在HDFS中，数据文件通常被分成若干个数据块，这些数据块被复制到不同的节点上以提高系统的容错性和可靠性。HDFS使用机架感知（Rack Awareness）来选择数据块的复制节点，这可以减少网络带宽的使用，提高系统的性能和可靠性。本文将介绍HDFS机架感知的工作原理以及副本存储节点的选择。
人类正在进入移动加大数据加大网络加云计算的“移、大、云”时代，数据已成为国家战略。海量数据的挖掘、分析、应用，预示着新一波改革的浪潮即将席卷而来。 为了更好地迎战此次大数据浪潮的冲击，不断提升大数据应
当您的Windows系统C盘空间告急时，除了深入挖掘并清理隐藏的大文件，如Docker日志外，不要忽视了Windows自带的“磁盘清理”工具。这是一个强大的工具，可以帮助您释放磁盘空间，让系统运行更加流畅。以下是如何结合使用“磁盘清理”和手动清理策略，彻底优化您的OS(C:)驱动器空间。
2021年11月29日，重庆市巴南区发布智慧警务建设工程采购需求，感知体系及后台建设（交通+治安），预算共 2.17 亿元。 感知体系及后台建设-交通，预算 94,870,000.00 元： 建设目标：巴南区随着城区规模的不断扩大，城区管理逐渐面临诸多难题，交通拥挤，公共安全监管难度日渐加大，能源输配压力增加，环境污染日趋严重，城区管理难度日趋加大等，借助智能城区的发展，应用传感网、物联网、互联网、云计算等，集感知、获取、传输、处理于一体的信息通信技术在城区基础设施以及广泛深入政治、经济、文化、社会生活等各
使用Windows电脑的小伙伴是不是也有这样的困扰，电脑用着用着就越来越卡顿了。打开C盘，爆满了。
在大数据技术迅猛发展的今天，网络安全问题已经发展成一个广受关注的热门研究方向。有人说，“大数据下，人人裸奔”，隐私保护、数据防护日益成为广大学者、企业研究的焦点。
"态势感知"于美国空军提出，包括“感知、理解、预测”三个层次。在目前的一些安全系统中，实际仅做到了“感知”。借用客户一句话，安全的核心技术实际还在国外，今天从我们自己做起，来点滴学习安全知识。
上次我们一起了解了RocketMQ的基本架构原理，那简单的回顾一下RocketMQ的架构组成。
最近将系统升级到了win10 1803版本，再查看系统c盘，60G的c盘只剩下16G的空间了，打开C盘查看多了一个文件夹windows.old。
存储系统以保证数据可靠为首要任务，传统单机存储以极低成本对外提供存储服务，但存在多处单点故障，可用性较低，扩展性差等问题。
在 Salesforce，我们需要可以同时处理两种流的存储系统：一种流用来预写日志，另一种流用来处理数据。但对这两种流，我们的要求相互矛盾：预写日志流的写入延迟低，而读取吞吐量高；数据流的写入吞吐量高，但随机读取延迟低。作为云计算的领军企业，我们的存储系统必须具备云感知能力（可用性和持久性要求越来越高）。为了在商用硬件上运行并方便扩容，我们无法更改部署模型设计。
随着边缘计算技术的兴起，各种各样的感知系统给人类带来了便捷高效的生活。以日常使用的手机为例，工程师为其置入了各种各样的传感器，并通过运行其上的机器学习算法，部署了很多便捷的功能。例如，很多手机正面有一个光学传感器，当监测到使用者抬起手机时，系统通过智能算法做出判断并自动亮屏。大部分手机还配备了麦克风和智能语音助手，用户可以通过语音指令解锁手机或者下达各种任务。除此之外，很多手机配备了磁力传感器，据此来获得手机姿态来自动调整屏幕方向。
物联网简称：IoT，是新一代信息技术的重要组成部分，也 是“信息化”时代的重要发展阶段。
据拓墣产业研究院预估,2018年至2022年全球边缘计算相关市场规模的年复合成长率(CAGR)将超过30%，其中视频业务被视为驱动边缘计算快速发展的最现实的市场需求。
最近使用管家清理垃圾的时候，每次都发现有好几个G，清理了之后下一次还会出现，每秒钟都会自动生成两三个事件日志文件，并且不断生成，而且每次都要手动清除，清除完过不了几个小时，就又会积攒好d多G的这种垃圾文件而且是系统垃圾，如下面图这样，这是为什么？应该怎么解决呢？
