数 0
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下面提到的是我的代码。请解释为什么在数组的负索引上，IDE打印垃圾值或0，而不是分段错误，因为我们不能访问数组中的负索引。
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
int main() {
int n=10;
int i=1;
vector<int> arr(n,-1);
// arr[i-2]=0;
cout<<arr[i-2]<<endl;
return 0;
}
浏览 4提问于2022-07-08得票数 0
我有一个大的csv文件(1000行x 70,000列)，我想在2个较小的csv文件之间创建一个联合(因为这些csv文件将在未来更新)。在Tableau中，处理如此大的csv文件会导致非常长的处理时间，有时还会导致Tableau停止响应。我想知道有什么更好的方法来处理这么大的csv文件。通过拆分数据，将csv转换为其他数据文件类型，连接到服务器等，请让我知道。
浏览 2提问于2016-08-10得票数 0
我正在使用Open Modelica。
我有一个很大的.csv格式或.mat格式的浮点数(大约4,000,000个数字)数组(它们对我同样方便)。
我使用ExternData包(.csv)或Modelica.Utilities.Streams.readRealMatrix (.mat)将数据加载到Modelica.Utilities.Streams.readRealMatrix中。它被存储为Real类型的常量数组。
我已经生成了一个C函数，它对这个数据集执行一些操作(一些奇怪的插值)。这与保存数据的ExternalObject相关联，该数据是通过其构造函数和Modelica接口提供给它的。
我
浏览 0提问于2020-05-31得票数 1
我使用以下片段将数据从CSV上传到位于Amazon实例中的表中。据我所知，亚马逊EC2似乎不支持大容量插入操作或OPENROWSET，因此上传速度明显不足。
我的问题是，有比这个更快的上传方式吗？
with open(file_path, 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
columns = next(reader)
query = 'insert into myTable({0}) values ({1})'
query = que
浏览 4提问于2018-01-05得票数 0
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Java到SQL文件大小问题
、、、、
我正在监视一个CSV文件，并使用以下过程导入到Postgres：
将文件加载到ArrayList (DATE_TIME，度量值)中
从数据库中获取最新的DATE_TIME
遍历ArrayList
->If DATE_TIME >最新更新数据库
->If DATE_TIME <最新的那就不在乎了
正常工作半个小时，但当文件开始变大，它有困难消化它。因此，我想我只需要处理CSV文件中的每一行一次。
将CSV大容量加载到数据库是不可能的，这也是因为文件大小和所需的UI更新频率。
有什么更好的方法来跟踪我最后一次读取文件的位置，并在下一次线程运行时继续从那个
浏览 2提问于2014-08-22得票数 0
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1回答
这是一个更多的建议问题。我正在建设和应用，其中一个功能将允许用户选择他们的汽车的制造，型号，年份和变速器。将有四个下拉菜单。
制作
模型
年
传输
开始时，除第一个下拉菜单外，所有选项都将被禁用.当用户从第一个下拉菜单中选择一辆汽车"make“时，第二个下拉式车型将被启用，并且只显示用户选择的"make”。如果用户选择福特作为第一个选择，第二个下拉将只填充福特车型，即焦点，野马等。
不久前，我构建了一个web版本，在每次用户选择之后，我就这样做了，我查询了一个数据库，填充了下一个下拉列表，然后刷新了页面。数据库只是保存供用户访问的信息。数据库不是用来保存
浏览 2提问于2013-06-21得票数 0
我们正在使用EMC和存储工程师希望节省存储，并提供一个大的存储阵列，以实现同步AG副本。我不是存储专家，但在实现AG副本时，使用两个单独的存储数组不是最好的做法吗？否则，我将引入一个单一的故障点，通过一个大的去欺骗存储。我说的对吗？
浏览 0提问于2017-10-26得票数 1
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我想要开发一个系统，从大源站点下载非常大的文件(从REST、/streaming事件/FTP等)(例如数据库、Shodan、Censys等)--大约1到3TB的文件大小从每个源拆分成1GB~文件。
该系统应做到：
从源代码(从REST /ftp等)下载文件
转换为csv格式
操作数据(即:将时间格式转换为我的时间格式)
将大csv文件拆分并压缩到zip中最小的csv文件(每个文件为10 in )。
我想的是开发作为微型服务的概念，并使用RabbitMQ。
第一个微服务只需下载文件并以文件位置指示将消息写入RabbitMQ。
第二个文件将文件转换为csv，并使用新文件将消
浏览 0提问于2019-05-14得票数 0
2回答
我想知道分段错误和核心转储之间的确切区别。我同意这些问题是操作系统相关的，当然，是由于内存管理不善造成的。但是，请想出一些通用的方法，需要遵循以防止这些？
