针对这些数据，可以简单的进行一个分类：永远不会改变的数据；经常进行读取和改变的数据；下面就对游戏中的数据进行一个分类。 a） 永远不会进行改变的数据。 如策划填写的资源数据。...比如帮会数据等这些数据是由整个服务器内的全体玩家共享的信息，且修改的频率不是很大的数据。针对这些数据我们可以把它们完全放置到内存中去。然后采用实时/定期同步的方式来存储到数据库中去。...这样的话可以设计一个缓存来存储所有的在线数据并加入部分离线数据。在内存中的数据可以由主线程直接进行加载，而数据库中的离线数据则必须采用离线的方式来进行加载。...缓存解决方案 a）TM中采用大型Map的方式来解决缓存问题。这个缓存在WS中，Map中存储所有的在线玩家数据和部分离线玩家数据。玩家的数据存储也是通过这个模块解决的。...解决详情： 1）客户端在收到信息后，把消息发送给服务器。在主线程或场景线程中针对这些消息已经进行过一次排序，时序已经有了保证。
导语 公司目前有几十万台左右服务器，TMP（腾讯监控平台）平均每天采集1200亿+监控数据，本文将从当前存储架构存在的问题出发，介绍使用大数据平台组件Hbase存储TMP监控数据的实践历程。...本文将从当前存储架构存在的问题出发，介绍从尝试使用Opentsdb到自行设计Hbase存储方案来存储 TMP 服务器海量监控数据的实践历程。...Opentsdb 尝试及瓶颈分析 在准备使用 Hbase 存储 TMP 监控数据之初，我们曾尝试使用基于 Hbase 的开源时序数据库 Opentsdb 来直接存储服务器监控数据。...a.Salt 是使用服务器 id 进行 hash 后对单表初始 Region 数进行求余所得的一位字节，用来将不同服务器的监控数据均匀分布在表的各个 Region 中； b.Rowkey 第二部分为服务器...ID，服务器监控数据查询通常是查询指定服务器的某些特征，因而将服务器 ID 放在第二部分可以大幅提高查询效率； c.timestamp 实际上是一个 time-base，用于将一段时间内的数据存放在同一行
SharedPreferences作为android的存储方式有以下特点： 1.只能存放key-value模式的键值。 2.本质就是就是以xml文件在应用程序所在包中存放数据。...SharedPreferences 通过操作android的SharedPreferences类来完成xml文件的生成，增，删，改 的动作都由android系统内部模块完成和解析的。...用户不需要去 xml文件的生成和解析 4.由于 SharedPreferences 只能存放key-value 简单的数据结构，通过用来做软件配置参数，用来配置用户对软件的自定义或设置参数。...如果要存在复杂的数据，可以使用文件，如果还需要方便的增删改查 的话，就只能用Sqlite数据库来完成 下面是该使用的代码： 所用的字符串 <?...可以理解为一个存键值对的数组。或者链表。用户只需要创建一实体，然后想里面添加数据和取出数据，即可 结果如下：
1、数组概念 数组就是存储数据长度固定的容器，保证多个数据的数据类型要一致。 软件的基本功能是处理数据，而在处理数据时，必须先进行数据持有，将数据持有之后，再对数据进行处理。...我们将程序中可以临时存储数据的部分叫做容器。 Java当中具有持有数据功能的容器中，数组是最基本的，也是运算速度最快的。...2.1、格式一 2.1.1、数组定义格式 数组存储的数据类型 [] 数组名字 = new 数组存储的数据类型[长度]; 2.1.2、格式说明 **数组存储的数据类型：**创建的数组容器可以存储什么数据类型...数组存储的数据类型： 创建的数组容器可以存储什么数据类型。 **长度：**数组的长度，表示数组容器中可以存储多少个元素。 2.1.3、注意 数组有定长特性，长度一旦指定，不可更改。...2.1.4、案例 需求：定义可以存储3个整数的数组容器 int arr[]= new int[3]; 2.2、格式二 2.2.1、数组定义格式 数据类型[] 数组名 = new 数据类型[]{元素1,元素
数据的存储 一、整形在内存中的的存储： 1.原码，反码，补码： 2.大小端介绍： 二、计算方法（整形截断与整形提升） 1....符号位区分： 2.例题： 总结： ---- 一、整形在内存中的的存储： 一个变量的创建是要在内存中开辟空间的，空间的大小是根据不同的类型而决定的。 那数据在所开辟的内存当中是如何存储的呢？...对于整形来说： 数据存放内存中其实存放的是补码。 为什么呢？ 在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储。...我们看看在内存中的存储：（以上述数据a,b为例） 我们可以看到对于a和b分别存储的是补码。但是我们发现顺序有点不对劲。 这又是为什么？...2.大小端介绍： 什么是大端小端： 大端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址 中； 小端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位