2017年，国务院印发《“十三五”现代综合交通运输体系发展规划》，明确提出示范推广车路协同技术，应用智能车载设备，建设智能路侧设施。2018年，工信部发布《车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划》，提出力争到2020年，车联网用户渗透率达到30%以上的目标。从政策层面看，国家高度重视自动驾驶和车路协同发展，并确定了按照车路协同的技术路径积极推动自动驾驶的发展。
知己知彼，才能百战不殆。面对传统安全防御体系的瓶颈，态势感知能够帮助企业从全局视角感知安全现状与趋势，加强自身的安全运营和威胁应对处置能力。
对于所有算法交易领域的新手来说，要找交易系统的所有细节内容将是困难的。今天的这篇文章，我们将带领大家了解交易平台系统设计的一些知识。
在数字化时代，视觉数据的爆炸性增长对存储系统提出了更高的要求。数据压缩技术，尤其是针对视觉内容的压缩感知技术，已成为优化存储资源的关键手段。本文将深入探讨视觉数据压缩感知技术的原理、应用案例、面临的挑战以及未来的发展方向。
积分作为一种营销手段，被广泛运用于线上/线下的产品中，以此来增加用户对于产品的粘性。比如天猫积分可以用来兑换商品，京豆可以在下单折扣等，如下图所示。
档案管理数字化信息系统（增删改查、分类管理、用户管理、系统管理、密级管理、权限管理、安全管理、信息共享等功能）
上篇文章《真正的双活产品，不仅仅是实现7×24小时》中，我们介绍了沃趣的同城双活性能，从性能指标来看，已经能够满足企业中对性能要求较高的核心业务。
墨墨导读：讲述大规模分布式系统的容错架构设计。虽然定位是有“分布式”、“容错架构”等看起来略显复杂的字眼，但是这里用大白话 + 手绘数张彩图，逐步递进，让每位读者都能看懂这种复杂架构的设计思想。
AI 科技评论按：6 月 2 日至 6 日，第 45 届国际计算机体系结构大会（International Symposium on Computer Architecture，简称 ISCA）在美国洛杉矶召开。国际计算机体系结构大会（ISCA）是计算机体系结构领域的顶级会议。本次大会共收到 378 篇投稿，收录 64 篇论文。
人工智能的主流研究方法是连接主义，通过人工构建神经网络的方式模拟人类智能。 人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN ），是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。 人工神经网络借鉴了生物神经网络的思想，是超级简化版的生物神经网络。以工程技术手段模拟人脑神经系统的结构和功能，通过大量的非线性并行处理器模拟人脑中众多的神经元，用处理器复杂的连接关系模拟人脑中众多神经元之间的突触行为。
摘 要 简要介绍了网络大数据的概念，分析了运营商网络大数据的构成及带来的挑战，并从网络大数据存储与技术平台、感知与获取、清洗与提炼三个方面对运营商网络大数据技术进行解析，最后对运营商的网络大数据机遇进行了展望。 关键词 大数据 网络大数据 数据清洗 数据存储 数据挖掘 3 运营商网络大数据技术解析 网络大数据技术主要解决三个方面的问题，包括数据如何获取、数据如何处理以及数据如何应用。为解决这三个问题，需具备一个平台和三个能力，即数据存储与计算平台、数据感知与获取能力、数据清洗与提炼能力
TencentOS发展历经多年，从2010年开始真正自研，经历三个时期和三个大版本，目前已达到千万级节点，今年正式开启商业化。在技术层面已形成完整生态链，从上游版本到企业级商用版本，再到社区开放版本。当前主要版本是TencentOS Server3（缩写TS3），并服务至2029年。全自研版本TS4预计在2024年跟大家见面。