Sachin Chourasiya
浏览 0提问于2009-10-06得票数 2
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我们在GAE上部署了一个应用程序。我的任务是想出各种方法，将我们存储GAE数据存储的数据复制到运行在亚马逊云中的系统中。
理想情况下，我们可以做到这一点，而不必在每次同步中传输整个数据存储。复制不需要处于任何接近实时的位置，所以类似每天一次或两次的同步就可以正常工作了。
任何有GAE经验的人能在这里帮助我了解可能的选择吗？到目前为止，我想出的是：
使用Google提供的bulkloader.py将数据导出到CSV，并以某种方式将CSV传输到Amazon并在那里进行处理。
创建一个运行在GAE上的Java应用程序，从数据存储区读取数据，并将数据发送给运行在Amazon上的另一个Java应
浏览 4提问于2012-05-03得票数 3
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我正在努力将csv文件合并成一个大的csv文件，这个文件将无法装入我的机器的RAM中。不管怎么说，在R中有这样的做法吗？我意识到我可以将每个单独的csv文件加载到R中，并将该文件附加到现有的数据库表中，但出于奇怪的原因，我希望最终得到一个大的csv文件。
浏览 3提问于2015-11-19得票数 1
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据我理解，当一个程序试图访问无法访问的内存时，就会发生分段错误。我知道第一个程序(A.C)是错误的，因为它的大小(A)是4字节*5=20字节。第二个程序(B.C)是错误的，因为无限大的loop.When我运行A.out，没有错误只得到不正确的结果(也不一致的结果)。但是当我运行B.out时，会出现分割错误。
我希望A有一个与B相同的分段错误，因为它们都访问超出范围的内存，data.My，最好的猜测是，可能是int a[5] = {1, 2, 3, 4, 5};导致了这一点。谁能告诉我原因吗？
A.c
int main() {
int a[5] = {1, 2, 3, 4, 5};
浏览 0提问于2020-06-26得票数 1
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2回答
我必须处理一个大的CSV文件，最高可达2 2GB。更具体地说，我必须将所有这些数据上传到mySQL数据库，但在此之前我必须做一些计算，所以我需要在MATLAB中做所有这些事情(我的主管也想在MATLAB中做，因为他熟悉MATLAB :( )。
你知道我该如何处理这些大文件吗？
浏览 0提问于2011-04-18得票数 5
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是否可以使用csv根据需要从jQuery文件中查找特定值，比如单击一下按钮？
例如，假设CSV具有以下结构：
country, capital, population, currency,
france, paris, 65950000, euro,
italy, rome, 59685227, euro,
我可以只返回意大利的人口计数吗？
我见过几个示例，在返回任何值之前，整个csv文件都会转换为js数组，但如果可能的话，最好避免使用这种方法，因为csv文件可能会非常大。
浏览 7提问于2013-10-21得票数 0
我想创建一个进度条，可以在读取一个非常大的CSV文件时显示进度。我正在创建一个通过网络读取CSV文件的pandas数据帧。因为CSV有很多数据，所以我的程序在处理它的时候会卡住，所以我想要有一个进度条，可以给出处理完成了多少的状态。有一个进度条来跟踪它是可行的吗？
浏览 67提问于2020-04-23得票数 0
需要从oracle数据库中提取数据并存储在Google云平台中。数据大小约为10 TB。有没有可能通过Spark？数据必须每月传输一次。在GCP中存储和处理的数据如下：
Oracle数据库到云存储(不必做CSV导出)，然后它将是干净的，并准备在Dataprep中，这将通过数据流进一步处理，最后它将被存储在Big Query下(从大查询数据科学家将使用数据来创建他们的模型)。
在此过程中不能使用第三方工具。任何开源工具都是允许的。
我正在考虑从spark中提取数据(通过将DataProc用于spark作业)，并将其存储在GCP (任何一个云存储或大表或大查询)中。通过云sql -这是不可能的，因
浏览 2提问于2019-11-17得票数 0
我有一个GetFile处理器，它获取一个大的CSV文件，该文件有大约100列。我的目标是从这个CSV文件中提取特定的列子集，并将它们发送到MySQL中的各种不同表。
当前的方法使用GetFile ->多个ConvertRecord处理器，其中定义了不同的CSVReader和CSVReader，它们遵循基于SQL表的模式的AVRO模式。
是否有一种方法只有一个GetFile并将子集路由到不同的处理器，而不是在多个流中复制大的CSV文件，然后由不同的ConvertRecord处理器来获取？
这就是我现在的流程，
可以看到，CSV文件跨多个路径进行复制，使事情变得非常低效。在本例中，大小
浏览 0提问于2019-01-25得票数 1
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