这是我今年一月份在 team 内部的一次分享。介绍了主流的数据存储方案，包括：内存，文件，数据库和消息队列，以及数据序列化/反序列化的方法。很多时候，工具就在那里，我们只是不知道它们的存在而已。...比如说在client端，有很多 embedded database 可以使用，并不需要局限于 sqlite；而当我们存储数据于缓存服务器中，json 未必是最好的序列化方式，有些场合可以考虑 protobuf...在内存中处理数据时，除了一般程序语言自带的 map / list / set 之外，还有很多性能卓绝的数据结构可以考虑，比如 bloomfilter，各种 tree 等。...对于每一个请求，你都要走一遍可能涉及到读数据库或者读缓存的 blacklist 操作，这样不经济。...bloomfilter 被命中，这个 URL 会发送给 google 的服务器进一步检查。
✨✨大家好,我是青衫,这一期的主要内容是关于剖析数据在内存中的存储。...✨✨ ✨✨知识点✨✨ 数据类型 原码、反码、补码 大小端存储 浮点数的存储...正数的原码、反码、补码是相同的，而负数的则不同。 例：-1存储在整形中的原码、反码、补码 对于整形来说：数据存放内存中其实存放的是补码。...整形的存储顺序 大小端存储： 大端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址中； 小端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位,，保存在内存的高地址中...例如：一个数据 0x 11 22 33 44 那么，我们如何判断我们的电脑是大端还是小端存储呢？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 base64编码图片数据存储服务器 如果直接提交base64编码图片数据，过大的话后台会出现转发错误问题。...后来查阅资料，看见一个不错的解决方式就是将base64编码的图片数据转换为Blob（与File相似）并添加到form中提交。...函数是将base64编码转换为Blob //append函数的第一个参数是后台获取数据的参数名,和html标签的input的name属性功能相同 formData.append("ImgBase64...} }); } /** * 将以base64的图片url数据转换为Blob * @param urlData * 用url方式表示的base64图片数据 */ function...，因为提交到后台的是Blob类型的数据，没有文件名称，需要强制重新命名名称及类型。
数据库（Database）：存储数据的仓库 高效地存储和处理数据的介质（介质主要是两种：磁盘和内存） 数据库系统：DBS（Database System）：是一种虚拟系统，将多种内容关联起来的称呼...DBS = DBMS + DB DBMS：Database Management System，数据库管理系统，专门管理数据库 DBA：Database Administrator，数据库管理员...行/记录：row/record 列/字段：column/field 数据库的分类 基于存储介质的不同：分为关系型数据库（SQL）和非关系型数据库（NoSQL：Not Only SQL） 关系型数据库...yu非关系型数据库 什么是关系型数据库?...是一种建立在关系模型（数学模型）上的数据库 关系模型：一种所谓建立在关系上的模型
Hive中所有的数据都存储在HDFS中，没有专门的数据存储格式（可支持Text、SequenceFile、ParquetFile、RCFILE等）。...只需要在创建表的时候告诉Hive数据中的列分隔符和行分隔符，Hive就可以解析数据。 Hive中包含以下数据模型： DB、Table、External Table、Partition、Bucket。...hdfs中表现为${hive.metastore.warehouse.dir}目录下一个文件夹 table：在hdfs中表现所属db目录下一个文件夹 external table：与table类似，不过其数据存放位置可以指定任意路径...partition：在hdfs中表现为table目录下的子目录 bucket：在hdfs中表现为同一个表目录下根据hash散列之后的多个文件 https://www.cnblogs.com/huifeidezhuzai.../p/9251969.html 我的博客即将同步至腾讯云+社区，邀请大家一同入驻：https://cloud.tencent.com/developer/support-plan?
