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存算分离好处

存算分离是指将计算和存储两个功能模块分开部署和管理的一种架构设计。它的好处主要体现在以下几个方面:

  1. 灵活性和可扩展性:存算分离可以根据业务需求独立扩展计算和存储资源,避免了资源的浪费和不必要的成本。例如,当业务负载增加时,可以独立扩展计算资源,而无需同时增加存储资源。
  2. 性能优化:存算分离可以通过优化计算和存储资源的配置,提高系统的整体性能。例如,可以根据计算需求选择高性能的计算节点,同时使用高可靠性的存储设备来保证数据的安全性和可靠性。
  3. 安全性和隔离性:存算分离可以实现计算和存储的逻辑隔离,提高系统的安全性。通过合理的权限控制和访问策略,可以保护存储数据的安全,防止未经授权的访问和篡改。
  4. 管理和维护的简化:存算分离可以将计算和存储的管理和维护工作分开,降低了系统的复杂性。例如,可以独立管理计算节点的配置和升级,而无需影响存储节点的正常运行。
  5. 弹性和容错性:存算分离可以实现计算和存储的弹性扩展和容错能力。例如,当计算节点发生故障时,可以快速切换到备用节点,保证业务的连续性和可用性。

总之,存算分离可以提高系统的灵活性、性能、安全性和可维护性,适用于各种规模和类型的云计算应用场景。

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  • 对于存储方面,腾讯云提供了对象存储 COS(Cloud Object Storage)服务,用于存储和管理海量的非结构化数据。详情请参考:腾讯云对象存储 COS
  • 对于计算方面,腾讯云提供了弹性计算服务 CVM(Cloud Virtual Machine),可根据业务需求快速创建和管理虚拟机实例。详情请参考:腾讯云弹性计算 CVM
  • 对于存算分离的架构设计,腾讯云提供了容器服务 TKE(Tencent Kubernetes Engine),可实现容器化的应用部署和管理。详情请参考:腾讯云容器服务 TKE
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书接上文,还是回到数据实时可见这个问题上。milvus的target机制实际上只解决了一部分问题,即那些已经“落盘”的数据,可以通过target推进机制来可见。这种机制类似于lucene的“flush”功能,即只有刷新过的数据可查,而没刷新的数据不能查询。这个做法在share nothing的架构下问题不大,比如es就是完全接受lucene的flush机制,提供了“近实时”查询,即一般把flushInterval设置为1s,新写入的数据在1s之后就是可见的。但是对于milvus这种存算分离+云原生的架构,如果新写入的数据要经过write-object storage再download的过程才能可查,那么且不说由于flushInterval太短造成的小文件问题,仅仅是这个upload+download的过程的延时肯定都已经做不到“近实时”了。本文从此出发,介绍milvus是怎么解决“最新数据实时可见”这个问题的。

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