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能（AI）生态领域相关的技术 - AI Agents（AI 代理） 。
近日，由腾讯大数据团队主导的Ozone 1.0.0版本在Apache Hadoop社区正式发布。经过2年多的社区持续开发和腾讯内部1000+节点的实际落地验证，Ozone 1.0.0已经具备了在大规模生产环境下实际部署的能力。 Ozone 是Apache Hadoop社区推出的新一代分布式存储系统，它的出现满足了大量小文件的存储问题，解决了Hadoop分布式文件系统在可扩展性上的缺陷。作为Hadoop生态圈的一款新的对象存储系统，能够支持百亿甚至千亿级文件规模的存储。 腾讯大数据团队Ozone项目负
机器之心专栏 作者：刘凯鹏 本文结合阿里电商业务场景的特点，介绍了阿里在匹配端和排序端的基于深度学习的一些工作。 搜索营销（sponsored search）是目前广告主在互联网上进行数字化营销的主要手段之一，也是机器学习技术在工业界最成功的应用场景之一。在搜索营销的场景下，广告主可以通过出价的方式参与流量分配，平台的主要任务是优化流量分配和计价，实现效率的最大化和生态的健康发展。其中核心的技术问题主要围绕如何高效的分配流量来展开，包括：如何理解用户的意图？如何对用户进行表达？如何对广告进行表达？如何挖掘用
认知架构是通用人工智能研究的一个子集，始于 1950 年代，其最终目标是对人类思维进行建模，使我们更接近构建人类水平的人工智能。约克大学电气工程与计算机科学系特聘教授 John K. Tsotsos 和他的博士生 Iuliia Kotseruba 在《Artificial Intelligence Review》上撰写了一篇综述，概览了过去 40 年间 AI 认知架构的研究进展。
对象存储（Cloud Object Storage，COS）是腾讯专有云提供的一种存储海量文件的分布式存储服务，用户可通过网络随时存储和查看数据。所有用户通过 COS 都能使用具备高扩展性、低成本、高可靠和安全的数据存储服务。
在国家电网有限公司（下称：国网公司）2019年初发布的1号文件中，着力于构建“三型两网、世界一流”的能源互联网被排在年度重点工作首位，即由承载电力流的坚强智能电网与承载数据流的泛在电力物联网共同构成能源流、业务流、数据流“三流合一”的能源互联网。
大量快速的数据正在为当今市场上一些最有趣的计算机会提供动力。但想要达成目标，我们需要改变数据层的方法。企业正试图从昂贵的大型架构转向虚拟化数据中心，并更有效地利用商用硬件。有了数据层，这意味着可以通过在运行时增加更多基于商品的计算和存储来水平扩展体系结构。
低代码是一个新兴的技术，有着非常明确而鲜明的技术特点，比如：拖拽组件、可视化编程、零代码编程等等。但传统软件企业在进行技术融合时却往往是困难重重，旧有的技术积累很难能继承应用过来。本文作为一组技术分析，来逐一分解低代码背后的支撑技术。今天我们给大家带来的一个专题分析是，低代码平台的专有存储技术。
APT（Advanced Persistent Threat）是指高级的、持续性的渗透攻击，通常针对具体公司或特殊机构。是黑客以窃取核心资料为目的，针对企业发 动的网络攻击和侵袭行为。其目标是访问企业网络、获取数据，并长期地秘密监视目标计算机系统。
2022年3月15日，杭州市数据资源管理局发布2022年5月至10月政府采购意向公告。 为便于供应商及时了解政府采购信息，根据《财政部关于开展政府采购意向公开工作的通知》（财库〔2020〕10号）等有关规定，现将杭州市数据资源管理局2022年5月至10月采购意向公开如下： 预计采购时间：2022年05月 杭州智慧电子政务云平台一（2022） 购买杭州智慧电子政务云18个月服务。 主要包括：提供云主机、云存储、中间件、数据库、大数据、云安全等服务。2022年云服务在支持X86架构基础上，①新增支持国产化云架构