目录 1-0常见的浮点数 1-1浮点数在内存中的存储引入 1-2浮点数存的规则 1-3浮点数取的规则 1-4重新研究引入的那一题：（结合存和取） 1-6关于这个浮点型和整型的输出转换： 1-7 完结...，可使用软件everything里搜索） 1-1浮点数在内存中的存储引入 先来看一道题引入 #include //浮点型数据在内存中的存储 int main() { int...，同时按照整数（浮点数）的视角拿出来是正常的 2.但是按整数（浮点数）的方式存进去，同时按照浮点数（整数）的视角拿出来不正常（和我们开始想的不一样）的 总结： 从这里我们可以看出整数和浮点数在内存中的存储方式是有区别的...M表示有效数字，1<=M<2 2^E表示指数位： 浮点型数据写成二进制时各个位的位权： 举例子： 对于float: S表示的数据占1bite E表示的数据占8bite M表示的数据占23bite...-6关于这个浮点型和整型的输出转换： 1.较长型数据转换成短型数据输出时，其值不能超出短型数据允许的值范围，否则 转换时将出错。
数据存储介质的时光漫步 一个字节中的比特数随过去存储介质的设计而变化，通过各种存储介质进行时间旅行，可以了解数据在历史中是如何存储的。...假设我们有一个字节的数据要存储: 字母 j，或者编码的字节6a，或者二进制01101010。穿越时光，让这个数据字节贯穿于各种存储技术之中。 ?...这导致了高存储密度，更小的内存单元大小，更快的写和擦除。当数据不是按顺序写入且块中已存数据时，必须覆盖数据。...在一个现代服务器中可能会找到一些 NVMe 驱动器，目前最好的 NVMe 硬盘可以达到3,500 MB/s 的读和3,300 MB/s 的写。...热辅助磁记录 HAMR 也是一种能量辅助磁存储技术，利用激光发热帮助磁盘表面写入数据，从而大大增加了硬盘等磁性设备上存储的数据量。热量使得磁盘上的数据位之间的距离更近，从而提高了数据密度和容量。
概要：本节记录一下数据的存储，我们爬取的数据，我们一般会以文本的形似存储但是在工作中会要求以json，csv，的形式储存，或者储存到数据库。 1.0，以文本的的形式储存。...文件已存在会覆盖 a+：以读写的方式打开，追加，指针位于文件的最后 ab：以二进制的方式写入，追加，指针位于文件的最后 ab+：以二进制的读写方式，追加，指针位于文件的最后 1.2：存储文本的简写： 我们每次在储存文件的时候都要加上...注意： 我们在连接字符串的时候尽量不要使用+号，效率很低。 用join会大大提高。 2.0，json文件存储 2.1,将文本转化成json对象 ?...再比如dumps(data,indent=2,ensure_ascii=False),如果字典中有中文，转化为字符串时， 如果变成了Unicode字符，就需要加上第三个参数 3.0，csv数据存储 就是以表格的形式储存数据...注意：这里我选择写入的方式为w，你需要选择自己想要的方式，上面介绍很详细，这里就不说了。 ? 结果： ? 调用csv.reader()即可。 下一节会讲数据存到数据库。
概要：上节简单的介绍了数据以文本或json，或以csv的形式储存 这节来介绍如何存在数据库。...这里说一下他的参数： host：mysql的服务器地址，本地写localhost user：用户名 password：密码 port：端口，默认为3306 db：数据库 charset：连接编码 cursor...过程上面也已经说的很清楚了，只是修改了一下sql语句 1.4插入数据 ? 这里插入数据是设定好的，我们爬虫爬取的数据有时候返回的是字典， 那么可以修改成这样： ?...commit()方法才是提交到数据库执行的方法，插入，修改，删除，都需要调用该方法才会生效。 roLLback()如果发生异常，就会数据回滚。...，数据不存在的时候插入 (实例存在的时候将李四的年龄从20修改成25)： 在修改之前的数据是这样的： ?
