存储稀疏Numpy数组

是指在使用Numpy库进行科学计算时，针对稀疏矩阵或数组的存储和操作进行优化的一种技术。稀疏数组是指其中大部分元素为0的数组，而只有少数非零元素。

存储稀疏Numpy数组的优势在于节省内存空间和提高计算效率。由于稀疏数组中大部分元素为0，传统的数组存储方式会浪费大量的内存空间。而稀疏数组的存储方式只存储非零元素的值和对应的索引，从而大大减少了内存占用。

稀疏Numpy数组在很多领域都有广泛的应用场景，例如自然语言处理、图像处理、网络分析等。在这些场景下，数据往往呈现出稀疏性，使用稀疏Numpy数组可以有效地处理和存储这些数据。

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