随着汽车工业水平飞速发展，以及 IoT、5G、V2X 等信息通信技术的发展演进，通过汽车的智能化、网联化升级为大众带来更智能、更便捷的驾乘体验，成为汽车行业的发展趋势，自动驾驶、智能网联汽车成为行业热点。近年来，我国陆续颁布数字交通、交通强国等政策，「车路协同」成为智能汽车与智慧交通行业热门高频词汇。
如今我们听到越来越多关于大数据相关的信息，无论是大数据行业的工资薪酬还是大数据的人才缺口数量，它已然成为了是继云计算、物联网后的又一全球热点问题它不断的受到了社会各界的关注。大数据已经成为一种战略资源，具有广阔的应用前景。
https://docs.edgexfoundry.org/1.2/microservices/core/Ch-CoreServices/
本文为机器之心（微信号：almosthuman2014）投稿。原文作者为人工智能创业公司Demiurge Technologies 联合创始人Bragi Lovetrue，其受EETimes之邀写了这篇文章。翻译由机器之心完成。 Bragi Lovetrue是Demiurge Technologies 的联合创始人，该公司位于瑞士，旨在推进服务于人类的深度学习、类脑工程和智能机器人领域的科技突破与应用转化。作为一位跨领域科学家，Bragi 在美国纽约大学和卡耐基梅隆大学期间为了发现制约人工智能发展的根本问题
科技高速发展的今天，工地施工已发生翻天覆地的变化，传统工地管理模式很容易造成工地管理混乱、安全事故、数据延迟等问题，人力资源的不足也进一步加剧了监管不到位的局面，严重影响了施工进度质量和安全。
早期的运维工作比较简单，一般是先由系统集成工程师及研发工程师研发完项目后交付出来，再由负责运维工作的人员从后台做一些操作，保证系统正常运行。
一、说明 1.1 相关概念说明 SEM，security event management，安全事件管理，指对事件进行实时监控，收集信息差展生通知和告警的行为。
Author: Frytea Title: 物联网技术概论 Link: https://blog.frytea.com/archives/98/ Copyright: This work by TL-Song is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
「毫末的同学们用疯狂的工作热情，在 24 个月内打造了 12 款产品，」毫末智行 CEO 顾维灏说道。「我们乘用车的首款产品魏牌摩卡在不到七个月的时间里，辅助驾驶里程已经突破 400 万公里，用户非常喜爱我们提供的新功能。」
我国的安防领域信息化基础扎实，摄像头、抓拍机部署密度较大，边缘侧的数据采集已不存在障碍。且目前公共安全领域正广泛开展大数据分析、计算机视觉等技术的实践应用，在数据库的搭建、算法模型的训练、业务场景的适配方面，已经具备较好基础。边缘计算与人工智能技术在公共安全领域的应用，能够有效提升公共安全管理的效率与水平，大幅降低人力物力成本，对城市管理、民生改善具有巨大价值，市场空间广阔，且技术应用的基础条件已经成熟，公共安全有望成为边缘智能最先爆发的高价值应用场景。
感知机（Perceptron）是 Frank Rosenblatt 在1957年提出的概念，其结构与MP模型类似，一般被视为最简单的人工神经网络，也作为二元线性分类器被广泛使用。通常情况下指单层的人工神经网络，以区别于多层感知机（Multilayer Perceptron）。尽管感知机结构简单，但能够学习并解决较复杂问题
导读：DBus是我们要介绍的在敏捷大数据（Agile BigData）背景下的第一个平台。企业中大量业务数据保存在各个业务系统数据库中，为同时解决数据同步的一致性和实时性问题，DBus（数据总线）平台应运而生。
把数据文件分布到不同的节点上的目的是什么？在不同的节点上分布式计算,计算靠近数据的原则。
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