因为我以前因为 Centos7.6 的问题丢失过一次数据，当时因为没有什么钱，没有买硬盘，也没有组件阵列，也就是说我的系统和我的数据是存储在一个物理盘的，所以说系统寄掉了后，其他也跟着寄掉了。...因为我将要存储的数据虽然不是说顶级重要或者说什么的，但是还是比较重要的，而我又有四块硬盘，那么我一般就会在 Raid 1/5/6 之间选择。...至于为什么不选 Raid0 ，额你要是可以自己组件阵列的话可以试试，然后存储数据的时候或者说电脑开机的时候拔出任意一个组 Raid0 的硬盘你看看。...也就是说数据安全的问题是大大提升了，但是又因为需要存储校验数据，也就是他的写入能力大幅度降低，相较于 Raid5 来说也是降低很多的（虽然均达到我的网络I/O）。...（至于数据重构可以粗略地说，就是此两个阵列在存储信息的时候都会在不同的硬盘放入校验数据，在硬盘损坏的时候重构数据就会根据剩下硬盘中的校验数据模拟并恢复其中的数据） 最终出于以上考虑我选择了 Raid5
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、服务器数据恢复故障描述 机房突然断电导致整个存储瘫痪，加电后存储依然无法使用。经过用户方工程师诊断后认为是断电导致存储阵列损坏。...二、服务器数据恢复备份数据 将故障存储的所有磁盘和备份sss数据的目标磁盘连入到一台Windows Server 2008的服务器上。...1、将MD 1200阵列上的数据通过HBA卡连接到用户的VCenter服务器上。 2、在VCenter服务器安装“UFS”工具，然后使用“UFS”工具解释VMFS卷。...3、使用“UFS”工具将VMFS卷中的虚拟机导入到VCenter服务器上。 4、使用VCenter的上传功能将虚拟机上传到ESXI的存储中。 5、接着将上传完的虚拟机添加到清单，开机验证即可。...2、数据恢复总结；数据恢复过程中由于坏道数量太多，以致备份数据时花费了很长世间。整个存储是由坏道引起的，导致最终恢复的数据有部分破坏，但不影响整体数据，最终的结果也在可接受范围内。
/data/data//files目录下 openFileOutput和openFileInput方法可以获得操作文件的OutputStream以及InputStream对象，而且可以通过流对象处理任何文件的数据...Environment.getExternalStorageDirectory().getCanonicalPath() + "/" + filename; //这里就不要用openFileOutput了,那个是往手机内存中写数据的...uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"/> 如何判断虚拟和物理两种SDK 在默认情况下，会将一部分存储空间分给虚拟的...stat.getAvailableBlocks(); return availableBlocks * blockSize; } /** * 获取手机内部总的存储空间...stat.getAvailableBlocks(); return availableBlocks * blockSize; } /** * 获取手机内置存储总的存储空间
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 MongoDB数据存储结构 1.基本概念 在MongoDB中数据存储的基本概念是数据库、集合、文档。...文档（document）是MongoDB中数据的基本存储单元，非常类似与关系型数据库管理系统中的行，当更有表现力。...一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。...local: 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合 config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。...用于存储数值。根据你所采用的服务器，可分为 32 位或 64 位。 Boolean { “x” : true } 布尔值。用于存储布尔值（真/假）。
数据缓存 通过《网络数据采集和解析》一文，我们已经知道了如何从指定的页面中抓取数据，以及如何保存抓取的结果，但是我们没有考虑过这么一种情况，就是我们可能需要从已经抓取过的页面中提取出更多的数据，重新去下载这些页面对于规模不大的网站倒是问题也不大...使用NoSQL Redis简介 Redis是REmote DIctionary Server的缩写，它是一个用ANSI C编写的高性能的key-value存储系统，与其他的key-value存储系统相比...Redis支持数据的持久化（RDB和AOF两种方式），可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。...配置底层有多少个数据库。 配置Redis的持久化机制 - RDB。 配置Redis的持久化机制 - AOF。 配置访问Redis服务器的验证口令。...Redis的服务器和客户端 接下来启动Redis服务器，可以将服务器放在后台去运行。
3、内存：目前在入门级服务器上也有使用普通DDR2内存的，但大部分服务器都使用采用ECC技术的服务器专用内存。...主要原因在于SCSI硬盘不但具有高数据吞吐带宽和低CPU占用率等特点，同时具有多任务并发操作效率高、连接设备多、连接距离长等优点。...从节约的角度考虑的话，选择SATA硬盘也是可行的。 提到服务器硬盘，我们不得不说一下RAID技术，用它可以使用多硬盘驱动器来存储数据，一方面可以提高读写的速度，最主要是具有即时备份功能。...如果你配置的服务器是用于财务处理、金融和高可靠数据环境的话，那这样的技术就非用不可了。...在机箱方面，服务器最好选择专用的服务器机箱，这些专门设计的服务器机箱可以为服务器内的设备提供更稳定的工作环境。 好了，有了上面点点滴滴的介绍，下面我们就可以开始“东拼西凑”，打造我们自己的服务器了。
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