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存储聚类结果

是指将聚类算法得到的数据聚类结果保存在某种存储介质中，以便后续分析和使用。

在云计算领域，存储聚类结果通常有以下几种方式：

文件存储：将聚类结果以文件的形式存储在云服务器上的文件系统中。这种方式简单方便，但对于大规模的聚类结果可能会占用较大的存储空间。推荐腾讯云的云服务器CVM（https://cloud.tencent.com/product/cvm）作为存储载体。
数据库存储：将聚类结果以结构化数据的形式存储在云数据库中。数据库提供了更高级的数据组织和查询功能，方便对聚类结果进行进一步的分析和挖掘。推荐腾讯云的云数据库MySQL（https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql）或云原生数据库TDSQL（https://cloud.tencent.com/product/tdsql）作为存储引擎。
对象存储：将聚类结果以对象的形式存储在云端的对象存储服务中。对象存储提供了高可靠性、高可扩展性和低成本的存储方案，适用于存储海量数据和大型文件。推荐腾讯云的对象存储COS（https://cloud.tencent.com/product/cos）作为存储平台。

存储聚类结果的优势在于：

方便后续分析和使用：存储聚类结果可以方便地进行进一步的数据分析、挖掘和可视化，帮助用户发现数据中的模式和规律。
节约计算资源：将聚类结果存储下来，可以避免重复计算，节约计算资源和时间成本。

存储聚类结果的应用场景包括：

数据挖掘和机器学习：聚类是数据挖掘和机器学习中常用的技术，通过存储聚类结果可以进行数据分类、推荐系统、异常检测等任务。
智能分析和决策支持：将聚类结果存储，可以为企业的决策提供数据支持，例如市场分析、用户群体划分等。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

云服务器CVM：提供高性能、弹性可扩展的云服务器，支持数据存储和计算等多种应用场景。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云数据库MySQL：全托管的关系型数据库服务，提供高可用、高性能、安全可靠的数据库存储和访问。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
云原生数据库TDSQL：基于开源数据库引擎深度优化的数据库服务，提供高性能、高可用、弹性伸缩的云原生存储。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
对象存储COS：可扩展的云端对象存储服务，提供高可用、低成本的存储方案，适用于存储海量数据和大型文件。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos

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「R」层次聚类和非层次聚类

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层次聚类与密度聚类代码实现

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简介层次聚类（Hierarchical Clustreing）又称谱系聚类，通过在不同层次上对数据集进行划分，形成树形的聚类结构。很好体现类的层次关系，且不用预先制定聚类数，对大样本也有较好效果。...算法步骤：计算类间距离矩阵初始化n个类，将每个样本视为一类在距离矩阵中选择最小的距离，合并这两个类为新类计算新类到其他类的距离，得到新的距离矩阵重复3-4步，直至最后合并为一个类首先介绍距离矩阵的计算...，然后第4步有不同的算法来定义新类到其他类的距离，包括：最短距离法、最长距离法、类平均法、重心法等。...G_1 和 G_4 为新类，此时只有一个类，流程结束。...根据上述步骤绘制谱系图，横坐标就是每个类，纵坐标表示合并两个类时的值：根据谱系图，如果要聚类为2类，从上往下看首次出现了2个分支的地方，即将样品0分为一类，样品1、2分为另一类。

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